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qiita.com/yusuke_s_yusuke
NumPyのバージョンは1.21.6で実装しています。 結果 Google Colabのセル内をtimeitで計測しました。100ループ(-n 100)を10セット(-r 10)した結果を表記しています。 2次元配列 %%timeit -r 10 -n 100 array = np.zeros((100, 100)) for y in range(array.shape[0]): for x in range(array.shape[1]): array[y][x] = 1 # -> 2.73 ms ± 91.9 µs per loop (mean ± std. dev. of 10 runs, 100 loops each) %%timeit -r 10 -n 100 array = np.zeros((100, 100)) for y in range(array.shape[0]):
from pypdf import PdfWriter, PdfReader, PageObject, Transformation infile = './sample.pdf' # 単ページのPDF outfile = './sample_merge_2page.pdf' # 見開きのPDFの保存ファイル reader = PdfReader(infile) writer = PdfWriter() for i in range(0, len(reader.pages), 2): p1 = reader.pages[i] if i+1 == len(reader.pages): # ページ総数が奇数の場合に、右ページに空白を補完 p2 = PageObject.create_blank_page(width=p1.mediabox.right, height=p1.mediabox.t
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