Location via proxy:   [ UP ]  
[Report a bug]   [Manage cookies]                
SlideShare a Scribd company logo
1
Мощнее или умнее?
Возможности оптимизации
ИТ-инфраструктуры для сейсмики
Всеволод Шабад, генеральный директор
vshabad@netproject.ru (985) 765-76-03
Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
Нехватка производительности
Причины
•рост масштабов проектов
•рост разрешающей способности съемки
•рост кратности наблюдений
•рост требований приложений
•рост конкуренции на рынке
Следствия
•нужно больше ядер
•нужно больше дисков
•нужно быстрее сеть
3
Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
Проблема: неравномерность загрузки
4
Узел перегружен Узел простаивает
Ключевая причина:
неэффективность управления ресурсами
Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016

Recommended for you

Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)

Доклад Валерия Старынина на HighLoad++ 2014.

highload 2014
Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016
Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016
Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016

Международная научно-практическая конференция International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA) выросла из мероприятия Big Data Russia и проводится один раз в год, объединяя на одной площадке создателей новых технологий в области больших данных, представителей бизнеса, а также научных сотрудников и молодых ученых. Организаторы: Rusbase и Global Innovation Labs. Организаторы ICBDA благодарят Data-Centric Alliance (DCA) за поддержку мероприятия, а также отдельное спасибо Artox Media и NVIDIA.

icbda2016
ClickHouse: очень быстро и очень удобно / Виктор Тарнавский, Алексей Миловидо...
ClickHouse: очень быстро и очень удобно / Виктор Тарнавский, Алексей Миловидо...ClickHouse: очень быстро и очень удобно / Виктор Тарнавский, Алексей Миловидо...
ClickHouse: очень быстро и очень удобно / Виктор Тарнавский, Алексей Миловидо...

ClickHouse - высокопроизводительная база данных для больших данных и аналитики. На ClickHouse основана Яндекс.Метрика - крупнейшая система веб-аналитики в России. Ради чего мы написали свою базу данных? Ради скорости! ClickHouse работает невероятно быстро, быстрее всех известных нам конкурентов, и при этом может обрабатывать запросы по петабайтам данных. Я расскажу про: - Краткую историю создания проекта; - Основные преимущества и особенности ClickHouse; - Архитектура проекта; подход к хранению данных, отказоустойчивости, исполнению запросов; - Как работает внутри, почему ClickHouse такой быстрый; - Текущие кейсы использования в Метрике и других проектах Яндекса; - Профит, который вы можете получить от ClickHouse.

hl++2016системы храненияБазы данных
Решение: умное управление ресурсами
Интеллектуальное распределение ресурсов
кластера между задачами
•согласно требованиям задач к ресурсам
•согласно требованиям к длительности расчета
•согласно прогнозам доступности ресурсов
•согласно топологии сети
Консолидация кластеров на разных площадках
•возможность специализации площадок
•Paradigm Echos / Geodepth / ES 360
•Schlumberger Omega
•Landmark SeisSpace / ProMAX
•учёт топологии сети и стоимости ресурсов
•учёт часовых зон
5
Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
Решение: консолидация кластеров
Возможность запускать задачи одного кластера
на мощностях другого
Выгоды:
•использование простаивающих мощностей
•разная загрузка проектами
•разные часовые зоны
•разные возможности оборудования
•специализация ресурсов по типам ПО
•одна площадка — Schlumberger Omega
•другая — Landmark SeisSpace
•третья — Paradigm EarhStudy 360
•…
6
Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
Проблема: дороговизна CPU и лицензий
Большинство пакетов обработки сейсмики
лицензируются по ядрам или по процессорам
7
Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
Решение: использование GPU
Традиционный процессор (CPU):
•Intel Xeon E5-2680 v4
•14 ядер
•мощность 120 Вт
•цена 1745 USD
(125 USD/ядро)
Графический сопроцессор (GPU)
•NVIDIA Tesla K80
•4992 ядер
•мощность 300 Вт
•цена 6000 USD
(1.2 USD/ядро)
8
Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016

Recommended for you

Применение в Enterprise-приложении графовой базы данных Neo4j - Антон Максимо...
Применение в Enterprise-приложении графовой базы данных Neo4j - Антон Максимо...Применение в Enterprise-приложении графовой базы данных Neo4j - Антон Максимо...
Применение в Enterprise-приложении графовой базы данных Neo4j - Антон Максимо...

Антон Максимов, Новосибирск, 2gis. Применение в Enterprise-приложении графовой базы данных Neo4j

Cергей Коржнев, 2ГИС
Cергей Коржнев, 2ГИСCергей Коржнев, 2ГИС
Cергей Коржнев, 2ГИС

HighLoad++ 2013

«Система развёртывания многокомпонентного сервиса» — Алексей Салов, YaC 2013
«Система развёртывания многокомпонентного сервиса» — Алексей Салов, YaC 2013«Система развёртывания многокомпонентного сервиса» — Алексей Салов, YaC 2013
«Система развёртывания многокомпонентного сервиса» — Алексей Салов, YaC 2013

Нельзя, да и неправильно, проектировать веб-сервис как монолитное приложение. Рано или поздно это приведёт к его закостенелости или даже умиранию. С другой стороны, декомпозиция системы на несколько компонент приносит проблемы интеграционной зависимости, которые усложняют развёртывание или эксплуатацию приложения. В докладе я представлю систему, которая позволяет нам оперативно развёртывать многокомпонентное приложение 2ГИС API на три сервера в Новосибирске, Москве, Амстердаме. Особое внимание уделю гибкой архитектуре приложения, процессу развёртывания, версионированию кеша и индексов (Sphinx, C++-демоны), миграции схем БД (PostgreSQL), инструментам мониторинга и развёртывания (Zabbix, Chef, Phing, Yii).

