3つの要点 ✔️BERTの構造に2つの改善を施し、大幅なパラメーター削減を実現 ✔️BERTで効果がないとされていた学習タスクを改善し、より文法を捉えた学習を実現 ✔️パラメーター削減による速度の向上だけでなく、性能の向上をも実現 ALBERT: A Lite BERT for Self-supervised Learning of Language Representations written by Zhenzhong Lan, Mingda Chen, Sebastian Goodman, Kevin Gimpel, Piyush Sharma, Radu Soricut (Submitted on 26 Sep 2019 (v1), last revised 9 Feb 2020 (this version, v6)) Comments: Published by ICLR 202
株式会社blockhive (本社：東京都千代田区、代表取締役：長澤草、以下blockhive)は、エストニア発の電子契約プラットフォーム"e-sign"の日本展開を発表いたします。現在公式ウェブサイト(https://esign.ee/)では事前登録を受付中です。 ▼エストニア発のリーガルテックサービス ”e-sign”とは？ ①日本初・完全無料の電子契約プラットフォーム エストニアでは、ほぼ全ての国民がe-ID（エストニア版マイナンバーカード）を用いて電子署名しており、完全無料で電子契約を行うビジネス環境が構築されています。もはや電子契約は「インフラ」として日々の生活の中で活用されており、エストニア人に欠かせないツールです。e-signでは、電子契約プラットフォームを無料で提供することでこそ、電子契約が日本社会に普及する未来を実現できると考え、完全無料でのサービス提供に踏み切りました。
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