Intro こんにちは。 サービスを運営していく中でサービス障害時，ユーザーの行動分析をしたい時などにログはとても効果を発揮します。一方で構造化されていないログや,気軽に確認出来る環境がない場合,苦行が始まります。 担当したプロジェクトで,S3に溜め込んだアクセスログやアプリログを気軽に確認できるようにAthenaを利用する機会があったため, その時の知見をまとめておきます。参考になるかは分からないけど。 今回は, nginxのアクセスログを題材に紹介しています。 Athenaとは Athena は, AWSのサービスの一つで, S3のデータをクエリを用いて検索をすることができます。 サーバーレスなため, インフラストラクチャーの構築など不要なので簡単に始められます。 BIGQueryと同じで, 固定費ではなくスキャンしたデータ量によって従量課金されます。 Athenaを使えば人類はどう幸
Embulk Meetup Tokyo #3のLTです
ぼくが所属している会社のプロダクトチームでは、毎週ふりかえり（KPT）を実施しているのだけど、そのときに「BigQuery に Rails のログを送り始めて、ログの検索をしやすくなって嬉しいは嬉しいのだけど、検索をかけるたびに課金されている実感があって、ヒヤヒヤしている」と、同僚から不安の声があがった。 まぁたしかに、このはなし↓も、まだ記憶に新しい。ｗ qiita.com その不安を払拭（というか、正しく怖がりたいな、というきもち）すべく、BigQuery の query pricing を見返してたら、以前確認したときには見覚えのない記述があったりしたので、改めて一記事としてまとめてみる試み。 ここに書いていることは、2016-02-22 時点での内容です。あしからず。 BigQuery 上のテーブルを検索するときに頭の片隅に置いておきたい、課金絡みのこと $5 / TB ごどるぱー
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