パーフェクトPHP (PERFECT SERIES 3) 作者: 小川雄大,柄沢聡太郎,橋口誠出版社/メーカー: 技術評論社発売日: 2010/11/12メディア: 大型本購入: 32人 クリック: 1,065回この商品を含むブログ (60件) を見る Intro 会社に入社して5年が経ち、4月から新しい部署で働いています。最近はプログラミング言語の学習としてC++/JAVA/Perl/R言語、理論の勉強として機械学習をやっています。平行して少しずつ勉強しているのでblogの記事内容も多種多様になってきています(笑)。新しい事をやる時は一つの事に集中して勉強したいのですが、直近は業務で成果を残さないと相手にされないので学習がforkします。ということで強引な繋ですが今日はforkの話をします。業務で必要になったPHPの処理爆即化に向けてマルチスレッドプログラミングを試してみました。pcnt
Machine Learning for Hackers 作者: Drew Conway,John Myles White出版社/メーカー: Oreilly & Associates Inc発売日: 2012/02/28メディア: ペーパーバック クリック: 63回この商品を含むブログを見る liblinear LIBLINEAR -- A Library for Large Linear Classification 10秒で設定可能なlibsvmで機械学習を行う - Yuta.Kikuchiの日記 R言語でSVM(Support Vector Machine)による分類学習 - Yuta.Kikuchiの日記 今日はliblinearを用いた機会学習の話です。今まではSVMを利用するときはkernelオプション付きのR言語のSVM/libsvm/svm-lightを利用していましたが、
Rクックブック 作者: Paul Teetor,大橋真也,木下哲也出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2011/12/22メディア: 大型本購入: 9人 クリック: 61回この商品を含むブログ (13件) を見る はじめに 統計的処理と結果のグラフ化をするために学生時代はmatlabを利用していました。matlabは行列演算に優れ使い易い言語だったのですが、一番の難点はMathWorks社の商用製品である事です。しかも高い。MathWorks 日本 - MATLAB / Simulinkによる数値計算 - マスワークス公式日本語サイト matlabと同様の機能をもつ(互換性は無い)scilabというFreeの言語もありますが、イマイチ流行っている感はありません。Home - Scilab WebSite Freeの言語で統計処理をやるのはR言語が主流のようなので、それに習ってR
サポートベクターマシン入門 作者: ネロクリスティアニーニ,ジョンショー‐テイラー,Nello Cristianini,John Shawe‐Taylor,大北剛出版社/メーカー: 共立出版発売日: 2005/03メディア: 単行本購入: 8人 クリック: 135回この商品を含むブログ (41件) を見る SVMとは Support Vector Machineの略で教師あり学習に分類されます。線形、非線形の識別関数があり現在知られている多くの学習モデルの中では最も優れた識別能力があるとされています。いわゆる2値分類を解くための学習モデルであり、線形しきい素子を用いて分類器を構成します。訓練データにおける各データ点と距離が最大になるマージン最大化という基準で線形しきい素子のパラメータを学習させます。シンプルな例は与えられたデータ集合を全て線形に分離する事です。SVMはカーネルトリックという
入門 ソーシャルデータ ―データマイニング、分析、可視化のテクニック 作者: Matthew A. Russell,奥野陽（監訳）,佐藤敏紀（監訳）,瀬戸口光宏（監訳）,原川浩一（監訳）,水野貴明（監訳）,長尾高弘出版社/メーカー: オライリージャパン発売日: 2011/11/26メディア: 大型本購入: 18人 クリック: 779回この商品を含むブログ (42件) を見る BigDataでの機械学習 膨大なデータに対して機械学習を行いたい時にlocalの端末一台では処理の時間が掛かりすぎてしまいます。学習、モデル作成、予測のそれぞれの処理を高速で行うための一つのSolutionがHadoop上で機械学習をしてしまうことだと思います。Hadoop上で機械学習をするための便利なライブラリとしてJAVAベースのMahoutがあります。この記事ではMahoutによるNaiveBayes分類学習を
4/30で退職します。 いつもWeb技術のネタでお世話になっています、菊池佑太(@yutakikuchi_)です。 この度、新卒入社以来6年間お世話になったYahoo!を4月30日付けで退職することになりました。昨日が最終出社日でした。 在籍中はモバイルプラットフォーム開発と行動ターゲティング広告の精度向上を目的とした研究開発に努めました。これと言って特に秀でた能力が無い私でも沢山の案件で責任者を担当させていただき、お世話になったYahoo!の皆様に対しては言葉では言い表せないほどの感謝の気持ちでいっぱいです。僕の最後を見送って頂いた方々、Officeの天井に何度も激突するような胴上げを2回もして頂き本当にありがとうございました。 Yahoo!は今どんな会社か？ Yahoo!はとても良い会社だと断言出来ます。ここではYahoo!に興味を持たれている方も沢山いらっしゃると思うので個人の見解の
1
リリース、障害情報などのサービスのお知らせ
最新の人気エントリーの配信
j次のブックマーク
k前のブックマーク
lあとで読む
eコメント一覧を開く
oページを開く
