Muhammad Irsyadi Firdaus

Pembangunan daerah saat ini sangat pesat dan jumlah penduduk setiap tahun terus bertambah. Hal ini menjadi faktor utama meningkatnya kebutuhan manusia seperti kebutuhan pemukiman, industri, pelabuhan, pertanian/perikanan, pariwisata, kawasan pusat pemerintahan dan sebagainya. Masalah tersebut menyebabkan tingkat permintaan lahan semakin tinggi sehingga berpengaruh terhadap perubahan penguasaan hak atas tanah. Oleh karena itu diperlukan analisa penguasaan hak atas tanah terhadap penggunaan lahan di kecamatan lumajang untuk mengetahui perubahan penguasaan hak atas tanah yang terjadi agar sesuai dengan perencanaan pembangunan kecamatan Lumajang. Penelitian ini menggunakan data spasial dan non spasial. Data spasial berupa peta penggunaan lahan tahun 2014 dan tahun 2015 dan peta persil tahun 2014 dan tahun 2015 sedangkan data non spasial berupa data penguasaan hak atas tanah. Peta diolah dengan menggunakan software ArcMap 10.3 yang kemudian dilakukan pengolahan dengan analysis tools anta...

— Rekonstruksi model tiga dimensi (3D) dapat digunakan untuk tujuan navigasi, dan aplikasi virtual reality. Namun, saat ini model 3D juga digunakan sebagai upaya untuk mitigasi bencana seperti perencanaan evakuasi kebakaran dan gempa bumi. Penelitian ini bertujuan untuk membentuk 3D model bangunan menggunakan gambar panorama 720 derajat. Penilaian akurasi menggunakan akurasi aerial triangulasi, akurasi digitasi sudut dan juga mengambil data terrestrial laser scanning (TLS) untuk membandingkan dan mengukur ground control points (GCPs) menggunakan total station untuk analisa akurasi. Kamera Spherical Garmin VIRB 360 digunakan untuk mengambil video pada 30 fps dengan ukuran gambar 3840 x 2178. Video yang sudah didapatkan akan di ekstrak ke dalam bentuk gambar statis yang berurutan dengan interval 1.23 detik. Gambar panorama yang sudah terbentuk diolah menggunakan Agisoft Photoscan Pro untuk pemodelan 3D. Penilaian akurasi posisi menggunakan GCPs didalam Photoscan Pro. Hasil dense point cloud akan di bandingkan dengan data TLS didalam software CloudCompare. Hasil penelitian yang pertama adalah akurasi posisi 3D (RMSE) setelah SfM adalah 18.9 cm, selain itu perbedaan jarak 3D antara dense point cloud yang dihasilkan dengan data TLS adalah 3.47 cm. Model rekonstruksi bangunan didapatkan menggunakan point cloud dengan memproses didalam Autodesk Revit sehingga dapat digunakan sebagai upaya untuk perencanaan mitigasi bencana. Kata Kunci—3D Model Rekonstruksi, Gambar Panorama, Fotogrammetri Jarak Dekat.

Kalman filter has been developed to integrate the time-difference GPS carrier phase and GPS pseudorange with Inertial Navigation S urvey (INS) measurement. Applying of Kalman filter intend to improve the performance of the integrated system. The integration of GPS and INS can be implemented using integration scheme. In this paper, we used loosely coupled as integration scheme. Field experiment has been conducted by utilizing Inertial Measurement Unit (IMU) of android sensor application, which has been installed in a smartphone. IMU provides accelerometers and gyroscopes, are capable of trackin g relative position, velocity, and orientation. The trajectory tracking was conducted from Banyan Garden to Department of Geomatics by bicycle. The result of experiment showed that GPS data had the best performance to record the points position on the crossroad and in the open area while the data was not good inside of the building. Filtered-smoothed IMU data was the best solution while the GPS data was not available. Filtered-smoothed IMU data had better performance than the filtered-IMU data while inside the building, on the crossroad and on the open area.

