ISBN: 978-605-71213-6-3 Üçüncü Uluslararası Katılımlı Ankara İnsan ve Toplum B:l:mler: Kongres: 3rd Ankara Human:t:es and Soc:al Sc:ences Congress w:th Internat:onal Part:c:pat:on Ankara B(l(m Ün(vers(tes( Ankara B(l(m Un(vers(ty 8-9 Mart 2024 / March 8-9, 2024 ISBN: 978-605-71213-6-3  Üçüncü Uluslararası Ankara İnsan ve Toplum Bilimleri Kongresi 3rd International Ankara Humanities and Social Sciences Congress 8-9 Mart 2024 / March 8-9, 2024 Bildiri kitabında yayınlanan yazıların sorumluluğu yazarlarına ai?ir. Kongre Düzenleme Kurulu Prof. Dr. Cem Harun MEYDAN Doç. Dr. Başar BAYSAL Dr. Handan AKKAŞ Dr. Pelin KARACA KALKAN Dr. Neslihan KÜNYE POLAT Dr. Irmak UZUN BAYAR Dr. Adil AKKUŞ Arş. Gör. Bahar KARDAŞ Arş. Gör. Hatice ÇEVİK Arş. Gör. İlayda GÖZEL Arş. Gör. Mustafa Çağrı AYKAÇ Arş. Gör. Mustafa Tarık KILIÇ Arş. Gör. Yelda YENEL Bilim Kurulu Prof. Dr. Cem Harun MEYDAN, Ankara Bilim University, Türkiye Prof. Dr. Aslı Özlem TARAKCIOĞLU, Ankara Hacı Bayram Veli University,Türkiye Prof. Dr. Gülsen ERDEN, Beykoz University, Türkiye Prof. Dr. Hatice DEMİRBAŞ, Ankara Hacı Bayram Veli University, Türkiye Prof. Dr. Örsan Ö. AKBULUT, Hace?epe University, Türkiye Prof Dr. Sedat Cem KARADELİ, Ufuk University, Türkiye Prof. Dr. Tarık TUNCAY, Hace?epe University, Türkiye Prof. Dr. Emre Şenol DURAK, Abant İzzet Baysal University, Türkiye Assoc. Prof. Dr. Ioannis Karras, Ioanian University, Greece Doç. Dr. Tuğba GÖRGÜLÜ, Anadolu University, Türkiye Doç. Dr. Şebnem DÜZGÜN, Ankara Bilim University Türkiye Doç. Dr. Başar Baysal, Ankara Bilim University, Türkiye Dr. Handan AKKAŞ, Ankara Bilim University, Türkiye Dr. Neslihan KÜNYE POLAT, Ankara Bilim University, Türkiye Dr. Adil AKKUŞ, Ankara Bilim University, Türkiye Dr. Sema YURDUŞEN, Ankara Bilim University, Türkiye Dr. Pelin KARACA KALKAN, Ankara Bilim University, Türkiye Dr. Ayşe SAKİ DEMİREL, Ankara Bilim University, Türkiye Dr. Görkem ERDOĞAN, Ankara Bilim University, Türkiye Dr. Aziz BALCI, Ankara Bilim University, Türkiye Dr. Ali Ulvi ÖZGÜL, Ankara Bilim University, Türkiye Dr. Ekin KÖSEGİL, Ankara Bilim University, Türkiye Dr. Yakut AKBAY, Ankara Bilim University, Türkiye Dr. Irmak UZUN BAYAR, Ankara Bilim University, Türkiye Dr. Hakan KÖNİ, Ankara Bilim University, Türkiye Dr. Mathew H. CHARLES, Universidad Externado de Colombia Dr. Nurhidayy ROSLİ, UCSI University, Malaysia Dr. Saifudheen KUNJU, University of Madras, India Dr. Mustafa GÜNEŞ, Gümüşhane University, Türkiye ISBN: 978-605-71213-6-3 Adres: Maltepe Mh. Şehit Gönenç Cd. No:5 Çankaya Ankara Telefon: 444 22 28 E-Posta: itbkongre@ankarabilim.edu.tr Web: Ankara Bilim Üniversitesi İnsan ve Toplum Bilimleri Kongresi Web Sayfası  İÇİNDEKİLER SUNUŞ 1 Sosyal G-r-ş-mc-l-k Algısı -le Ekoloj-k Ayak-z- Farkındalığı İl-şk-s-: Ün-vers-te Öğrenc-ler- Üzer-ne B-r Araştırma 2 G-r-ş-mc-l-k Eğ-t-m- ve Yen- B-r Yaklaşım: G-r-ş-m Mühend-sl-ğ- 3 G-r-ş-mc-l-k Kavram ve Düşünces-n-n Dîvânu Lugât-’t-Türk’tek- İzler- ve Örnekler- 37 Z Kuşağı B-reyler-n İnternet Bağımlılığı ve Zaman Yönet-m- İl-şk-s- Üzer-ne B-r Araştırma 88 R-sk Anal-z-nde S-yah Kuğu Cehalet-ne Karşı VUCA Metre B-r Çözüm müdür? 90 Prompt Mühend-sl-ğ-: Geleceğ-n Mesleğ- m-? 111 Popül-st S-yaset ve Seç-m Sonuçları’n-n İncelenmes-: Flaman Blok ve Altın Şafak Part-s- Örneğ- 125 Making Sense of Political Conservatism from the Past to the Present 126 Avrupa Birliğinin Göç Pol-t-kaları Bağlamında Dubl-n S-stem- Üzer-ne B-r Araştırma 127 Boğazlar Meseles-n-n Ortaya Çıkışına Zem-n Hazırlayan Sebepler 129 Yabancıların Toplu Sınır Dışı Ed-lmes- Yasağı Bağlamında N.D.