2gisyac2013devops
Реальные результаты: Бразилия, 2009
http://www.cos.ufrj.br/~monnerat/papers/Panett
a_et_al_SBGf_2009.pdf
9
Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
Тестирование «СетьПроекта» в НПЦ «Геостра»
(июнь 2016)
Реальные результаты: Россия, 2016
10
Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
Факторы успеха проекта
Реальная потребность бизнеса заказчика
Сильная воля руководства заказчика
Квалификация системного интегратора
Функциональность и качество продуктов
11
Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
Сильные стороны «СетьПроекта»
Узкая специализация в выбранной нише рынка
Знание отраслевой специфики и прикладного ПО
Знание инфраструктурных ИТ-продуктов
и технологий
Передовая методология управления проектами
Систематизированный опыт прежних проектов
Высокая инженерная культура персонала
Активное вовлечение в проект персонала
заказчика
12
Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016

Recommended for you

Jinba - frontendconf.ru/2015
Jinba - frontendconf.ru/2015Jinba - frontendconf.ru/2015
Jinba - frontendconf.ru/2015

My talk at http://frontendconf.ru/2015/abstracts/1777

pinbastatisticsjinba
SphinxSearch Meetup - Tips&tricks
SphinxSearch Meetup - Tips&tricksSphinxSearch Meetup - Tips&tricks
SphinxSearch Meetup - Tips&tricks

Трюки и приемы при построении поиска на Sphinx

sphinxsearchavito
Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015
Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015
Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015

Выступление Александра Сербула (1С-Битрикс) на International Conference on Big Data and its Applications (ICBDA). ICBDA — конференция для предпринимателей и разработчиков о том, как эффективно решать бизнес-задачи с помощью анализа больших данных. http://icbda2015.org/

rbeventbig dataicbda
13
Бежим вместе? Всё получится!
http://www.netproject.ru
Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016

More Related Content

What's hot

Эффективное использование спотовых узлов Amazon EC2 / Дмитрий Пушкарев (Molec...
Эффективное использование спотовых узлов Amazon EC2 / Дмитрий Пушкарев (Molec...Эффективное использование спотовых узлов Amazon EC2 / Дмитрий Пушкарев (Molec...
Эффективное использование спотовых узлов Amazon EC2 / Дмитрий Пушкарев (Molec...
Ontico
 
Загрузка больших объемов данных для бизнес-аналитики
Загрузка больших объемов данных для бизнес-аналитикиЗагрузка больших объемов данных для бизнес-аналитики
Загрузка больших объемов данных для бизнес-аналитики
Badoo Development
 
«Дорожная сеть в графовой базе данных Neo4j» — Вадим Шашенко, 2ГИС
«Дорожная сеть в графовой базе данных Neo4j» — Вадим Шашенко, 2ГИС«Дорожная сеть в графовой базе данных Neo4j» — Вадим Шашенко, 2ГИС
«Дорожная сеть в графовой базе данных Neo4j» — Вадим Шашенко, 2ГИС
2ГИС Технологии
 
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Ontico
 
Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016
Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016
Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016
rusbase
 
ClickHouse: очень быстро и очень удобно / Виктор Тарнавский, Алексей Миловидо...
ClickHouse: очень быстро и очень удобно / Виктор Тарнавский, Алексей Миловидо...ClickHouse: очень быстро и очень удобно / Виктор Тарнавский, Алексей Миловидо...
ClickHouse: очень быстро и очень удобно / Виктор Тарнавский, Алексей Миловидо...
Ontico
 
Применение в Enterprise-приложении графовой базы данных Neo4j - Антон Максимо...
Применение в Enterprise-приложении графовой базы данных Neo4j - Антон Максимо...Применение в Enterprise-приложении графовой базы данных Neo4j - Антон Максимо...
Применение в Enterprise-приложении графовой базы данных Neo4j - Антон Максимо...
Dev2Dev
 
Cергей Коржнев, 2ГИС
Cергей Коржнев, 2ГИСCергей Коржнев, 2ГИС
Cергей Коржнев, 2ГИС
Ontico
 
«Система развёртывания многокомпонентного сервиса» — Алексей Салов, YaC 2013
«Система развёртывания многокомпонентного сервиса» — Алексей Салов, YaC 2013«Система развёртывания многокомпонентного сервиса» — Алексей Салов, YaC 2013
«Система развёртывания многокомпонентного сервиса» — Алексей Салов, YaC 2013
2ГИС Технологии
 
Jinba - frontendconf.ru/2015
Jinba - frontendconf.ru/2015Jinba - frontendconf.ru/2015
Jinba - frontendconf.ru/2015
Pavel Dovbush
 
SphinxSearch Meetup - Tips&tricks
SphinxSearch Meetup - Tips&tricksSphinxSearch Meetup - Tips&tricks
SphinxSearch Meetup - Tips&tricks
Roman Pavlushko
 
Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015
Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015
Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015
rusbase
 
SAMag2007 Conference: PostgreSQL 8.3 presentation
SAMag2007 Conference: PostgreSQL 8.3 presentationSAMag2007 Conference: PostgreSQL 8.3 presentation
SAMag2007 Conference: PostgreSQL 8.3 presentation
Nikolay Samokhvalov
 
Hpc 2.26.03.2013.
Hpc 2.26.03.2013.Hpc 2.26.03.2013.
Hpc 2.26.03.2013.
Boris Kizko
 
Доклад Валерия Старынина на DevConf 2014. "StatsCollector, или "Мама! Он и ме...
Доклад Валерия Старынина на DevConf 2014. "StatsCollector, или "Мама! Он и ме...Доклад Валерия Старынина на DevConf 2014. "StatsCollector, или "Мама! Он и ме...
Доклад Валерия Старынина на DevConf 2014. "StatsCollector, или "Мама! Он и ме...
Badoo Development
 
NoSQL thumbtack experience, Анатолий Никулин
NoSQL thumbtack experience, Анатолий НикулинNoSQL thumbtack experience, Анатолий Никулин
NoSQL thumbtack experience, Анатолий Никулин
Anatoliy Nikulin
 
