1. Ruby によるお手軽分散処理 maebashi @ IIJ 2013/01 Copyright (c) 2013 Internet Ini>a>ve Japan Inc. 1 2. 分散処理って? • 複数のコンピュータノードで、同時並行的に処 理を実行してスループットを上げる • 分散処理といえば Hadoop 2013/01 Copyright (c) 2013 Internet Ini>a>ve Japan Inc. 2

'yabitz'(ヤビツ) は、ユーザ(多くの場合は企業)が保有するホスト、IPアドレス、データセンタラック、サーバハードウェア、OSなどの情報を管理するためのWebアプリケーションです。 どのようなホストがどこに何台あり、どのように変わってきたのかという情報は1000台規模になると把握が極めて困難となります。また互いに矛盾する情報であっても、簡単なスプレッドシートなどでは気付くことすら不可能であったりします。そのような状況に対処するために開発されています。 また任意のホストに対して任意のタグをつけることが可能なため、アプリケーションの自動デプロイ対象の特定など、他システムとの連携を志向してAPI等が準備されています。 だいたいにおいて数千台規模のホスト管理に使用するために作られています。厳密な意味での構成管理や性能監視などの機能は備えていません。情報の集約とチェックにのみ特化したものです
This document discusses using sliding windows to aggregate streaming data in MapReduce. It proposes buffering input tuples in mappers until a window is full, then emitting the aggregate. Combiners and reducers combine partial aggregates across windows. Window ranges are initialized and updated during merging to remove outdated data and handle late arrivals. This approach allows streaming aggregati
こんにちは。kimukimuです。 最近気温の変化が激しくて、夜暑くて夏の格好で寝ると途中で寒くて目が覚める・・・ というのが普通にある今日この頃です。 皆さんもお大事に。 さて、先週StormがApacheプロジェクトとなったことについて投稿しましたが、 Stormで大きなニュースがまた一つ出ました。 Storm0.9.0-rc1のリリースです。 rcで正式版ではないのか、という突っ込みもありますが、 このバージョンは「0.9.0正式版リリースに向けた最終リリース確認バージョン」という位置づけのため、 そう遠くないうちに正式な0.9.0としてリリースされることが見込まれます。 1.Storm0.9.0の新機能/変更 Storm-Nettyの登場 まず、もっとも影響の大きな機能変更点として、「通信レイヤをZeroMQとNettyどちらを使うか選択可能になった」があります。 これまではSto
基本自由に決められますが、何かしら方針が欲しいですよね。 調べてみるとオフィシャルのページに書いてありました。 Try to stick with a schema. For instance "object-type:id:field" can be a nice idea, like in "user:1000:password". I like to use dots for multi-words fields, like in "comment:1234:reply.to". なので、user_id=1のusernameがkamepacaだったら、 user_id:1:username = kamepaca でいいと思います。Perl的には下みたいに入れておけば良いでしょう。 use Redis; use JSON; my $redis = Redis->new(server =
1. Advanced Tech Night No.05 リアルタイム分散処理フレームワーク Stormの注目の新機能 Trident API 2012/09/20 Acroquest Technology 木村 宗太郎 2. 自己紹介 • 名前 : 木村宗太郎 • 所属 : Acroquest Technology • Twitter : @kimutansk • 主な仕事: Androidサービス基盤開発、性能監視システム開発 • 趣味: 料理全般 (特にお菓子作り) 1 Advanced Tech Night 3. 目次 (A)そもそもStormって何? (C)注目の新機能 1. Stormとは? Trident API 2. Stormの6つの特長 8. これまでのStormの使い方 3. 類似プロダクトの比較 9. Trident APIとは? (B)Stormの機能/構成 10
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