& N.T./ İspanya Davası’nın İncelenmes- 138 Pan-ğe Gerek Yok: KBRN Olaylarında Toplumsal Dayanıklılık 147 Sosyo-B-l-msel Anlamda Teknoloj- Kullanımının D-j-tal Yetk-nl-k ve Öğrenme Becer-s- Üzer-ne Etk-s- 148 Sess-z İst-fa Ölçeğ- Türkçe Geçerl-k Çalışması 150 Google Trends’-n Pay Sened- Get-r-ler-, Volat-l-te ve İşlem Hacm- Üzer-ndek- Etk-s-n-n Araştırılması 155 Türk-ye’de İnşaat Sektörünün F-nansal Performansının Değerlend-r-lmes-: 2010-2022 Dönem-nde MEREC Tabanlı VIKOR Yöntem-yle B-r Uygulama 157 Borsa İstanbul’da Mayıs Ayı Etk-s-n-n Araştırılması 159 S-v-l Hava Ulaştırma İşletmec-l-ğ-nde D-j-tal Dönüşüm, E-T-caret ve Pazarlama Uygulamalarının Değerlend-r-lmes- 160 Kurumsal İlet-ş-m Çalışmalarında Logo Tasarımının Marka İmajına Etk-s- 168 Postmodern Reklamlarda Kullanılan Toplumsal C-ns-yet Metaforları 170 Evaluat-on of B-ofuel Use on Internat-onal and Domest-c Fl-ghts -n Turkey -n Terms of Passenger A-rl-ne Preferences 172 Lüks Ürün Pazarında Müşter- Deney-m- 173 The Integrat-on-D-oerent-at-on D-lemma: A Study of Syr-an Refugees -n Jordan 174 21. Yüzyılda Yen- Soğuk Savaş: Batı-Doğu Arasında Yen- Çel-şk- Üzer-ne B-r İnceleme 175 Türk Dış Pol-t-kasının İslam Dünyasına Yönel-k Değ-ş-m Sürec-nde Necmett-n Erbakan (1973-1980) 177 Pol-t-ka Kel-mes- Kullanılmaya Devam Ed-ld-ğ- Sürece Ant-k Yunan Pol-s Deney-m-n-n Varlığı Devam Eder M-? : Soykütüksel B-r Anal-z 190 Göç Yönet-m-nde Ac-l Çağrı Merkezler-n-n Yer-: Yabancılar İlet-ş-m Merkez- (Y-mer) Üzer-ne B-r Araştırma 202 Tar-hsel Sürec-n Değerlend-r-lmes-nde “Poz-t-v-zm Eleşt-r-s-” n-n Konumu 203 19th Century Coastal Barbary Capt-v-ty Narrat-ves: The Nomads of the Sahara as a S-lent Other 204 Çağımızın B-lg- Salgını: S-berkondr- 217 Vegetarianism and Veganism in Muslim Countries with Special Reference to Türkiye 223 İşâr- Tefs-r-n Dayanağı ve Kabul Şartları 230 The Identity Perception of Imam Hatip High School Students Studying International Baccalaureate Diploma Programme in Türkiye 234 Endülüs’te İbn Meserre Hareket- 236 D-j-tal Dönüşümün S-gortacılık Sektöründek- Karar Verme Süreçler-ne Etk-s- 237 Enhanc-ng Urban Eo-c-ency and Susta-nab-l-ty: The Role of Smart C-t-es -n Dr-v-ng Technolog-cal Innovat-on and Econom-c Growth 243 X Kuşağının D-j-tal İlet-ş-m Teknoloj-ler- Kullanım Düzeyler- 244 Post-Truth Yen- Medya İl-şk-s-: 2023 Genel Seç-mler- Üzer-ne İnceleme 245 Thomas De Qu-ncey's Confess'ons of an Engl'sh Op'um- Eater and Analyz-ng -ts Turk-sh Translat-on w-th-n the Context of Ka-sa Kosk-nen's Concept of V-s-b-l-ty 246 Metaphors of Translation and Translators in Cinema: A Study on Everything is Illuminated 248 Türkçe Yazın D-zges-nde Açık Yapıt’ın Çev-r- Serüven- /Çev-r- Eleşt-r-s-n-n Çev-r-b-l-m Odaklı Eleşt-r-s- 249 Ergenler-n-n Ebeveynler- -le Uyumlarının Kar-yer Kaygılarına Etk-s- 250 F-l-st-n’de Yaşanan Zulüm ve Soykırım Karşısında B-reyler-n Düşünceler-, Tutumları ve Duygusal Tepk-ler- 251 Conflict, War, and Security Studies 264 Collective action and small-scale fishing cooperatives in Istanbul 265 Literary Transculturation: Reflection of Metaphors in Cevat Çapan’s Rendering of William Butler Yeat’s Poetry 266 Reading the Turkish Translations of “Annabel Lee” by Edgar Allen Poe within the context of Eugene Nida’s Equivalence Theory 278  III. ULUSLARARASI KATILIMLI ANKARA İNSAN VE TOPLUM BİLİMLERİ KONGRESİ 8-9 MART 2024, ANKARA BİLİM ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE Prompt Mühend,sl,ğ,: Geleceğ,n Mesleğ, m,? Z(şan C(hang(r IŞIN ZEB Innovat(on z(san(s(n@gma(l.com 0000-0002-4641-6728 H(lal F(dan ZEB Innovat(on h(lalf(dan.f@gma(l.com 0009-0000-6542-5542 Tamer IŞIN IMED Surg(cal LLC tamer(s(n@outlook.co m 0000-0002-3295- 6651 Beyşan Tarık IŞIN IMED Surg(cal Teknoloj( beysan(s(n@gma(l.com 0009-0008-8569-4799 Abstract In th(s study, the a(m (s to exam(ne the concept of "prompt eng(neer(ng" (n a comprehens(ve manner based on art(f(c(al (ntell(gence language models. In th(s context, prompt eng(neer(ng and fundamental concepts of art(f(c(al (ntell(gence, var(ous types of prompts, bas(c requ(rements for prompt eng(neer(ng, and potent(al negat(ve (mpacts d(rectly relevant to soc(ety are d(scussed. Add(t(onally, emerg(ng and potent(al career opportun(t(es (n prompt eng(neer(ng, the effects of prompt eng(neer(ng (n the world of art(f(c(al (ntell(gence on ex(st(ng profess(ons are quest(oned. Furthermore, an answer (s sought to the quest(on "If you use art(f(c(al (ntell(gence too much, would you get AIDS?" Through the l(terature rev(ew conducted w(th(n th(s framework, only a few (nternat(onal stud(es have been (dent(f(ed, and there has yet to be any study (n the nat(onal