Værvarsel for Nesoddtangen på Apples vær-app for iPhone, februar 2021. Her vises beregnet usikkerhet i nedbørvarselet som en prosentvis sannsynlighet for at det kommer nedbør.
Ensembleprognoser er et sett med prognoser, som beskriver flere mulige værutviklinger. Disse brukes til å si hvilken værutvikling som mest sannsynlig.
Ensemble Prediction System (EPS)
Den klassiske værvarslingen har vært å beregne én værutvikling. Dette kalles gjerne for deterministiske varsler. I de senere år har det imidlertid blitt vanligere å bruke ensembleprognoser.
Typisk kjøres en numerisk værvarslingsmodell et titalls ganger når man lager ensembleprognoser. For hver gang modellen kjøres, endres atmosfærens starttilstand litt. Dette fører til at de ulike kjøringene («medlemmene») får litt ulikt utfall. Hvis atmosfæren har høy grad av forutsigbarhet, så vil de utfallene være ganske like. I situasjoner der atmosfæren har lav forutsigbarhet vil utfallene kunne gi relativt store forskjeller i værutviklingen.
Fordelingen kan brukes for å beregne sannsynligheten for at ulike værtyper skal inntreffe. Beregningene krever enorm regnekapasitet og de fleste europeiske landene deler på utgiftene gjennom medlemsorganisasjonen ECMWF.
Vi kan tenke oss et system der det er 100 medlemmer i ensembleprognosen. Det betyr at værvarslingsmodellen kjøres 100 ganger, og vi får 100 mulige værutviklinger. Hver av disse er i utgangspunktet like sannsynlig (1 % sannsynlighet for at hver av dem inntreffer).
I det ene tilfellet kan vi tenke oss at 95 av disse medlemmene viser at det blir regn kommende dag, for et bestemt sted. De 5 siste viser oppholdsvær. Det er da 95 % sannsynlighet for regn.
I et annet tilfelle kan vi tenke oss at det er mye større usikkerhet. Kanskje viser 20 medlemmer at det blir snø kommende dag, 30 medlemmer viser at det blir regn, og 50 medlemmer viser at det blir oppholdsvær. Da er det 50 % sannsynlighet for oppholdsvær, og 50 % sannsynlighet for nedbør (20 % sannsynlighet for snø, pluss 30 % sannsynlighet for regn).
Denne type informasjon, om sannsynligheten for ulike værutviklinger, kan gi verdifull informasjon for mange brukere av værvarsler.
Kommentarer
Kommentarer til artikkelen blir synlig for alle. Ikke skriv inn sensitive opplysninger, for eksempel helseopplysninger. Fagansvarlig eller redaktør svarer når de kan. Det kan ta tid før du får svar.
Du må være logget inn for å kommentere.