Protege Ontology Development Environment

O presente guia descreve a criação de ontologias utilizando o editor de ontologia Protégé 5 (versão 5.2.0). Apresenta-se brevemente a linguagem OWL (Ontology Web Language), uma linguagem baseada em Lógica Descritiva, e enfatiza-se a construção de ontologias OWL-DL. Utiliza-se um Mecanismo de Inferência (Reasoner) baseado em lógica descritiva para verificar a consistência da ontologia e para computar automaticamente hierarquia de classes.

In this paper we have proposed a method of creating domain ontology using protégé tool. Existing ontology does not take the semantic into context while displaying the information about different modules. This paper proposed a methodology for the derivation and implementation of ontology in education domain using protégé 4.3.0 tool.

Στον χώρο της τεχνητής νοημοσύνης και ειδικότερα του Σημασιολογικού Ιστού ο όρος οντολογία σημαίνει τον προσδιορισμό ή την περιγραφή μιας έννοιας που είναι δυνατόν να συλλάβουμε. Μια οντολογία περιγράφει έννοιες και σχέσεις που μπορεί να υφίστανται μεταξύ τους μέσα σε ένα συγκεκριμένο πλαίσιο σχέσεων. Αποτελείται από μια ταξονομία και από ένα σύνολο κανόνων εξαγωγής συμπερασμάτων. Η αξιοποίηση της οντολογίας είναι απαραίτητη για τα συστήματα ανάκτησης πληροφοριών και για τις μηχανές αναζήτησης. Στην εργασία αυτή έγινε η μοντελοποίηση ενός συστήματος διαχείρισης βιβλιοθήκης πανεπιστημίου και καταγράφηκαν τα επιμέρους βήματα. Ορίστηκε η κατάλληλη οντολογία με χρήση της πλατφόρμας του Protégé και καταγράφηκαν δέκα ερωτήματα με χρήση της γλώσσας SPARQL.

Para realizar este ejercicio es necesario instalar el software desde la página: http://protege.stanford.edu/products.php#desktop-protege Este software se puede instalar en una memoria USB. Después de la instalación, podrán hacer uso de este software. A continuación, se explicarán los pasos básicos para crear una ontología en este software. Por ello se usará un ejemplo usado en la literatura revisada como es el caso de la Pizza.

Las ontologías permiten definir de manera formal los conceptos y relaciones utilizados para describir un área de conocimiento en particular. Con el desarrollo de las ontologías surge la necesidad de poder integrar conceptos definidos en diferentes ontologías con el fin de reutilizar el conocimiento generado previamente. De esta forma surgen las redes ontológicas, como una colección de ontologías vinculadas a través de una serie de relaciones.

Protégé es un editor de ontologías escritas en el lenguaje OWL (Web Ontology Language) que permite manipular las clases, propiedades y axiomas de una ontología. En este trabajo se implementa utilizando el lenguaje java, un plugin para extender Protégé agregando a la interfaz del editor una pestaña o “tab”. Esta nueva pestaña permite asistir al usuario en la confección de la ontología para conformar una red ontológica. Dicha red se construye en base a una nueva ontología, vinculando a esta ontologías existentes y permitiendo la incorporación de relaciones usesSymbolOf y mapsSymbolsTo. El plugin permite que el usuario a través de una interfaz gráfica, defina los relaciones de la red, agregando el sistema los axiomas correspondientes a los mismos y comprobando que la lógica de los nuevos axiomas representen una extensión conservativa de la original.

In recent years, significant attention has been given to understand and implement banking solutions. The global competitive business environment and advancement in Information Technology and in particular internet technologies has facilitated the carrying out of banking activities outside the brick and mortar premise of the banks. Credit availing schemes are the core of the banking industry. Many agencies are working on it so as to make this facility hassle free for the customers and also to minimize the losses incurred by the banks in the form of bad debts. The challenge has been, and still is, to recognize, communicate and steadily improvise the banking solutions. The internet technologies are a potential candidates to overcome these challenges. The paper describes LoanOnt Ontology with the associated implementation toolset for creating an interoperable and sustainable personal loan calculation solution which would provide an intercommunication platform to facilitate integration and interoperation of information across interacting applications in banking scenarios. KEYWORDS Protégé, OWL (Web Ontology Language), SWRL(Semantic Web Rule Language), SQWRL(Semantic Query Enhanced-Web Rule Language).

FORMAL ONTOLOGY AS A CONCEPTUALIZATION TOOL IN NATURAL LANGUAGE PROCESSING SYSTEMS

This article views formal ontology as an enabling framework, modality or tool that may foster the systematization of domain-specific terminology and vocabulary. This approach has led to the design of HyMorph ontology for the expressions and phrases of Modern Eastern Armenian through the use of Protégé editor. Its taxonomic hierarchy enables the annotation of multiword expressions (MWEs, Multiword Expressions) in the UD_Armenian-ArmTDP Treebank project.

Keywords - Formal Ontology, HyMorph, Conceptualization, Natural Language Processing, UD Treebank of Armenian
---

ФОРМАЛЬНАЯ ОНТОЛОГИЯ КАК ИНСТРУМЕНТ КЛАССИФИКАЦИЙ ПОНЯТИЙ В СИСТЕМАХ ОБРАБОТКИ ЕСТЕСТВЕННОГО ЯЗЫКА

Построение формальной онтологии рассматривается в рамках задачи систематизации терминологии и унификации разрозненных данных отдельных предметных областей. При помощи редактора Protégé строится формальное описание аналитических конструкций восточно-армянского языка – формальная онтология HyMorph, логико-понятийная система которой используется для аннотирования многословных выражений (MWEs, Multiword Expressions) в проекте «Банк синтаксических деревьев армянского языка».

Ключевые слова – формальная онтология, HyMorph, систематизация понятий, многословное выражение, обработка естественного языка, синтаксически аннотированный корпус армянского языка
--

Ձևային գոյաբանությունը դիտարկվում է ոլորտային տերմինաբանության, բառամթերքի համակարգման խնդրի շրջանակում։ Այս մոտեցմամբ Protégé գործիքի միջոցով կառուցվում է ժամանակակից գրական արևելահայերենի վերլուծական կազմությունների HyMorph գոյաբանությունը, որի տրամաբանական-հասկացական համակարգն ապա օգտագործվում է շարահյուսական կախվածությունների մեթոդով տեքստի մեքենական վերլուծությունն իր հիմքում ունեցող «Հայերենի ծառադարան» նախագծում բազմաբառ արտահայտությունները (MWEs, Multiword Expressions) ծանոթագրելու համար։

Բանալի բառեր – ձևային գոյաբանություն, օնտոլոգիա, HyMorph, հասկացությունների համակարգում, բնական լեզվի մշակում, հայերենի ծառադարան