Location via proxy:   [ UP ]  
[Report a bug]   [Manage cookies]                

Kecerdasan buatan

Tehnik Refrensi Pengetahuan KELOMPOK : SEKOLAH TINGGI MANAJEMEN INFORMATIKA DAN KOMPUTER (STMIK) LOMBOK-PRAYA 2014 REPRESENTASI PENGETAHUAN Representasi pengetahuan adalah cara untuk menyajikan pengetahuan yang diperoleh ke dalam suatu skema/diagram tertentu sehingga dapat diketahui relasi antara suatu pengetahuan dengan pengetahuan yang lain dan dapat dipakai untuk menguji kebenaran penalarannya. Representasi Logika Logika didefinisikan sebagai ilmu untuk berpikir dan menalar dengan benar sehingga didapatkan kesimpulan yang absah. Tujuan dari logika: memberikan aturan-aturan penalaran sehingga orang dapat menentukan apakah suatu kalimat bernilai benar atau salah. Representasi Logika dibagi menjadi dua: Propositional Logic (Logika Proposisi) Suatu Proposisi merupakan suatu statemen atau pernyataan yang menyatakan benar (TRUE) atau salah (FALSE). Dalam PropositionalLogic fakta dilambangkan dengan simbol misalnya P, Q dan R.Lambang-lambang tersebut dihubungkan dengan relasi-relasi logika Dengan menggunakan operator logika: Tabel Kebenaran Logika Predicate Logic (Logika Predikat) Pada logika predikat proposisi dibedakan menjadi argumen (obyek) dan predikat (keterangan). Secara umum penulisan proposisi dalam logika predikat dapat dinyatakan sebagai berikut: Predikat (argumen-1, argumen-2,..., argumen-3) Contoh: Proposisi: “Bu Atika mencintai Pak Agus Setiawan” Dalam logika predikat disajikan dalam bentuk: Mencintai (Bu Atika, Pak Agus Setiawan)       P         Argumen-1            Argumen-2 Contoh Silsilah Keluarga yang dipresentasikan dalam Prolog Jika silsilah di atas dibentuk dalam Representasi Logika, sebagai berikut: Orangtua (Komarudin, Andika) Orangtua (Komarudin, Atika) Orangtua (Komarudin, Agus) Orangtua (Andika, Rika) Orangtua (Atika, Anjar) Jaringan Semantik Jaringan semantik merupakan salah satu yang dipelajari dalam materi Artificial Inteligence (Kecerdasan Buatan). Jaringan semantik merupakan pengetahuan secara grafis yang menunjukkan hubungan antar berbagai objek. Dalam jaringan semantik terdapat gambaran pengetahuan grafis yang menunjukkan hubungan antar berbagai objek, terdiri dari lingkaran-lingkaran yang dihubungkan dengan anak panah yang menunjukkan objek dan informasi tentang objek-objek tersebut. Sebagai contoh gambar berikut merupakan salah satu gambaran terhadap pengetahuan yang menggunakan jaringan semantik sebagai salah satu alat pengenalnya. Konsep jaringan semantik diperkenalkan pada tahun 1968 oleh Ross Quillin. Jaringan semantic merupakan teknik representasi kecerdasan buatan klasik yang digunakan untuk informasi proposional (Giarrantano dan Riley, 1994). Yang dimaksud denganinformasi proporsional adalah pernyataan yang mempunyai nilai benar atau salah.Informasi proporsional merupakan bahasa deklaratif karena menyatakan fakta. Jaringan semantik merupakan penggambaran grafis dari pengetahuan yang melibatkan hubungan antara obyek-obyek : Obyek direpesentasikan sebagai simpul (node) pada suatu grafik berbentuk lingkaran dan hubungan antara obyek-obyek dan factor deskriptif dinyatakan oleh garis penghubung (link) atau garis lengkung (arch) berlabel. Obyek dapat berupa jenis fisik, seperti:   buku,mobil, meja, atau bahkan orang; erupakan pikiran, seperti: hukum Ohm; suatu peristiwa/ kejadian, seperti: piknik atau suatu pemilihan; atau tindakan, seperti: membuat rumah atau menulis buku. Atribut obyek, seperti: ukuran, warna, kelas, umur, asal-usul, atau karakteristik lainnya bisa digunakan sebagai node. Dalam hal ini, informasi rinci tentang sesuatu obyek bisa ditampilka dengan baik. Tujuan Dari Pembuatan Jaringan Sematik Tujuan pembuatan jaringan semantik adalah untuk merepresentasikan organisasi dari ide-ide dalam materi pembelajaran agar dapat dimanfaatkan sebagai alat bantu pembelajaran.  