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始めに 本記事ではオライリー・ジャパン提供している書籍等のサブスクプログラムを紹介します 紹介する私はオライリー・ジャパンは何の関係もありません。このサブスクがとにかくお勧めなので紹介しています 分かりやすさのために動画と記事の両方を用意しました 「動画だけ見る」「記事だけ読む」のどちらでも内容を把握できるようになっています。お好みのスタイルで読み進めてください オライリー・ジャパンブスクとは？ 本記事では「全エンジニアが使うべき！」と割と本気で思っているオライリー・ジャパンブスクについて紹介したいと思いますで。 こちらのサブスクリプション、正式な名称がイマイチわかっていなくて「オライリー・ジャパンラーニングプラットフォーム」だとか呼ばれていることもあるのですが、公式ページにもわかりやすい名前で記載されていないので本記事では「オライリー・ジャパンブスク」と呼称したいと思います。 こちらのサ

はじめに ↑に貼った動画は話題の高性能ボイスチェンジャー「RVC」の変換例です（Creative Commonsで配布・改変が可能なライセンスの音声データを学習させたものです。BOOTHで無料配布中です）。今回の記事では動画の4つ+1の計5モデルを作成する中で見えてきたRVCの仕組みや使用時・モデル生成時のコツを紹介したいと思います。 BOOTHで学習済みモデル無料配布中(ライセンスはそれぞれ異なり、元データに準拠します) 注意事項 本編に入る前にいくつか前提を明らかにしておきます。私自身、RVCや音声認識についての専門知識はほぼありません。RVCについて初めて知ったのは約2週間前で、そのレベルは初心者の域を出ないと思っていただければと思います。さらに、RVCのモデルであるHuBERTやトランスフォーマーに関する知識もあまりありません(論文もまともに読んでません)。 したがって、この記事の

GoF(Gang of Four)のデザインパターン23パターンそれぞれを個別の物語形式で学べる本です。カバー画像でイメージを膨らませ、物語の内容に沿ったコードサンプルで実際の実装イメージをつかむことができます

はじめに 発表以降、ずっとChatGPT(GPT-4)を使って遊んでいのですが、実際にGPT-4で効率向上や創造性向上という成果を上げられるようになってきました。そこで今回は、技術ブログにおけるGPT-4の圧倒的実力というテーマでお話しします。特に技術ブログ界隈に対してGPT-4の発揮する威力は「圧倒的」と言っていいレベルだと思っています。私が技術ブログで試した実例2例を通して、皆さんにもGPT-4の圧倒的な実力を感じてもらえれば幸いです。 ちなみにタイトルがかなり煽り気味ですが、結構本気で今の技術ブログ文化は一度ぶっ壊れると思っています。詳しくは本文で述べますが、GPT-4で死ぬほど記事を書くのが楽になることで、技術ブログ界隈の生態系が大きく変容すると思われます。再構築された技術ブログ文化がどうなるかわかりませんが、とりあえず個人的には「みんな積極的にGPT-4使って変化に対応しようぜ！