Александр Киров — Acronis — ICBDA 2015
Александр Киров — Acronis — ICBDA 2015Александр Киров — Acronis — ICBDA 2015
Александр Киров — Acronis — ICBDA 2015
rusbase
 
Профилирование Node.js
Профилирование Node.jsПрофилирование Node.js
Профилирование Node.js
Denis Chistyakov
 
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проектеNear-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
Alexandr Krasheninnikov
 
Pulsedb — система хранения временных рядов
Pulsedb — система хранения временных рядовPulsedb — система хранения временных рядов
Pulsedb — система хранения временных рядов
Max Lapshin
 

What's hot (20)

Эффективное использование спотовых узлов Amazon EC2 / Дмитрий Пушкарев (Molec...
Эффективное использование спотовых узлов Amazon EC2 / Дмитрий Пушкарев (Molec...Эффективное использование спотовых узлов Amazon EC2 / Дмитрий Пушкарев (Molec...
Эффективное использование спотовых узлов Amazon EC2 / Дмитрий Пушкарев (Molec...
 
Загрузка больших объемов данных для бизнес-аналитики
Загрузка больших объемов данных для бизнес-аналитикиЗагрузка больших объемов данных для бизнес-аналитики
Загрузка больших объемов данных для бизнес-аналитики
 
«Дорожная сеть в графовой базе данных Neo4j» — Вадим Шашенко, 2ГИС
«Дорожная сеть в графовой базе данных Neo4j» — Вадим Шашенко, 2ГИС«Дорожная сеть в графовой базе данных Neo4j» — Вадим Шашенко, 2ГИС
«Дорожная сеть в графовой базе данных Neo4j» — Вадим Шашенко, 2ГИС
 
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
Использование Hadoop в Badoo, Валерий Старынин (Badoo)
 
Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016
Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016
Андрей Созыкин — ИММ УрО РАН — ICDBA2016
 
ClickHouse: очень быстро и очень удобно / Виктор Тарнавский, Алексей Миловидо...
ClickHouse: очень быстро и очень удобно / Виктор Тарнавский, Алексей Миловидо...ClickHouse: очень быстро и очень удобно / Виктор Тарнавский, Алексей Миловидо...
ClickHouse: очень быстро и очень удобно / Виктор Тарнавский, Алексей Миловидо...
 
Применение в Enterprise-приложении графовой базы данных Neo4j - Антон Максимо...
Применение в Enterprise-приложении графовой базы данных Neo4j - Антон Максимо...Применение в Enterprise-приложении графовой базы данных Neo4j - Антон Максимо...
Применение в Enterprise-приложении графовой базы данных Neo4j - Антон Максимо...
 
Cергей Коржнев, 2ГИС
Cергей Коржнев, 2ГИСCергей Коржнев, 2ГИС
Cергей Коржнев, 2ГИС
 
«Система развёртывания многокомпонентного сервиса» — Алексей Салов, YaC 2013
«Система развёртывания многокомпонентного сервиса» — Алексей Салов, YaC 2013«Система развёртывания многокомпонентного сервиса» — Алексей Салов, YaC 2013
«Система развёртывания многокомпонентного сервиса» — Алексей Салов, YaC 2013
 
Jinba - frontendconf.ru/2015
Jinba - frontendconf.ru/2015Jinba - frontendconf.ru/2015
Jinba - frontendconf.ru/2015
 
SphinxSearch Meetup - Tips&tricks
SphinxSearch Meetup - Tips&tricksSphinxSearch Meetup - Tips&tricks
SphinxSearch Meetup - Tips&tricks
 
Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015
Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015
Александр Сербул —1С-Битрикс — ICBDA 2015
 
SAMag2007 Conference: PostgreSQL 8.3 presentation
SAMag2007 Conference: PostgreSQL 8.3 presentationSAMag2007 Conference: PostgreSQL 8.3 presentation
SAMag2007 Conference: PostgreSQL 8.3 presentation
 
Hpc 2.26.03.2013.
Hpc 2.26.03.2013.Hpc 2.26.03.2013.
Hpc 2.26.03.2013.
 
Доклад Валерия Старынина на DevConf 2014. "StatsCollector, или "Мама! Он и ме...
Доклад Валерия Старынина на DevConf 2014. "StatsCollector, или "Мама! Он и ме...Доклад Валерия Старынина на DevConf 2014. "StatsCollector, или "Мама! Он и ме...
Доклад Валерия Старынина на DevConf 2014. "StatsCollector, или "Мама! Он и ме...
 
NoSQL thumbtack experience, Анатолий Никулин
NoSQL thumbtack experience, Анатолий НикулинNoSQL thumbtack experience, Анатолий Никулин
NoSQL thumbtack experience, Анатолий Никулин
 
Александр Киров — Acronis — ICBDA 2015
Александр Киров — Acronis — ICBDA 2015Александр Киров — Acronis — ICBDA 2015
Александр Киров — Acronis — ICBDA 2015
 
Профилирование Node.js
Профилирование Node.jsПрофилирование Node.js
Профилирование Node.js
 
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проектеNear-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
Near-realtime аналитика событий в высоконагруженном проекте
 
Pulsedb — система хранения временных рядов
Pulsedb — система хранения временных рядовPulsedb — система хранения временных рядов
Pulsedb — система хранения временных рядов
 

Viewers also liked

Infrastructure optimization for seismic processing (eng)
Infrastructure optimization for seismic processing (eng)Infrastructure optimization for seismic processing (eng)
Infrastructure optimization for seismic processing (eng)
Vsevolod Shabad
 
Факторы успеха экспертных оценок рисков в инновационных ИТ-проектах
Факторы успеха экспертных оценок рисков в инновационных ИТ-проектахФакторы успеха экспертных оценок рисков в инновационных ИТ-проектах
Факторы успеха экспертных оценок рисков в инновационных ИТ-проектах
Vsevolod Shabad
 
