Location via proxy:   [ UP ]  
[Report a bug]   [Manage cookies]                
Skip to main content
O Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA), buscando estreitar a relação entre o paciente e seus registros médicos, criou um aplicativo móvel que permite o acesso a informações como resultados de exames laboratoriais, consultas... more
O Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA), buscando estreitar a relação entre o paciente e seus registros médicos, criou um aplicativo móvel que permite o acesso a informações como resultados de exames laboratoriais, consultas marcadas e documentos do processo assistencial.

O aplicativo Meu Clínicas©, desenvolvido pela equipe de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) do HCPA objetiva qualificar o serviço assistencial, facilitar o acesso a informações úteis pelos pacientes e otimizar o tempo dos profissionais da assistência. Na versão inicial é possível acessar resultados de exames e visualizar consultas agendadas. Todavia, a proposta da aplicação é, a partir de usos e feedbacks, evoluir constantemente, trazendo novos recursos e facilidades como, por exemplo, check-in em consultas ambulatoriais e mapas internos da instituição.

Em um contexto nacional de incertezas, o HCPA mostra que é possível inovar e que as ferramentas de TIC são um importante recurso na melhoria dos serviços de saúde pública do país, promovendo facilidades a toda a sociedade e qualificando o serviço assistencial.
O Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA), buscando estreitar a relação entre o paciente e seus registros médicos, criou um aplicativo móvel que permite o acesso a informações como resultados de exames laboratoriais, consultas... more
O Hospital de Clínicas de Porto Alegre (HCPA), buscando estreitar a relação entre o paciente e seus registros médicos, criou um aplicativo móvel que permite o acesso a informações como resultados de exames laboratoriais, consultas marcadas e documentos do processo assistencial. O aplicativo Meu Clínicas©, desenvolvido pela equipe de Tecnologia da Informação e Comunicação (TIC) do HCPA objetiva qualificar o serviço assistencial, facilitar o acesso a informações úteis pelos pacientes e otimizar o tempo dos profissionais da assistência. Na versão inicial é possível acessar resultados de exames e visualizar consultas agendadas. Todavia, a proposta da aplicação é, a partir de usos e feedbacks, evoluir constantemente, trazendo novos recursos e facilidades como, por exemplo, check-in em consultas ambulatoriais e mapas internos da instituição. Em um contexto nacional de incertezas, o HCPA mostra que é possível inovar e que as ferramentas de TIC são um importante recurso na melhoria dos serviços de saúde pública do país, promovendo facilidades a toda a sociedade e qualificando o serviço assistencial.
Resumo. Multicast permite a transmissão eficiente de dados de uma máquina para várias. Apesar de multicast no IP existir desde o início da década passada, poucos protocolos para transmissão confiável de dados foram realmente... more
Resumo. Multicast permite a transmissão eficiente de dados de uma máquina para várias. Apesar de multicast no IP existir desde o início da década passada, poucos protocolos para transmissão confiável de dados foram realmente implementados. Não existe, até hoje, nenhum protocolo multicast confiável nativamente no kernel do Linux. Este artigo descreve a implementação, em estágio inicial, do protocolo de transmissão multicast confiável TCP-XM no kernel GNU/Linux. Protocolos multicast confiável são inerentemente complexos; a ...
Liver cancer was the fourth most deadly cancer in 2018 worldwide. Among liver cancers, hepatocarcinoma is the most prevalent cancer type. Diagnostic protocols are complex and suggest variations based on the patient’s context and the use... more
Liver cancer was the fourth most deadly cancer in 2018 worldwide. Among liver cancers, hepatocarcinoma is the most prevalent cancer type. Diagnostic protocols are complex and suggest variations based on the patient’s context and the use of multiple data modalities. This paper briefly describes the steps involved in the development of a hepatocarcinoma computer-aided diagnosis using a multimodal deep learning approach with imaging and tabular data fusion. Data acquisition, preprocessing steps, architectural design decisions and possible use cases for the described architecture are discussed based on the partial results achieved on this ongoing research.