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iOSのLiDARセンサーを用いたサンプルコード集をGitHubに公開したので紹介します。 本記事の執筆時点でGitHubで91スターを頂いています！ TokyoYoshida/ExampleOfiOSLiDAR 👆よさそうだと思った方はスターをお願いします⭐ 例えば、こんなサンプルが入っています。 The GitHub repository of sample code using iOS LiDAR sensors, including 3D scanning, got 40 stars in a day! iOSのLiDARセンサーを用いたサンプルコードのGitHubリポジトリが１日で40スターも取った！ The repository is here.https://t.co/FHASFV4Zfs#iOS #LiDAR #AR #ARKit pic.twitter.com/lfCq

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オセロのAIアルゴリズムをディープラーニングで作成し、私が勝てないぐらいまでには強くなった、という話です。 また私の場合は2ヶ月ぐらいかかってしまいましたが、実装自体はそんなに難しくなかったので、実装方法についても説明したいと思います。 この記事でわかることは、ディープラーニングでオセロのAIアルゴリズムを作る方法です。基本的な考え方は他のボードゲームも同じなので、流用できると思います。 対象読者は、TensorFlowなどディープラーニングのライブラリを使い始めて、MNISTの数字分類など基本的な処理はできたけれど、それ以外の問題だとやり方がわからない、というような方です。 きっかけ 私の所属するエンジニアと人生コミュニティで、リバーシチャレンジなるものが開催されたことがきっかけです。このコンテストは「リバーシならどこにこだわっても良い」というルールでした。 私は、ちょうど少しまえに「将