GoogleのTransformer特許を解説する：生成AIの基本特許（栗原潔） - エキスパート - Yahoo!ニュース

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macro1597 バッチ正規化やドロップアウトもGoogleの特許で、それ以外もほとんど米国企業の特許だったんですね。まるで当たり前のように使わせていただき、本当にありがとうございます。

2024/11/23 リンク

misshiki “成AI関連の基本特許中の基本特許、GoogleのTransfomer特許について簡単に解説”

2024/11/22 リンク

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GoogleのTransformer特許を解説する：生成AIの基本特許（栗原潔） - エキスパート - Yahoo!ニュース

OpenAIの特許解説シリーズは一休みして、生成AI関連の基本特許中の基本特許、GoogleのTransfomer特許に... OpenAIの特許解説シリーズは一休みして、生成AI関連の基本特許中の基本特許、GoogleのTransfomer特許について簡単に解説することにします（先に断わっておきますが結構ややこしいです）。当該特許は、US10452978B2、発明の名称は"Attention-based sequence transduction neural networks"（アテンションベースのシーケンス変換ニューラルネットワーク）、実効出願日は2017年8月4日、特許登録日は2019年10月22日です。重要性の高い特許にふさわしく世界各国（カナダ、欧州、韓国、中国、オーストラリア等）で出願され、権利化されています。日本でも特許6884871号としてほぼ同等の特許が権利化されています。実効出願日は2017年8月4日、特許登録日は2021年5月14日です。また、日米共に、様々な構成の分割出願が特許化されて