About NetProject (brief profile)
About NetProject (brief profile)About NetProject (brief profile)
About NetProject (brief profile)
Vsevolod Shabad
 
Виртуализация рабочих мест: ЧТО? ЗАЧЕМ? КАК?
Виртуализация рабочих мест: ЧТО? ЗАЧЕМ? КАК?Виртуализация рабочих мест: ЧТО? ЗАЧЕМ? КАК?
Виртуализация рабочих мест: ЧТО? ЗАЧЕМ? КАК?
Vsevolod Shabad
 
Внедрение систем хранения данных для сейсморазведки и промысловой геофизики
Внедрение систем хранения данных для сейсморазведки и промысловой геофизикиВнедрение систем хранения данных для сейсморазведки и промысловой геофизики
Внедрение систем хранения данных для сейсморазведки и промысловой геофизики
Vsevolod Shabad
 
Tonish_QualSeis QC Processing_ver5
Tonish_QualSeis QC Processing_ver5Tonish_QualSeis QC Processing_ver5
Tonish_QualSeis QC Processing_ver5
Chris Tonish
 
Meet the Data Processing Workflow Challenges of Oil and Gas Exploration with ...
Meet the Data Processing Workflow Challenges of Oil and Gas Exploration with ...Meet the Data Processing Workflow Challenges of Oil and Gas Exploration with ...
Meet the Data Processing Workflow Challenges of Oil and Gas Exploration with ...
Hitachi Vantara
 
Lecture 23 april29 static correction
Lecture 23 april29 static correctionLecture 23 april29 static correction
Lecture 23 april29 static correction
Amin khalil
 
Principles of seismic data processing m.m.badawy
Principles of seismic data processing m.m.badawyPrinciples of seismic data processing m.m.badawy
Principles of seismic data processing m.m.badawy
Faculty of Science, Alexandria University, Egypt
 
2 d and 3d land seismic data acquisition and seismic data processing
2 d and 3d land seismic data acquisition and seismic data processing2 d and 3d land seismic data acquisition and seismic data processing
2 d and 3d land seismic data acquisition and seismic data processing
Ali Mahroug
 
Simple seismic processing workflow
Simple seismic processing workflowSimple seismic processing workflow
Simple seismic processing workflow
Ali M. Abdelsamad
 

Viewers also liked (11)

Infrastructure optimization for seismic processing (eng)
Infrastructure optimization for seismic processing (eng)Infrastructure optimization for seismic processing (eng)
Infrastructure optimization for seismic processing (eng)
 
Факторы успеха экспертных оценок рисков в инновационных ИТ-проектах
Факторы успеха экспертных оценок рисков в инновационных ИТ-проектахФакторы успеха экспертных оценок рисков в инновационных ИТ-проектах
Факторы успеха экспертных оценок рисков в инновационных ИТ-проектах
 
About NetProject (brief profile)
About NetProject (brief profile)About NetProject (brief profile)
About NetProject (brief profile)
 
Виртуализация рабочих мест: ЧТО? ЗАЧЕМ? КАК?
Виртуализация рабочих мест: ЧТО? ЗАЧЕМ? КАК?Виртуализация рабочих мест: ЧТО? ЗАЧЕМ? КАК?
Виртуализация рабочих мест: ЧТО? ЗАЧЕМ? КАК?
 
Внедрение систем хранения данных для сейсморазведки и промысловой геофизики
Внедрение систем хранения данных для сейсморазведки и промысловой геофизикиВнедрение систем хранения данных для сейсморазведки и промысловой геофизики
Внедрение систем хранения данных для сейсморазведки и промысловой геофизики
 
Tonish_QualSeis QC Processing_ver5
Tonish_QualSeis QC Processing_ver5Tonish_QualSeis QC Processing_ver5
Tonish_QualSeis QC Processing_ver5
 
Meet the Data Processing Workflow Challenges of Oil and Gas Exploration with ...
Meet the Data Processing Workflow Challenges of Oil and Gas Exploration with ...Meet the Data Processing Workflow Challenges of Oil and Gas Exploration with ...
Meet the Data Processing Workflow Challenges of Oil and Gas Exploration with ...
 
Lecture 23 april29 static correction
Lecture 23 april29 static correctionLecture 23 april29 static correction
Lecture 23 april29 static correction
 
Principles of seismic data processing m.m.badawy
Principles of seismic data processing m.m.badawyPrinciples of seismic data processing m.m.badawy
Principles of seismic data processing m.m.badawy
 
2 d and 3d land seismic data acquisition and seismic data processing
2 d and 3d land seismic data acquisition and seismic data processing2 d and 3d land seismic data acquisition and seismic data processing
2 d and 3d land seismic data acquisition and seismic data processing
 
Simple seismic processing workflow
Simple seismic processing workflowSimple seismic processing workflow
Simple seismic processing workflow
 

Similar to Мощнее или умнее? Возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры для сейсмики

Сервисы Azure для научных исследований
Сервисы Azure для научных исследованийСервисы Azure для научных исследований
Сервисы Azure для научных исследований
Microsoft
 
Последние новости постгреса с PGCon / О.Бартунов, А.Коротков, Ф.Сигаев (Postg...
Последние новости постгреса с PGCon / О.Бартунов, А.Коротков, Ф.Сигаев (Postg...Последние новости постгреса с PGCon / О.Бартунов, А.Коротков, Ф.Сигаев (Postg...
Последние новости постгреса с PGCon / О.Бартунов, А.Коротков, Ф.Сигаев (Postg...
Ontico
 