Dengan mengajak siswa menganalisis struktur ide-ide yang dipelajari, berarti membantu kita untuk menganalisis struktur pengetahuannya, yang akan membantunya untuk memadukan ide baru dengan ide yang sudah ada.  Sebagai hasilnya, pengetahuan yang diperoleh lebih utuh dan dapat digunakan dengan lebih akurat. Script Script merupakan representasi pengetahuan yang menggambarkan urutan kejadian. Script merepresentasikan situasi, pengetahuan, dan pengalaman. Penggambaran urutan peristiwa pada script menggunakan serangkaian slot yang berisi informasi tentang orang, objek, dan tindakan – tindakan yang terjadi dalam suatu peristiwa. Script mempunyai beberapa elemen yang tipikal, yaitu (Suparman : 1991) : Kondisi masukan menggambarkan situasi yang harus dipenuhi sebelum terjadi atau berlaku suatu peristiwa yang ada dalam script. Prop mengacu kepada objek yang digunakan dalam urutan peristiwa yang terjadi Role mengacu kepada orang - orang yang terlibat dalam script. Hasilnya adalah kondisi yang ada sesudah peristiwa dalam script berlangsung. Track mengacu kepada variasi yang mungkin terjadi dalam script tertentu. Scene menggambarkan urutan peristiwa aktual yang terjadi. Hasil merupakan kondisi setelah urutan peristiwa dalam script terjadi Contoh sederhananya dapat dilihat pada script berangkat ke restoran seperti berikut ini. SCRIPT RESTORAN Jalur (Track) : Restoran Swalayan (Fast Food) Peran (Roles) : Tamu Pelayan Pendukung (Prop) : Counter, baki, makanan, uang, serbet, garam, merica, kecap, sedotan, dan lain – lain. Kondisi masukan : Tamu Lapar – Tamu punya uang Adegan (Scene) 1 : Masuk Tamu parkir mobil Tamu masuk restoran Tamu antri Tamu baca menu di daftar menu dan mengambil putusan tentang apa yang akan dipesan Adegan 2 : Pesanan Tamu memberikan pesanan kepada pelayan Pelayan mengambil pesanan dan meletakkan makanan di atas baki. Tamu membayar Adegan 3 : Makan Tamu mengambil serbet, sedotan, garam, dan lain – lain Tamu membawa baki makanan ke meja kosong. Tamu makan dengan cepat Adegan 4 : Pulang Tamu membersihkan meja Tamu membuang sampah Tamu meninggalkan restoran Tamu naik mobil dan pulang Hasil Tamu merasa kenyang Uang tamu jadi habis Tamu senang Tamu kecewa Tamu sakit perut Frame Frames: merupakan semantic net dilengkapi dengan properties. Suatu Frame menggambarkan entitas sebagai set dari attribute dan nilai yang bersesuaian.Suatu frame dapat berelasi dengan frame yang lainnya. Tiga komponen utama dari frame frame name attributes (slots) values (subslots) Aturan Produksi (Kaidah Produksi) Pengetahuan dalam kaidah produksi direpresentasikan dalam bentuk JIKA [kondisi] MAKA [Aksi] JIKA [premis] MAKA [Konklusi] Aturan Produksi (kaidah produksi) adalah salah satu representasi pengetahuan yang menghubungkan premis dengan konklusi. Bentuknya: If Premis Then Konklusi Konklusi pada bagian then bernilai benar jika premis pada bagian if bernilai benar. Contoh: If  hari ini hujan then saya tidak kuliah