FF Tampinongkol

Abstrak-The Traveling Salesman Problem (TSP) adalah masalah optimasi kombinatorial yang sangat populer di dunia nyata. Tujuannya adalah untuk mengetahui jalur terpendek untuk bepergian dengan salesman sementara mengunjungi setiap kota sekali dan kembali ke kota asal. TSP merupakan salah satu masalah NP-Hard dan beberapa upaya telah dilakukan untuk mengatasinya dengan metode tradisional. Metode komputasi memberikan solusi yang lebih baik untuk TSP karena kebanyakan dari mereka didasarkan pada pembelajaran berulang-ulang. Dalam penelitian ini mengusulkan empat teknik optimasi seperti ant colony optimization (ACO), algoritma genetika (GA), teknik hibrida optimasi ant colony (ACO) dan algoritma genetika (GA) dan teknik hibrida ant colony optimization (ACO) dan Cuckoo Seacrh (CS) algoritma diusulkan dan diimplementasikan untuk masalah TSP. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tur terpendek efisien diperoleh dengan algoritma hybrid baru. Key Word: metaheuristik, Travelling Salesman Problem (TSP), Algoritma Genetika (GA), Ant Colony Optimization (ACO), Cuckoo Search (CS)

—Chestega merupakan salah satu metode untuk menyembunyikan pesan dalam bentuk materi pembelajaran, analisis permainan, artikel berita atau bentuk lain dari permainan yang mampu menyamarkan data, metode ini diadopsi dari permainan catur, teka-teki silang dan domino. Chestega juga didasari dari Nostega (Noiseless Steganography), tetapi didalam chestega tidak mengeksplorasi suara untuk menanamkan pesan atau mendeteksi suara. Chestega juga merupakan pendekatan umum yang tidak bergantung pada kerahasiaan tekniknya, juga perlu memperhatikan stega-key.

Pengoptimalan merupakan salah satu proses penentuan tinggi rendah-nya suatu pendapatan atau memaksimumkan keuntungan, meminimumkan tenaga kerja sesuai dengan tujuan yang diinginkan oleh pengambil keputusan. Dalam kasus seperti ini penentuan solusi optimal sering kali dipakai oleh sebuah perusahaan atau organisasi yang bergerak dibidang pemasaran atau produksi untuk memperoleh informasi yang dibutuhkan

PENDAHULUAN Osteoporosis adalah gangguan tulang metabolik yang umum pada usia lanjut dan konsekuensinya telah menjadi salah satu masalah yang terus bertambah banyak. Pada penelitian sebelumnya dalam beberapa decade terakhir telah menunjukkan hubungan antar pembuluh darah perifer penyakit dan kepadatan mineral tulang. Pasokan darah dilingkungan makro dapat dicerminkan dengan Dynamic Contrast Enhanced (DCE) MRI, yang menyediakan pengukuran langsung dari perfusi di jaringan system hidup. Pengukuran DCE-MRI sumsum tulang perfusi bawah akan bergantung pada beberapa factor seperti, aliran jaringan darah, kapasitansi kapiler dan permeabilitas, difusi interstitial, volume ruang interstitial dan aliran balik vena. Faktor-faktor ini dapat dinilai dengan semi-kuantitatif langsung dari perfusi kurva karakteristik atau parameter kuantitatif dari pemodelan. Dalam penelitian yang sebelumnya, model Brix dimodifikasi untuk menganalisis perfusi tulang, yang menunjukkan bahwa volume perfusi darah yang berkurang ditulang osteoporosis dibandingkan pada subject normal dengan Bone Mineral Density (BMD). Namun, model Brix tidak bisa menunjukkan perubahan perfusi tulang bawah menggunakan Arterial Input Function (AIF) bervariasi. Meskipun AIF bervariasi untuk setiap subject individu, AIF yang akurat sulit untuk diperoleh, diperlukan resolusi yang lebih tinggi temporal (< 10s) dari pengukuran jaringan (30-60s). Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengkarekterisasi sifat perfusi sumsum tulang dengan cara kuantitatif dengan menggunakan Bone Marroe Model. Parameter kuantitatif, K trans,TOI , K trans,m (contrast agent extravasation rate constants for tissue of interest (TOI) and erector spine muscle, respectively) dan V e,TOI , V e,m (extravascular-extracellular volume fractions for TOI and muscle, respectively), diektraksi menggunakan curve-fitting routine, dan kemudian dibandingkan antara kelompok tingkat BMD yang berbeda. METODOLOGI A. Subjects Untuk menghindari pengaruh jenis kelamin, sehingga hanya perempuan yang menjadi subyek penelitian. Pada penelitian ini melibatkan penilaian ulang dari data mentah DCE-MRI yang diperoleh dalam studi sebelumnya. Subyek tidak dipilih jika mereka memiliki a). Bukti klinis atau data citra osteodistrofi ginjal atau tulang metabolik panyakit selain osteoporosis atau a known malignancy, b). Memiliki riwayat operasi lumbar tulang belakang atau iradiasi atau c). Bukti MR citra intravertebral disk yang herniasi, hemangioma, atau sedang patah tulang belakang yang parah L3. Delapan puluh dua subject (usia 72,5 ± 3,4 tahun) secara total yang terlibat dalam penelitian ini. Studi ini melibatkan komite Etika, Universitas Cina Hong Kong dengan semua subject yang berpartisipasi memberikan persetujuan tertulis.