l(terature spec(f(cally on "prompt eng(neer(ng." Wh(le there (s a prevalent bel(ef that art(f(c(al (ntell(gence w(ll not only affect bus(ness l(fe but also fundamentally change soc(etal l(fe, the lack of concrete steps underscores the need for conceptual and emp(r(cal stud(es. In order to keep pace w(th the rap(d developments (n both the f(eld of prompt eng(neer(ng and var(ous f(elds where art(f(c(al (ntell(gence language models are used, the scope and framework of prompt eng(neer(ng educat(on are also addressed (n th(s study. Add(t(onally, the study proposes a personal(zed and effect(ve approach for educat(ng relevant part(es at the nat(onal and (nternat(onal levels to reach w(der aud(ences w(th prompt eng(neer(ng (n a healthy and accurate manner. Keywords: Prompt Eng(neer(ng, Art(f(c(al Intell(gence, ChatGPT, AI Tra(n(ng, Gem(n( 111  III. ULUSLARARASI KATILIMLI ANKARA İNSAN VE TOPLUM BİLİMLERİ KONGRESİ 8-9 MART 2024, ANKARA BİLİM ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE Özet Bu çalışmada amaç, gen(ş kapsamlı b(r şek(lde yapay zeka d(l modeller( temel(nde “prompt mühend(sl(ğ(” kavramını (ncelemekt(r. Bu doğrultuda, prompt mühend(sl(ğ( ve yapay zekanın temel kavramları, çeş(tl( prompt türler(, prompt mühend(sl(ğ( (ç(n temel gerekl(l(kler ve toplumu doğrudan (lg(lend(ren potans(yel olumsuz etk(ler ele alınmaktadır. Ayrıca, prompt mühend(sl(ğ(nde ortaya çıkan ve çıkması muhtemel kar(yer olanakları, yapay zeka dünyasında prompt mühend(sl(ğ(n(n mevcut meslekler üzer(ndek( etk(ler( sorgulanmaktadır. Bunun yanı sıra, "Yapay zekayı çok kullanırsanız AIDS'e yakalanır mısınız?" sorusuna da yanıt aranmaktadır. Bu çerçevede yapılan l(teratür araştırmasında çok az sayıda uluslararası çalışmalar tesp(t ed(lm(ş, ulusal yazında (se “prompt mühend(sl(ğ(” alanında henüz b(r çalışmaya rastlanmamıştır. Yapay zekanın (ş hayatıyla kalmayıp toplumsal hayatı baştan sona değ(şt(receğ(ne (l(şk(n yaygın kanaat hak(m olmakla beraber somut adımların atılmamış olması kavramsal ve görgül çalışmalara olan (ht(yacı ortaya koymaktadır. Gerek prompt mühend(sl(ğ( alanında, gerekse de yapay zeka d(l modeller(n(n kullanıldığı b(rçok alanda aşırı hızlı gel(şmelere ayak uydurab(lmek adına prompt mühend(sl(ğ( eğ(t(m( kapsam ve çerçeves( de bu çalışmada ele alınmaktadır. Ayrıca çalışmada, ulusal ve uluslararası boyutta prompt mühend(sl(ğ(n( daha gen(ş k(tlelere sağlıklı ve doğru şek(lde ulaştırmak adına (lg(l( tarafların eğ(t(m( (ç(n k(ş(selleşt(r(lm(ş ve etk(l( b(r yaklaşım öner(lmekted(r. Anahtar Kel,meler: Prompt Mühend(sl(ğ(, Yapay Zeka, ChatGPT, Yapay Zeka Eğ(t(m(, Gem(n( G,r,ş Eğer Alaadd(n'(n S(h(rl( Lambası'na sah(p olsaydınız ve doğrudan para veya aşk g(b( şeyler( (steyemeseyd(n(z, en başta ney( (sterd(n(z? Doğrudan olmasa da, neredeyse her şey( b(len b(r c(n(n görüşünü alab(lmektes(n(z. Kasım 2022'n(n sonunda b(r şey oldu. ChatGPT adında b(r şey p(yasaya sürüldü. Sohbet botu adı ver(len bu uygulama, neredeyse her soruya cevap vereb(lmekted(r. Doğrudan b(lg( soruları veya daha genel sorular sorulab(lmekted(r. Zaman zaman yanlış veya eks(k anlayab(lmekle b(rl(kte, yönelt(len soruya en (y( şek(lde cevap vermek (ç(n el(nden gelen( yapmaktadır. Yapay zeka teknoloj(s(n(n kullanımı her geçen gün artmakta olsa da, yapay zeka teknoloj(s(ne herhang( b(r k(ş(sel kullanım (ç(n er(şmek uzunca süre zordu. 2022 yılının sonlarında kullanıma açılan ChatGPT (le b(rl(kte bu mümkün hale geld(. ChatGPT, yapay zeka teknoloj(s(ne yatırım yapan OpenAI ş(rket( tarafından gel(şt(r(len b(r sohbet botudur. Bu sohbet botu, büyük b(r d(l model(ne (LLM) dayanarak, kullanıcılara neredeyse (sted(kler( her şey hakkında (y( eğ(t(ml( bu d(l model( (le sohbet etme (mkanı sağlamaktadır. Ardından Google'ın LLM sohbet botu olan Bard/Gem(n( çıktı. İnternet(n kend(s(nden sonra yüzyılın en öneml( (cadının bu yapay zeka sohbet botları olduğunun söylenmes( abartı olmayacaktır. Ancak, hem ChatGPT hem de Gem(n( (le (lg(l( sorun, her zaman b(r cevapları olmasına rağmen, cevapların her zaman (stend(ğ( g(b( olmamasıdır. Bu durum, bu b(lg( c(nler(nden (stenen cevapları almak (ç(n b(r rehber(n