Reiniciar pesquisa
Uma característica que diferencia o CulturaEduca de outras plataformas de dados é a sua apresentação das informações com nível de agregação intraurbano, que busca apreender as desigualdades internas do território analisado. Para apresentar as informações em nível intraurbano, as bases de dados devem passar por um processo de georreferenciamento, para atribuir coordenadas geográficas a pontos do espaço geográfico. Nesse contexto, o bolsista trabalhará na instalação e configuração de um sistema servidor de mapas aberto, para a geocodificação das bases de dados socioambientais de interesse do projeto. O bolsista também criará ferramentas (p.ex., scripts e APIs) para automatizar tarefas relacionadas à geocodificação das bases do projeto e para a disponibilização de geosserviços, servidos pela infraestrutura computacional montada para o projeto. (AU)
INTRODUÇÃO: A imunoterapia contra o câncer baseia-se na premissa de que os tumores podem serreconhecidos e atacados por um sistema imunológico ativado. No entanto, as células tumorais desenvolvemmecanismos para burlar o reconhecimento imune e a resposta. Os checkpoints imunológicos modulam ahomeostase de sinais co-estimulatórios e co-inibitórios, que são críticos para manter a tolerância imunológica,além de modular as respostas imunes fisiológicas. Porém, apesar da alta taxa de resposta à imunoterapia,alguns pacientes são refratários à terapia ou adquirem resistência. Assim, a caracterização imune domicroambiente tumoral que impulsionam ou impedem respostas efetivas à terapia, é fundamental para acompreensão e expansão do uso da imunoterapia. OBJETIVO: Investigar marcadores imunológicos capazes dedistinguir pacientes respondedores de não-respondedores à terapia com inibidores de checkpoint imunológicoem portadores de melanoma avançado e carcinoma de pulmão de células não-pequenas (NSCLC).METODOLOGIA: Serão selecionados 100 pacientes que realizaram tratamento imunoterápico com anti-PD-1/PD-L1 ou anti-CTLA-4. O perfil imunofenotípico dos inibidores de checkpoints imunológicos será avaliado emlinfócitos T de sangue periférico e linfócitos infiltrantes de tumor (TIL) através de citometria de fluxo. O perfilde expressão de genes relevantes para a resposta imune ao câncer será analisado em amostras de tumor(parafina e células CD45 negativas), utilizando-se o painel PanCancer IO 360 Gene Expression Panel, naplataforma nCounter NanoString. O perfil de expressão dos linfócitos (provenientes de sangue e tumor),material parafinado (contendo tumor + TIL) e células CD45 negativas serão correlacionados com os dadosdemográficos, clínicos, histopatológicos e principalmente à resposta terapêutica e sobrevida dos pacientes.Essencial como plataforma para esse e estudos posteriores será o aprimoramento e implementação do modeloin vitro de exaustão de linfócitos T, que será realizado por estimulações sequenciais com CD3/CD28dynabeads.
Vírus RNA são importantes agentes envolvidos em zoonoses emergentes e reemergentes, representando um importante problema de Saúde Pública. Este cenário vem sendo constantemente monitorado através de descobertas de novos patógenos, no qual, entra em consonância e interesse internacional visando a identificação de novos agentes com o intuito de responder às novas doenças antes de atingirem à população humana. Neste contexto, os morcegos, com um viroma ainda a ser acentuadamente explorado, cada vez mais vêm recebendo notória atenção por albergar diversos patógenos virais de importância médica (ex.: Nipah, Ebola, SARS-CoV, MERS-CoV e agora o SARS-CoV-2 [COVID-19] pandêmico). Por outro lado, destacam-se os arbovírus, também detectados em morcegos. A saber, Chikungunya (CHIKV), Dengue 1-4 (DENVs), Mayaro (MAYV), Oropouche (OROV), Febre Amarela (YFV) e Zika (ZIKV), responsáveis por mais de 95% dos casos de infecção em todo o território brasileiro. O objetivo deste plano de Treinamento Técnico será investigar a presença de vírus emergentes e reemergentes em diferentes espécimes de morcegos de várias espécies, provenientes de diferentes regiões do Estado de São Paulo, cujo foco central é estudar o tráfico viral entre diferentes sítios anatômicos. Esta abordagem nos dará informações importantes sobre o estabelecimento e manutenção de potenciais reservatórios virais, fornecendo bases úteis para o entendimento da progressão de uma determinada doença.
