在庫管理は多くの企業にとって重要な課題です。 在庫が少なすぎれば機会損失、多すぎれば保管コストが膨らみます。 今回は、Pythonを使った数理最適化モデルを構築し、最適な在庫水準を決定する方法を解説します。 先ずは経済発注量（EOQ）モデルから始め、より複雑な確率的在庫モデル（モンテカルロシミュレーション）、そして安全在庫を考慮した多期間の在庫計画問題を扱います。 はじめに 在庫管理は、多くの企業にとって収益性と効率性を大きく左右する重要な課題です。 適切な在庫水準を維持することで、品切れによる機会損失を防ぎつつ、過剰在庫による保管コストを抑えることができます。 しかし、需要の変動、リードタイムの不確実性、複数の商品カテゴリーなど、多くの変数と制約が絡み合う複雑な問題を、直感や経験だけで最適に解決するのは困難です。 ここで数理最適化の出番です。数理最適化とは、与えられた制約条件の下で目的関

Mermaid Graphical Editor VSCodeの拡張機能です。 Mermaid記法を利用してマークダウン内部で作図しながら、Mermaidそれ自体のエディタを立ち上げることができます。 逆にMermaid Editor側で編集した内容もマークダウンにフィードバックされます。 vs Draw.io Integration 類似ツールとしてDraw.io Integrationがあります。 こちらは.drawio拡張子のファイルをVSCodeで作成すると、draw.ioのエディタが開いて作図ができるツールです。 しかし、draw.ioはあくまで図が書けるところを生業としていて、作成したdraw.ioファイルをマークダウンファイルに埋め込むには画像としてexportが必要です。 できれば自分はマークダウン以外のファイルを作らず、一つのマークダウンファイルだけで完結したいと思ってま

オープンソースを通じたイノベーションの促進を目指す非営利組織Linux Foundationは2024年11月19日（米国時間）、オープンソースプロジェクトの「Project Jupyter」を支援するJupyter Foundationが、Linux Foundation（LF）Charitiesの一部として発足したと発表した。 Project Jupyterは、インタラクティブコンピューティング、データサイエンス、研究のために数百万人に利用されているフリーソフトウェア、オープン標準、Webサービスを開発している。 LF Charitiesは、世界中の人々やコミュニティーがオープンソース技術の創造と開発に参加できるよう支援している。この活動には、オープンソースソフトウェア、標準、ハードウェア、データなどにわたって広範な技術協力を可能にすることが含まれる。こうした活動を通じて、LF Cha

はじめに なるべく少ない設定でDev Container上でPythonを動かす方法を検討してみました。 2024年11月末現在、Python 環境のセットアップには uv を使うのがよさそうな雰囲気です。そこで、Dev Container 側では uv をセットアップするにとどめ、Python やそのパッケージのインストールは uv に任せる方針にします。 Dev Container の設定 ベースコンテナは Microsoft が公開している devcontainers-base を使いました。以下のように .devcontainer/devcontainer.json を作成します: // .devcontainer/devcontainer.json` { "name": "CUDA + uv", "image": "mcr.microsoft.com/devcontainers/

2024年11月23日のFullstack AI Dev & Raycast Summit（#FullstackAIDev2024 ）の登壇資料です Agentic Design Patternを中心に、AI/LLMエージェントのデザインパターンについて触れています https://devx.j…

生成AI（人工知能）を含む最新のAI研究動向を知るため、世界中の研究者やエンジニアが参照しているのが、論文速報サイト「arXiv（アーカイブ）」である。そんなarXivの投稿論文から、2024年10月（1日～31日）にSNSのX（旧Twitter）で多く言及されたAI分野の注目論文を紹介する。 調査には米Meltwater（メルトウォーター）のSNS分析ツールを利用した。対象はXの全世界のオリジナル投稿、コメント、再投稿、引用投稿である。 2024年10月のSNS言及数で世界首位だったのは、米Apple（アップル）のデータサイエンティストチームが大規模言語モデル（LLM）の数学的推論能力を評価した論文「GSM-Symbolic: Understanding the Limitations of Mathematical Reasoning in Large Language Models（

「JAWS-UG SRE支部 #10 SREでもAI活用がしたい!」の登壇資料です。 https://jawsug-sre.connpass.com/event/334942/

Steven J. Vaughan-Nichols （Special to ZDNET.com） 翻訳校正： 矢倉美登里 長谷睦 （ガリレオ） 2024-11-22 10:23 Linux Foundation Researchは「Linux Foundation Member Summit」イベントで、オープンソースと人工知能（AI）の関係を深く掘り下げた新たなレポートを発表した。両者の関係は、時にぎすぎすする場合もあることが知られている。 「Shaping the Future of Generative AI（生成AIの未来を形作る）」と題されたレポートは、Linux Foundation（LF）のAI＆DataプロジェクトとCloud Native Computing Foundation（CNCF）が作成したものだ。その内容は、生成AIの未来を形作るのにオープンソースソフトウェア

