今回は実際に過去の日経平均終値60日分の株価を与えて予測してみました。 といってもニューラルネットワークに入力できるように株価の値を[0,1]に正規化しないといけないので まずは株価を前日の株価との株価変動率に置き換えてみました。 i日目の株価が10000円でi+1日目の株価が11000円だとすると株価変動率は11000 / 10000 = 1.1になります。 この為前回ニューラルネットワークの出力は翌日の株価と書いていましたが厳密には翌日の株価変動率が出力になります。 しかしながら株価変動率に変えても値は1より大きくなるので 株価変動率 - (最大の株価変動率 - 1.0)で値を正規化します。 最大の株価変動率なのですがとりあえず日経平均終値の値動きは穏やかなのでおそらく越えないだろうと勝手に1.20に定めました。こんな適当なやり方で良いのか自信はないですが。 とりあえずこれで入力層の値
Weka is a collection of machine learning algorithms for data mining tasks. It contains tools for data preparation, classification, regression, clustering, association rules mining, and visualization. Found only on the islands of New Zealand, the Weka is a flightless bird with an inquisitive nature. The name is pronounced like this, and the bird sounds like this. Weka is open source software issued
W+P: Daniel Cramer [ soundcloud.com/electronicwitchcraft ] R+AP [2]: Andrew Ashdown [ soundcloud.com/aashdown ] R+AP [3]: John Bushby [ soundcloud.com/johnbushby ] R+AP [4]: Leon Varkalis [ soundcloud.com/leonvarkalis ] M: Damian Henderson [ soundcloud.com/d-omen ] A: opticalsandwich [ instagram.com/opticalsandwich ] W+P: Daniel Cramer [ soundcloud.com/electronicwitchcraft ] R+AP [2]: Andrew Ashdo
Rustlog ⋅ 2016-06-02 23:58 +09:00 Update (2016-10-07): The official FAQ has an entry for this exact problem now. I'll leave this post as more curiously minded people. See also the /r/rust discussion and Hacker News thread at the time of writing. Do you want a quick takeaway? Go to the end of post. Suppose that you are a programmer primarily working with compiled languages. Somehow you’ve gotten ti
IN 1979, in a short book called “The Future of Intellectuals and the Rise of the New Class,” the sociologist Alvin Gouldner took up a question then being vigorously debated by social analysts: Did the student movements of the 1960s signal that the highly educated were on their way to becoming a major political force in American society? Dr. Gouldner’s answer was yes. As a man of the left, he had m
Pythonのイテレータ(iterator)とジェネレータ(generator)についてまとめてみます。 (追記2018.12.25: Python3の文法に全面的に置き換えました) イテレータ: 要素を反復して取り出すことのできるインタフェース ジェネレータ: イテレータの一種であり、1要素を取り出そうとする度に処理を行い、要素をジェネレートするタイプのもの。Pythonではyield文を使った実装を指すことが多いと思われる Python組み込みのコレクション(list, tuple, set, dictなど)はどれもイテレーション可能ですが、組み込みのコレクションを使った繰り返し処理ではあらかじめコレクションに値を入れておく必要があるため、以下のようなケースではイテレータやジェネレータを自分で実装したいというケースがあると思います。 無限に繰り返すイテレーション 要素すべてをあらかじめ
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SNSに功罪はあれど、「共感をベースにした評判社会」という言葉には何か否定できないものがある。他人の喜びや悲しみといった感情に寄り添うことができ、周囲からどのように思われているか可視化される状態であれば、さぞかし理想的な社会になるはずだ。 しかし、実態はどうだろうか。人々のつながりは誹謗中傷や負の感情を運ぶ時の方が勢いが強く、よりスキャンダラスな方向へと向かっているような印象も受ける。ならば、世の中は「共感をベースにした評判社会」とは違う方向へ進んでいるのだろうか？ 本書はこのような疑問に対して、明快に回答する。むしろ、これは共感をベースにしているからこその動きであると説くのだ。驚くのはそのメカニズムを、1942年と1950年に起きた2つの冤罪事件（浜松事件と二俣事件）、そして1759年に出版されたアダム・スミスの『道徳感情論』という2種類の要素から解き明かしていることだ。 なぜ、SNSな
by Bruce Guenter セキュリティ問題では「マルウェア(Malicious＋Software：悪意あるソフトウェア)」という語がよく出てきますが、ミシガン大学の研究チームによって「悪意あるハードウェア」の存在が指摘されています。 A2: Analog Malicious Hardware (PDFファイル)http://www.impedimenttoprogress.com/storage/publications/A2_SP_2016.pdf This ‘Demonically Clever’ Backdoor Hides In a Tiny Slice of a Computer Chip | WIRED https://www.wired.com/2016/06/demonically-clever-backdoor-hides-inside-computer-chip
英ロンドンで発掘された西暦57年1月8日の日付が書かれた書字板（2016年6月1日撮影）。(c)AFP/DANIEL LEAL-OLIVAS 【6月2日 AFP】英ロンドン（London）で、国内で見つかった手書きの文書としては最も古い日付が記載された書字板が発掘されたと考古学者らが1日、発表した。 この書字板はロンドンの金融街シティの地中深くから発掘された405枚の中の1枚。木製で西暦57年1月8日付の負債に関する通知だ。 他には支払いの要求や返済の督促、融資などに関するやりとりが記されているものや、アルファベットの練習に使われたと思われるものもあった。 発掘作業を指揮したロンドン考古学博物館（Museum of London Archaeology）の館長、ソフィー・ジャクソン（Sophie Jackson）氏はこのやりとりを「古代ローマ時代の電子メールのようなもの」と語った。 書字板
子どもの頃から世界経済を見ていた 移動時はもちろん、ロケや収録の合間にも、iPadの画面を覗いてはニヤニヤしたり、ボヤいたり。そこに表示されているのは、刻々と変わる世界の株・為替・商品先物の価格状況だ。 「投資は昔からやってるヨ。最初に相場の世界を教えてくれたのは、ナイジェリアで貿易商をやっているお父さん。ボクは子どもの頃から見込まれて、オフィスに連れていかれては『これはドコソコの国からいくらで買ってきたモノで、これからいくらで売るから、利益はいくらになる』ということを教えてもらっていました」 ボビー・オロゴン●1973年、ナイジェリア生まれ。20年前、貿易商である父の手伝いで初来日。タレント転身はバラエティ番組の街頭インタビューがきっかけ。番組出演のほか、格闘技や映画監督などマルチに活躍。 同じモノでも、その時々で買付価格は違っている。決済に使う通貨は米ドル、英ポンド、日本円。商品を安く
飲食店の検索サイト「食べログ」の口コミで損害を受けたとして、北海道で飲食店を経営する会社が、サイトに出ている店の情報を削除するよう求めた裁判で、最高裁判所は店側の上告を退ける決定を出し、情報の削除を認めない判決が確定しました。 １審の札幌地方裁判所は「店側の要求を認めれば、サイトの利用者が得られる情報が恣意（しい）的に制限されることになり、到底認められない」として、訴えを退けました。 店側は控訴しましたが、２審の札幌高等裁判所も「飲食店を経営する以上、社会的に妥当な『口コミ』であれば損失があっても受け入れるべきだ」として退けました。 このため、店側が上告していましたが、最高裁判所第３小法廷の岡部喜代子裁判長は、２日までに上告を退ける決定を出し、情報の削除を認めない判決が確定しました。
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