La surface d’un objet 3D représenté par un maillage comprend à la fois des régions qui attirent fortement l’attention visuelle de l’observateur humain et des régions qui l’attirent peu ou prou. Cette attention est souvent corrélée avec... more
La surface d’un objet 3D représenté par un maillage comprend à la fois des régions qui attirent fortement
l’attention visuelle de l’observateur humain et des régions qui l’attirent peu ou prou. Cette attention est souvent
corrélée avec le degré de saillance délivré par ces régions.
Nous présentons dans cet article une nouvelle approche pour déterminer les régions saillantes sur la surface d’un
maillage 3D. A cet effet, nous définissons un descripteur local basé sur des patchs locaux de taille adaptative
remplis par un champ local des hauteurs de projection. La saillance d’un noeud du maillage 3D est alors définie
par son degré calculé à partir des poids des arêtes représentant la similarité entre les patchs. Notre approche
est comparée à l’état de l’art, et présente de meilleurs résultats. L’influence des paramètres sur le rendu de la
saillance est également analysée dans cet article.
We propose in this paper a novel perceptual viewpoint-independent metric for the quality assessment of 3D meshes. This full-reference objective metric relies on the method proposed by Wang et al. that compares the structural in-formations... more
We propose in this paper a novel perceptual viewpoint-independent metric for the quality assessment of 3D meshes. This full-reference objective metric relies on the method proposed by Wang et al. that compares the structural in-formations between an original signal and a distorted one. In order to extract the structural informations of a 3D mesh, we use a multi-scale visual saliency map on which we compute the local statistics. The experimental results attest the strong correlation between the objective scores provided by our metric and the human judgments. Also, comparisons with the state-of-the-art prove that our metric is very competitive.
3D object shapes (represented by meshes) include both areas that attract the visual attention of human observers and others less or not attractive at all. This visual attention depends on the degree of saliency exposed by these areas. In... more
3D object shapes (represented by meshes) include both areas that attract the visual attention of human observers and others less or not attractive at all. This visual attention depends on the degree of saliency exposed by these areas. In this paper, we propose a technique for detecting salient regions in meshes. To do so, we de fine a local surface descriptor based on local patches of adaptive size and filled with a local height fi eld. The saliency of mesh vertices is then defi ned as its degree measure with edges weights computed from adaptive patch similarities. Our
approach is compared to the state-of-the-art and presents competitive results. A study evaluating the influence of the parameters establishing this approach is also carried out. The strength and the stability of our approach with respect to noise and simplification are also studied.
