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『zenn.dev』

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  • MCPはなぜCLIに負けたのか —— 経緯と構造を整理する

    580 users

    zenn.dev/hiraly

    2024年11月、AnthropicがMCP(Model Context Protocol)を発表したとき、業界は一気に動いた。各社がMCPサーバーを競って実装し、「AI first」の証明としてMCP対応をアピールした。 それから約1年半。2026年3月現在、MCPの優位性はほぼ失われている。MCP不要論がHacker Newsのトップに繰り返し上がり、Anthropic自身がMCPのスケーリング問題を公式に認め、回避策をドキュメント化している。 この記事では、MCPがCLIに対して優位だった期間がなぜ短かったのか、その経緯と構造を整理する。 MCPが解決しようとした問題 MCPの設計前提は「モデルがツールのインターフェースを自力で理解できない」だった。 2024年11月時点の最先端はClaude 3.5 Sonnet。ツール呼び出しは可能だったが、複雑なCLI出力の安定的な解釈や、マル

    • テクノロジー
    • 2026/03/05 22:13
    • AI
    • MCP
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    • CLI
    • ツール
    • Claude
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    • Cline と Cursor どっちに賭ければいいのかしら @個人開発

      3 users

      zenn.dev/hiraly

      詳細解説 ポン出しクオリティ Cursor: 部分的なコード生成は優れているが、コンテキストの記憶や確認工程が多い点で、完全なアプリケーションのポン出しには向いていない。 Cline: 大きなコンテキストを渡せるが、デザインやアーキテクト構成などの詳細な指示が必要。 bolt: ゼロから動くアプリケーションを生成する能力に特化しており、クオリティとスピードが段違いに優れている。 利用料金 Cursor: 月額$20でClaude 3.7 Sonnetが使い放題、コスト予測が容易 Cline: 従量課金制で使用量に応じて料金が変動(例:1時間で約500円) bolt.new: 基本機能は無料、高度な機能やリソースは有料プランで利用可能 自走力 Cursor: 逐次確認が必要なため自走力は低い。ただし利用モデルの成長とともに解決していっている。 Cline: 大きなコンテキストを渡して自走させ

      • テクノロジー
      • 2025/03/11 16:18

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