Intervenções Baseadas em Mindfulness têm mostrado bons resultados para o cuidado integral da saúde e do comportamento alimentar. Embora estudadas nos Estados Unidos e Europa, ainda foram poucas pesquisadas no Brasil. Este projeto tem como objetivo avaliar a efetividade do Programa de Mindful Eating para a Saúde (MES) comparado a um Programa de Educação Alimentar Nutricional (PEAN) e a um Grupo Controle (GC). Busca-se também compreender as motivações e dificuldades para manutenção das práticas previstas no Programa MES, assim como investigar a ocorrência de benefícios para além do comportamento alimentar. Para tanto, será realizado um estudo com métodos mistos, que abrangerá um ensaio pragmático randomizado controlado, com 360 profissionais de saúde e administrativos, de ambos os sexos e idade entre 20 a 59 anos, de um hospital privado na cidade de São Paulo. Os participantes serão randomizados em três grupos (MES, PEAN e GC). Os dados quantitativos serão coletados por meio de medidas antropométricas (perímetro de cintura e índice de massa corporal) e psicométricas (comportamento alimentar, mindfulness, ansiedade, depressão, autocuidado, autocompaixão e estresse percebido) pré e pós-intervenções e longitudinalmente (3, 6 e 12 meses após as intervenções). Os dados qualitativos serão coletados do grupo MES por meio de entrevistas coletivas e observação de campo, longitudinalmente (3 e 12 meses). Para a análise dos dados quantitativos será utilizado o programa R 4.2.1, e o nível de significância será fixado em 5%. Para comparação das variáveis quantitativas pré e pós intervenção será utilizado teste T pareado, para comparação ao longo do tempo a Análise de Variância (ANOVA) com medidas repetidas e para comparações entre os três grupos a ANOVA, se necessário serão aplicados os testes não-paramétricos correspondentes. Para comparações das variáveis categóricas pré e pós-intervenção ou ao longo do tempo será aplicado o teste de McNemar e para as comparações entre os três grupos, o teste Qui-quadrado ou Teste Exato de Fisher. Os dados qualitativos obtidos por meio das entrevistas serão gravados e posteriormente transcritos literalmente. As observações de campo serão registradas em diários de campo. Os registros serão submetidos à análise de conteúdo, com categorização e codificação e triangulação por pares. Para sistematização da análise será utilizado o software NVivo.
O câncer continua sendo um dos principais problemas de saúde pública no mundo, com estimativa de 704 mil novos casos por ano entre 2023-2025. As despesas com tratamentos de alto custo podem representar até 80% dos custos totais de um sistema de saúde, em conjunto com outras linhas de cuidado de alto custo./Porém, Estima-se que até 30-40% dos recursos investidos no tratamento do câncer sejam desperdiçados em processos, pessoas, procedimentos, consultas e exames desnecessários e/ou ineficazes. Esses custos e desperdícios têm um impacto significativo na sustentabilidade financeira dos sistemas de saúde e podem comprometer o acesso dos pacientes a tratamentos efetivos de qualidade, destacando ainda mais a importância de soluções que permitam a gestão eficiente dos recursos e aprimorem a efetividade do tratamento oncológico. A solução proposta neste projeto tem como objetivo abordar essas questões, fornecendo uma ferramenta personalizada e inovadora para coleta de desfechos e análise econômica e gestão de desperdícios no tratamento oncológico, com foco na otimização do valor em saúde e na melhoria dos resultados clínicos dos pacientes. A plataforma desenvolvida neste projeto combinará dados clínicos e de custos de pacientes com câncer ginecológico, em primeira fase, para fornecer informações precisas sobre a eficácia e custo-efetividade de diferentes tipos de medicamento, linhas de cuidado e procedimentos. A análise desses dados ajudará os médicos e gestores a tomarem decisões mais informadas sobre a escolha do tratamento mais adequado para cada paciente, levando em consideração tanto os resultados clínicos quanto os econômicos (ou seja, custos envolvidos). Além disso, a plataforma também incluirá ferramentas para a gestão de desperdícios em oncologia. Isso incluirá a identificação e eliminação de processos, procedimentos, consultas e exames desnecessários ou ineficazes, bem como a otimização do uso de recursos, como medicamentos e equipamentos médicos recomendados para o tratamento de pacientes com câncer ginecológico./A plataforma será desenvolvida em colaboração com médicos, gestores, pesquisadores e especialistas em saúde, garantindo que as necessidades dos pacientes e profissionais de saúde sejam adequadamente consideradas. Além disso, a plataforma será testada e validada em um ambiente clínico real, permitindo a avaliação de sua eficácia em melhorar a efetividade do tratamento oncológico e, como consequência, a redução de/desperdícios.
