Nizar Ghoula
Université de Genève, HEC, Graduate Student
- Data Mining, Knowledge Management, Semantic Web, Ontology Engineering, Knowledge Engineering, Natural Languqge Processing, and 15 moreOntology Matching, Mapping, Alignment, Merging, Fusion, Morphism, Patent Semantic Annotation, Knowledge Resources Management, Model of heterogeneous resources, Modèle De Ressources De Connaissances, Ressources hétérogènes, Languages and Linguistics, Information Systems, Knowledge sharing, and Linguistic Typologyedit
- Fasciné par la représentation des connaissances, Nizar Ghoula obtient une place de stage d'ingénieur à l’INRIA (Soph... moreFasciné par la représentation des connaissances, Nizar Ghoula obtient une place de stage d'ingénieur à l’INRIA (Sophia Antipolis) dans l’équipe de Roze Dieng - pionnière du web sémantique d’entreprise et des problématiques liées aux mémoires d’organisation. Son premier travail de recherche porte sur la proposition d'une approche pour l’extraction de connaissances à partir des documents de brevets, ainsi que le développement d’une plateforme d’annotation et d’indexation de ces documents en se basant sur des ontologies. Pour approfondir ses connaissances, il poursuit son cursus en Master de recherche en Intelligence du Web à l’Université Joseph Fourier (Grenoble). Son désir de se spécialiser dans les ontologies et la gestion de connaissances, l'amènent à travailler comme ingénieur de recherches à l’Université de Genève. Il entame par la suite un doctorat en Systèmes d’Information sous la direction du professeur Gilles Falquet. Son travail porte sur les problématiques liées à la représentation et l’alignement de ressources de connaissances hétérogènes. Parallèlement à son travail de doctorat et d’enseignement , Nizar Ghoula contribue au lancement de la fondation OLANTO (Open Language Tools),conçue et créé par le Dr. Jacques Guyot. Il développe plusieurs logiciels libres en collaboration avec ce dernier, dont un gestionnaire de terminologies hétérogènes basé sur un modèle générique (TBX : TermBase eXchange) et un Concordancier (moteur de recherche appliqué à des bi-textes). En 2015, après l'obtention de son doctorat, Nizar Ghoula rejoint l’équipe «Relevanceedit
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Opérateurs de gestion des alignements de ressources de connaissances hétérogènes GHOULA, Nizar, NINDANGA, Hervé, FALQUET, Gilles Les applications du Web sémantique utilisent et produisent un grand nombre de ressources... more
Opérateurs de gestion des alignements de ressources de connaissances hétérogènes GHOULA, Nizar, NINDANGA, Hervé, FALQUET, Gilles Les applications du Web sémantique utilisent et produisent un grand nombre de ressources terminoontologiques.Malgré l'hétérogénéité de ces ressources, elles peuvent partager ou importer des mêmes entités(concepts, termes, individus,...). Idéalement, ces ressources doivent être alignées afin de pouvoir reformuler desrequêtes pour mieux exploiter le contenu du Web sémantique. Par conséquence, il est nécessaire de créer et degérer des grandes quantités d'alignements entre des ressources de connaissances. Peu de systèmes permettentd'offrir la possibilité de gérer des alignements. De ce fait, nous abordons cette problématique indépendammentdu type des ressources alignées ou du formalisme d'alignement utilisé. Cet article présente une approche de gestionde ressources d'alignements basée sur un modèle ontologique et un ensemble d'opé...