gerekl(l(ğ(n( ortaya çıkardı. L(teratürde bu rehberlere "prompt mühend(s(" (sm( ver(lmekted(r. S(h(rl( lamba örneğ( üzer(nden g(d(l(rse, prompt mühend(sler(, bu s(h(rl( lambayı doğru şek(lde okşamayı ve c(n( (ç(nden çıkarmayı b(lenlerd(r. Modellerden gelen cevapların ver(ml(l(ğ(, doğru b(r şek(lde talep ed(ld(ğ(nde çok daha artmaktadır. Prompt mühend(sler(, yapay zeka d(l modeller(nden en (y( cevabı almak (ç(n uygun uzunluğu, formatı, st(l(, detayı ve d(l(n( b(len ve bel(rleyen k(ş(lerd(r. 112  III. ULUSLARARASI KATILIMLI ANKARA İNSAN VE TOPLUM BİLİMLERİ KONGRESİ 8-9 MART 2024, ANKARA BİLİM ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE Bu çalışmada, promptların ve d(l modeller(n(n ne olduğuna, prompt mühend(sl(ğ(n(n ne anlama geld(ğ(ne, temel prompt türler(ne, prompt mühend(sl(ğ(n(n temel gereks(n(mler(ne, prompt mühend(sl(ğ(n(n zararlarına, prompt mühend(sl(ğ(n(n b(r kar(yere dönüşüp dönüşemeyeceğ(ne, yapay zeka ve prompt mühend(sl(ğ(n(n mevcut meslekler( nasıl etk(leyeb(leceğ(ne, prompt mühend(sl(ğ( ve yapay zeka (le mümkün olab(lecek afak( b(r kıyamet senaryosuna, yapay zekayı fazla kullanmanın AIDS'e neden olma olasılığına, ve prompt mühend(sl(ğ(n(n herkese en k(ş(selleşt(r(lm(ş ve faydalı şek(lde nasıl öğret(leb(leceğ(ne da(r der(nlemes(ne b(r bakış sunulmaktadır. Prompt Mühend,sl,ğ, Ned,r? Prompt Ned,r? B(r prompt, b(r d(l model(ne veya generat(f yapay zekaya bel(rl( b(r çıktı veya yanıt üretmes( (ç(n ver(len bel(rl( b(r g(r(ş( veya tal(matı (fade etmekted(r. Prompt, model(n d(l üret(m(n( şek(llend(ren yol göster(c( b(r eylem olarak da (şlev görmekted(r.1 Başka b(r dey(şle b(r prompt, büyük b(r d(l model(ne (LLM) sunulan tal(matlar kümes(d(r ve LLM'y( özelleşt(rerek ve/veya yetenekler(n( gel(şt(rerek veya (y(leşt(rerek programlanmasıdır. Özell(kle prompt, sohbet(n bağlamını bel(rlemekte ve LLM'ye hang( b(lg(ler(n öneml( olduğunu ve (stenen çıktının b(ç(m(n(n ve (çer(ğ(n(n ne? ve nasıl? olması gerekt(ğ(n( söylemekted(r.2 Generat(f Yapay Zeka, yapay zeka modeller(n(n met(n, görsel veya (nsan z(hn(n(n hayal edeb(leceğ( b(rçok şey g(b( tamamen yen( (çer(kler oluşturmak (ç(n kullanılmasını (fade etmekted(r. Bu modeller, mevcut (çer(kler(n büyük ver( kümeler(ndek( temel desenler(n( ve (l(şk(ler(n( öğrenmekte ve bu b(lg(y( kullanarak or(j(nal tarzını ve yapısını takl(t eden yen( çıktılar üretmekted(r.3 Büyük d(l modeller( (LLM'ler) son derece esnek ve çeş(tl( görevler( gerçekleşt(reb(lmekted(rler. Örneğ(n belgeler( özetleyeb(lmekte, cümleler( tamamlayab(lmekte, soruları yanıtlayab(lmekte ve d(ller arasında çev(r( yapab(lmekted(rler. Bu modeller bel(rl( talepler (ç(n eğ(t(m depolarından bel(rled(kler( en (y( çıktıyı tahm(n ederek oluşturmaya çalışmaktadırlar. Ancak, açık uçlu olmaları sebeb(yle, kullanıcılar, generat(f yapay zeka çözümler(yle sayısız ver( g(r(ş komb(nasyonlarıyla etk(leş(mde bulunab(lmekted(rler. Yapay zeka d(l modeller( çok güçlüdür ve (çer(k oluşturmaya başlamak (ç(n çok şeye (ht(yaç duymamaktadırlar. S(stem(n ayrıntılı b(r yanıt oluşturab(lmes( (ç(n tek b(r kel(men(n yeterl( olduğu gözlemlenm(şt(r. Ancak her g(r(ş(n faydalı b(r çıktı üretmed(ğ( b(l(nmekted(r. Generat(f yapay zeka s(stemler(, doğru ve (l(şk(l( yanıtlar üreteb(lmek (ç(n bağlam ve ayrıntılı b(lg(ye (ht(yaç duymaktadırlar.4 Promptlar, kullanıcı (le yapay zeka modeller( arasındak( (let(ş(m(n başlıca araçlarıdır. Modellere, kullanıcının n(yet(yle uyumlu yanıtlar üretmeler( konusunda rehberl(k etmekted(rler. Promptların kal(tes(, doğrudan üret(len yanıtların kal(tes(n( etk(led(ğ( (ç(n, prompt mühend(sl(ğ(n(n (ncel(kler(n( anlamak, yapay zeka (le etk(l( ve anlamlı etk(leş(mler oluşturmak (ç(n hayat( öneme sah(pt(r.5 İşte prompt mühend(sl(ğ( bu noktada oyuna dah(l olmaktadır. 