Dynamical System

Die Physik der dynamischen Systeme, eine Synthese aus Karlsruher Physikkurs und System Dynamics, setzt andere Akzente als der klassische Zugang, wendet sich neuen Fragestellungen zu und formt eigene Bilder. Der Paradigmawechsel ist eine Chance, den Physikunterricht an Schulen attraktiver zu gestalten. Dabei stellt die Schere im Kopf der Lehrenden das größte Risiko dar. Wer nicht bereit ist, Althergebrachtes zu hinterfragen, neue Wege zu beschreiten und das Risiko eines didaktischen Fehlschlages auf sich zu nehmen, sollte die Finger davon lassen. In diesem Aufsatz wird dargelegt, wie ein systemdynamischer Physikkurs zur elementaren Mechanik aussehen könnte. Der Einsatz der Modellbildungswerkzeuge, ein wichtiger Erfolgsfaktor dieses Zugangs, kann leider nur mittelbar, d. h. durch statische Beschreibung statt direkte Anwendung, gezeigt werden. Es bleibt zu hoffen, dass die Flowcharts und Diagramme dem interessierten Leser einen Einblick in die Möglichkeiten und Chancen der systemdynamischen Modellierung zu geben vermögen. Wer mehr wissen will, besorge sich ein entsprechendes Tool und baue das eine oder andere Modell nach.

Bewegung im Raum bildet das fünfte Kapitel zur Translationsmechanik des Lehrwerks Systemphysik für Fachhochschulen. In der Einführungsphase werden Systeme mit einem systemdynamischen Tool (System Dynamics) modelliert, simuliert und validiert. Diese Methode fördert das saubere Analysieren und das strukturierte Denken. Nach einer intensiven Lern- und Erfahrungsphase werden die ausgereiften Modelle auf Modelica umgeschrieben und in einer speziell dafür geschriebenen Bibliothek hinterlegt.

Abstract: There are two basic influences of technology in the mathematics classroom: it can make a difference to how we teach and it can also affect what we teach. The latter is a huge area that is being well aired elsewhere. This article explores just a few ideas that have proved ...

The concept of meme misidentifies units of cultural information as active agents, which is the same “shorthand” that misleads our understanding of genes and obscures the dynamic logic of evolution. But the meme concept does offer hope by contributing something missing from many semiotic theories. In treating memes as replicators, Dawkins fails to distinguish mere patterns from information (and replication from interpretation), which leads to the problem encountered in all realms of information processing: what counts as information is context dependent. Nothing is intrinsically meaningful, to be so it must be interpreted. In the evolution of both genes and words, replication has always been a multilevel affair in a dynamic system, from which what we conceive as “adapted” or “interpreted” units emerge. Memes are replicas not replicators, and I suggest that the iconic function of signs, as identified by Peirce, is the essence of the meme concept. As in sign function, both gene and meme functions are informed by whatever relationship exists between the physical pattern of the token and the system of processes in which each is embedded (so these are semiotic relationships). I argue that two, not-clearly-articulated aspects of the meme concept could rescue semiotic from mere descriptive taxonomy and lead the way for a general theory of semiosis and a unifying methodology for the semiotic sciences to emerge.

An unprecedented growth in computer and communication systems in the last two decades has resulted in a proportional increase in the number and sophistication of network attacks. In particular, the number of previously-unseen attacks has increased exponentially in the last few years. Due to the rapidly evolving nature of network attacks, a considerable paradigm shift has taken place in the