FX取引所の照会とテクニカル、経済指標の見方等を解説していきます。
8/30から9/28にかけて合計13本の釣りエントリーを投稿しました。うちホットエントリー（大体はてなブックマークが100以上）は4本。きっかけは以下のブックマークコメントから。 nomitori BIGLOBEの相談室にも釣り人はおるんか…元釣り職人さんに釣り堀ごとの特性解説ほしいな。／ id:topisyu お、期待っっっ 2013/08/28 釣り堀ごとの特性解説をして欲しいと言われて、じゃあ書こうかなと思ったものの、釣りをしたことがある媒体の中に、はてな匿名ダイアリーがなかったんですよね。経験があったのは、発言小町、はてな人力検索、Yahoo!知恵袋、Yahoo!Answers、マイナビニュースQ&Aぐらいでした。2ちゃんねるでの釣りはある程度議論がされているところでもありますが、はてな匿名ダイアリーでの釣りは釣り宣言がそれほど多いわけでもなく、自分の中でもあまり検証が進んでいませ
Live Nation says its Ticketmaster subsidiary was hacked. A hacker claims to be selling 560 million customer records. An autonomous pod. A solid-state battery-powered sports car. An electric pickup truck. A convertible grand tourer EV with up to 600 miles of range. A “fully connected mobility device” for young urban innovators to be built by Foxconn and priced under $30,000. The next Popemobile. Ov
A Special THANK YOU to our 15th Year RTC Attendees, Speakers, Partners and Sponsors. The Rakuten Technology Conference is back again this year under the theme of “AI-nization.” In the 15th edition of the event, tech leaders, engineers, researchers and tech enthusiasts from around the world will gather at Rakuten Crimson House, Rakuten Group’s headquarters in Tokyo, for talks and panel discussions
ネクスウェイ システム推進室 松森正彦 氏、小田切一成 氏 に、永和システムマネジメントのアジャイル開発支援サービスを採用した経緯と評価について詳しく聞きました。 第一部： 「アジャイル開発指導を取り入れて、ヒット商品の開発に成功」 第二部： 「NEXLINK BASICがヒット商品になった本当の理由」 第三部： 「『開発を一度ストップする』という決断」 第四部： 「プロジェクトマネージャーは知っておいた方がよい、アジャイル開発の影の部分」 ネクスウェイについて ネクスウェイは、ソフトウエア、FAX、メールなどを通じてBtoBマーケティング支援する企業です。主な商品は、NEXLINK、eオンデマンド便サービス、e帳票-FAXサービスなど。年商249億円、取引法人 約8000法人、従業員数249名、創立は2004年10月。 NEXLINK BASICについて NEXLINK BASICは企
2013-10-03 ゲロを吐いてしまった時のリフレッシュマニュアル マニュアル マーライオン（嘔吐）してしまった後のリフレッシュ方法 http://www.lifehacker.jp/2013/09/130925freshness.html 学生の頃、ほぼ毎日飲んで吐いて飲んで吐いてしてた身分からすれば、ちょっと役に立つのかと思ったので、自分の経験からリフレッシュ方法を述べたい。 上記のライフハッカーさんの記事は要するに、「シャワー浴びる→鼻をかむ→マウスウォッシュでうがい→ジュースで流し込む」という流れなのだが、こんなの酒飲みからしてたら吐いたあとにすぐお酒飲めませんやん!!という次第である。また、吐くまで飲んでたらこんなシャワー浴びるとか余裕もないと思う。 ゲロを吐いてしまった時のリフレッシュマニュアル 時と状況によって対策は違うと思うが、今回は自宅で吐いた場合を仮定して欲しい。用
前から疑問に思っていのだが、オフィスビルのトイレ（男性の個室トイレ）が少なすぎる。 最近のオフィスビルは、１フロアに２００人くらいがいるオフィスで男が１５０人くらいいる場合でも、男子トイレの個室は２つくらいだ。 １５０人もいたら、下痢になって１日に３回以上トイレに行くのは４～５人くらいいるはずだ。 下痢じゃない人もトイレは使うので、１回１０分使っても、１５０人のうち半数が個室を使えば、６時間は埋まる。 もちろん、混雑する時間（昼過ぎ）というものがあるが、稼働率が低いと思われる夕方でも運が悪いと３０分は待つことになる。 当然、ウンコをしたくて我慢している人が、まともな生産性で仕事ができるわけがない。 この生産性の低下で、どれだけ無駄な時間があることか。 この前は、俺が下痢になり苦しんでいる時に、個室があくのを３０分待った。（波があるたびにトイレに行くが満員であった） そのときは顧客向けに納品