Максим Исаев, IBS. Практика использования комплекса Veritas NetBackup для мод...
Максим Исаев, IBS. Практика использования комплекса Veritas NetBackup для мод...Максим Исаев, IBS. Практика использования комплекса Veritas NetBackup для мод...
Максим Исаев, IBS. Практика использования комплекса Veritas NetBackup для мод...
IBS
 
Борис Павлович - Производительность и масштабируемость OpenStack
Борис Павлович - Производительность и масштабируемость OpenStack Борис Павлович - Производительность и масштабируемость OpenStack
Борис Павлович - Производительность и масштабируемость OpenStack
Yandex
 
2014-01-04 02 Алексей Зиновьев. Выбор NoSQL базы данных
2014-01-04 02 Алексей Зиновьев. Выбор NoSQL базы данных2014-01-04 02 Алексей Зиновьев. Выбор NoSQL базы данных
2014-01-04 02 Алексей Зиновьев. Выбор NoSQL базы данных
Омские ИТ-субботники
 
А.Левенчук -- аппаратное ускорение аналитики в BigData
А.Левенчук -- аппаратное ускорение аналитики в BigDataА.Левенчук -- аппаратное ускорение аналитики в BigData
А.Левенчук -- аппаратное ускорение аналитики в BigData
Anatoly Levenchuk
 
Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"
Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"
Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"
Alexey Zinoviev
 
A.g.demenev(perm su) 2014
A.g.demenev(perm su) 2014A.g.demenev(perm su) 2014
A.g.demenev(perm su) 2014
Perm State University
 
GRANIT — Global Russian Advanced Network Initiative
GRANIT — Global Russian Advanced Network InitiativeGRANIT — Global Russian Advanced Network Initiative
GRANIT — Global Russian Advanced Network Initiative
ARCCN
 
Инфраструктура под аналитику и большие данные
Инфраструктура под аналитику  и большие данныеИнфраструктура под аналитику  и большие данные
Инфраструктура под аналитику и большие данные
Cisco Russia
 
PostgreSQL: вчера, сегодня, завтра, Олег Бартунов, Postgres Professional, Мо...
 PostgreSQL: вчера, сегодня, завтра, Олег Бартунов, Postgres Professional, Мо... PostgreSQL: вчера, сегодня, завтра, Олег Бартунов, Postgres Professional, Мо...
PostgreSQL: вчера, сегодня, завтра, Олег Бартунов, Postgres Professional, Мо...
it-people
 
Гидродинамическое моделирование: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Гидродинамическое моделирование: возможности оптимизации ИТ-инфраструктурыГидродинамическое моделирование: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Гидродинамическое моделирование: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Vsevolod Shabad
 
кри 2014 elastic search рациональный подход к созданию собственной системы а...
кри 2014 elastic search  рациональный подход к созданию собственной системы а...кри 2014 elastic search  рациональный подход к созданию собственной системы а...
кри 2014 elastic search рациональный подход к созданию собственной системы а...
Vyacheslav Nikulin
 
Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих сред
Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих средAппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих сред
Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих сред
Yury Novozhilov
 
Tarantool 1.6: NoSQL database and application server
Tarantool 1.6: NoSQL database and application serverTarantool 1.6: NoSQL database and application server
Tarantool 1.6: NoSQL database and application server
Alexander Gornyi
 
Работа с Big Data
Работа с Big Data Работа с Big Data
Работа с Big Data
MATLAB
 
DB-Technologies-2017 Keynote (Strategy and tactics for db evaluation)
DB-Technologies-2017 Keynote (Strategy and tactics for db evaluation)DB-Technologies-2017 Keynote (Strategy and tactics for db evaluation)
DB-Technologies-2017 Keynote (Strategy and tactics for db evaluation)
Andrei Nikolaenko
 
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуреСХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
DEPO Computers
 
Платформа Nexus 9000 – архитектура и особенности
Платформа Nexus 9000 – архитектура и особенности Платформа Nexus 9000 – архитектура и особенности
Платформа Nexus 9000 – архитектура и особенности
Cisco Russia
 
Суперкомпьютеры сегодня и завтра архитектура, проблемы, перспективы (Андрей С...
Суперкомпьютеры сегодня и завтра архитектура, проблемы, перспективы (Андрей С...Суперкомпьютеры сегодня и завтра архитектура, проблемы, перспективы (Андрей С...
Суперкомпьютеры сегодня и завтра архитектура, проблемы, перспективы (Андрей С...
Ontico
 

Similar to Мощнее или умнее? Возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры для сейсмики (20)

Сервисы Azure для научных исследований
Сервисы Azure для научных исследованийСервисы Azure для научных исследований
Сервисы Azure для научных исследований
 
Последние новости постгреса с PGCon / О.Бартунов, А.Коротков, Ф.Сигаев (Postg...
Последние новости постгреса с PGCon / О.Бартунов, А.Коротков, Ф.Сигаев (Postg...Последние новости постгреса с PGCon / О.Бартунов, А.Коротков, Ф.Сигаев (Postg...
Последние новости постгреса с PGCon / О.Бартунов, А.Коротков, Ф.Сигаев (Postg...
 
Максим Исаев, IBS. Практика использования комплекса Veritas NetBackup для мод...
Максим Исаев, IBS. Практика использования комплекса Veritas NetBackup для мод...Максим Исаев, IBS. Практика использования комплекса Veritas NetBackup для мод...
Максим Исаев, IBS. Практика использования комплекса Veritas NetBackup для мод...
 
