Vagner Sanches Vasconcelos

The traffic jams index in big cities of Brazil grows every year, bringing about economic, environmental and social debt. One way to revert this tendency is by investing in public transport; and aiming at making it viable, the Brazilian government approved in 2004 a Law that regulates Public-Private Partnerships (PPP). Nonetheless, due to the great volume of investment and the long deadlines involved in these projects, one must thoroughly analyze the risk-return relationship for the private partner. This paper has developed an explanatory research, evaluating an in-depth analysis of four studies pertaining to PPP projects in Brazil, identifying the risk factors involved in each one of those.

Considerando que a demanda de passageiros e um dos principais riscos nos empreendimentos de infraestrutura de transporte de passageiros sobre trilhos, este trabalho objetiva validar um modelo de previsao de demanda, baseado em redes neurais artificiais (RNA), de forma a contribuir com a gestao de projetos dessa modalidade de empreendimentos, isso ainda em sua fase de planejamento antecipado do projeto. Para isso, foi utilizado o delineamento do tipo ex-post facto, numa pesquisa do tipo descritiva com abordagem quantitativa, onde o grupo de investigacao foi formado pelas estacoes de metro e de trem da Regiao Metropolitana de Sao Paulo (RMSP). Os dados para o treinamento, teste e validacao do modelo neural de previsao de demanda foram obtidos de fontes secundarias, sendo elas: a Pesquisa de Mobilidade Urbana 2012 na RMSP; e a base de dados de entrada de passageiros nas estacoes de metro e trem. Foram propostos 12 arquiteturas de RNA com 15 configuracoes diferentes, totalizando assim 1...

Whereas passenger demand is one of the main risks in passenger transport infrastructure projects on track, this paper aims to propose a demand forecasting model based on artificial neural networks (ANN) in order to contribute to the project management still in its early planning stages. For this, the design of ex post facto type was used in a descriptive research with quantitative approach, where the research group was composed by subway and train stations in the metropolitan region of São Paulo-Brazil. In total, 12 ANN were proposed architectures with 15 different configurations, totaling 180 training processes, testing and validation. For each architecture has been identified the lowest mean square error percentage obtained; and the best architecture, with a hidden layer, was performed relevance analysis by Garson method, the model 4 input variables: the population; the school enrolment; the number of jobs; and per capita income. With the proposed model, one expects to contribute ...

The demand for passengers is a leading source of risk for projects related to transportation in subways and railroad. Thus, its measurement and forecasting are essential to the planning and execution of the subway operational activities. This article was based on a descriptive and quantitative research, where the macroeconomic indicators of the GDP and the Unemployment Rate of Sao Paulo metropolitan area were used as independent variables in order to explain the passengers demand volume of Line 3 - Red Line of the Sao Paulo Subway. Line 3 (Red Line) was chosen due to its long history of records from 1989 until the present day. The regression model was constructed through the robust OLS – (Ordinary Least Squares), showing that 93.6% of the variations in the passengers demand volume are explained by the GDP and the unemployment rate. The GDP coefficient in the regression model reveals a direct relationship with the demand for passengers. The unemployment rate, in turn, has a negative ...

Os  empreendimentos  de  transporte  contribuem  para  o
desenvolvimento  e  bem-estar  social,  contudo,  cada  vez  mais,  sua  oferta  deve  acontecer  de forma sustentável, onde o sistema necessita regular  a oferta/demanda, disponibilizar informações aos usuários, minimizar o consumo de energia e as emissões de poluentes, e ainda manter elevados padrões de segurança, confiabilidade e disponibilidade.  Os Sistemas de Transporte Inteligente podem impulsionar isso, contudo, esses sistemas muitas vezes operam de forma isolada, não obtendo a sinergia  plena. Neste trabalho foi utilizada pesquisa do  tipo  exploratória,  delineado  por  levantamento  bibliográfico, buscando  caracterizar  o  papel  do  gerenciamento  de  projetos  na  integração  dos Sistemas de Transporte Inteligente em um Centro de Controle Operacional metroferroviário.

Considerando que a demanda de passageiros é um dos principais riscos nos empreendimentos de infraestrutura de transporte de passageiros sobre trilhos, este trabalho objetiva validar um modelo de previsão de demanda, baseado em redes neurais artificiais (RNA), de forma a contribuir com a gestão de projetos dessa modalidade de empreendimentos, isso ainda em sua fase de planejamento antecipado do projeto. Para isso, foi utilizado o delineamento do tipo expost
facto, numa pesquisa do tipo descritiva com abordagem quantitativa, onde o grupo de investigação foi formado pelas estações de metrô e de trem da Região Metropolitana de São
Paulo (RMSP). Os dados para o treinamento, teste e validação do modelo neural de previsão de demanda foram obtidos de fontes secundárias, sendo elas: a Pesquisa de Mobilidade
Urbana 2012 na RMSP; e a base de dados de entrada de passageiros nas estações de metrô e trem. Foram propostos 12 arquiteturas de RNA com 15 configurações diferentes, totalizando assim 180 processos de treinamento, teste e validação. Para cada uma das arquiteturas, foi identificado o menor erro médio quadrado percentual (EQM%) obtido; e para a melhor arquitetura, com uma camada oculta, foi realizado a análise de relevância, pelo método de Garson, das 4 variáveis de entrada do modelo: a população; o número de matrículas escolares; o número de empregos; e a renda per capita. Os principais resultados obtidos desta pesquisa demonstram a validade das arquiteturas propostas, que apresentaram EQM% entre 0,045% ~ 0,109%. A contribuição para a prática deste estudo é servir como ferramenta de auxilio das organizações e dos gerentes de projeto nos estudos de viabilidade econômico-financeiro desses empreendimentos, ainda em sua fase de planejamento antecipado, servindo como uma ferramenta de tomada de decisão de investimento .