Rstats

Professional Social Workers often engage in practice-based research. While researching human subjects, it is imperative to consider research ethics. Reasons it is okay to conduct research using human subjects would be to understand who we are helping.

The aim of this chapter is to show some basic methods using R to analyze text content to discover emergent issues and  controversies in diverse corpora. As a specific case study, I
investigate the culture of microblogging academics within the dynamics of a professional conference to gain insights into the key issues and debates emergent in this community
and the transformative effects of using Twitter in academic contexts. Microblogging academics can be considered a type of online community which has its own norms, rules,
and communicative behaviors (Gruzd et al., 2011) that can be analyzed with anthropological methods (cf. Boellstorff, 2011; Wilson and Peterson, 2002). My hypothesis is that data mining the publically available microblog text content generated in relation to the 109th Annual Meeting of the American Anthropological Association (AAA) in November 2011 can reveal the main issues and controversies that characterized the event as well as the community structure of the people generating the corpus. Although the duration of the meeting represents a narrow slice of Twitter content, it is ideal for looking at which academics are tweeting and why they tweet because academic meetings are a period of highly concentrated intellectual and social activity within the academic community. It is during these times that the distinctive patterns of shared learned knowledge, behaviors, and beliefs that characterize communities are most apparent (Egri, 1992). It is hoped that the methods presented will be suitable for the analysis of a wide variety of communities that generate large amounts of text content.

In recent years, text mining is become possible through “Data Science” which has started in the field of information technology and also which is candidate for becoming a new science. In this study, a text mining application prepared by R programming language which is very popular in statictics field and provide various text analyses. Also Twitter, which is one of the popular social media tools, was used for having a sample like 'tweets'. These tweets are about Vladimir Putin and Donald Trump and it has written by the people on the Twitter website. Total number of the tweets is 2,000 and these were analyzed by R program for this text mining project.

*Language of the document is Turkish, but you can follow the steps after page 8 clearly. Software lang is international :)*

Los fenómenos geográficos se desarrollan de manera continúa sobre una extensión de la superficie terrestre (en, sobre o bajo ella), y ha sido un desafío constante crear un modelo de representación tan simple para ser almacenado, procesado y visualizado con facilidad, tan complejo que permita perder el mínimo de información crítica y versátil que permita mantener el nivel de detalle proporcional a la riqueza del mundo real.

Ese modelo se ha denominado modelo ráster y es el tema principal del presente libro, su origen, fundamentos, propiedades y algunos usos serán descritos en detalle.

Para ello, se basa en la Plataforma R y RStudio, unas de las herramientas informáticas más poderosas en la actualidad. Desde la instalación de las aplicaciones, pasando por una guía básica de su utilización, hasta una detallada descripción del trabajo con dicho modelo.

En sus casi 700 páginas encuentras principios teóricos y ejercicios prácticos utilizando el modelo ráster en sus dos expresiones principales:

1) Vía la utilización de celdas, como por ejemplo en estudios geomorfométricos, batimétricos, clima y población.

2) Usando píxeles en el empleo de imágenes satelitales. Donde se abordan los fundamentos tanto teóricos como prácticos de la teledetección, como una amplia introducción a los sensores de resolución media (MODIS, Landsat, Sentinel).

Aprovecho de comentar que el libro ha sido escrito, editado, corregido y publicado a su formato final utilizando solamente R y RStudio, lo que también es prueba de la gran versatilidad y poder de dichas herramientas.

