アメリカの配車サービス｢リフト（Lyft）｣のIPO（新規株式公開）は、わたしたちが知っている自動車を所有するという考えを根本から変えるものだ。 イギリスでは1月、自動車の生産台数が18.2%減少した。これで8カ月連続だ。 トルコでは60%減だ。 ヨーロッパ全体では、約6%減少した。 アメリカでは、自動車の登録台数が約10%減少している。 中国では、タイヤの販売数も減っている。 人々はもはや自動車をそれほど欲しがっていない。ウーバー（Uber）やリフトが、新車の必要性を低下させている。自動車は歴史的な衰退期に差し掛かっているのかもしれない。 アメリカの配車サービス｢リフト｣は3月1日（現地時間）、IPOを申請した。同社のビジョンはドラマチックだ。同社の創業であるローガン・グリーン（Logan Green）氏とジョン・ジマー（John Zimmer）氏は、リフトはユーザーをA地点からB地点へ
最終更新日：2023年6月12日 R&D部の榊です。 当社のR&D部では，研究開発上で利用する様々なリソースを部内で共有しています。 今回、そのうちの一つである単語分散表現モデルを社外の方にも利用可能な形で配布することにしました。 なので、それについてご説明したいと思います。 なお、最近の日本の自然言語処理界隈では、文分散表現モデルであるBERTの日本語を含む多言語モデルが公開になったばかりなので、日本語の単語分散表現モデルの配布は大変今更感があるなあ・・・と思ったりもしています。 ですが、日本語を対象とした文・単語の分散表現共に、配布されているのはWikipediaを学習コーパスとしたものが殆どです。 なので、WikipediaではカバーしきれないSNSやWeb上の文書を学習コーパスとした分散表現のモデルを公開することは一定の価値があると考えています。 本言語資源に関しては、2019年6
【3目並べで学ぶ強化学習】Q-LearningとDQNを徹底解説：Web解析にも使える！ 強化学習超入門（2）（1/2 ページ） 3目並べで強化学習を行うと、どうなるのだろうか。強化学習のアルゴリズムの一つである「Q-Learning」を説明しつつ、Q-LearningにDeep Learningを組み合わせた「Deep Q-Network」を使って、強化学習を実装する方法を紹介する。 【おわびと訂正：2020年5月13日19時 本稿のサンプルのソースコードは「ChainerRLで三目並べを深層強化学習（Double DQN）してみた - Qiita」を引用して一部改変させていただいたものでした。該当箇所で、その旨の記載を追加しております。引用元の著者様、ならびに関係者の皆さまにおわび申し上げます。】 昨今、多くのサービスで活用され注目を集めている「機械学習」。その中から、2016年3月に
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