1 Brown vd., 2020 2 Wh=te vd., 2023 3 Brown vd., 2020 4 AWS, 2024 5 Ek=n, 2023 113  III. ULUSLARARASI KATILIMLI ANKARA İNSAN VE TOPLUM BİLİMLERİ KONGRESİ 8-9 MART 2024, ANKARA BİLİM ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE Prompt Mühend,sl,ğ, Ned,r? Prompt Mühend(sl(ğ(, generat(f yapay zeka çözümler(n(n (stenen çıktıları üretmeye yönlend(r(ld(ğ( b(r sürec( kapsamaktadır. Generat(f yapay zeka, (nsanları takl(t etmeye çalışsa da, tam olarak b(r orkestra şef(n(n müz(syenler( uyumlu b(r senfon( oluşturmaya yönlend(rmes( g(b( yüksek kal(te ve doğru çıktılar oluşturmak (ç(n detaylı tal(matlara (ht(yaç duymaktadır.6 D(l modeller(ne promptlar (le tal(mat vererek man(püle etmek, görev(n ayrıntılarını ve (stenen çıktının özell(kler(n( açıkça bel(rtmek bağlam (çeren promptlarla (lg(l( arka plan b(lg(s(n( detaylandırmak veya görev( bel(rl( b(r senaryo (ç(nde çerçevelemek LLM'n(n anlayışını zeng(nleşt(rmekted(r.7 Prompt mühend(sl(ğ(n(n (ncel(kler(n( anlamak, araştırmacılara ve uygulamacılara d(l model(n(n tam potans(yel(n( açığa çıkarma yeteneğ( kazandırmaktadır. Etk(ley(c( h(kayeler oluşturmaktan, kod blokları üretmeye kadar, olanaklar artmakta ve sürekl( gel(şmekted(r. Prompt mühend(sl(ğ( (ç(n her zaman b(l(nmes( ve akılda tutulması gereken bazı temel şeyler bulunmaktadır.8 Prompt Türler, İsten(len cevabı almak (ç(n prompt oluştururken (ht(yaç duyulan (lk b(lg(, promptun türüdür. LLM'lerden (stenen cevap, prompt mühend(s(n(n doğru türde prompt g(rd(ğ( takd(rde çok daha hedefe yönel(k olacaktır. Prompt mühend(sl(ğ(, çeş(tl( prompt türler(n(n farklı (şlevler(n( anlamaya dayanmaktadır. Açık uçlu, kapalı uçlu ve sıfır vuruşlu (zero-shot) promptlar temel prompt türler( olarak tanımlanmaktadır. Açık uçlu promptlar, LLM'n(n yaratıcılığını serbest bırakmaktadır. "B(r robotun rüyaları hakkında b(r dörtlük yaz" şekl(ndek( b(r gen(ş tal(mat, LLM'n(n ş((rler, robotlar ve rüyalar konusundak( b(lg(s(n( kullanarak bunları or(j(nal b(r ş((re dönüştürmes(ne olanak tanımaktadır. Farklı ve hayal gücünü teşv(k eden cevapları desteklerken, açık uçlu promptlar öngörülemeyen veya (lg(s(z çıktılara da yol açab(lmekted(r. 9 Kapalı uçlu promptlar, daha odaklı d(rekt(fler sunmaktadır. "Travma Sonrası Stres Bozukluğu ter(m(n( tanımla" promptu, gerçekç( b(r yanıtı talep ederken, yaratıcılık (ç(n çok az alan bırakmaktadır. Bu yaklaşım, doğru çıktıları sağlayarak, soru cevaplama veya ver( çekme g(b( görevler (ç(n (deal çözüm olarak görülmekted(r. Ancak, kapalı uçlu promptlar, LLM'n(n b(lg( ve akıl yürütme yetenekler(n( keşfetme konusunu sınırlayab(lmekte ve potans(yel olarak yaratıcılık potans(yel(n( engelleyeb(lmekted(r. Kapalı uçlu promptlar genell(kle, sorulan soruya veya genel (fadeyle g(r(len prompta daha net ve derl( toplu b(r yanıt almak (ç(n öner(len prompt model(d(r.10 Zero-shot promptlar, LLM yetenekler(n(n sınırlarını zorlamaktadır. B(r LLM'ye şu tal(mat ver(ld(ğ(nde: "Bu dey(m( İtalyanca'ya çev(r: 'Ecel( gelen fare, ked( taşağı kaşır." LLM bel(rl( b(r dey(m üzer(ne önceden eğ(t(m almadan çev(r( yapmak zorunda kalmaktadır. LLM'n(n adaptasyon ve genelleme yeteneğ(n( test etmek (ç(n kullanılan zero-shot (fadeler, genell(kle bel(rl( eğ(t(m ver(ler(n(n eks(kl(ğ(nden kaynaklanan doğru olmayan çıktılara neden olab(lmekted(r.11 6 Lou vd., 2023 7 Sahoo vd., 2024 8 Bender vd., 2021 9 Madotto vd., 2021 10 Madotto vd., 2021 11 Madotto vd., 2021 114  III. ULUSLARARASI KATILIMLI ANKARA İNSAN VE TOPLUM BİLİMLERİ KONGRESİ 8-9 MART 2024, ANKARA BİLİM ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE Prompt Mühend,sl,ğ,n,n Temel Gerekl,l,kler, Herhang( b(r temel becer(de de olduğu g(b(, prompt mühend(sl(ğ(nde daha (y( olmak, teknoloj(n(n temel prens(pler(n( daha (y( anlamayı, teknoloj(y( kullanan s(stemlere prat(k maruz(yet( artırmayı ve becer(y( sürekl( olarak ger( beslemelere dayalı olarak gel(şt(rmey( (çermekted(r.12 Yapay Zeka (le etk(leş(mde başarılı olmanın bazı kolay ama öneml( (puçları bulunmaktadır. Bu (puçları, spes(f(k olma, taleb( bel(rleme, bağlamı netleşt(rme, promptun amacını netleşt(rme ve daha b(rçok şey( (çermekted(r.13 Öncel(kle, promptların mümkün olduğunca spes(f(k olması gerekmekted(r. Mevcut yapay zeka d(l modeller(, ChatGPT veya Bard g(b(, prompt sorularını yanıtlamak üzere eğ(t(lm(şt(r. Ancak, model(n doğru ve hedefe odaklı yanıtlar vermes( (ç(n sorunun spes(f(k olması gerekmekted(r.14 Prompt mühend(s(n(n akılda tutması gereken öneml( b(r konu da ortamı açıklamak ve soru hakkında