直感的な文法や生産性の高さから、世界中の人々に愛されるオブジェクト指向スクリプト言語Ruby。この言語には継続的に新しい機能や文法が追加されており、利便性が向上し続けています。コミッターの方々による日々の努力が、Rubyの改善を支えているのです。 コミッターのなかでも、とりわけRubyに大きな貢献をしてきたのがアカツキでフルタイムRubyコミッターを務める中田伸悦さん。(アカツキのCSRの取組みについてを記事下部参照) github.com 中田さんはRubyへのコミット数が全コミッターのなかで最多であり、通称“パッチモンスターと”呼ばれています。 今回のインタビューでは、中田さんがRubyへのコントリビューションを始めたきっかけや、印象に残る機能改修について解説してもらいました。「Rubyのことをもっと詳しく知りたい」「オープンソースソフトウェア（以下、OSS）へのコントリビューションを
Kaggle の画像分類コンテスト State Farm Distracted Driver Detection にて 1440 チーム中 9 位を取った際のアプローチについて。
This is The Entire Computer Science Curriculum in 1000 YouTube Videos In this article, we are going to create an entire Computer Science curriculum using only YouTube videos. The Computer Science curriculum is going to cover every skill essential for a Computer Science Engineer that has expertise in Artificial Intelligence and its subfields, like: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision,
こんにちは。id:shiba_yu36です。MackerelチームでWebアプリケーションエンジニアをしています。最近の開発合宿で、id:syou6162やid:polamjagと一緒に、社内の全チームの開発パフォーマンスを表す指標をGitHubのPull Requestから可視化し、開発チームの改善に活かせるようにしました。今回はその紹介をします。 説明するサンプルコードは、次のレポジトリで公開しているので参考にしてください。ここではGitHubのhatenaオーガニゼーションで集計していますが、forkして少し手直しすれば、別のオーガニゼーションの集計も可能になっています。 hatena/pull-request-analysis-sample 開発チームの改善におけるいくつかの課題感 開発チームのパフォーマンス指標に何を使うか 4つの指標のうち何からまず集計するか 変更のリードタイム
ハッシュタグツイートに関する注意 期間： 2021年3月4日（木）00:00～2021年3月11日（木）23:59 参加方法： 『チェンソーマン』公式Twitterアカウント “チェンソーマン【公式】”（@CHAINSAWMAN_PR）をフォロー。 ↓ ご自身のTwitterアカウントから #チェンソーマン第一部完結 を付けた投稿をしてください。投稿された文章が本サイトに掲出されていきます。投稿後しばらくすると、公式アカウントからのリプライでいいことがあるかもしれません。 ● 以下の場合、集計・掲出の対象外になる可能性があります。 アカウントが非公開の場合 プロフィール、ユーザー名、画像などを設定していない場合 アクション（ツイート、RT、返信、いいねなど）が全くない場合 アカウント作成後、メールアドレス本人確認プロセスを行っていない場合 アカウント作成直後に参加した場合 掲出前に@CHA
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