開発プロジェクトでは、よく以下のようなライフサイクルが回ってる。 テストの実装 プログラムコードの実装 テストの実行 テストが通ったらコードをリポジトリにPush 定期的にCIサーバがリポジトリをチェックし変更があったらCIサーバ上でテスト実行 テストが通った状態のアプリケーションを検証環境へリリース 検証環境でのテストが通ったら、本番環境へリリース ※実際は５～７の間にDBのバックアップやマイグレーションとかいろんなタスクが結構ある。 このうち実際に人がやらないといけない作業は大体１～４ぐらいで、５～７については人が作業する必要はなく、自動化できる対象作業。同じ作業といっても手順が複雑であればミスをする可能性もあるし、人がする必要が無い作業を何度も人がするのはムダだ！ということで、今回はJenkinsを使って５～６の作業を自動化してみた。 必要なプラグイン 以下のJenkinsのプラグイ
データサイエンティスト──。ビッグデータを分析して業務を変革し、社内にイノベーションを起こす人材の総称である。最近にわかに注目を集めるこの職種だが、話題先行で実体がまるで伴っていないとの厳しい指摘があるのも事実である。 そんななか、私は2012年秋に、大阪で1人の男性と出会った。彼こそ、私がイメージしていたデータサイエンティストそのものだった。 河本薫（46歳）。大阪ガス情報通信部ビジネスアナリシスセンター所長で、10人から成る社内分析チームを率いるリーダーである（写真）。 常に腰が低く、気取ったところが全くない。「俺が分析してやる」といった嫌味な感じは一切しない。 この第一印象に、私はとても好感を持った。と同時に、“本物”のデータサイエンティストには欠かせない素養なのだろうなと感じた。映画に出てくる「触れると切れそうな堅物の分析官」のイメージとはかけ離れている。 河本所長の専門は、ガス会
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