Méthodologie de construction d'outil d'aide à la décision pour le choix de techniques d'alignement à travers les évaluations
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De plus en plus d'environnements virtuels 3D servent à présenter des informations qui n'ont pas de représentation directe sous forme d'objets géométriques (textes, données numériques) et pour lesquelles une technique de... more
De plus en plus d'environnements virtuels 3D servent à présenter des informations qui n'ont pas de représentation directe sous forme d'objets géométriques (textes, données numériques) et pour lesquelles une technique de visualisation appropriée doit être utilisée. C'est le cas notamment des modèles urbains 3D enrichis qui contiennent non seulement des objets géométriques (tels que des bâtiments) mais aussi des données sur la qualité de l'air, le bruit, la visibilité en un lieu, le comportement des piétons, etc. Il est clair que le choix des techniques de visualisation de ces données peut influer de manière importante sur l'utilisabilité d'un tel environnement. Dans cet article, nous proposons une représentation formelle de techniques de visualisation 3D sous la forme d'une ontologie de référence qui sera partagée et enrichie par les retours d'expérience de ses utilisateurs. Le but de cette ontologie est de servir de référentiel de connaissances po...
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Résumé: Des dictionnaires multilingues, des ontologies générales ou de domaine, des thesaurus de termes, et d'autres ressources de même type sont construites ou réutilisées pour la gestion de connaissances. Ces ressources sont de... more
Résumé: Des dictionnaires multilingues, des ontologies générales ou de domaine, des thesaurus de termes, et d'autres ressources de même type sont construites ou réutilisées pour la gestion de connaissances. Ces ressources sont de natures hétérogènes et ont des modèles différents. La manipulation, l'intégration et la mise en correspondance de ces ressources sont difficiles en raison de la différence au niveau de la représentation. Dans le but de faciliter l'usage des ressources de connaissances et leurs combinaisons, nous ...
It is our great pleasure to welcome you to the 1st Workshop on Open Data for Local Search, associated with WWW 2016. Local search engines are specialized information retrieval systems enabling users to discover amenities and services in... more
It is our great pleasure to welcome you to the 1st Workshop on Open Data for Local Search, associated with WWW 2016. Local search engines are specialized information retrieval systems enabling users to discover amenities and services in their neighborhood (schools, businesses, hospitals, etc.). Developing a local search system still raises scientific questions, as well as very specific technical issues. One of the main problems encountered is the partial availability or even the absence of informative contents related to local actors, merchants or service providers. Introducing open data in the architecture of local search engines supports the identification and collection of structured content. Collaborative data such as those made available by the OpenStreetMap Foundation can be of help to identify new dealers, and improve their geolocation. Semantic Web resources such as DBpedia contain keywords or content for enriching ontologies associated with a local search service. Open data...
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These tools can be integrated with several Electronic Document Management Systems (EDMS) or with search engines. Despite the existence of a considerable number of open source tools in the CAT field, these tools remain complex and their... more
These tools can be integrated with several Electronic Document Management Systems (EDMS) or with search engines. Despite the existence of a considerable number of open source tools in the CAT field, these tools remain complex and their integration incomplete. Thus, they do not meet the complete chain of needs commonly expressed by Translation Services and Language Service Providers. Additionally, they generally don't benefit from a robust distribution and support structure and some of them are not really scalable.
Large repositories publishing and sharing terminological, ontological and linguistic resources are available to support the development and use of translation. However, despite the availability of language resources within online... more
Large repositories publishing and sharing terminological, ontological and linguistic resources are available to support the development and use of translation. However, despite the availability of language resources within online repositories, some natural languages associations cannot be found (rare languages or non-common combinations, etc.). Consequently, multiple tools for composing linguistic and terminological resources offer the possibility to create missing language associations. These generated resources need to be validated in order to be effectively used. Manually checking these resources is a tedious task and in some cases hardly possible due to the large amount of entities and associations to go through or due to the lack of expertise in both languages. To solve this matter and generate sound and safe content, tools are needed to automatically validate and filter associations that make no sense. Hence, a validation tool is based itself on external resources such as para...
