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はじめに ローカルにあるファイルを呼び出す方法として、go言語を使用して プロジェクト配下にあるファイルであればファイルパスを指定してosなどを使用して読み込むことができますが go buildコマンドでビルドした場合には.goファイル以外はビルドの対象にならないため ビルドしたファイルを実行しても、読み込み対象のファイルが存在しないためエラーが発生してしまいます。 go:embedとは go 1.16から追加されたpackageで 外部ファイルをプログラムの中に埋め込むための機能です。 これにより、プログラムと一緒に配布される必要のある設定ファイルやリソースファイルを、実行バイナリとしてパッケージングすることができます。 プログラム内で指定した、.goファイル以外を実行ファイルに組み込むことができるようになるので、デプロイや配布が容易になります。 ファイルを読み込むのではなく、ビルド時に

はじめに 現在、開発を進めているプロダクトの負荷テストをすることになり、簡単にできる方法がないか探していたところ、「k6」というツールを使って手軽に負荷テストをすることができたので紹介します。 k6とは k6は、オープンソースの負荷テストツールで、JavaScriptにテストシナリオを記述して負荷テストを実施することができます。 負荷テストはローカルマシンから実行します。 またクラウド上から負荷テストを実行できるk6クラウドというSaaS型のサービスもあります。 オープンソース版とクラウド版の比較はこちら k6のインストール k6は、installationに各OSごとのインストール方法が記載されており、簡単にインストールできます。 macOSの場合はHomebrewを使ってインストールします。

はじめに OpenAIを使ったことがある方ならEmbeddingsという言葉は聞いたことがあると思います。ただ、具体的にこれがなんなのかと聞かれると正直僕はよく分かっていませんでした。 なんとなくモデルにたいして調教するイメージはあるけれど、具体的にどうするのか。また、別でよく聞くFine-tuningとはどう違うのか。 今回はこの辺りの理解を深めるためにOpenAIが用意している「Question answering using embeddings」をやってみました。 このドキュメントはOpenAIが用意しているもので、Cookbookとして他にもたくさんのexampleが用意されています。 今回の内容は素のGPTでは答えられない質問である、 「2022年の冬季オリンピックでカーリングの金メダルを獲得したアスリートは誰ですか？」という問いにGPTが答えられる様にするものです。 ※まだ理

月1,500件以下のBot投稿であればFreeプラン、それ以上の投稿やツイートの分析等を行う場合は、Basicプラン以上を利用する必要がありそうです。 Developer Accountの登録 Twitter APIを利用する為には、developerサイトでDeveloper Accountを登録する必要があります。 Freeプランの場合は「Sign up for Free Account」を選択します。 TwitterのデータとAPIの使用例を250文字以上で説明します。 アプリの設定 ダッシュボードにデフォルトのアプリが１つ登録されています。今回はそのまま使用します。 アプリを開いて、User authentication settingsを編集します。 アプリの権限が「Read」のみになっているので、「Read and Write」に変更します。 Callback URIとWebs

はじめに コードスタイルを整えるためにprettierをよく使ってはいたのですが、 雰囲氣で使っていたところもあったので、設定できるオプションについてまとめてみました。 使用バージョン：prettier 2.7.1 動作確認はVSCodeにて行なっています。 Vueでの実装について確認していますので、JSX関係はほぼ公式の内容となっています。 さらに詳細を知りたい場合は公式サイトをご確認ください。 Prettier オプション 個人的おすすめ設定 以上！ 折り返しの幅だけは、ちょっと広めにしたいです。 他のオプションについては、調べてみると意外とデフォルトの設定であることが多く、 設定上記載しなくても私的には十分なものでした。 バージョンアップによって、デフォルト値が変わるものもあったりするので、明示的に定義しておくのも良いかと思います。 別な切り口として、チーム開発においては、スキルセッ

１．はじめに RDBでの階層構造の関係を持つデータを扱う上で、 効率的なデータの持ち方や抽出方法について検証を行っています。 結論から先に 階層構造を扱う方法として下記の種類があります。 隣接リスト 経路列挙 入れ子集合 閉包テーブル 再帰クエリ（WITH RECURSIVE）を使うと階層データを扱う上でのパフォーマンスが得られます。 検索性、更新量、データ量など加味すると隣接リストで再帰クエリを用いるのがよさそう。 ２．階層構造を持つデータの概要 階層構造を持つデータとは 複数の要素（データ）が親子関係で結びついている構造を持つデータ 1つの要素が複数の要素の親になることができ、 また、1つの要素が複数の子要素を持つこともあります。 ある要素を親として、細分化された子要素であったり、 類似する要素を抽象化したものを親要素とするようなデータ。 階層構造を持つデータの例 組織における事業部、