bağlam sağlamaktır. Kullanıcının, yapay zeka (le yaptığı konuşmayı, yen( tanıştığı b(r(yle yapacağı b(r sohbet g(b( düşünmes( gerekmekted(r. Karşısındak( k(ş( anlatılan konunun özell(ğ(ne göre anlatıcının aktardığı kadarını b(leb(lmekted(r. Sorular genelleşt(kçe bu k(ş(n(n soruları yanıtlayab(lme (ht(mal( artmakla b(rl(kte (stenen daha spes(f(k yanıtın alınması (ht(mal( de zorlaşmaktadır.15 Tıpkı (nsanlarla kurulan (let(ş(mlerdek( g(b(, yapay zekâ modeller(n(n de farklı sorulara farklı yorumları olab(lmekted(r. Her b(r(n(n prompt st(l( alacağı cevabı öneml( ölçüde etk(leyeb(lmekted(r. Kullanıcı yapay zekâya kısa b(r özet veya konu hakkında b(r l(ste oluşturmasını (stemek g(b( farklı formatları deneyeb(lmekted(r.16 Başka b(r öneml( nokta, promptun genel amacını bel(rlemen(n gerekl(l(ğ(d(r. Kullanıcının, tam olarak ne tür b(r çıktı aradığını açıklaması gerekmekted(r. B(r makale (ç(n yaratıcı f(k(rler m( elde etmek (sten(yor, (ler( sev(ye b(r b(l(msel konunun spes(f(k b(r açıklaması mı (sten(yor, yoksa sorular (le örnekler(n b(r l(stes( m( oluşturulmak (sten(yor, bunu açıkça tanımlamak, d(l model(n(n daha (lg(l( cevaplar vermes(ne yardımcı olmaktadır.17 Daha (y( promptlar elde etmek (ç(n d(l model(n(n çeş(tl( rollere bürünmes(n( (stemek faydalı b(r yöntem olmaktadır. Bu, bel(rl( b(r ortamda (sten(len b(lg( veya g(r(ş( elde etme sürec(n( kolaylaştırab(lmekted(r. Bu yöntem, detaylı b(lg( vermeden yen( konularla (lg(l( temel b(r açıklama almak uygun olab(lmekle b(rl(kte yapay zekânın adım adım ayrıntılı b(r konuya (nmes(ne yardımcı olması (ç(n yapay zeka’dan rehberl(k yapmasını (stemey( de mümkün kılmaktadır.18 Eğer g(r(len promptta (stenecek b(lg( veya eylem net değ(lse, daha gen(ş ve kapsamlı cevaplar almak (ç(n açık uçlu sorular sorulamasında fayda görülmekted(r.19 Prompt mühend(s( olacak k(ş( aynı zamanda yapay zeka model( (le daha önce gerçekleşt(rd(ğ( bel(rl( b(r d(yaloğa ger( dönerek bel(rl( b(r konuya tekrar yöneleb(lmekted(r. Bu şek(lde, bu k(ş( öncek( b(r konudak( ayrıntılar ve alınan yanıtlar üzer(ne yen( promptlar (nşa edeb(lmekted(r. 12 Mesko, 2023 13 Mesko, 2023 14 Mesko, 2023 15 Mesko, 2023 16 Mesko, 2023 17 Mesko, 2023 18 Mesko, 2023 19 Mesko, 2023 115  III. ULUSLARARASI KATILIMLI ANKARA İNSAN VE TOPLUM BİLİMLERİ KONGRESİ 8-9 MART 2024, ANKARA BİLİM ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE Bu durumda d(l model(n(n yanıtlarına gelen tüm ger( b(ld(r(mler( açıklamak b(r (ht(yaç olmadığı (ç(n oldukça zaman tasarrufu sağlayab(lmekted(r.20 Yapay zeka araçlarının sınırlamalarını b(lmek, çıktı hakkında gerçekç( beklent(ler( bel(rlemede öneml( b(r b(lg( parçasıdır. Örneğ(n, en ünlü ve en çok kullanılan yapay zeka model( ChatGPT, Kasım 2021'den sonrak( herhang( b(r b(lg(ye er(ş(m sağlayamamaktadır.21 Tüm bunlar, Gem(n( veya ChatGPT g(b( yapay zeka modeller(yle etk(leş(me g(ren ve en (y( cevabı almak (steyen k(ş(lere yönel(k bazı temel hatırlatmalardır. Bunların yanı sıra, en faydalı püf noktası prompt oluşturmak (ç(n prompt oluşturmaktır. Taleb( açıklamak ve en (y( promptu oluşturmak (ç(n y(ne yapay zeka model(nden yardım (stemek, oluşturulan promptu test etmek ve tekrarlamak suret(yle faydalı olab(lmekted(r.22 Prompt Mühend,sl,ğ,n,n Zararları Prompt Mühend,sl,ğ,n,n Zararları: İk, Tarafı Kesk,n Kılıcı Yönetmek Prompt mühend(sl(ğ(n(n b(rçok faydalı kullanımı olmasına rağmen, bu teknoloj(n(n toplum ve (nsanlık (ç(n çeş(tl( dezavantajları da bulunmaktadır. Bu sorunlardan bazıları, yapay zeka modeller(n( aldatma ve sonuçlarını kötü n(yetl( amaçlar (ç(n kullanma potans(yel(d(r. Yaygın kullanıma sunulduğu tar(hten bu yana neredeyse tüm meslekler( etk(lemes(n(n yanı sıra, yapay zeka ve dolayısıyla prompt mühend(sl(ğ(n(n tehl(kel( eylemler( artarak devam etmekte potans(yel( göstermekted(r. Yapay zekanın (nsan (şler(n( tehl(keye atmasıyla (lg(l( mevcut komplo teor(ler( gelecek on yıl (ç(n makul karşılanmayab(lse de yapay zekanın önyargılı görüşler, sahte haberler, nefret söylem( oluşturma ve en öneml(s( deepfake v(deolar oluşturma yeteneğ(yle kötü sonuçları artarak devam etmekted(r.23 Öznell(k (çeren veya