Борис Павлович - Производительность и масштабируемость OpenStack
Борис Павлович - Производительность и масштабируемость OpenStack Борис Павлович - Производительность и масштабируемость OpenStack
Борис Павлович - Производительность и масштабируемость OpenStack
 
2014-01-04 02 Алексей Зиновьев. Выбор NoSQL базы данных
2014-01-04 02 Алексей Зиновьев. Выбор NoSQL базы данных2014-01-04 02 Алексей Зиновьев. Выбор NoSQL базы данных
2014-01-04 02 Алексей Зиновьев. Выбор NoSQL базы данных
 
А.Левенчук -- аппаратное ускорение аналитики в BigData
А.Левенчук -- аппаратное ускорение аналитики в BigDataА.Левенчук -- аппаратное ускорение аналитики в BigData
А.Левенчук -- аппаратное ускорение аналитики в BigData
 
Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"
Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"
Выбор NoSQL базы данных для вашего проекта: "Не в свои сани не садись"
 
A.g.demenev(perm su) 2014
A.g.demenev(perm su) 2014A.g.demenev(perm su) 2014
A.g.demenev(perm su) 2014
 
GRANIT — Global Russian Advanced Network Initiative
GRANIT — Global Russian Advanced Network InitiativeGRANIT — Global Russian Advanced Network Initiative
GRANIT — Global Russian Advanced Network Initiative
 
Инфраструктура под аналитику и большие данные
Инфраструктура под аналитику  и большие данныеИнфраструктура под аналитику  и большие данные
Инфраструктура под аналитику и большие данные
 
PostgreSQL: вчера, сегодня, завтра, Олег Бартунов, Postgres Professional, Мо...
 PostgreSQL: вчера, сегодня, завтра, Олег Бартунов, Postgres Professional, Мо... PostgreSQL: вчера, сегодня, завтра, Олег Бартунов, Postgres Professional, Мо...
PostgreSQL: вчера, сегодня, завтра, Олег Бартунов, Postgres Professional, Мо...
 
Гидродинамическое моделирование: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Гидродинамическое моделирование: возможности оптимизации ИТ-инфраструктурыГидродинамическое моделирование: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Гидродинамическое моделирование: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
 
кри 2014 elastic search рациональный подход к созданию собственной системы а...
кри 2014 elastic search  рациональный подход к созданию собственной системы а...кри 2014 elastic search  рациональный подход к созданию собственной системы а...
кри 2014 elastic search рациональный подход к созданию собственной системы а...
 
Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих сред
Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих средAппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих сред
Aппаратное обеспечения для решения задач механики сыпучих сред
 
Tarantool 1.6: NoSQL database and application server
Tarantool 1.6: NoSQL database and application serverTarantool 1.6: NoSQL database and application server
Tarantool 1.6: NoSQL database and application server
 
Работа с Big Data
Работа с Big Data Работа с Big Data
Работа с Big Data
 
DB-Technologies-2017 Keynote (Strategy and tactics for db evaluation)
DB-Technologies-2017 Keynote (Strategy and tactics for db evaluation)DB-Technologies-2017 Keynote (Strategy and tactics for db evaluation)
DB-Technologies-2017 Keynote (Strategy and tactics for db evaluation)
 
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуреСХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
СХД DEPO Storage 4600 для консолидации данных в современной IT-инфраструктуре
 
Платформа Nexus 9000 – архитектура и особенности
Платформа Nexus 9000 – архитектура и особенности Платформа Nexus 9000 – архитектура и особенности
Платформа Nexus 9000 – архитектура и особенности
 
Суперкомпьютеры сегодня и завтра архитектура, проблемы, перспективы (Андрей С...
Суперкомпьютеры сегодня и завтра архитектура, проблемы, перспективы (Андрей С...Суперкомпьютеры сегодня и завтра архитектура, проблемы, перспективы (Андрей С...
Суперкомпьютеры сегодня и завтра архитектура, проблемы, перспективы (Андрей С...
 

More from Vsevolod Shabad

Slash Incident Resolution Time - From 30 Days to 1
Slash Incident Resolution Time - From 30 Days to 1Slash Incident Resolution Time - From 30 Days to 1
Slash Incident Resolution Time - From 30 Days to 1
Vsevolod Shabad
 
Почему нужно бояться искусственного интеллекта и как это правильно делать
Почему нужно бояться искусственного интеллекта и как это правильно делатьПочему нужно бояться искусственного интеллекта и как это правильно делать
Почему нужно бояться искусственного интеллекта и как это правильно делать
Vsevolod Shabad
 
Опыт разработки стратегии ИБ и киберзащиты производственной инфраструктуры в...
Опыт разработки стратегии ИБ и киберзащиты производственной инфраструктуры в...Опыт разработки стратегии ИБ и киберзащиты производственной инфраструктуры в...
Опыт разработки стратегии ИБ и киберзащиты производственной инфраструктуры в...
Vsevolod Shabad
 
Agile-подходы в ИБ
Agile-подходы в ИБAgile-подходы в ИБ
Agile-подходы в ИБ
Vsevolod Shabad
 
State regulation of information protection in the cloud - international and K...
State regulation of information protection in the cloud - international and K...State regulation of information protection in the cloud - international and K...
State regulation of information protection in the cloud - international and K...
Vsevolod Shabad
 
How can a successful SOC2-compliant ISMS be built without power, money and a...
How can a successful SOC2-compliant ISMS be built without power, money and a...How can a successful SOC2-compliant ISMS be built without power, money and a...
How can a successful SOC2-compliant ISMS be built without power, money and a...
Vsevolod Shabad
 
Государственное регулирование защиты данных в облаках - международный и каза...
Государственное регулирование защиты данных в облаках - международный и каза...Государственное регулирование защиты данных в облаках - международный и каза...
Государственное регулирование защиты данных в облаках - международный и каза...
Vsevolod Shabad
 
Первые шаги нового CISO
Первые шаги нового CISOПервые шаги нового CISO
Первые шаги нового CISO
Vsevolod Shabad
 
С широко закрытыми глазами - риск-ориентированный подход к миграции в облака
С широко закрытыми глазами - риск-ориентированный подход к миграции в облакаС широко закрытыми глазами - риск-ориентированный подход к миграции в облака
С широко закрытыми глазами - риск-ориентированный подход к миграции в облака
Vsevolod Shabad
 