背景 最近PoCをなるべく早く作る方法を考えています。 極端な話、リリース時には作り直したとしても、素早くPoCできた方が良いのではないかと思っています。 PoCでざくざく作る時にどうしてもAPIを用意するのが手間に感じてしまいます。 そんな時にHasuraを教えてもらいました。 ロゴアイコンがかわいい。 ※GraphQL自体触るのが初めてなので、他のGraphQL環境と比べてどうかは分からないです。 Hasuraとは ざっくり言うと、Postgresをデータベースとして、GraphQLサーバを簡単に建てられるものです。 ほんとに数分で環境作れてしまって驚きました。 PoC開発で辛いことの一つにAPI開発があります。 システムの作り方として、ちゃんと境界を分離して作ることはメンテナビリティを高める方法としてとても有用です。ただし、PoCの様に素早く作りたい時には、CRUDのAPIを量産する

背景 これまでmacOS環境（Apple Silicon）で開発していましたが、 どうしてもプロセッサアーキテクチャの関係でdocker buildに失敗することが多かったため、 iOSアプリ開発以外は自宅マシン（Ubutuntu amd64）でビルドするようになりました。 それもVSCodeが Remote Developmentに対応したおかげです。 今では好きなようにWebフロント・バックエンドAPI・Notebookで試す。ことができるようになりました。 ほぼ自宅で仕事をしているので普段は直接自宅サーバーにsshすればいいのですが、 たまーにコメダのモーニングを食べながら色々試したい時に接続できないのは不便です🙃 今回は 踏み台サーバーを用いることで、あたかも自宅サーバーで開発しているかのような環境構築を実現しました。 前提条件は、 手元のマシンはMacBook Air(M1)

はじめに Go言語のフレームワークであるEchoを用いてAPIサーバーを開発することになり、OpenAPIからEchoのコードを自動生成するツールを試してみたので、まとめてみました。 今回はOpenAPI Generatorとoapi-codegenの2つのコードジェネレーターツールを試しました。 下準備 まずはOpenAPI定義のyamlファイルを用意します。 サンプルが用意されていたのでそのまま使うことにしました。 APIの定義はこんな感じです。 https://github.com/OAI/OpenAPI-Specification/blob/main/examples/v3.0/petstore.yaml OpenAPI Generator まずはOpenAPI Generatorを試してみます。 インストール Macの場合

はじめに 以前に、マイクロサービスアーキテクチャにゼロから挑んだ開発経験から、私が現時点で考えるマイクロサービスアーキテクチャを書いてみる。前回はAWSで構築したがAWSに限定せず汎用的に表現してみたいと思う。 前提 例として、社員の勤怠と有給の管理ができるようなwebのSaaSプロダクトを考える。 ここでいうプロダクトとは商品として販売できる最小の単位とする。 境界づけ まずは、プロダクトを5つの機能に分類する。 認証・・・認証を行うIdP。ユーザー固有のIDを管理するユーザーディレクティブを持つ。 ユーザー・・・認証されたユーザーと権限の紐付きを持つ。 権限・・・ロールとポリシーによる権限を設定する。「ユーザー」「権限」「勤怠」「有給」というサービスそれぞれに個別の設定ができる。 勤怠・・・勤務の開始と終了を管理できる。 有給・・・有給の付与、消化、残日数の管理ができる。 パターン1：

はじめに Google Apps Script（GAS）をGit管理できると知って調べたところ、Google Apps Script Githubアシスタントとclaspという2ツールが有名なようだったので、それぞれ試した感想や遭遇したハプニングなどをまとめてみました。 この記事が参考になるかもしれない人 これからGASをGit管理しようと思っている人 試したツール 各ツールの説明や導入方法は割愛します。 Google Apps Script GitHubアシスタント clasp Google Apps Script Githubアシスタント Chrome拡張なので導入は一瞬、Github連携もすんなりOKでした。使い方は簡単で、GASエディタ上でリモートリポジトリを選んでブランチを指定してPush,Pullするだけです。GASエディタ上で操作が行えるのは手軽で良さそうです。 ここで、Gi