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1.5 標本平均の分布 — 中心極限定理・大数の法則 · · · 母集団から一部を資料として取り出す事 · · · 取り出された n 個の資料 x= ¯ 1n xi n i=1 [コトバの定義] 標本抽出 (sampling) ˙˙˙ 大きさ n の標本 標本平均 (または単に平均) · · · 標本 x1 , x2 , · · · , xn の平均 ⇐ 母平均と区別 中心極限定理 ˙˙˙ 母平均 µ、母分散 σ 2 を持つ任意の母分布に従う母集団から大きさ n の標本を抽出した時、 σ2 ; x に近付く。 ¯ ¯ 標本平均 x の分布は、n が十分大きければ正規分布 N µ , n ˙˙ 注： x1 , x2 , · · · , xn は互いに独立でなければならない (→ 2 節)。 証明は省略。詳しくは参考文献 [4] や、確率・統計学に関する数学の専門書を参照せよ。 幾つ
本物のプログラマは pascal を使わない ※ 共立出版 bit ，Vol. 17 (1985) p. 404-410 より転載 これから紹介するのは 1982 年秋頃からアメリカ西海岸で 地下に潜ってかなり広まった作者不明の論文 [A] である． これを紹介者は友人の一人から知らされたが，何でも かなり有名な人が書いたといううわさである．いろいろな分野にわたり， ちくちくときつい皮肉が語られている． 単に古き良き時代をなつかしんでいるのではなく， ずっとこの世界に生きてきて実感している問題点を 最近の技術的流行に関連させて論じているのである． 作者は皮肉を連ねているが，その裏には本当にプログラミングが 好きでしょうがないという気配がある． また，これからのプログラミングというものを本当に心配している という作者の気持がよくわかる． 内容的に一部過激な表現 があるので長い間紹介するのをた
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