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Resumen Esta investigación busca contribuir a la literatura sobre el efecto de la movilidad, geografía y desarrollo sobre los casos y muertes de COVID-19 en el Perú. Para ello, usamos regresiones poisson con efectos aleatorios y datos de... more
Resumen Esta investigación busca contribuir a la literatura sobre el efecto de la movilidad, geografía y desarrollo sobre los casos y muertes de COVID-19 en el Perú. Para ello, usamos regresiones poisson con efectos aleatorios y datos de cuatro grupos de variables a nivel de distritos: (1) COVID-19; (2) movilidad de las personas; (3) variables geográficas y (4) variables socioeconómicas. Los principales resultados indican que la movilidad de las personas tiene una relación positiva con la probabilidad de acumular casos y muertes de COVID-19 por millón de personas. También encontramos que los efectos de las variables geográficas y variables socioeconómicas dependen de la inclusión de Lima al análisis empírico. Los resultados sugieren que las variables geográficas relacionadas a la pendiente y altura promedio del territorio tienen impactos negativos sobre la probabilidad de acumular casos y muertes de COVID-19, mientras que las variables socioeconómicas relacionadas al PIB per cápita y al tamaño de los centros poblados tienen impactos positivos.
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Resumen Esta investigación busca contribuir a la literatura sobre el efecto de la movilidad, geografía y desarrollo sobre los casos y muertes de COVID-19 en el Perú. Para ello, usamos regresiones poisson con efectos aleatorios y datos de... more
Resumen Esta investigación busca contribuir a la literatura sobre el efecto de la movilidad, geografía y desarrollo sobre los casos y muertes de COVID-19 en el Perú. Para ello, usamos regresiones poisson con efectos aleatorios y datos de cuatro grupos de variables a nivel de distritos: (1) COVID-19; (2) movilidad de las personas; (3) variables geográficas y (4) variables socioeconómicas. Los principales resultados indican que la movilidad de las personas tiene una relación positiva con la probabilidad de acumular casos y muertes de COVID-19 por millón de personas. También encontramos que los efectos de las variables geográficas y variables socioeconómicas dependen de la inclusión de Lima al análisis empírico. Los resultados sugieren que las variables geográficas relacionadas a la pendiente y altura promedio del territorio tienen impactos negativos sobre la probabilidad de acumular casos y muertes de COVID-19, mientras que las variables socioeconómicas relacionadas al PIB per cápita y al tamaño de los centros poblados tienen impactos positivos.
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Resumen Esta investigación busca contribuir a la literatura sobre el efecto de la movilidad, geografía y desarrollo sobre los casos y muertes de COVID-19 en el Perú. Para ello, usamos regresiones poisson con efectos aleatorios y datos de... more
Resumen Esta investigación busca contribuir a la literatura sobre el efecto de la movilidad, geografía y desarrollo sobre los casos y muertes de COVID-19 en el Perú. Para ello, usamos regresiones poisson con efectos aleatorios y datos de cuatro grupos de variables a nivel de distritos: (1) COVID-19; (2) movilidad de las personas; (3) variables geográficas y (4) variables socioeconómicas. Los principales resultados indican que la movilidad de las personas tiene una relación positiva con la probabilidad de acumular casos y muertes de COVID-19 por millón de personas. También encontramos que los efectos de las variables geográficas y variables socioeconómicas dependen de la inclusión de Lima al análisis empírico. Los resultados sugieren que las variables geográficas relacionadas a la pendiente y altura promedio del territorio tienen impactos negativos sobre la probabilidad de acumular casos y muertes de COVID-19, mientras que las variables socioeconómicas relacionadas al PIB per cápita y al tamaño de los centros poblados tienen impactos positivos.
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Resumimos en este trabajo las principales evidencias estadísticas, que en este momento se encuentran disponibles, sobre la distribución espacial de la población y actividad económica en el Perú desde 1795 hasta el 2007. Los productos... more
Resumimos en este trabajo las principales evidencias estadísticas, que en este momento se encuentran disponibles, sobre la distribución espacial de la población y actividad económica en el Perú desde 1795 hasta el 2007. Los productos finales de esta investigación son los siguientes: (i) una serie consistente que detalla la población de las principales ciudades y regiones del Perú; e (ii) índices de actividad económica para las mismas regiones y para el mismo lapso. Con estas nuevas series es posible estudiar las principales fuerzas que rigieron la organización del espacio económico del Perú Republicano.
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Presenta las principales características de un modelo macroeconómico  de corto plazo apropiado para la economía  peruana.
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Este trabajo analiza el impacto macroeconómicos de las  inversiones minaras en el Perú
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Impacto del Cambio Climático y la Contaminación del Aire – PROCLIM. Los autores agradecen las facilidades proporcionadas para la publicación del documento y el financiamiento del estudio.
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Este trabajo tiene como objetivo fundamental el estudio para el caso particular del Perú de los distintos determinantes de las emisiones de CO2. Nuestros resultados, aunque preliminares y sujetos a revisión, sugieren que las emisiones de... more
Este trabajo tiene como objetivo fundamental el estudio para el caso particular del Perú de los distintos determinantes de las emisiones de CO2. Nuestros resultados, aunque preliminares y sujetos a revisión, sugieren que las emisiones de CO2 podrían crecer a una tasa promedio anual de 3.1 por ciento en el período 1994-2025.
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El documento discute los métodos que se pueden utilizar para estimar el PBI del Perú en el siglo XX y propone un nuevo método que permite alcanzar este objetivo.
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Documenta la metodología del Indice Mensual de Producción.  El método reseñado en este documento fue utilizado por el Instituto Nacional de Estadística  hasta el 2005
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La obra discute el desarrollo de la economía peruana en la era moderna. Aunque existen estudios similares, nunca antes se abordó el problema con el método del libro, que se basa en la reconstrucción de los principales indicadores... more
La obra discute el desarrollo de la economía peruana en la era moderna. Aunque existen estudios similares, nunca antes se abordó el problema con el método del libro, que se basa en la reconstrucción de los principales indicadores macroeconómicos precios, población, demanda y producción. Las nuevas series utilizan todas las fuentes disponibles y, dado que se inician en 1700, constituyen a la fecha las estadísticas continuas más extensas del continente americano. El libro presenta una interpretación preliminar de las distintas fuerzas que rigieron el desarrollo de la economía peruana y propone una nueva lectura de los problemas de desarrollo que enfatiza aspectos no considerados en anteriores investigaciones, como el papel que tuvieron la fragilidad y las catástrofes económicas. Las nuevas series pueden ser de utilidad para historiadores, economistas y otros investigadores interesados en el tema. Esta obra es una versión revisada de la tesis doctoral del autor titulada Breve historia de los precios, población y actividad económica del Perú reconstrucción de las cuentas nacionales, 1700-2013.
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