Pythonの標準ライブラリのjsonモジュールを使うと、JSON形式のファイルや文字列をパースして辞書（dict）などのオブジェクトとして読み込んだり、JSONに相当するオブジェクトを整形してJSON形式のファイルや文字列として出力・保存したりできる。 json --- JSON エンコーダおよびデコーダ — Python 3.11.4 ドキュメント すべての引数について触れているわけではないので詳細は公式ドキュメントを参照されたい。 JSON形式の文字列やファイルをpandas.DataFrameとして読み書きする場合は以下の記事を参照。 関連記事: pandasでJSON文字列・ファイルを読み込み（read_json） 関連記事: pandas.DataFrameをJSON文字列・ファイルに変換・保存（to_json） また、JSON形式のWeb APIを取得するにはRequests
この記事では、PythonによるJSON形式のデータの読書きについて調べて整理したことをまとめています。 PythonではJSONモジュールから以下の関数を呼び出すことでJSON形式のデータを扱うことが出来ます。 【読込み】 ・json.load() ・json.loads() 【書込み・出力】 ・json.dump() ・json.dumps() それぞれ関数名に「s」が付くものと付かないものがあります。 結論として、json.load()とjson.loads()、json.dump()とjson.dumps()の違いは、扱う対象が「文字列」なのか、「ファイルやソケットオブジェクト」なのかという違いです。 【ファイルオブジェクトなどを扱う】 ・json.load() ・json.dump() 【文字列として扱う】 関数名に「s」が付くものを利用します。 (※Stringの「s」を意味し
はじめに Qiitaでストックした記事へコマンドラインからアクセスするCLIアプリをGoで作りました。 https://github.com/momotaro98/qiic このアプリを作る際、ユーザがストックしている記事を取得するAPI利用したので、そのときに使ったツールと簡単な実装を示します。 APIから得られるJSONの確認 利用したAPIからは以下のようなJSONデータが得られます(Qiita API v1 Documentより) [{"id": 1, "uuid": "1a43e55e7209c8f3c565", "user": {"name": "Hiroshige Umino", "url_name": "yaotti", "profile_image_url": "https://si0.twimg.com/profile_images/2309761038/1ijg13p
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