2021年8月4日紙版発売 2021年7月30日電子版発売 齋藤優太，安井翔太 著，株式会社ホクソエム 監修 A5判／336ページ 定価3,278円（本体2,980円＋税10%） ISBN 978-4-297-12224-9 Gihyo Direct Amazon 楽天ブックス ヨドバシ.com 電子版 Gihyo Digital Publishing Amazon Kindle ブックライブ 楽天kobo honto 本書のサポートページサンプルファイルのダウンロードや正誤表など この本の概要 予測に基づいた広告配信や商品推薦など，ビジネス施策の個別化や高性能化のために機械学習を利用することが一般的になってきています。その一方で，多くの機械学習エンジニアやデータサイエンティストが，手元のデータに対して良い精度を発揮する予測モデルを得たにもかかわらず，実際のビジネス現場では望ましい結果を得
"Probabilistic Machine Learning" - a book series by Kevin Murphy Project maintained by probml Hosted on GitHub Pages — Theme by mattgraham “Probabilistic machine learning”: a book series by Kevin Murphy Book 0: “Machine Learning: A Probabilistic Perspective” (2012) See this link Book 1: “Probabilistic Machine Learning: An Introduction” (2022) See this link Book 2: “Probabilistic Machine Learning:
こんにちは。Necoの池添(@zoetro)です。 現在San Diegoで開催されているKubeCon 2019に参加しているのですが、時差ボケで寝付けないのでこんなブログを書いています。 さて、現在我々はKubernetes上のアプリケーションの継続的デリバリーを実現するためにArgo CDというツールを利用しています。 github.com 本記事ではArgo CDについて簡単に解説した後、継続的デリバリーのベストプラクティスと具体的な実践例を紹介したいと思います。 Argo CD とは Kubernetes向けの継続的デリバリーツールとしては、Spinnakerや Jenkins Xなどが有名です。 これらのツールは継続的デリバリーのパイプラインを統合的に管理・実行するためのツールになっています。 一方のArgo CDは、パイプライン全体を管理するのではなくパイプラインの中の1つの
多様性を受容することは、Android の文化の中心であり、互いを尊重することが大切です。そのため、誰もが偏見や差別による悪影響を受けずに、寄与できることが重要になります。しかし、コードベース、ユーザー インターフェース、ドキュメントに使われる言葉に、こうした差別が残っていることがあります。このポリシーは、コード、インターフェース、ドキュメントに使われる不適切な用語に対処するためのガイダンスです。 ポリシー 中傷や、人を傷つける言葉、直接または間接を問わず差別につながる言葉は避けてください。これは、インクルーシブなドキュメントの作成に関する Google のガイダンスと一致します。 このポリシーの対象範囲 Android に寄与する人がその過程で読むすべてのものが対象で、以下が考えられますが、これらに限定されません。 変数、タイプ、関数、ファイル、ビルドルール、バイナリ、エクスポート変数の
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