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openreview.net ICLR2013 International Conference on Learning Representations May 2-4, 2013, Scottsdale, Arizona, USA Submit to Conference Track Submit to Workshop Track Deadline for initial arXiv submission: January 15, 2013 Deadline for OpenReview submission: January 20, 2013 (extended to allow for possible delays at arXiv). ICLR2013 operates on an open reviewing model. Please feel free to engage
Yelp Dataset Challenge Discover what insights lie hidden in our data. What is the dataset challenge? The challenge is a chance for students to conduct research or analysis on our data and share their discoveries with us. Whether you're trying to figure out how food trends start or identify the impact of different connections from the local graph, you'll have a chance to win cash prizes for your wo
ツイッターで「Ruby の Hash のキーにするオブジェクトに hash と eql? を定義しないといけないのなんでなんだろう」という話題が出て、「おそらく Hash の名前の通り、Hash テーブルを lookup するのにキーの hash 値を計算するのに使ってるんだろうね」という話になったのだけれど、「じゃあhash.c 読んでみようぜ」って感じになって、一部読んだ。2.0.0-p0のコードです。 (一部markdownが注釈と解釈されておかしなことになってるの防ぐためにスペースを余分に入れてある) まずは、Hash#[ ] の実装がどこにあるのか見る。 hash.c の 3448 行目見るとわかる。 rb_define_method(rb_cHash,"[ ]", rb_hash_aref, 1); Hash#[ ] の実体は rb_hash_aref というCの関数である。じ
The following post is a comprehensive summary of the developer-facing changes coming in Java 8. As of March 18, 2014, Java 8 is now generally available. I used preview builds of IntelliJ for my IDE. It had the best support for the Java 8 language features at the time I went looking. You can find those builds here: IntelliJIDEA EAP. Interface improvements Interfaces can now define static methods. F
PeerCDN is an open-source, distributed CDN that will make the web faster, more reliable, and help sites to reduce bandwidth costs.It's still really early days with WebRTC, but we hope to have the above screencast powered by PeerCDN in a week or two. Check back soon! Meet PeerCDN. A new kind of CDN.PeerCDN is a peer-to-peer distributed CDN that will make the web faster, more reliable, and help site
前回(bashによるシェルスクリプトの小技(1))に引き続き、シェルによって自動的に値が設定される特殊な変数について紹介する。特殊な変数を参照することにより、様々な情報を取得することができる(ただし、これらの変数には自分で任意の値を設定することはできない)。 さて、まずは特殊変数を一覧でまとめてみる。お馴染みのものが多いが、最後の2つ(特に最後のPIPESTATUS)についてはきっと今まで知らなかった人もいるんじゃないだろうか。シェルの中でパイプすると途中のコマンドのリターンコード、拾えないとか思っていませんか？今回のポイントとしては、「1. PIPESTATUS変数について」と「2. 特殊変数 $@と$*の違いについて」の2点を主に説明する。 特殊変数一覧表 変数名 自動的に設定される値 $? 直前に実行されたコマンドの終了ステータスが設定される変数。正常終了の場合は「0」、異常終了の場
今回から何度かに分けてシェルスクリプト(主にbash)の小技を紹介する予定です。まずは第一弾として、変数の特殊な参照方法を紹介。 変数の特殊参照方法 変数の状態に応じて振る舞いを変える特殊な参照方法。変数に値が設定されていない場合に一時的に値を与えて参照する、などの特殊な参照が可能。知っているとなかなか便利な機能ではあるが、これらをむやみに使用するとシェルスクリプトの可読性が低下し、思わぬバグを生む可能性があるので、あまり多用はしないほうがよさそう。 参照方法 参照結果 ${VAR=aaa} 変数 VAR が未使用の場合に限り、変数VARへ文字列「aaa」を代入し文字列「aaa」を返す。変数VARがNULL値を含み既に使用されている場合は、変数 VAR への代入を行わず、変数 VAR の値を返す。 ${VAR:=aaa} 変数 VAR が未使用もしくは NULL の場合に限り、変数 VAR
Formally, a multi-threaded algorithm is considered to be lock-free if there is an upper bound on the total number of steps it must perform between successive completions of operations. The statement is simple, but its implications are deep – at every stage, a lock-free algorithm guarantees forward progress in some finite number of operations. Deadlock is impossible. The promise of a lock-free al