Knowledge based applications require linguistic, terminological and ontological resources. These applications are used to fulfill a set of tasks such as semantic indexing, knowledge extraction from text, information retrieval, etc. Using... more
Knowledge based applications require linguistic, terminological and ontological resources. These applications are used to fulfill a set of tasks such as semantic indexing, knowledge extraction from text, information retrieval, etc. Using these resources and combining them for the same application is a tedious task with different levels of complexity. This requires their representation in a common language, extracting the required knowledge and designing effective large scale storage structures offering operators for resources management. For instance, ontology repositories were created to address these issues by collecting heterogeneous ontologies. They generally offer a more effective indexing of these resources than general search engines by generating alignments and annotations to ensure their interoperability. However, these repositories treat a single category of resources and do not provide operations for reusing them. The aim of this research is building a large repository of...
Les applications du Web semantique utilisent et produisent un grand nombre de ressources terminoontologiques.Malgre l'heterogeneite de ces ressources, elles peuvent partager ou importer des memes entites(concepts, termes, individus,... more
Les applications du Web semantique utilisent et produisent un grand nombre de ressources terminoontologiques.Malgre l'heterogeneite de ces ressources, elles peuvent partager ou importer des memes entites(concepts, termes, individus, ...). Idealement, ces ressources doivent etre alignees afin de pouvoir reformuler desrequetes pour mieux exploiter le contenu du Web semantique. Par consequence, il est necessaire de creer et degerer des grandes quantites d'alignements entre des ressources de connaissances. Peu de systemes permettentd'offrir la possibilite de gerer des alignements. De ce fait, nous abordons cette problematique independammentdu type des ressources alignees ou du formalisme d'alignement utilise. Cet article presente une approche de gestionde ressources d'alignements basee sur un modele ontologique et un ensemble d'operateurs. Les relationsutilisees dans l'expression des correspondances dans les alignements sont soumises a des transformations et ...
A semiconductor IC device in which an N-type semiconductor layer is formed in a P-type semiconductor substrate; the N-type layer is divided by a P+-type insulation region into plural island regions; and an IIL is formed in a first island... more
A semiconductor IC device in which an N-type semiconductor layer is formed in a P-type semiconductor substrate; the N-type layer is divided by a P+-type insulation region into plural island regions; and an IIL is formed in a first island region while an NPN transistor is formed in a second island region, wherein an N-type up-diffused layer is formed from the bottom of the first island region up while an N-type well region is formed from the surface of the first island region down, and N+-type buried layers are formed near the bottoms of the first and the second island region.
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ABSTRACT Version February 2013
Archive institutionnelle de l'Université de Genève - Institutional Repository of the University of Geneva.
Abstract. Knowledge based applications require linguistic, terminological and ontological resources. These applications are used to fulfill a set of tasks such as semantic indexing, knowledge extraction from text, information retrieval,... more
Abstract. Knowledge based applications require linguistic, terminological and ontological resources. These applications are used to fulfill a set of tasks such as semantic indexing, knowledge extraction from text, information retrieval, etc. Using these resources and combining them for the same application is a tedious task with different levels of complexity. This requires their representation in a common language, extracting the required knowledge and designing effective large scale storage structures offering operators for resources ...
Résumé: La réutilisation et l'intégration des ressources de connaissance sont deux processeurs importants. Pour pouvoir intégrer ces ressources il faut être capable d'identifier les correspondances entre leurs entités d'où... more
Résumé: La réutilisation et l'intégration des ressources de connaissance sont deux processeurs importants. Pour pouvoir intégrer ces ressources il faut être capable d'identifier les correspondances entre leurs entités d'où l'alignement. Cette problématique a été largement explorée pour proposer un nombre important de méthodes d'alignement de ressources (ontologies, corpus, thesaurus, etc.). Trouver la technique d'alignement la plus adéquate pour un type ressources nécessite un travail important. Notre objectif est de ...
Abstract: 3D city models-which represent in 3 dimensions the geometric elements of a city-are increasingly used for an intended wide range of applications. Such uses are made possible by using semantically enriched 3D city models and by... more
Abstract: 3D city models-which represent in 3 dimensions the geometric elements of a city-are increasingly used for an intended wide range of applications. Such uses are made possible by using semantically enriched 3D city models and by presenting such enriched 3D city models in a way that allows decision-making processes to be carried out from the best choices among sets of objectives, and across issues and scales. In order to help in such a decision-making process we have defined a framework to find the best visualization ...
