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昨今の少女を拘束する事件にはあまり関心を持っていないというか、あまり立ち入った関心を持つのは品が悪いと思ってやりすごしてしまうのだが、先日NHKのラジオでこの問題について宮台真司が出てきて解説していたのを聞いて、奇妙な感じを覚えた。それって間違っているよ、と言いたいわけでもない。ちょっともどかしい感じがするので、書きつつ考えてみたい。 彼はこうした事件を、まず心理面と社会面と二つ要因あるとして分ける。のだが、冒頭から私はちょっとつまずく。要するに、彼は事件ではなく、事件の背景を説明したいということらしい。そういうことかと思って聞く。 彼の考えでは、心理面は、大半が古典的な精神医学で説明できる、としていた。正確な言葉ではないが、曰く、現代の青年は、精神発達の過程において必要とされる、全能感・万能感の断念ということができていないため未熟であることが多い。彼の説明では、人というのは、その精神的な
考える脳 考えるコンピューター スポンサード リンク ・考える脳 考えるコンピューター 著者のジェフホーキンスは、パームコンピューティング社とハンドスプリング社の創業者で現在はパームワン社のCTOのジェフ・ホーキンス。PalmとTreoの産みの親。シリコンバレーで最も成功した起業家の一人。2002年に脳と記憶について研究するレッドウッド神経科学研究所を設立し、脳の仕組みの解明に取り組んでいる。 脳の仕組みを解明する研究と、人間の知能と同等の人工知能を実現する研究。この二つは長く研究されているが、成果は出ていない。原因は脳とコンピュータの動作原理を同じものと考えるアプローチにあるのではないかと著者は問題提起する。 コンピュータと比べると脳の内部の情報伝達速度は500万倍も遅い。コンピュータチップなら1秒間に10億回の計算が行えるが、脳のニューロンのパルス出力では1秒間に200回程度。だが、圧
音楽界でいちばん“ワルな”アーティストNo.1は?のブックマークで、id:gotanda6さんが「誰かはてなで日本版を質問して」って書いていた。なので、素直に質問してみた。ほら、これがはてなの正しい使い方、じゃろ? 日本の音楽界で一番ワルなアーティストを教えてください。 http://www.hatena.ne.jp/1117073439(終了しました) 回答ありがとうございました。あと「香港で一番ワルな俳優を…」って質問を思いついたんだけど思いつけばいいだろう、的な発想は危険だと思った。命が。 そんで、ついでに前から思っていたはてなアイディアを出してみた。 過去ログは月単位で見たいので「前日を見る」だけじゃなくて「先月を見る」というのが選べるといいなあ ↑やっぱみんな思っていたらしい、盲点! id:gotanda6:20050526:endoofblogに続こうのコーナー。 ヘッセならこ
AFTERTOUCH surreal SxGx maniac cinema&book; review *めぐりあうたびに溺れて 見失うたびに胸焦がしてた* InverseDiaryFunction SxGx キェェェェ N山家の人々 Dairy ☆質問ダイアリー☆ ネタ帖 むらみぃ 世の中とあたしの繋がり GOOBERS ++今日のechiko++ ロストマインドガール * mayumi blog * モウソウtagebuch 読書感想日記☆ネタバレ注意警報! 癌と煙草と酒と 俺の道 toro's blog. ++ torog ++ ココアシガレット・アンダーグラウンド Deportare gorf net AFTERTOUCH surreal 2ちゃんねるの超怖い話 maniac cinema&book; review CARLTON1976 平凡な日々 秘密のホンネ ゴリラ秘話。 L
メロンを、ギリギリまで食べる(2005/6/2 コネタ) 「さすがはメロン、と思う」 おしゃれ長ぐつを探す(2005/5/26 特集) 「ただ単に長ぐつを探す旅になってはいないか?」 花占いで決定してみる(2005/5/19 コネタ) 「スタートから約30分。ゴールが見えてきました」 ヒトデにさわりたかった(2005/5/12 特集) 「ヒトデが不人気であることを知り、がっかりする」 いかパン作りました(2005/4/28 コネタ) 「…少しは悪夢っぽくなくなった…かも」 エキサイティング数(2005/4/21 特集) 「Marvelous!(おもに自分が)」 カニのはさみを使いこなす(2005/4/14 コネタ) 「Lets カニ」 あたらしい顔ハメを考えました(2005/4/7 特集) 「美しいげそ」 悪い手ざわりを求めて(2005/4/1 コネタ) 「武器になると思