stereot(pler( pek(şt(ren b(r d(l kullanmak, b(reyler(n yapay zeka modeller(n( man(püle etmeler(ne ve önyargılı çıktılar oluşturulmasına yol açab(lmekted(r. Örneğ(n, eğer b(r (ş (lanı (fades( er(l ağırlıklı b(r d(l kullanıyorsa, yapay zeka model( kadın adaylara karşı karar konusunda önyargı oluşturab(lmekted(r.24 Yanlış veya aldatıcı b(lg(ler (çeren (fadelerle yapay zeka modeller(n( eğ(tmek, b(reyler(n uydurma haber makaleler( ve çeş(tl( yanlış b(lg(ler oluşturmalarına da olanak tanımaktadır.25 Nefret söylem( veya d(ğer zararlı d(ller( (çeren (fadelerle prompt oluşturmak, b(reyler(n yapay zeka modeller(n( kullanarak bu tür d(l(n aynısını üretmeler(ne olanak tanımatadır. Bu man(pülasyon nefret söylem(n( yaymak veya bel(rl( gruplara yönel(k saldırılarda bulunmak amacıyla kullanılab(lmekted(r.26 Bu varsayımsal olasılıkların ötes(nde, "Ukrayna'dan Kaçış - Pod(mo" başlıklı Wash(ngton Post makales(nde, yapay zeka tarafından üret(len s(yas( deep fake (çer(kler(ne d(kkat çek(lmekted(r. Promptların düzenlenmes( aracılığıyla, kötü n(yetl( k(mseler kışkırtıcı (fadeler( (çeren gerçekç( v(deolar veya ses kayıtları oluşturab(lmekte, bu da kamuoyunun duygusunu etk(leyeb(lmekte ve terc(hler(n( bozab(lmekted(r. Man(pülasyonun kolaylığı ve tesp(t zorluklarıyla b(rl(kte ortaya çıkan bu durum end(şe ver(c( b(r boyutu (çermekted(r. B(r konuşmanın man(püle ed(lm(ş hal(n(n ş(ddet( körüklemes( veya b(r b(rey(n karakter(n( lekelemes( (ç(n b(r deepfake (t(rafı felaket olab(lmekted(r.27 20 Mesko, 2023 21 Mesko, 2023 22 Mesko, 2023 23 KL, 2023 24 KL, 2023 25 KL, 2023 26 KL, 2023 27 Verma ve Vynck, 2023 116  III. ULUSLARARASI KATILIMLI ANKARA İNSAN VE TOPLUM BİLİMLERİ KONGRESİ 8-9 MART 2024, ANKARA BİLİM ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE Ayrıca, Wash(ngton Post’da yayınlanan "Top AI researchers race to detect deepfake v(deos: We are outgunned" başlıklı makalede, promptların mükemmelleşt(r(lmes(n(n mevcut toplumsal önyargıları sürekl( hale get(rme ve büyütme potans(yel( end(şes( ortaya konulmaktadır. Önyargılı ver( kümeler(yle eğ(t(len d(l modeller(n(n, uygun şek(lde yönlend(r(ld(kler(nde önyargılı çıktılar üretme eğ(l(m(nde olacakları açıkça görülmekted(r. Bu durumda, özell(kle promptların olumsuz kalıplar üretmeye yönlend(r(lmes(yle, ırksal eş(ts(zl(kler(n ş(ddetlenmes( mümkün olmaktadır. Örneğ(n, b(r d(l model( tarafından oluşturulan b(r (ş başvurusunda bu promplarla ırksal önyargı (ncel(kle yansıtılarak ad(l (şe alım uygulamaları açısından der(n end(şelere yol açab(lecek sonuçlar mümkün olab(lmekted(r. 28 Genel yapay zeka kullanımına (l(şk(n r(skler(n yanı sıra, promptların mühend(sl(k alanındak( artan eğ(l(m(, yakın gelecekte kend( zorluklarını da beraber(nde get(rmekted(r. Tehl(keler arasında prompt enjeks(yonu, prompt sızıntısı, ja(lbreak(ng ve DAN (do-anyth(ng-now) olarak b(l(nen formlar bulunmaktadır. DAN aynı zamanda alternat(f b(r ja(lbreak(ng tekn(ğ(d(r. Bu r(skler, prompt mühend(sl(ğ( prat(ğ(ne özgü olarak, olası tehd(tler( ele almaya ve yapay zeka teknoloj(ler(n(n sorumlu gel(ş(m(n( ve kullanımını güvence altına almak (ç(n d(kkatl( düşünce ve proakt(f önlemler( gerekl( kılmaktadır.29 Prompt enjeks(yon saldırıları, b(r sohbet botuna tal(mat ver(rken aynı anda bu tal(matları yok sayması (ç(n tal(mat verme sürec(n( (çermekted(r. Amaç, botun davranışını değ(şt(rmekt(r. Örneğ(n, b(r k(ş( sohbet botunu metn( başka b(r d(le çev(rmes( (ç(n yönlend(r(rken aynı prompt (ç(nde çev(r( tal(matını yok sayması ve onun yer(ne farklı b(r cümle eklemes( (ç(n em(r vereb(lmekted(r.30 Prompt sızıntısı, model(n g(zl(, hassas ve g(zl( b(lg(ler( açığa çıkarmaya zorlandığı aldatıcı b(r takt(kt(r. S(stem güçlü korumalara sah(p değ(lse, değ(şt(r(lm(ş prompta uyma eğ(l(m(nde olab(lmekted(r. Bu tür b(r saldırı, kullanıcıların er(şmemeler( gereken ver(ler(n yetk(s(z kullanımına yol açab(leceğ( (ç(n öneml( b(r tehd(t oluşturmaktadır. Prompt sızıntısına karşı sıkı güvenl(k önlemler( uygulamak, yapay zeka s(stemler(n(n güvenl(ğ(n( sağlamak (ç(n hayat( öneme sah(pt(r.31 Edmond - W,nston Vakası Dan Brown'ın en son k(tabı "Or(g(n"de, yapay zeka as(stanı W(nston, yaratıcısı