How to Configure x86 Memory Performance for Large Databases Using Linux HugePages Published December 2013 ,by Edward Whalen This article shows how to improve x86 memory performance for large databases by using Linux HugePages. About Memory Performance Performance tuning of large database systems can be a challenge. Depending on the operating system (OS) and hardware, there might be performance iss
Issue管理システムを使っている開発現場では同僚の書いたチケットに悩まされる以下の様な光景が良く見られます。 事例１「何の目的で作られたのか分からないチケット」 ソースレビューを振られたのでチケットを見てみたら、何を変更したいかは分かるけどこの変更がどういう意味があるのか分からないケース 担当者の対応 作業したメンバーの席まで歩いて行って 「ねーねーこれさー、何のために作ったの？」 「あーそれはですね、まず○○という話がありまして、それで…」 （背景から説明されて１５分経過） 事例２「ソースを全部読まないと何を変更したか分からないチケット」 ソースレビューを振られたのでチケットを見てみたら１０コミットぐらい入れてあるけどチケットの説明が簡素過ぎて何の仕様をどう変更したか（もしくは新規に作ったか）がソースの差分を全部読み込まないと分からないケース 担当者の対応 作業したメンバーの席まで歩い
概要 私が機械学習の勉強を始めた頃、何から手を付ければ良いのかよく分からず、とても悩んだ覚えがあります。同じような悩みを抱えている方の参考になればと思い、自分が勉強していった方法を記事にしたいと思います。 目標としては、機械学習全般について、コンパクトなイメージを持てるようになることです。 そのためにも、簡単な本から始めて、少しずつ難しい本に挑戦して行きましょう。 入門書 何はともあれ、まずは機械学習のイメージを掴むことが大切です。 最初の一冊には、フリーソフトでつくる音声認識システムがおすすめします。 フリーソフトでつくる音声認識システム - パターン認識・機械学習の初歩から対話システムまで 作者: 荒木雅弘出版社/メーカー: 森北出版発売日: 2007/10/17メディア: 単行本（ソフトカバー）購入: 45人 クリック: 519回この商品を含むブログ (38件) を見るレビュー :
調べ方 /proc/[pid]/smaps で KernelPageSize がデフォルトの 4kB 以外のプロセスを探す。 調べ方の例 /proc/[pid]/smaps で KernelPageSize が 4 kB 以外のプロセスを探す。 [root@yazekats-linux ~]# perl -lane '/KernelPageSize/ and $F[1]!=4 and print qq/$ARGV\t$_/' /proc/*/smaps /proc/3834/smaps KernelPageSize: 2048 kB PID:3834 のプロセス名を調べる。 [root@yazekats-linux ~]# ps -fp 3834 UID PID PPID C STIME TTY TIME CMD root 3834 3832 0 13:44 pts/0 00:00:01
手持ちのアカウントが増えてくるとパスワードの管理方法が考えどころとなります。このところメジャーなネットサービスへの不正ログインやアカウントの悪用が相次いで報じられていることもあり パスワード管理の重要性は「古くて新しい問題」としてあらためて広い層に浸透しつつあります。 その一方でパスワードをきっちり管理することは必ずしも簡単ではありません。平易な内容だと第三者によって類推・導出されるリスクが大きいものの複雑にすると覚えにくい。だからと言って複数のサービスで同じものを使いまわすとそれが漏洩した場合に一斉に攻撃を受ける危険がある。結局、安全度の高いパスワードをサービスごとに使い分けることは人間の記憶だけでは困難なので何らかの外部記憶を利用することになります。ただし、それが何らかのデバイスであれコンピュータデータの形式であれ、情報としてそこへ保存した時点で盗難・流出の可能性はゼロではなくなります
Victor Powellさんが提案した CSV Fingerprints (CSVの指紋)は、CSVファイルのデータをデータの有無やデータの型(文字、数字など)に合わせて色づけすることで、日々の事務などで自動生成されて […] Victor Powellさんが提案した CSV Fingerprints (CSVの指紋)は、CSVファイルのデータをデータの有無やデータの型(文字、数字など)に合わせて色づけすることで、日々の事務などで自動生成されているCSV出力の異常な部分を、目視で発見できるようになるのでは、という提案です。 カラムのデータの型によって異なる色で塗ったのが上のような例。 図の上でクリックしながらマウスを動かすと、指している辺りが拡大表示され、セルの内容を確認することができます。 大きなデータセットの中から、異常になっている部分をすばやく特定し、その前後の値を含めて確認できる
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