Moving Average Menggunakan Excel

Telematika

The Process of using resources in higher education is influenced by the up and down of the number students. The purpose of this study is to predict the number of students who study in the department of informatics engineering UPN Veteran Yogyakarta for the next periods. This research, data is taken from forlap dikti for Informatics Engineering fom 2009 until 2016 at UPN Veteran Yogyakarta. The method that used to forecast the number of students is a Moving Average method consisting of: Single Moving Average (SMA), Weighted Moving Average (WMA) and Exponential Moving Average (EMA). This study will use the forecasting accuracy namely Mean Square Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE) and Mean Absolute Percentage Error (MAPE) to select the best model to be used for forecasting. The best model that used for forecasting is Weighted Moving Average (WMA) with weighted 1/3 and average length (n) used for 2. The smallest value for MSE of 5807.96; the smallest MAE value of 55.89 and the small...

Teknik matematika pasar modal

2018

Smoothing data adalah sebuah perhitungan statistik yang digunakan untuk memperhalus data dari sebuah grafik serta menghilangkan data yang tidak diinginkan. Adapun metode yang di gunakan adalah moving average yaitu metode pemulusan dengan cara menghilangkan bagian data dengan mengambil nilai rata-rata dari data tersebut. Cara yang di gunakan dalam moving average yaitu menerima data, menentukan orde yang ingin digunakan dan mendapatkan hasil smoothing, Dengan menggunakan metode ini kita dapat menghilangkan noise dalam data seismik dan mendapatkan nilai yang lebih halus dari sebelumnya.

fajar shidiq, 2019

Jurnal Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan tren penjualan menu pada restoran guna membantu pihak pengelola restoran dalam menentukan dan memberikan rekomendasi pengelolaan stok menu. Peramalan dilakukan dengan mengimplementasikan metode single moving average pada data transaksi penjualan selama periode 15 bulan, yakni bulan Januari-Desember 2018 dan Januari-Maret 2019 untuk menghasilkan ramalan bulanan dan harian. Total sampel data latih yang diolah sebanyak 10.515 record yang merupakan data transaksi penjualan pada bulan Januari-Desember tahun 2018, serta 2.246 record data bulan Januari-Maret 2019 sebagai data uji (untuk menguji akurasi ramalan). Hasil pengujian hasil ramalan bulanan untuk Top-10 menu menghasilkan perhitungan MAPE (Mean Absolut Percentage Error) sebesar 4% yang berarti tingkat akurasi sangat baik, yakni sebesar 96%. Sedangkan pengujian hasil ramalan harian menghasilkan MAPE yang cukup tinggi yaitu sebesar 39.2%, mengindikasikan nilai akurasi yang cukup rendah, yakni...

Jurnal Infortech, 2021

Banyak masyarakat yang memulai menjaga kesehatan dan imunitas tubuh dalam menghadapi pandemi ini. Alat kesehatan banyak dicari oleh masyarakat untuk pengecekan kesehatan tubuh. Banyaknya permintaan alat kesehatan ini membuat para penjual kehabisan persediaan barang. Kondisi seperti ini sering terjadi permasalahan tentang persediaan barang diantaranya yaitu kurangnya persediaan atau berlebihnya persediaan suatu barang. Kurangnya persediaan barang mengakibatkan tidak terpenuhi permintaan dari masyarakat sedangkan berlebihnya persediaan suatu barang berakibat pada kerugian. Untuk mengendalikan permintaan akan suatu barang seperti alat kesehatan dibutuhkan suatu metode peramalan yang digunakan untuk mengendalikan persediaan barang. Pada penelitian ini menggunakan metode Single Moving Average dan untuk mengetahui seberapa akurat hasil peramalan menggunakan Mean Absoulute Deviation, Mean Square Error, dan Mean Absoulute Percentage Error. Data yang digunakan yaitu data penjualan bulan janu...

Jurnal Riset Sistem Informasi dan Teknologi Informasi (JURSISTEKNI), 2021

Bitcoin saat ini sudah mulai di kenal sebagai asset digital bagi para milenial dan tidak hanya menginvestasikan dana dalam instrument investasi tradisional seperti saham, obligasi, dan reksadana, generasi milenial juga mulai menginvestasikan dana dalam bentuk mata uang Criptocurrency dan menjadi sebuah tren investasi baru yang sedang meningkat di Indonesia dan merupakan instrument investasi paling menguntungkan di decade ini. Permasalahan yang sering muncul yaitu salah satunya adalah Cryptocurrency tidak bisa di prediksi dengan mudah, salah langkah dalam menganalisis dan prediksi akan berakibat fatal terhadap asset yang dimiliki, sehingga dapat menimbulkan kerugian besar ketika pelaku investor/trader melakukan keputusan tanpa berdasarkan analisa dan prediksi yang tepat. Algoritma MA dapat meminimalisir kesalahan dalam prediksi yang sering keliru dilakukan para investor/trader dalam memprediksi yang sering didasarkan pada intuisi dan emosi. Penelitian ini bertujuan untuk melihat hasi...

2019

Penilaian persediaan barang dagang adalah salah satu aktivitas kerja yang sangat penting bagi perkembangan perusahaan dalam bidang perdagangan karena untuk menentukan unit, nilai persediaan akhir periode, harga pokok penjualan dan keluar masuknya persediaan dapat diawasi. Metode rata-rata bergerak, merupakan metode yg dipakai dalam penelitian ini dimana perhitungn harga rata-rata per unit pada sistem perpetual ditetapkan dengan membagi harga perolehan barang yang tersedia dijual dengan jumlah unit yang tersedia dijual, segera setelah suatu transaksi pembelian terjadi. Dalam persediaan barang dagang perlu diterapkan suatu sistem akuntansi yang dapat membantu kelancaran dalam pencatatan dan pengolahan barang di toko, supaya barang yang berada dalam gudang tidak mengalami kelebihan maupun kekurangan. Kata Kunci : Persediaan barang dagang dalam gudang, Metode Moving Average

2021

Pelumas merupakan produk dari PT XYZ yang digunakan untuk kendaraan dan mesin-mesin industri. Peramalan umumnya dilakukan untuk meramalkan jumlah produksi di masa mendatang dengan menggunakan data historis atau data-data pada permintaan sebelumnya terhadap produk perusahaan. Penelitian ini dilakukan untuk menguji enam metode peramalan agar dapat mengetahui metode mana yang tepat untuk diterapkan pada PT XYZ. Peramalan pada PT XYZ ini menggunakan data historis permintaan tahun 2019 dari bulan januari hingga bulan desember yang telah merepresentasikan pola permintaan setiap tahun di PT XYZ. Data ini digunakan untuk meramalkan setahun kedepan.Penelitian kali ini akan membandingkan enam metode peramalan diantaranya metode moving average 3 bulanan, moving average 5 bulanan, exponential smoothing dengan α=0,1, exponential smoothing dengan α=0,5, exponential smoothing dengan α=0,9 dan naive method. Untuk bahan perbandingan dari keenam metode yang telah disebutkan maka diberikan peramalan y...