programming in the twenty-first centuryIt's not about technology for its own sake. It's about being able to implement your ideas. When I started looking into functional languages in 1998, I had just come off a series of projects writing video games for underpowered hardware: Super Nintendo, SEGA Saturn, early PowerPC-based Macintoshes without any graphics acceleration. My benchmark for usefulness
www.wileyonlinelibrary.com Philosophy and the practice of Bayesian statistics Andrew Gelman1∗ and Cosma Rohilla Shalizi2 1 Department of Statistics and Department of Political Science, Columbia University, New York, USA 2 Statistics Department, Carnegie Mellon University, Santa Fe Institute, Pittsburgh, USA A substantial school in the philosophy of science identifies Bayesian inference with induct
2013年のBoostのGoogle Summer of Codeプロジェクトを眺めていたら、こんなのがありました。 Boost.Chrono/Date Complete the Boost.ChronoDate [1] library based on [2] to make it ready for review. [1] https://svn.boost.org/svn/boost/sandbox/chrono_date/ [2] https://svn.boost.org/svn/boost/sandbox/chrono_date/libs/date/doc/date.html This project will be mentored by Vicente J. Botet Escriba 今まで時間のみを扱っていたBoost.Chronoですが、日付を扱うプロジェクトが進めら
LambdaDriver by yuroyoro Rubyで、Procやlambdaで関数合成できるようにしたかったので、lambda_driver.gemというのを作った。 内容的にはこの辺で書いたヤツをgemにした感じ。 「関数型Ruby」という病(2) - 関数合成 Proc#compose - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記 「関数型Ruby」という病(3) - カリー化(Proc#curry, Proc#flip) - ( ꒪⌓꒪) ゆるよろ日記 こんな風に、カッコよくコードが書ける。 require 'lambda_driver' # [:foo, :bar, :baz].map{|s| s.to_s }.map{|s| s.upcase } # [:foo, :bar, :baz].map(&:to_s).map(&:upcase) [:foo, :bar, :baz].map(
a = Object.new a.instance_eval do def hello puts "hello" end end a.hello The object a will get a hello method and the subsequent a.hello call will succeed. So what’s the gotcha? The one overwhelming use of instance_eval is for creating configuration DSLs. I won’t go into that right now – it deserves a post of its own. Suffice to say that when used for this purpose, the closure semantics of the blo
Working on TypeScript 0.9: Generics, Overload on Constants and Compiler Performance The upcoming TypeScript 0.9 release will represent the most significant changes to TypeScript since the first public release last October, bringing highly requested new language features as well as a significant re-design of the TypeScript compiler. In this post, we’ll give a first quick look at a few of the top in
Ah, the heady days of Python web programming in the early aughts! Everyone had their own framework, with almost-forgotten names like Quixote, jonpy, and Spyce. Ian Bicking looked at ten of them in a web framework shootout at PyCon 2003. Back in those days Zope was the big player in the Python world, along with its wild child Plone. Then we started hearing rumblings about a web shop in Chicago with
データマイニングについて勉強する機会があり、Python言語の練習がてら「変化点検出」と呼ばれる手法について、近似的ではありますが、試作してみました。 変化点検出とは 変化点検出とは、入力データの時系列的な振る舞いの変わり目（変化点）を検出する方法です（山西健司著『データマイニングによる異常検知』）。 データマイニングによる異常検知 山西 健司 Rank / Rating: 302282 / - ASIN: 4320018826 Price: ￥ 3,990 A unifying framework for detecting outliers and change points from time series (Google Scholar) DoS攻撃や新種のワームの発生による、急激な値の変わり目（トラフィック量の急増等）を検知するのに有効とされる手法です。 id:yokkun
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