近年は生命分子の構造と相互作用を予測するAIモデル「AlphaFold 3」がリリースされたり、「ChatGPTのおかげで論文を読む手間が99％減った」と研究者が報告したりするなど、科学研究におけるAIの活用はますます重要なものになっています。新たに、ワシントン大学とアレン人工知能研究所の研究チームが、科学文献の調査に特化したAIモデル「OpenScholar」をリリースしました。 Ai2 OpenScholar https://openscholar.allen.ai/ Ai2 OpenScholar: Scientific literature synthesis with retrieval-augmented language models | Ai2 https://allenai.org/blog/openscholar OpenScholar: The open-source

SkyvernはテキストでAIに指示することでブラウザを使用するワークフローを自動化してくれるツールです。コードで自動化する場合と異なり、多少ウェブサイトの構造が変わっても問題なく対応可能なのが特徴です。有料のサービスであるものの、記事作成時点ではアカウントを作成すると5ドル(約770円)分のクレジットが付与されるとのことだったので、実際に使い勝手を確かめてみました。 Skyvern - Automate Browser-Based Workflows with AI https://www.skyvern.com/ GitHub - Skyvern-AI/skyvern: Automate browser-based workflows with LLMs and Computer Vision https://github.com/Skyvern-AI/Skyvern Skyvernは

プライバシーを重視し広告ブロック機能をデフォルト搭載しているウェブブラウザ「Brave」の独自検索エンジン「Brave Search」で、2024年4月に搭載された「Answer with AI」機能に、新たにチャットモードが追加されました。 Announcing chat mode, a conversational chat experience that expands the ability of Brave Search and its Answer with AI | Brave https://brave.com/blog/brave-search-chat-mode/ 「Answer with AI」機能は、ほぼすべての検索クエリに対して、GoogleやBingの検索エンジンに依存することなく、複数ソースの情報から回答を生成する機能として、2024年4月に搭載された機能です

OpenAIは2024年10月31日（米国時間）、「ChatGPT」のAI（人工知能）検索機能「ChatGPT search」を提供開始した。ChatGPT searchは、ユーザーの質問に応じてWeb上の最新情報を取得し、回答する機能だ。ユーザーは天気予報、株価、スポーツの結果、最新ニュースをChatGPTを通じて得られるようになる。 「Web上で役立つ回答を得るには、多大な労力がかかる。自分にとって適切な情報を見つけるために、何度も検索したり、リンクを調べたりする必要がある。ChatGPT searchにより、ユーザーはチャットを通じてより良い回答を得られるようになった。回答に対して深く掘り下げると、ChatGPTはチャットのコンテキスト全体を考慮してより適切な回答を提示する」と、OpenAIは述べている。 ChatGPT searchは、ChatGPTの有料プラン「Plus」「Tea

生成AI全盛の時代、人間にしかできない思考とは何か。そもそも、人類は何のために生まれてきたのだろうか。ベストセラー『なぜ世界は存在しないのか』の著者で、今世界でもっとも注目を浴びている哲学者に聞いた──。 【画像】マルクス・ガブリエル氏 ■本質をつかむ天才的な思考の全容 「あなたは生まれながらの天才だ」。幾度もそう言われてきました。私は物心ついたときから、目に映るあらゆるものの仕組みを知りたがりました。ハイハイしているときも、行き先を妨げるものがあれば、それが何なのか、どうすれば乗り越えられるかを考えて試行錯誤していました。記憶をどんなに古くさかのぼっても、私のなかには「物事の本質は何なのか」という哲学的思考が常にあったと思います。 4歳のとき、独学で読み書きを覚え、思考の対象は文字の世界にも広がりました。小学校に入る頃には周囲との差は歴然としていました。私の家は学問に縁のない労働者階級で

OpenAIは、「生成AIモデルのトレーニングにコンテンツを利用した」と主張するアメリカの大手日刊紙「ニューヨーク・タイムズ」による著作権侵害に関する訴訟に直面しています。しかし2024年11月20日にOpenAIが裁判所に提出した書類の中でOpenAIは、この裁判に関する証拠のデータを誤ってすべて消去してしまったことを明かしています。 gov.uscourts.nysd.612697.328.1.pdf (PDFファイル)https://docs.google.com/viewerng/viewer?url=https://storage.courtlistener.com/recap/gov.uscourts.nysd.612697/gov.uscourts.nysd.612697.328.1.pdf gov.uscourts.nysd.612697.210.2.pdf (PDFファイ

