公式サイトより 「This Anime Does Not Exist」はサイトを開くと、瞬く間に大量のアニメ画像が表示される。アニメ画像は女性キャラクターがほとんどで、水着姿など露出度が高いものも含まれる。 公式サイトより 画像をクリックすると、そのアニメ画像の「すべての創造性レベル」の一覧が表示される。アニメ画像が「創造性」を発揮し、変換されていく様子が見られる。公式サイトのトップとは、また違った楽しみ方ができそうだ。 公式サイトより 一部のアニメ画像のなかには、日本語のような形をしたものも含まれるが、あくまで読み取ることはできない。日本語に似た記号といった感じだろうか。 公式サイトより これらのアニメ画像はStyleGANの進化版「StyleGAN2」を使用し、大量のアニメ画像を学習させることにで、生成していると見られる。本サイトを手がけた中心メンバーはAI研究者でアーティストのAyd
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株式会社日立製作所（日立）は10月7日、AI（人工知能）を活用し、Twitterなどのテキストデータから企業や商品に対する反響を「感情」の観点で分析・可視化する「感性分析サービス」に、新たに道徳の観点で分析する「モラル分析」、意外性の観点で分析する「意外性分析」の2つの機能を追加した。 「モラル分析」機能は、道徳基盤理論（※1）を参考に作成した道徳基盤辞書（※2）にもとづき、東京工業大学 笹原研究室の助言をもとに開発した。 （※1）アメリカの社会心理学者であるジョナサンハイトが提唱したもので、人は生まれつき道徳的な善し悪しに関する五つの普遍的・通文化的基盤を持っているとする理論。 （※2）Moral Foundations Dictionary（MFD）とJapanese Moral Foundations Dictionary（J-MFD）を活用している。 AIでテキストから特徴語を抽出
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2021年上半期にAI（人工知能）関連メディアであるLedge.aiで公開した記事のうち、反響の大きかったもの再掲します（※初公開日：2021年1月22日）。 今回は、AIのアルゴリズムを活用し、写真に写った人物をあっという間に、『トイ・ストーリー』シリーズや『ファインディング・ニモ』シリーズなどで知られる、ピクサー・アニメーション・スタジオのキャラクター風に変換できるアプリ「ToonMe」をご紹介したい。国内外のSNS上で「#ToonMe」といったハッシュタグでユーザーたちが投稿し、話題を呼んでいるものだ。 『ハリー・ポッター』シリーズ ハリー・ポッターを演じたダニエル・ラドクリフさん（Twitterより） 『ハリー・ポッター』シリーズ ロン・ウィーズリーを演じたルパート・グリントさん（Twitterより） 『ハリー・ポッター』シリーズ ハーマイオニー・グレンジャーを演じたエマ・ワトソン
TOP > Article Theme > AI（人工知能）ニュース > 虫歯の要因は「両親の虫歯の有無」が1位、「現在の歯磨き回数」は因果関係確認できず AI活用で調査 株式会社NEXERは、男女3000人を対象にした「虫歯の要因」に関する調査結果を発表した。本調査ではAI（機械学習）を活用し、虫歯になりやすい行動・要因を分析している。アンケートの実施期間は6月10日〜6月21日。 本調査では、「両親の虫歯の有無」や「子どもの頃の歯磨き回数」などが虫歯の発生に大きく影響していることがわかった。一方で、「現在の歯磨き回数」や「歯間ブラシやデンタルフロスの使用有無」といった、健康な歯のための努力と虫歯の発生の間には相関関係を確認できなかった。 事前調査で虫歯の本数に応じてグループ分け 11本以上は「虫歯にとてもなりやすい」本調査では、事前調査として「今まで何本の歯を虫歯治療しましたか？（同じ
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株式会社東芝は4月28日、製造現場向けに教師なし（分類基準のラベルづけ作業なし）で高精度に画像をグループ化できる画像分類AIを開発したと発表。一般画像の公開データ（※1）を分類したところ、分類精度が従来の71.0％から95.4％に改善し、世界トップレベルの性能を達成したとうたう。 （※1）ImageNet-10：AIの性能検証で使用される代表的なデータセット。犬や猫など10種類の対象を含む一般画像を指す。 東芝は本AIを製造現場で製品の外観画像を分類することで、不良や欠陥の発生状況を早期に把握する外観検査向けに開発した。AIで外観画像を分類する手法には、事前に分類基準を人手でラベル付けする「教師あり学習」と、分類基準の設定や教示用のデータを必要としない「教師なし学習」がある。東芝によると、製造現場における外観検査では分類基準を学習するための人手作業が不要で、導入・運用コストが低い「教師なし
