Sistemas de Alertas Tempranas

El Capítulo presenta el desarrollo de un sistema informático capaz de
mantener informada de forma eficaz a los tomadores de decisiones, y a la población en general, mediante el uso de un sistema de alertas por amenazas meteorológicas extremas. Para su diseño se realizó una investigación sobre los Sistemas de Alertas Tempranas (SAT) e instituciones de vigilancia de estos eventos en Cuba, así como, sobre la estructura del funcionamiento, descripción conceptual y formas de articulación de las tecnologías de la información. Se demostraron además los vínculos existentes entre los SAT y los programas de Manejo Integrado de Zonas Costeras (MIZC).
Como resultado principal del capítulo se desarrolla una herramienta informática web que integra y visualiza múltiples alertas tempranas ante
fenómenos climáticos extremos de corta y prolongada duración, contribuyendo a una adecuada gestión en la reducción del riesgo de desastres.

Las olas de calor son una amenaza natural para la salud humana. En un escenario donde los fenómenos climáticos extremos -en especial las olas de calor- serán más frecuentes e intensos, es indispensable contar con un sistema de alerta temprana, que pueda advertir a la población acerca de la llegada de olas de calor (o temperaturas muy elevadas) y a los sistemas de salud, con el fin de aplicar políticas de promoción y protección de la salud. A partir del verano 2017-2018 se implementó en el Servicio Meteorológico Nacional el Sistema de Alerta Temprana por Olas de Calor y Salud (SAT-OCS). Este sistema funciona de manera automatizada para 57 localidades del país, emite un alerta diario y se encuentra disponible desde el primer día de octubre de cada año hasta el 31 de marzo en https://www.smn.gob.ar/smn_alertas/olas_de_calor. El objetivo es que tanto la población como los organismos de protección civil puedan tomar las medidas de prevención, mitigación y de respuesta adecuadas a cada nivel de alerta. En esta Nota Técnica se describe la metodología utilizada y se ilustra su funcionamiento con resultados del primer verano en uso.

Nowadays exists a trend that combines the features of Web 2.0 services and telecommunications services known as Telco 2.0. These converged services have been successfully implemented in early warning systems providing improved agility and flexibility in service delivery. However the deployment of converged services in rural zones of developing countries presents several constraints which do not allow to provide this kind of services, as the unavailability of a Next Generation Network (ngn), absence of advanced technology and lack of investment resources. This paper proposes a jain slee and OpenBTS integration architecture for early warning systems in rural zones. The implemented prototype is evaluated with a specific case study involving the deployment of Telco 2.0 warnings in Colombian coffee plantations which may be affected by coffee rust, one of the most threatening diseases in coffee production.

RESUMEN: Este trabajo presenta una estructura operativa propuesta para conformar un sistema de alerta temprana basado en la medición en tiempo real de la precipitación a partir de imágenes obtenidas del satélite GOES. La información de estimación de la precipitación que el sistema hidroestimador genera, alimenta a un modelo lluvia-escurrimiento que ha sido calibrado para las 4 cuencas de los ríos que conforman el sistema denominado La Sierra al sur del estado de Tabasco, en el sureste mexicano. El módulo del modelo lluvia-escurrimiento forma parte del Storm Water Management Model (SWMM), software elaborado por la agencia de protección al medio ambiente de EE.UU. (EPA), el cual, a partir de información de las cuencas y la lluvia media estimada en ellas por el hidroestimador, genera un hidrograma de escurrimiento que a su vez es transitado por el módulo de flujo unidimensional no permanente del mismo programa de cómputo. Se usaron registros de precipitación horaria, gastos y niveles medidos en 11 estaciones hidrométricas y climatológicas operadas por la Comisión Nacional del Agua en el año 2011 para calibrar los resultados obtenidos por el hidroestimador y por el modelo lluvia-escurrimiento. ABSTRACT: This paper presents a proposed operating structure to form an early warning system whose based on the real-time measurement of rainfall from GOES (Global Online Enrollment System) satellite imagery and a Hydro-Estimator (rain rate algorithm) that makes a calculation of precipitable water. This information is input to a rainfall-runoff model that has been calibrated for the 4 river basins that form the system known as La Sierra in the southern state of Tabasco in southeastern of Mexico. The rainfall-runoff model is part of Storm Water Management Model (SWMM) software developed by the U.S. Environmental Protection Agency(EPA), which, based on information from the basins and the estimated precipitable water in them by the Hydro-Estimator, makes a runoff hydrograph which calculates the flood routing in the one-dimensional flow module. Precipitation records were used obtained every hour, flow and levels measured in 11 monitoring stations operated by the National Water Commission in 2011 to calibrate the results obtained by the Hydro-Estimator and rainfall-runoff model. PALABRAS CLAVES: Hidroestimador; modelo lluvia-escurrimiento, parámetros de infiltración, sistema de alerta.