O plano de atividades tem como objetivo aplicar métodos e ferramentas para a Avaliação de Desempenho do Projeto Territórios da Água: Programa de Conservação e Recuperação de Áreas de Preservação Permanente (APPs) no Município de São Paulo, por meio da parceria entre a Universidade Federal do ABC, a Secretaria do Verde e do Meio Ambiente do Município de São Paulo (SVMA) e o Observatório Nacional dos Direitos à Água e do Saneamento (Ondas). O programa busca enfrentar os desafios socioambientais relacionados às mudanças climáticas, degradação das APPs, segurança hídrica, desigualdades socioeconômicas e ambientais, e promover a conservação da biodiversidade.As atividades do Plano de Atividade envolvem a aplicação da Matriz de Avaliação e atende a dois âmbitos: o da disponibilidade, considerando o aspecto operacional; e da utilização das informações científicas nos processos decisórios ou nas alterações das políticas públicas.
O bolsista será responsável pela aplicação de conhecimentos de Bioinformática de maneira a executar a manutenção do GLAPD (Genome based LAMP primer designer) junto ao servidor virtual, bem como pelo desenho dos primers específicos para reações de LAMP. Esses primers terão como objetivo a amplificação, com especificidade e sensibilidade, dos principais BSMs (Beer Spoilage Microrganisms), a saber, bactérias dos gêneros Pectinatus e Magasphaera, bem como leveduras Zygosaccharomyces spp. e Saccharomyces cereviseae var. diastaticus. Além disso, deverão ser desenvolvidos, também, conjuntos de primers capazes de amplificar os principais genes hor (denominados horA e horC), uma vez que sua presençano interior de LABs (Lactic Acid Bacteria) parece estar associada à sua resistência aos componentes microbicidas do lúpulo, apresentando-se como a grande preocupação das cervejarias no que diz respeito a contaminação da cerveja.
Solução para facilitar coleta, análise e apresentação/visualização de informações de saúde para gestores, times de saúde e pacientes. Simultaneamente, o sistema identifica os pacientes com maior risco de hospitalização e de desenvolver doenças crônicas em médio e longo prazo.
Diversos setores da economia vêm passando por intenso processo de transformação digital, suportado pela série de tecnologias inovadoras desenvolvidas nas últimas décadas. Todos esses processos e tecnologias possuem um fato em comum: a dependência de dados consistentes sobre os quais possam ser desenvolvidas aplicações disruptivas. Distribuição de energia elétrica representa serviço essencial de primeira necessidade, demandando esforços constantes por aumento de eficiência que possa ser transformado em oferta de energia com custos reduzidos, viabilizando cada vez mais o acesso à toda a população. A gestão do sistema de distribuição depende de uma série de cálculos elétricos e demais algoritmos responsáveis por simular o comportamento do sistema, subsidiando uma série de tomadas de decisões por investimentos e ações a serem efetivados visando a garantia do fornecimento de energia com a qualidade esperada. A partir dessas funcionalidades é que se aufere, por exemplo, as perdas técnicas e não técnicas do sistema, as sobrecargas atuais e futuras, níveis de tensão de fornecimento entre outros indicadores fundamentais para a gestão do serviço. O próprio órgão regulador dispende esforços para cálculo de alguns desses indicadores para fim de remuneração regulatória (p. ex. índices de perdas). Esses cálculos são intensivos em dados, demandando as informações elétricas, topológicas e de mercado. Dada a dimensão e complexidade dos sistemas de distribuição e o ainda recente uso de tecnologias avançadas e intensivas em dados, as bases cadastrais das empresas concessionárias de distribuição ainda apresentam relativa precariedade, inserindo relevantes incertezas nos processos de cálculo e, assim, reduzindo a eficiência dos esforços de melhoria do serviço de distribuição. Há atualmente produtos e esforços sendo empregados no sentido de mitigar problemas cadastrais que melhorem os cálculos, porém são restritos à definição de regras pré-estabelecidas que levam em consideração aspectos topológicos (descontinuidade de trechos de rede próximos etc.). O presente projeto visa construir solução inovadora que, a partir de conjunto de base de dados de múltiplas naturezas (cadastro técnico, medições operacionais, mercado, processos comerciais entre outros), empregue soluções avançadas de Inteligência Artificial (Machine Learning, Deep Learning) com o objetivo de identificar e corrigir problemas cadastrais não observáveis com facilidade nem corrigíveis com uma regra pré-definida a partir da topologia, mas que impactem de forma significativa os processos de simulação do comportamento do sistema para os diversos fins afetos a sua gestão.