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京都大学 こころの未来研究センター准教授の熊谷誠慈氏、Quantum Analytics Inc. CEOの古屋俊和氏らの研究グループは、現代人の悩みや社会課題に仏教的観点から回答する仏教対話AI「ブッダボット」を発表した。回答の精度にまだ課題は残っているが、ユーザーの質問に対して文章の形で回答できる状態に仕上げたという。 本AIの開発にはGoogleが提供する「BERT」というアルゴリズムを応用し、最古の仏教経典の1つとされる『スッタニパータ』から抽出して作成した、Q&Aリストと現代語訳をデータセットとして機械学習。2500年前の経典には現代の文脈にそぐわない内容も多数含まれているため、現代人に理解されうる説法のみを選定し、Q&Aの形に整理した形式でデータセットを作成した。 また、「ブッダボット」はメンタルヘルスやコンサルティング、教育産業などの分野への応用も期待されており、学術界、産業
画像はぱくたそより 経済産業省は3月31日、中小企業がAIを導入する際のノウハウをまとめた「中小企業向けAI導入ガイドブック（AI導入ガイドブック）」と、中小企業が社外のAI人材と協働して課題解決をする事例を掲載した「外部AI人材との協働事例集」を発表した。 中小企業が自らAIを導入する場合は「AI導入ガイドブック」、中小企業自身だけでは難しく、AI実装の知見を持つ外部人材と協働して導入を進める場合は「外部AI人材との協働事例集」と2つのパターンに分け、それぞれの参考となるような資料をまとめた。 「AI導入ガイドブック」では、中小企業におけるAI活用のニーズが高いという「需要予測」と「外観検査」の2つをテーマとしてAIを導入するノウハウをまとめている。 具体的には、外観検査では「業務フローにAIをどう組み込むか」「画像データ撮影方法」「費用と効率化効果」などの内容を、不良品が出ている場合と
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三菱電機株式会社は3月17日、同社のAI技術ブランド「Maisart（マイサート）」を活用し、話し言葉から書き言葉の要約文を高精度に自動生成する「知識処理に基づく対話要約技術」を開発したと発表した。 本技術により、コールセンターにおいて電話応対終了直後に実施する顧客との対話内容を記録するなどのアフターコールワークにおける報告書作成時間を半減できるという。 本技術では、AIが通話履歴および過去の報告書を事前学習することで対話の文脈を理解し、話し言葉特有の表現や類義表現を統一した書き言葉に補正、かつ音声認識の誤りを補正できる。 たとえば、「庫内の証明が点かないんです」という音声認識結果に対して、AIは「庫内」という単語から「冷蔵庫」に関する問い合わせと認識し、「証明」ではなく「照明」、「点かないんです」は「点灯しない」という意味であると自動補正してくれる。 また、補正した書き言葉の文を過去の報
株式会社セルバは3月2日、フルリモートでのエンジニア採用を2月時点で実施している企業をまとめた「2021年2月版｜フルリモート企業｜言語一覧カオスマップ」を発表した。 本カオスマップで取り扱うのは「IT・ソフトウェア・メディア」「金融」「小売・卸」「建設・不動産」「人材」「生活関連」「医療・ヘルスケア」「その他」の8業界。 ポジションは「フロントエンジニア」「サーバーサイドエンジニア」「インフラエンジニア」の3職種。言語は「Python」「JavaScript」「Ruby」「PHP」「swift」「react」「vue」「AWS」の8つを取り扱う。 新型コロナウイルス感染症（COVID‑19）感染拡大の影響で、2020年以降、フルリモート導入企業がますます増加していると考えられる。一方で、セルバによると、エンジニアにとって選択肢が増えたものの、「結局、この言語で募集している企業はどこなのか
DialogflowはGoogleが無料で提供している、簡単にチャットボットを作成できるサービスです。今回はDialogflowを使って、少し複雑な会話ができるAIを作りたいと思います。 まずは、返事に名前を聞くフレーズを追加し、「SAVE」をクリックします。なお、単純な挨拶の設定については以前ご紹介しました。詳しくは以下の記事をチェックしてください。 SAVEが完了したら、Intentsの一覧画面に戻ります。「First」という文字の右にある「Add follow-up intent」という文字をクリックします。この設定をすることで、会話の続きを追加できます。さまざまな種類のテンプレートがありますが、今回はcustomを選択します。 Firstの下に「First-custom」が追加されたらクリックします。 ここで、名前を入力するのですが、名前は人によって違うので、変数として扱います。
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