Abstract. Knowledge based applications require linguistic, terminological and ontological resources. These applications are used to fulfill a set of tasks such as semantic indexing, knowledge extraction from text, information retrieval,... more
Abstract. Knowledge based applications require linguistic, terminological and ontological resources. These applications are used to fulfill a set of tasks such as semantic indexing, knowledge extraction from text, information retrieval, etc. Using these resources and combining them for the same application is a tedious task with different levels of complexity.
Résumé: La réutilisation et l'intégration des ressources de connaissance sont deux processeurs importants. Pour pouvoir intégrer ces ressources il faut être capable d'identifier les correspondances entre leurs entités d'où l'alignement.... more
Résumé: La réutilisation et l'intégration des ressources de connaissance sont deux processeurs importants. Pour pouvoir intégrer ces ressources il faut être capable d'identifier les correspondances entre leurs entités d'où l'alignement. Cette problématique a été largement explorée pour proposer un nombre important de méthodes d'alignement de ressources (ontologies, corpus, thesaurus, etc.). Trouver la technique d'alignement la plus adéquate pour un type ressources nécessite un travail important.
Abstract. Models, which represent in 3 dimensions the geometric elements of a city, are called 3D city models. Those models are used for an intended wide range of applications beyond mere visualization. Such uses are made possible by... more
Abstract. Models, which represent in 3 dimensions the geometric elements of a city, are called 3D city models. Those models are used for an intended wide range of applications beyond mere visualization. Such uses are made possible by enriching the geometrical aspects with urban or environmental data that cannot be perceptible to a user without a visual abstraction. Using such models implies interacting with them in order to perform specific tasks related to the visualized data.
Résumé: Des dictionnaires multilingues, des ontologies générales ou de domaine, des thesaurus de termes, et d'autres ressources de même type sont construites ou réutilisées pour la gestion de connaissances. Ces ressources sont de natures... more
Résumé: Des dictionnaires multilingues, des ontologies générales ou de domaine, des thesaurus de termes, et d'autres ressources de même type sont construites ou réutilisées pour la gestion de connaissances. Ces ressources sont de natures hétérogènes et ont des modèles différents. La manipulation, l'intégration et la mise en correspondance de ces ressources sont difficiles en raison de la différence au niveau de la représentation.
Le nombre croissant d'ontologies disponibles sur le web a justifié l'apparition d'entrepôts d'ontologies. Cependant, peu d'entre eux intègrent également des ressources hétérogènes de type ontologique, textuelle, linguistique et... more
Le nombre croissant d'ontologies disponibles sur le web a justifié l'apparition d'entrepôts d'ontologies. Cependant, peu d'entre eux intègrent également des ressources hétérogènes de type ontologique, textuelle, linguistique et terminologique. De plus, ils ne fournissent pas un ensemble complet d'opérateurs permettant la gestion et le traitement de ces ressources. Dans nos précédents travaux, nous avons proposé une approche pour la modélisation et la construction d'un entrepôt de ressources. Dans cet article, nous proposons une modélisation et une taxonomie d'opérateurs de gestion de connaissances et de ressources, et nous présentons deux scénarios d'utilisation. Nous pouvons combiner ces opérateurs afin de modéliser des processus complexes tels que l'intégration, l'annotation et l'alignement.