Public clouds - tasty but scary
Public clouds - tasty but scaryPublic clouds - tasty but scary
Public clouds - tasty but scary
Vsevolod Shabad
 
Building a cybersecurity strategy for growing companies (IDC Day 2022 - Tashk...
Building a cybersecurity strategy for growing companies (IDC Day 2022 - Tashk...Building a cybersecurity strategy for growing companies (IDC Day 2022 - Tashk...
Building a cybersecurity strategy for growing companies (IDC Day 2022 - Tashk...
Vsevolod Shabad
 
Public clouds: to love passionately, to be afraid, or to hate (IDC Security D...
Public clouds: to love passionately, to be afraid, or to hate (IDC Security D...Public clouds: to love passionately, to be afraid, or to hate (IDC Security D...
Public clouds: to love passionately, to be afraid, or to hate (IDC Security D...
Vsevolod Shabad
 
Как повысить результативность борьбы с фродом: опыт "Халык Банка"
Как повысить результативность борьбы с фродом: опыт "Халык Банка"Как повысить результативность борьбы с фродом: опыт "Халык Банка"
Как повысить результативность борьбы с фродом: опыт "Халык Банка"
Vsevolod Shabad
 
Как оценить пользу от ИБ и увязать с нею инвестиции в безопасность
Как оценить пользу от ИБ и увязать с нею инвестиции в безопасностьКак оценить пользу от ИБ и увязать с нею инвестиции в безопасность
Как оценить пользу от ИБ и увязать с нею инвестиции в безопасность
Vsevolod Shabad
 
Проекты по обеспечению непрерывности бизнеса: ЧТО, ЗАЧЕМ, КАК и ПОЧЕМУ ТАК ДО...
Проекты по обеспечению непрерывности бизнеса: ЧТО, ЗАЧЕМ, КАК и ПОЧЕМУ ТАК ДО...Проекты по обеспечению непрерывности бизнеса: ЧТО, ЗАЧЕМ, КАК и ПОЧЕМУ ТАК ДО...
Проекты по обеспечению непрерывности бизнеса: ЧТО, ЗАЧЕМ, КАК и ПОЧЕМУ ТАК ДО...
Vsevolod Shabad
 
ITIL, SCRUM, Kanban in Cybersecurity
ITIL, SCRUM, Kanban in CybersecurityITIL, SCRUM, Kanban in Cybersecurity
ITIL, SCRUM, Kanban in Cybersecurity
Vsevolod Shabad
 
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктурыОбработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Vsevolod Shabad
 
Как получать больше, платить меньше и спокойно спать по ночам
Как получать больше, платить меньше и спокойно спать по ночамКак получать больше, платить меньше и спокойно спать по ночам
Как получать больше, платить меньше и спокойно спать по ночам
Vsevolod Shabad
 
Lustre file system for seismic processing (159060)
Lustre file system for seismic processing (159060)Lustre file system for seismic processing (159060)
Lustre file system for seismic processing (159060)
Vsevolod Shabad
 
Системы хранения сейсмических данных - серебряной пули нет! (конференция Para...
Системы хранения сейсмических данных - серебряной пули нет! (конференция Para...Системы хранения сейсмических данных - серебряной пули нет! (конференция Para...
Системы хранения сейсмических данных - серебряной пули нет! (конференция Para...
Vsevolod Shabad
 

More from Vsevolod Shabad (20)

Slash Incident Resolution Time - From 30 Days to 1
Slash Incident Resolution Time - From 30 Days to 1Slash Incident Resolution Time - From 30 Days to 1
Slash Incident Resolution Time - From 30 Days to 1
 
Почему нужно бояться искусственного интеллекта и как это правильно делать
Почему нужно бояться искусственного интеллекта и как это правильно делатьПочему нужно бояться искусственного интеллекта и как это правильно делать
Почему нужно бояться искусственного интеллекта и как это правильно делать
 
Опыт разработки стратегии ИБ и киберзащиты производственной инфраструктуры в...
Опыт разработки стратегии ИБ и киберзащиты производственной инфраструктуры в...Опыт разработки стратегии ИБ и киберзащиты производственной инфраструктуры в...
Опыт разработки стратегии ИБ и киберзащиты производственной инфраструктуры в...
 
Agile-подходы в ИБ
Agile-подходы в ИБAgile-подходы в ИБ
Agile-подходы в ИБ
 
State regulation of information protection in the cloud - international and K...
State regulation of information protection in the cloud - international and K...State regulation of information protection in the cloud - international and K...
State regulation of information protection in the cloud - international and K...
 
How can a successful SOC2-compliant ISMS be built without power, money and a...
How can a successful SOC2-compliant ISMS be built without power, money and a...How can a successful SOC2-compliant ISMS be built without power, money and a...
How can a successful SOC2-compliant ISMS be built without power, money and a...
 
Государственное регулирование защиты данных в облаках - международный и каза...
Государственное регулирование защиты данных в облаках - международный и каза...Государственное регулирование защиты данных в облаках - международный и каза...
Государственное регулирование защиты данных в облаках - международный и каза...
 
Первые шаги нового CISO
Первые шаги нового CISOПервые шаги нового CISO
Первые шаги нового CISO
 
С широко закрытыми глазами - риск-ориентированный подход к миграции в облака
С широко закрытыми глазами - риск-ориентированный подход к миграции в облакаС широко закрытыми глазами - риск-ориентированный подход к миграции в облака
С широко закрытыми глазами - риск-ориентированный подход к миграции в облака
 
Public clouds - tasty but scary
Public clouds - tasty but scaryPublic clouds - tasty but scary
Public clouds - tasty but scary
 
Building a cybersecurity strategy for growing companies (IDC Day 2022 - Tashk...
Building a cybersecurity strategy for growing companies (IDC Day 2022 - Tashk...Building a cybersecurity strategy for growing companies (IDC Day 2022 - Tashk...
Building a cybersecurity strategy for growing companies (IDC Day 2022 - Tashk...
 