— There is undoubtedly a high demand for land use/cover maps for the monitoring and management of natural resources, development strategies, and global change studies. A variety of classification methods have been developed and tested for land use/cover to extract the knowledge. Knowledge discovery is also important because it gives a basic model for selection, preprocessing, transformation, data mining and interpretation of datasets. Here, the project are performed on satellite images with applying 3 different data mining classification method which is Decision Tree, SVM and k-NN methods to find the most efficient method. In geomatics, we used satellite image to measure the characteristics of an object or surface from a distance by interpretation of million number of pixel. It is now very complex and critical task for engineers and researchers to obtain the meaningful information from massive data sets. From those pixels image datasets, we can use data mining tools and efficient algorithms for getting meaningful information. In this project using Pleiades Satellite Images data in Taiwan. The result shows SVM method has best accuracy compared to the Decision Tree and k-Nearest Neighbor methods with the number of overall accuracy is 78.6% and 83.30% for high and low resolution satellite imagery respectively.

Zona Nilai Tanah (ZNT) merupakan  area yang menggambarkan  nilai tanah yang relatif sama. Bersamaan dengan terbitnya undang undang No.28 Tahun 2009 aturan mengenai penarikan Pajak Bumi dan Bangunan (PBB), Bea Perolehan Hak atas Tanah dan Bangunan (BPHTB) serta Pajak Penghasilan PPh atas tanah dilaksanakan oleh Pemerintah Daerah. Maka dari itu perlu dianalisis penilaian tanah untuk membentuk  peta  ZNT yang dapat  digunakan  sebagai  acuan  penarikan  pajak  daerah  sehingga  dapat meningkatkan PAD (Pendapatan Asli Daerah).
Berdasarkan  Perda  Kota  Surakarta  No.  04  Tahun  2011  tentang  Pajak  Daerah  perlu diwujudkan informasi nilai tanah, properti, ekonomi, kawasan, serta total aset pertanahan sebagai rujukan nasional untuk mewujudkan fungsi tanah bagi sebesar - besar kemakmuran. Salah satu perwujudannya adalah Peta ZNT (Zona Nilai Tanah).Zona Nilai Tanah (ZNT) merupakan  area yang menggambarkan nilai tanah yang relatif sama, sekumpulan bidang tanah di dalamnya yang batasannya bersifat imaginer ataupun nyata sesuai penggunaan tanah dan mempunyai perbedaan nilai antara yang satu dengan yang lainnya berdasarkan analisis perbandin gan harga pasar dan biaya.

Saat  ini  Sistem  Informasi  Pertanahan  (SIP)  berkembang  pesat,  baik  di  tingkat  pemerintah
persemakmuran, negara bagian dan local di Australia. Sebab, tantangan untuk dekade kedepan sangat
komplek yaitu integrasi data sumber daya, lingkungan dan social-ekonomi ke dalam sistem berbasis
persil (kadaster). Sehingga perlu Model SIP yang ditinjau dari administrasi SIP di Australia.

Peta adalah gambaran unsur-unsur atau kenampakan-kenampakan abstrak. yang dipilih dari permukaan bumi. atau yang ada kaitannya dengan permukaan bumi atau benda-benda angkasa. dan umumnya digambarkan pada suatu bidang datar dan diperkecil atau diskalakan. serta ditambah tulisan sebagai pengenal. Sebuah peta dapat menyajikan informasi yang diungkapkan melalui bentuk simbol dan tulisan. Peta merupakan suatu sumber informasi yang sangat dibutuhkan keberadaannya bagi setiap orang. Sehingga. dengan adanya peta seharusnya orang atau masyarakat menjadi mengerti atau lebih mengerti dari sebelum mendapat peta. Untuk mengetahui kebenaran toponimi peta Surabaya yang diperoleh dari Dinas Tata Kota Tahun 2011. maka dilakukan evaluasi terhadap peta Surabaya dengan peta Topografi buatan Badan Koordinasi Survey dan Pemetaan Nasional (Bakosurtanal). Dan untuk mengevaluasi kebenaran toponiminya dilakukan dengan metode Ground truth. Pada penelitian ini. setelah dianalisa didapatkan bahwa peta Surabaya untuk daerah studi Kelurahan Klampis Ngasemterdapat banyak kekurangan dari segi toponimi seperti : kesalahan penulisan toponimi. letak atau kedudukan suatu daerahnya.Setelah dianalisadidapat bahwa kebenaran toponimi peta Surabaya untuk daerah studi Kelurahan Klampis Ngasem sebesar ±98.50%. Hasil ini berarti bahwa secara umum daerah di kelurahan Klampis Ngasem tidak banyak mengalami perubahan yang berarti.

Kata kunci: Peta Surabaya. toponimi. Klampis Ngasem.