Des dictionnaires multilingues, des ontologies générales ou de domaine, des thesaurus de termes, et d’autres ressources de même type sont construits ou réutilisés pour la gestion des connaissances. Ces ressources sont de natures... more
Des dictionnaires multilingues, des ontologies générales ou de domaine, des thesaurus de termes, et d’autres ressources de même type sont construits ou réutilisés pour la gestion des connaissances. Ces ressources sont de natures hétérogènes et
ont des modèles différents. La manipulation, l’intégration et la mise en correspondance de ces ressources sont difficiles en raison de la différence des représentations. Dans le but de faciliter l’usage des ressources de connaissances et leurs combinaisons, nous proposons un modèle de représentation de haut niveau. Ce modèle est sous forme d’une ontologie. Elle est utilisée pour la construction d’un entrepôt de stockage de ressources.
ont des modèles différents. La manipulation, l’intégration et la mise en correspondance de ces ressources sont difficiles en raison de la différence des représentations. Dans le but de faciliter l’usage des ressources de connaissances et leurs combinaisons, nous proposons un modèle de représentation de haut niveau. Ce modèle est sous forme d’une ontologie. Elle est utilisée pour la construction d’un entrepôt de stockage de ressources.
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Semantic web approach seems interesting for supporting content mining of millions of patents accessible through the Web. In this paper, we describe our approach for generating semantic annotations on patents, by relying on the structure... more
Semantic web approach seems interesting for supporting content mining of millions of patents accessible through the Web. In this paper, we describe our approach for generating semantic annotations on patents, by relying on the structure and on a semantic representation of patent documents. We use both the structure of the patent documents and their textual contents processed by Natural Language Processing (NLP) tools. This method, primarily aimed at helping biologists use patent information can be generalized to all kinds of domains or of structured documents.
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Documents are rich resources containing knowledge describing a specific domain. That's why their processing is a common task, which is based on the use of terminological and ontological resources. Various types of ontologies, thesauri,... more
Documents are rich resources containing knowledge describing a specific domain. That's why their processing is a common task, which is based on the use of terminological and ontological resources. Various types of ontologies, thesauri, and a large list of resources are commonly used in the process of knowledge extraction. The modeling and reuse of these resources is intended to support knowledge management. In this paper, we propose a methodology and a model for ontological and terminological resource management. Our aim is to build a resources repository that offers operations for loading, storing, indexing, translating, generating and matching different resources. In this contribution we propose an ontology as a model of these resources and we explain how can we represent, annotate and load new resources into our repository.
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Les brevets sont une source d'information très riche puisque ce sont des documents qui servent à décrire les inventions. L'accès aux documents de brevets en ligne est possible grâce aux efforts des offices nationaux de la propriété... more
Les brevets sont une source d'information très riche puisque ce sont des documents qui servent à décrire les inventions. L'accès aux documents de brevets en ligne est possible grâce aux efforts des offices nationaux de la propriété intellectuelle. Par ailleurs, ayant des objectifs différents, la présentation
de ces documents a pris des formes variées loin d'être unifiées. Ce papier présente une méthode et un système permettant l'analyse de brevets "Patent Mining" pour générer des annotations sémantiques. L'idée principale est de pouvoir
prendre en considération la structure des brevets pour pouvoir trouver un lien entre le contenu du brevet et les concepts des différentes ontologies.
de ces documents a pris des formes variées loin d'être unifiées. Ce papier présente une méthode et un système permettant l'analyse de brevets "Patent Mining" pour générer des annotations sémantiques. L'idée principale est de pouvoir
prendre en considération la structure des brevets pour pouvoir trouver un lien entre le contenu du brevet et les concepts des différentes ontologies.
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Les ressources documentaires sont riches en connaissances d'un domaine donné. L'extraction et la représentation de ces connaissances est un problème largement exploré dont la solution est basée sur l'utilisation de ressources... more
Les ressources documentaires sont riches en connaissances d'un domaine donné. L'extraction et la représentation de ces connaissances est un problème largement exploré dont la solution est basée sur l'utilisation de ressources ontologiques, terminologiques et linguistiques. Ces ressources ont des types et des modèles de représentations hétérogènes. Nous effectuons des représentations multiples des ressources à l'aide de différents modèles de contenus. Ceci est modélisé par une ontologie générique qui formalise les modèles des ressources, les opérations que nous pouvons effectuer sur ces ressources et les processus de gestion de connaissances. L'ontologie de ressources permet de construire un entrepôt de ressources hétérogènes et facilite leur interopérabilité.