Public clouds: to love passionately, to be afraid, or to hate (IDC Security D...
Public clouds: to love passionately, to be afraid, or to hate (IDC Security D...Public clouds: to love passionately, to be afraid, or to hate (IDC Security D...
Public clouds: to love passionately, to be afraid, or to hate (IDC Security D...
 
Как повысить результативность борьбы с фродом: опыт "Халык Банка"
Как повысить результативность борьбы с фродом: опыт "Халык Банка"Как повысить результативность борьбы с фродом: опыт "Халык Банка"
Как повысить результативность борьбы с фродом: опыт "Халык Банка"
 
Как оценить пользу от ИБ и увязать с нею инвестиции в безопасность
Как оценить пользу от ИБ и увязать с нею инвестиции в безопасностьКак оценить пользу от ИБ и увязать с нею инвестиции в безопасность
Как оценить пользу от ИБ и увязать с нею инвестиции в безопасность
 
Проекты по обеспечению непрерывности бизнеса: ЧТО, ЗАЧЕМ, КАК и ПОЧЕМУ ТАК ДО...
Проекты по обеспечению непрерывности бизнеса: ЧТО, ЗАЧЕМ, КАК и ПОЧЕМУ ТАК ДО...Проекты по обеспечению непрерывности бизнеса: ЧТО, ЗАЧЕМ, КАК и ПОЧЕМУ ТАК ДО...
Проекты по обеспечению непрерывности бизнеса: ЧТО, ЗАЧЕМ, КАК и ПОЧЕМУ ТАК ДО...
 
ITIL, SCRUM, Kanban in Cybersecurity
ITIL, SCRUM, Kanban in CybersecurityITIL, SCRUM, Kanban in Cybersecurity
ITIL, SCRUM, Kanban in Cybersecurity
 
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктурыОбработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
Обработка спйсмоданных: возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры
 
Как получать больше, платить меньше и спокойно спать по ночам
Как получать больше, платить меньше и спокойно спать по ночамКак получать больше, платить меньше и спокойно спать по ночам
Как получать больше, платить меньше и спокойно спать по ночам
 
Lustre file system for seismic processing (159060)
Lustre file system for seismic processing (159060)Lustre file system for seismic processing (159060)
Lustre file system for seismic processing (159060)
 
Системы хранения сейсмических данных - серебряной пули нет! (конференция Para...
Системы хранения сейсмических данных - серебряной пули нет! (конференция Para...Системы хранения сейсмических данных - серебряной пули нет! (конференция Para...
Системы хранения сейсмических данных - серебряной пули нет! (конференция Para...
 

Мощнее или умнее? Возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры для сейсмики

  • 1. 1
  • 2. Мощнее или умнее? Возможности оптимизации ИТ-инфраструктуры для сейсмики Всеволод Шабад, генеральный директор vshabad@netproject.ru (985) 765-76-03 Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
  • 3. Нехватка производительности Причины •рост масштабов проектов •рост разрешающей способности съемки •рост кратности наблюдений •рост требований приложений •рост конкуренции на рынке Следствия •нужно больше ядер •нужно больше дисков •нужно быстрее сеть 3 Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
  • 4. Проблема: неравномерность загрузки 4 Узел перегружен Узел простаивает Ключевая причина: неэффективность управления ресурсами Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
  • 5. Решение: умное управление ресурсами Интеллектуальное распределение ресурсов кластера между задачами •согласно требованиям задач к ресурсам •согласно требованиям к длительности расчета •согласно прогнозам доступности ресурсов •согласно топологии сети Консолидация кластеров на разных площадках •возможность специализации площадок •Paradigm Echos / Geodepth / ES 360 •Schlumberger Omega •Landmark SeisSpace / ProMAX •учёт топологии сети и стоимости ресурсов •учёт часовых зон 5 Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
  • 6. Решение: консолидация кластеров Возможность запускать задачи одного кластера на мощностях другого Выгоды: •использование простаивающих мощностей •разная загрузка проектами •разные часовые зоны •разные возможности оборудования •специализация ресурсов по типам ПО •одна площадка — Schlumberger Omega •другая — Landmark SeisSpace •третья — Paradigm EarhStudy 360 •… 6 Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
  • 7. Проблема: дороговизна CPU и лицензий Большинство пакетов обработки сейсмики лицензируются по ядрам или по процессорам 7 Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
  • 8. Решение: использование GPU Традиционный процессор (CPU): •Intel Xeon E5-2680 v4 •14 ядер •мощность 120 Вт •цена 1745 USD (125 USD/ядро) Графический сопроцессор (GPU) •NVIDIA Tesla K80 •4992 ядер •мощность 300 Вт •цена 6000 USD (1.2 USD/ядро) 8 Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
  • 9. Реальные результаты: Бразилия, 2009 http://www.cos.ufrj.br/~monnerat/papers/Panett a_et_al_SBGf_2009.pdf 9 Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
  • 10. Тестирование «СетьПроекта» в НПЦ «Геостра» (июнь 2016) Реальные результаты: Россия, 2016 10 Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
  • 11. Факторы успеха проекта Реальная потребность бизнеса заказчика Сильная воля руководства заказчика Квалификация системного интегратора Функциональность и качество продуктов 11 Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
  • 12. Сильные стороны «СетьПроекта» Узкая специализация в выбранной нише рынка Знание отраслевой специфики и прикладного ПО Знание инфраструктурных ИТ-продуктов и технологий Передовая методология управления проектами Систематизированный опыт прежних проектов Высокая инженерная культура персонала Активное вовлечение в проект персонала заказчика 12 Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016
  • 13. 13 Бежим вместе? Всё получится! http://www.netproject.ru Конференция «Геологоразведка-2016» – Москва, октябрь 2016