コインパーキングの看板表示を巡り利用者の苦情が増えているとして国民生活センターは３日、業界団体に対し適切な表示をするよう要望したと発表した。 同センターによると、典型的な苦情は「最大料金」に関するもの。ある事例では、「１日最大５００円」という看板を見て５日間駐車したら８７００円請求された。２日目以降、１時間ごとに１００円かかるという説明は敷地内の自動販売機の裏に掲示されていた。 「最大料金９００円、２４時」と看板に書かれていたケースでは、最大料金の適用は利用当日の２４時まで。それを過ぎると通常料金が加算される仕組みだった。午後９時から２１時間余りの駐車で３４００円支払った利用者は「２４時間で９００円だと思った。暗くて細かい規約まで確認できなかった」という。
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皆様は「大都会岡山」という言葉を知っているだろうか。 桃太郎と後楽園しかない 岡山県ではない別の大都会の画像を「岡山県」とネタにする風潮のことだ。そしてネット上には非常に多くの「大都会岡山」とされるどこかの都市の画像が出回っている。(岡山市 (大都会) - アンサイクロペディア) 例えば有名なこちらの「大都会岡山」画像。 大都会過ぎる これまで、1枚の写真から撮影場所を特定してきた私としては「この街はどこの写真なのか？」が非常に気になる。 【過去の記事】 ・こんなにあった！あなたの自宅が特定されるツイートまとめ ・ツイッターの写真1枚から場所を特定できるのか？ というわけで、今回は 大都会岡山の画像に使われている街はどこなのか！！ 岡山県の景色は使われているのか！！ を調査してみることにした。 さっそくジロジロと見てみると有名なビルが。 左で囲ったのは新宿住友ビルディングだ。 都庁のそばに
【金子元希】独立行政法人・国際交流基金（本部・東京）が、会計処理システムの開発を業者に発注したが失敗に終わり、全く利用されていなかったことが会計検査院の調査でわかった。検査院は、開発に投じた約４３００万円がムダになる恐れがあると指摘する方針だ。 同基金は、予算管理や財務諸表の作成を行う新しい会計システムの開発を、東京のＩＴ会社など４社と計約３６００万円で契約。開発は２０１０年１０月に始まり、１１年６月に完成した。 しかし、新システムを使おうとすると、「送金データを金融機関に送る前に内容を確認できない」「過去の支出一覧を新しい画面に移すことができず、最初から入力し直す必要がある」といった不備が判明。さらに２社と計約７００万円で契約し、１１年７月〜１２年３月に改修にあたったが、問題は解決しなかった。これまで一度も新システムを使っていなかったという。 続きを読む最新トップニュースこの記事の続
Typed Clojure Preview: Red/Black tree rebalancing invariants (with plain maps) I am crowdfunding 12 months of full time development on Typed Clojure. Please pledge or share! One of the first problems I attempted to solve with Typed Clojure turned out to be one of the most difficult: statically verifying Red/Black tree rebalancing invariants. This post describes how close I am to checking these inv
ゴクロ改め、スマートニュース株式会社の大平です。 巷間では「bigdata」の活用が叫ばれて久しいですが、弊社はまだまだ小さい規模のスタートアップのため少なくともデータサイズとしてhugeなdataの活用が行える環境ではありません。 であればデータの活用に対する要求が低いか、というとそうでも無く、サービスサイドでも自然言語処理や機械学習を中心としたデータ解析処理がサービスの生命線となっていますし、サービスの裏側でも戦略を立てる上で効果測定や諸々のデータの分析は非常に重要な位置を占めています。 本記事では主にサービスの裏側で求められるデータ解析において、いかにカジュアルにデータを解析するか、の一例として、掲題のような組み合わせによるデータ可視化の事例を簡単にですがご紹介したいと思います。 データ解析基盤を作る側の視点からすると、システムとして求められる要件は以下のようなものだと理解していま
システム屋の常識ってものが分からないのですが・・。 社内の業務をいくつかIT化することになった。ACCESSとかでも頑張ればできそうな感じだったんだけれど、システム屋にやらす方向で進めることになった。 何社かシステム屋呼んで、こっちのやりたいことをいって、概算金額出させてた。この時出てきた金額が350万～2200万。こんな簡単なシステムなのになんでこんなに金がかかるのか・・。なんでこんな差があるのか・・。（この時点でシステム屋業界に対しての不信感が社内に生まれることになった。）結局、一番低い金額で出してきたところが、営業の印象もなかなかよく、そこに決めることになった。 その後、細かい金額出させるために何度か呼んで、必要なことを事細かく伝えて詳細見積りとスケジュール表を出せっていった。それで出てきたのが、A3の紙１枚で4項目ぐらいのざっくり見積りと、設計期間・製造期間・動作確認期間っていう期
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