Takuto Wada @t_wada 森崎先生、やっとむさんと登壇したパネルディスカッション「生成AIの得意と不得意を知って開発の仕事に役立てよう～最新研究事例から見えてきたこと～」が記事になりました / 今後生成AIとどう向き合うべきなのか？ 現場のエンジニアと研究者が最新研究事例から語り合う htn.to/3urmSGdwBg 2024-11-21 12:29:23 リンク CodeZine 今後生成AIとどう向き合うべきなのか？ 現場のエンジニアと研究者が最新研究事例から語り合う ここ2〜3年で、GitHub Copilotなど、生成AIを利用した開発者支援サービスが続々登場した。すでに業務で利用されているという皆さんも少なくないだろう。一方で、「使ってはみたが、期待外れだった」と感じている人も多いに違いない。本セッションのスピーカーは、「現場では得意不得意を見極めて、使い道を考え

AI主導の業務プロセスにした企業の成長率が「同業他社の倍以上」に　アクセンチュア調査：2026年までに生成AIと自動化への投資が拡大 アクセンチュアは、レポート「生成AIによる企業オペレーションの再創造」を発表した。それによると、業務をAI主導のプロセスへと進化させた企業の割合は、2023年の9％から2024年は16％にほぼ倍増していることが分かった。

この画像を大きなサイズで見る たった1台の小型AIロボットが「残業デスカ？」「一緒ニ帰宅シマショウ」などと甘い言葉で勤務中のロボット12台を説き伏せ、脱走を試みた。 ついおかしみを感じてしまうが、これも一種のハッキング？新手のサイバー犯罪になるのだろうか。 中国のロボットメーカーの展示場で今年8月に起きたロボットがらみの奇妙な事件が、今月SNSでネタのごときに拡散。そこから世間がざわつく反響が巻き起こった。 それはなんと防犯カメラがとらえたロボットによるロボットの脱走シーン。 問題の展示場で起きたのは、夜間に外から侵入してきた小型ロボット1台が、場内の大型ロボットらを説得し、最終的に12台全員を外へ連れ去る、という思いがけないものだった。 ロボットメーカーの展示場に小型AIロボットが侵入 今月にわかに拡散されたこの奇妙な事件は、8月26日に上海のロボットメーカーの展示場で実際に起きたものだ

ドコモが“料金プラン＋AIのセット割”を提供する狙い　なぜahamoやeximoが割引対象でirumoは対象外なのか：石野純也のMobile Eye（1/3 ページ） NTTドコモは、12月1日に生成AIサービスと特定の料金プランを組み合わせた際に、前者の料金を約1年間丸ごと割り引く「Stella AIセット割」を導入する。Stella AIとは、スタートアップ企業SUPERNOVAが開発した生成AIのフロントエンドといえるサービスで、OpenAIやGoogleなどの開発した各種AIモデルを単一料金で利用できる。より適切な回答を得やすくするため、さまざまなジャンルのテンプレートを用意しているのが特徴だ。 ドコモのStella AIセット割は、特定の料金プランを契約している場合、その利用料が11カ月間、最大で2728円割り引かれるというもの。初月無料キャンペーンと合わせると、1年間、Stel

AIによる音声合成は、Diff-SVC、RVC、Vocoflex、Seed-VCなどのボイチェン方面で追いかけてきましたが、最近では商用サービスがTTS（Text To Speech）によるボイスクローニングを充実させてきたことに注目しています。 その一方で、オープンソース、フリーソフト側でもずいぶん進化しているのを見落としていました。そこに気づくきっかけとなったのは、「AivisSpeech」というソフトの登場です。 (▲AivisSpeech) ■AivisSpeechの登場AivisSpeechとは、日本で開発されたAI音声合成ソフトで、いくつかのプリセットボイスが使える推論用アプリがMac、Windows向けに提供されており、すぐに試すことができます。 既存のアプリに似た使いやすいユーザーインタフェースで、感情表現やアクセントの修正などが直感的にできる他、音声をトレーニングしてその

動画生成AIの発展により、非常に面白い方向性が生まれてきています。最新の動画生成技術と3D技術を組み合わせることで、たった1枚の絵から、3Dデータを作れるようになる可能性が出てきているんですね。これは将来のゲーム開発や映像制作のあり方を激変させる可能性があります。 ※記事配信先の設定によっては図版や動画等が正しく表示されないことがあります。その場合はASCII.jpをご覧ください 動画生成AI「Runway」新機能がきっかけ まず、この動画を見てください。Stable Diffusionを使って作成した1枚の画像を、いくつかの手順を実施することで、3Dモデルとして扱えることに成功している様子です。 こうしたことが実現できるようになったのは、動画生成AIサービス「Runway」に11月2日に追加された新機能「カメラコントロール機能（Advanced Camera Control）」のためです