コラム

いかに人の脳に近づけるか――。 これまで多くの技術者が歩み続けてきたのは、人工知能（AI）の「賢さ」を追求する道だった。特に、深層学習（ディープラーニング）が誕生して以降は、より多くの情報を処理して、いかに知的に答えられるかという視点で競争が繰り広げられてきた。 ところが、実際の活用現場においては、そこまで賢いAIが求められない場面も少なくない。例えば、ロボットの障害物回避や工場での不良品検出と…