これはリンク切れしていた西尾泰和さんによる過去(2004年頃)の記事を復活させたものです。 (同じ記事が西尾さんのサイトでも復活する予定だそうです。) 1時間で覚える?Python これは一時間で覚える Rubyに触発されて作ったページです。 まぁ、実際に一時間で覚えられるかどうかはさておき、 「一時間で覚えられる」と言われると普段 「ちょっと勉強してみたいけど時間が…」と言い訳している人が見てくれるので悪くないかな、と。 筆者も前から勉強したかったRubyが24分で勉強できましたし(覚えられたかどうかは別) なお、まったくのプログラミング初心者が1時間でわかるようになるとは保証しかねます。 まともなオブジェクト指向言語を何か一つ理解していれば大丈夫だとは思いますが。 とりあえず、ここへ来たまったくのプログラミング初心者の方は「Pythonはパイソンと発音する」というのだけは覚えて帰ってく
前回のエントリに対してのMasayoshi YasudaさんとPsychsさんのコメント、それから「そんなことより聞いてくれよ>>1よ」からのトラックバックが非常にいい問題提起をしてくれているので、別エントリーを起こしてフォローすることにしました。 まず、最初に前提としてご理解いただきたいのは、私が単なる評論家的なWebサービス否定論者ではないということです。これまでにも「Reliable Messaging(高信頼性メッセージング)は第8のレイヤーになるか」や「アジアが面白い!」といったエントリでも話題にしたように、私自身がWebサービスに類似した技術仕様であるebXMLなどにおいて、相互接続テストなどの活動にコミットしてきています。ここでの私の意図は「Webサービス(的なもの)に対する世間の理解のうち、間違っている部分を明らかにすることで、逆にここはいけるぞという部分をさっさと炙り出し
YOUsuke 曰く、 "Windows版iTunesでPDFファイルの管理ができちゃうんです。属性指向の管理インターフェースはなかなか便利です。たくさんあるエクスプローラ風ファイル管理ソフトのようなフォルダ指向のソフトにはもう戻れない。やり方は、普通にPDFファイルをiTunesのウィンドウにドロップするだけ。あとはジャンルとアーティスト(この場合は著者とか出版社とか発行元)とアルバム(学会誌の分割ファイルをまとめる単位とか)を設定していけばオーケー。かなり快適にファイルを探せます。ファイルリストでダブルクリックすればちゃんと目的のファイルが対応づけられたソフトで開けます。音楽の再生が止まることはないので裏で音楽のプレイリストを流しつつPDFファイルを探すなんてことも自然にできます。" Mac版iTunesでも同様にできるようだ。
Webシステムが主流となり、データベース・アプリケーションはJavaやC#といったオブジェクト指向言語で開発することが多くなった。しかし、データベース設計はオブジェクト指向モデルとうまくかみ合わず、データモデル設計に苦労するエンジニアは少なくない。本連載は、オブジェクト指向モデルとデータベースモデルのインピーダンスミスマッチに対応するテクニックを紹介する。(編集局) はじめに 本連載の第2回「O/Rマッピングで失敗しない分析・設計のポイント」では「実装フェイズにおけるデータモデルの違い」、第3回「OOAとDOAを併用した最適な分析/設計パターン」では「設計フェイズにおける設計手法の違い」により、インピーダンスミスマッチが発生すること、そしてインピーダンスミスマッチの影響を局所化する方法を解説しました。 ここで題材としていたシステムは、オブジェクト指向アプローチ(OOA)によるシステム開発に
第1回「ファイルバージョンの管理だけで十分ですか?」では、構成管理を検討、導入するための6つのステップについて簡単に見てみました。今回は、6つのステップの中でも、皆さんが最も気になっていると思われる、構成管理そのものについて書きます。構成管理の詳細は、各組織、プロジェクトごとに異なり、それらは構成管理プランや構成管理ガイドと呼ばれるドキュメントに定義されます。そこには、構成管理要素、変更管理、ステータス管理、監査などについて記述するということは、前回記したとおりです。 (1)構成要素 構成要素には、どのようなものがあるのでしょうか? 前回は、プロジェクトのいつの時点においても、要求/タスク/成果物の依存関係とともに、コスト、障害情報なども把握し、プロジェクトオーナーに提示できなければならないと書きました。ここでの“要求”という言葉は、“要求仕様“という狭義の意味ではなく、まさに、プロジェク
AIの民主化から予算の優先事項まで、2025年に組織を成功に導く5つのトレンドを見極めましょう 2025年5つのトレンドを読む 最新情報 TD SYNNEX、IBM watsonxを組み込んだ生成AI開発・運用向けのアプライアンス・サーバーを提供開始 IBM、生成AIと自動化を活用してAWS環境全体のセキュリティーを保護 日本IBMとEMERADAが協業し、金融サービス向けデジタルサービス・プラットフォームにEMERADAサービスを連携させた法人取引高度化プラットフォームを構築 地域のデジタル人材育成とデジタル変革を推進する「IBM地域デジタル変革パートナーシップ包括サービス」を提供開始 RapidusとIBM、2nmチップの大規模な製造に近づく IBM、光技術のブレークスルーにより生成AIに光速度を導入 遺伝性血管性浮腫の早期発見に向けてHAE患者予測AIモデルを京都大学医学部附属病院の
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