Los fenómenos geográficos se desarrollan de manera continúa sobre una extensión de la superficie terrestre (en, sobre o bajo ella), y ha sido un desafío constante crear un modelo de representación tan simple para ser almacenado, procesado y visualizado con facilidad, tan complejo que permita perder el mínimo de información crítica y versátil que permita mantener el nivel de detalle proporcional a la riqueza del mundo real.<br> <br> Ese modelo se ha denominado modelo ráster y es el tema principal del presente libro, su origen, fundamentos, propiedades y algunos usos serán descritos en detalle.<br> <br> Para ello, se basa en la Plataforma R y RStudio, unas de las herramientas informáticas más poderosas en la actualidad. Desde la instalación de las aplicaciones, pasando por una guía básica de su utilización, hasta una detallada descripción del trabajo con dicho modelo.<br> <br> En sus casi 700 páginas encuentras principios teóricos y ejercicios práct...

Este trabajo intenta comprender el funcionamiento de las voces autorizadas en Twitter durante la pandemia de COVID-19 y su interacción con los usuarios ordinarios. Se define a las voces autorizadas como usuarios de perfil público que poseen gran cantidad de seguidores, y cuyos mensajes son diseminados masivamente en la plataforma por los usuarios ordinarios. Para ello se recolectó un conjunto de tuits a lo largo de dos meses a través de la API de Twitter, y luego se formó un subconjunto de datos con los tuits replicados más de 100 veces. A este subconjunto se le aplicaron técnicas de etiquetado, minería de datos y análisis de sentimientos. Se observa que el marco interpretativo de la pandemia se encuentra modelado por los medios de comunicación, aunque existen percepciones propias de los usuarios ordinarios acerca de la pandemia como un momento de crisis económica, de salud, política y personal que no se encuentran presentes en las voces autorizadas. Se concluye que los medios de comunicación y los funcionarios de gobierno de primeras líneas son los que lograron mayor adhesión y amplificación de la palabra por parte de los usuarios ordinarios, aunque se observa una brecha de género importante entre las voces de los hombres y las de las mujeres.

Im Rahmen des größtenteils digitalen "Corona-Semesters" entstand am Fachbereich Wirtschaftswissenschaften der Hochschule Harz diese kurze Einführung in R und RStudio für die Studierenden im berufsbegleitenden Bachelor-Studiengang Betriebswirtschaftslehre.

The use of computers and complex software is pervasive in archaeology, yet their role in the analytical pipeline is rarely exposed for other researchers to inspect or reuse. This limits the progress of archaeology because researchers cannot easily reproduce each other’s work to verify or extend it. Four general principles of reproducible research that have emerged in other fields are presented. An archaeological case study is described that shows how each principle can be implemented using freely available software. The costs and benefits of implementing reproducible research are assessed. The primary benefit, of sharing data in particular, is increased impact via an increased number of citations. The primary cost is the additional time required to enhance reproducibility, although the exact amount is difficult to quantify.

Weak economic performance, high inflation, and a devalued peso drew criticism of the incumbent Institutional Revolutionary Party's (PRI) economic and fiscal policy choices, and kept President Enrique Peña Nieto's approval ratings low. The incumbent PRI thus entered the 2018 electoral season in a weak position, with reduced chances of defeating its main opposition candidate, Andrés Manuel López Obrador, of the National Regeneration Movement (MORENA). RESUMEN El débil desempeño, la alta inflación y la devaluación del peso crearon un escenario de críti-cas hacia las decisiones económicas y fiscales del partido en el gobierno, el Partido Revolucio-nario Institucional (PRI), y de igual forma facilitaron que el presidente Enrique Peña Nieto tuviera una baja tasa de aprobación. El PRI inició el periodo electoral de 2018 en una posi-ción débil, lo cual redujo sus posibilidades de derrotar al principal candidato de oposición, Andrés Manuel López Obrador, del Movimiento de Regeneración Nacional (MORENA). Palabras clave: desempeño económico, terremoto mexicano, seguridad pública, TLCAN, PRI, opinion pública, México

Made with R and Shiny.
The network is cumulative. Not so clear as you move towards the end of the play. See this static network, which makes use of the Kamada-Kawai algorithm:
http://www2.univ-paris8.fr/desagulier/home/wp-content/uploads/2016/02/network.kawai_.pdf