Studant

RESUMO
Estimativas de produção quando mal sucedidas podem acarretar em um mau planeamento e gestão da empresa florestal, contudo, torna-se necessário utilizar metodologias que possibilitem obter estimativas precisas de altura e volume de árvore individual, com mínimo esforço, custos e tempo a fim de se fazer o maneio adequado, por meio de equacões. Com o objectivo de selecionar a melhor equação hipsométrica e volumétrica. Foram selecionadas 132 árvoresamostra em um povoamento de Pinus taeda L. com 23 anos de idade e espaçamento inicial de 2.5x2.5 m, na floresta de Inhamacari, onde 70% do total foi usado para ajuste de 8 modelos hipsométricos e 14 modelos volumétricos. Da análise de regressão, pelo Método Mínimos Quadrados (MMQ) todos modelos foram significativos pelo valor F, dos quais pelo menos um coeficiente dos modelos não foi significativo. De ajuste de modelos hipsométricos, o modelo de Henricksen foi que apresentou melhor estimativa, com maior precisão, maior R2aj.% (25.72%) e menor Sxy% (9.56%). No ajuste de modelos volumétricos, a que apresentou estimativas mais precisas foi o modelo de Naslund, com 95.45% de R2
aj.% e 20.71% de Sxy%. Os gráficos de resíduos mostraram uma coerente distribuição dos pontos, em ambos os lados da linha zero, mostrando que existe homogeneidade na variação entre os dados reais e os estimados. As duas equações foram consideradas válidas para estimar altura total e volume do fuste com casca, respectivamente, na área de estudo.

Palavras-chave: Hipsometria; Volumetria; Regressão Linear; Pinus taeda L.


ABSTRACT
Miscalculation of production may lead to a bad planning and management of a forestry company, however, it’s essential to use methodologies that might make possible get accurate
estimations concerning individual height and volume for trees with minimum effort, cost and time. In order to perform adequate treatment by means of equations, aiming to select the best hypsometric and volumetric option. In Inhamacari forest, 132 sample-trees were selected from a Pinus taeda L. population with 23 years old and an initial spacing of 2.5x2.5 meters in which 8 hypsometric and 14 volumetric models were used for adjustment of 70% of the entire population.
From the regression analysis using Minimum Square Method (MSM) all models expressed F value where at least one of the coefficient models haven’t presented considerable differences.
The Henricksen model presented the best estimation with reference to adjustment of hypsometric models, higher precision, higher R2aj.% (25.72%) and less Sxy% (9.56%). In the adjustment of volumetric models, the Naslund equation presented precise estimations with 95.45% of R2aj.% and 20.71% of Sxy%. The residue graphs showed a coherent distribution of dots in both sides of the zero line, demonstrating that there is homogeneity in the variation between real and estimated data. Both equations were considered valid to estimate total height and volume of the barkfaggot in the study area.

Keywords: Hypsometry; Volumetry; Linear Regression; Pinus taeda L.