今回はPC版のオーバーウォッチで初心者がライバルプレイでマスターに昇格しやすくなる方法をまとめた。はっきり言うと、このゲームでマスターに上がるのはけっこう難しい。特にDPSで昇格するにはそれ相応のAIM力が必要だ。しかし、工夫次第で上がりやすくなる方法を見つけたので参考にしてほしい。ちなみにグランドマスターのDPSともなると300人に1人くらいのAIMがないとPC版では昇格できないと言われている。グランドマスターが全体の1%で、DPSはもっと狭き門なので、単純にロールを3分割、つまり300人に1人という計算。数字自体にあまり意味はないが、実際問題として、日本人のDPS専でグランドマスターに上がっている人はかなり少ない。CS版はマスター帯がトップ500に入るくらい人数が少ないのでもっと簡単になれるだろう。 レートを上げやすくする方法 ・ソロプレイで行う。 ・比較的レベルが低い南北アメリカサー
NOTE: This project is actively ongoing. Pages are not perfect yet and it possible to change dramatically. Introduction This is the book for writing a 64-bit RISC-V emulator from scratch in Rust. You can run xv6, a simple Unix-like OS, in your emulator once you finish the book. You'll learn the basic computer architecture such as ISA, previleged architecture, exceptions, interrupts, peripheral devi
機械学習系の話題が多い昨今ですが、実際触ってみると期待した精度・結果が出ないなんてことはよくあることではないでしょうか。 機械学習特有の性質として、データ自体がモデルを変化させ、結果として業務に影響を与えたりします。 仮に、機械学習屋さんが精度が出るモデルを構築したと言っても、それを導入するときに、システム全体での品質の維持に苦労したりします。 ということで、不確実性の大きい機械学習系開発についての、設計・テスト戦略でどうやってリスクを低減していけるかが一つカギになってくると思い、方法論について勉強しましたので、そのメモです。 非常に参考にしたのはこちら。 arxiv.org テストそのもののテクニックなどは、一般的なテスト駆動開発に関する書籍を合わせてをご参考ください。 テスト駆動開発 作者:Kent Beck発売日: 2017/10/14メディア: 単行本（ソフトカバー） テスト駆動P
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