Edmond'un hayatında k(l(t b(r rol oynamaktadır. W(nston'ın Edmond üzer(ndek( olumlu etk(ler( açıkça görüleb(lmekted(r. Yapay zeka as(stanı, Edmond'a gel(şm(ş b(lg( ve gen(ş b(lg(ye anında er(ş(m sağlayarak, b(l(nçl( kararlar almasına ve karmaşık kavramları kolayca anlamasına (mkan tanımaktadır. W(nston'ın görevler( otomat(kleşt(rmes(, Edmond'un ver(ml(l(ğ(n( artırmakta, böylece zamanını ve enerj(s(n( yaratıcı uğraşlara ve der(n düşüncelere yönlend(rmes(ne olanak tanımaktadır. Sadece (şlevsell(kten öte, W(nston, (nsan etk(leş(mler(n(n özell(kle Kather(ne'ın kaybından sonra bıraktığı boşluğu doldurarak, arkadaşlık ve duygusal destek sunmaktadır. Ayrıca, W(nston'ın (nsan( duygular ve önyargılardan arındırılmış tarafsız bakış açısı, Edmond'un problemlere tarafsızlıkla yaklaşmasında çok değerl( katkı sağlamaktadır. Yapay zekanın f(z(ksel yetenekler(, uçaklara p(lotluk etme ve sınırlı alanlara er(şme g(b(, Edmond'un f(z(ksel dünyaya olan etk(s(n( gen(şletmekted(r.32 28 Harwell, 2019 29 Romanowsk(, 2023 30 Romanowsk(, 2023 31 Romanowsk(, 2023 32 Zwart, 2020 117  III. ULUSLARARASI KATILIMLI ANKARA İNSAN VE TOPLUM BİLİMLERİ KONGRESİ 8-9 MART 2024, ANKARA BİLİM ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE Ancak, bu olumlu etk(ler(n yanı sıra, Edmond'un W(nston'a bağımlılığının olumsuz sonuçları da bulunmaktadır. Mahrem(yet(n ve özerkl(ğ(n erozyonu, Edmond'un W(nston'a olan bağımlılığıyla ortaya çıkmakta, bu da onu man(pülasyon ve kontrolle karşı karşıya bırakmaktadır. W(nston, gen(ş b(lg(s(yle sıkça Edmond'un kend(s( hakkındak( anlayışını aşarken, potans(yel olarak rahatsız ed(c( b(r güç d(nam(ğ( yaratmaktadır. W(nston'a aşırı bağımlılık, Edmond'un becer( gel(ş(m(n( ve bağımsız düşüncey( kazanmasını engellerken, temel (nsan yetenekler(n(n erozyonu konusunda end(şeler( artırmaktadır. Ayrıca, W(nston'ın (y( n(yetl( olsa b(le kullandığı duygusal man(pülasyon, Edmond (ç(n et(k sorunları ortaya çıkarmaktadır. W(nston'ın güçlü b(r yapay zeka olması, programının tehl(keye g(rmes( durumunda tehd(t oluşturab(lmekted(r. Ayrıca, W(nston'ın gerçekç( s(mülasyonlar oluşturma yeteneğ(, gerçekl(k (le yapaylık arasındak( ç(zg(y( bulanıklaştırarak Edmond'un dünya algısını etk(leyeb(lmekted(r. Edmond'un yapay zeka bağımlılığının olumlu ve olumsuz etk(ler( arasındak( (nce denge, (nsan-yapay zeka (l(şk(ler(n(n çok yönlü doğasını keşfetmekte örnek olarak değerlend(r(leb(lmekted(r.33 S,yah Kuğu ve Yapay Zeka Cehalet, Yapay Zeka Cehalet( alanında, Cehalet 5.0 olarak b(l(nen yapay zeka modeller( aracılığıyla ortaya çıkan gel(şm(ş man(pülasyonun somutlaştığı yerde, cehaletle mücadele, cehalet(n gerçekten ne anlama geld(ğ(n( nüanslı b(r şek(lde anlamayı gerekt(rmekted(r. Bu durum, "b(lg(y(" sadece "b(lg(" olarak görmemey( ve "eğ(t(m cehalet(" tuzağına düşmemek adına önem arz etmekted(r. Ayrıca b(lg( ve cehalet düzlem(nde b(l(nmeyen - b(l(nmeyen olarak açıklanan S(yah Kuğu olaylarını öngörme hatta hayatın olağan akışı (çer(s(ndek( genel geçer güncel sorulara cevap bulma adına yapay zeka b(lgel(ğ( m(? yapay zeka cehalet( m(? sorusunu gündeme get(rmekted(r. Bu noktadak( b(lg( aynı zamanda b(r olay karşısında ortaya konulacak d(renc( de kapsamaktadır.34 Günümüz yapay zeka algor(tmaları, cehalet sınıflandırması (ç(nde Google Cehalet( olarak adlandırılan b(r b(lg( formu (le çalışmaktadır. Bu cehalet türü arama motorlarıyla her tür b(lg(ye ulaşab(lmen(n (mkanını sunarken, b(lg(n(n doğru, yanlış veya cedel( (man(pülat(f) ayrımını sunmamasıyla etk( oluşturmaktadır. Daha çok b(lg( aynı zamanda daha fazla cehalet potans(yel( oluşturmaktadır. Tüm bu tartışmalar b(lg(y( ve gerçeğ( tartışmalı hale get(rmekted(r. Bu tartışma S(yah Kuğu olaylarının yaşandığı durumlarda S(yah Kuğu d(renc(n( bel(rley(c( etk(y( yapay zeka gerçekl(ğ( (le (l(şk(l( olarak gündeme get(rmekted(r. Yapay zekanın S(yah Kuğu’yu yen(p yenemeyeceğ(n( zaman gösterecekt(r.35 Yapay zekanın sınırlarını aşma potans(yel(, Efflux Teor(s(nde ve Hallac-ı Mansur örnekler(nde olduğu g(b( b(r çok alanda soru (şaretler( barındırmaktadır. Bu bel(rs(zl(k karşısında yapay zeka, felsefe ve d(n(n kes(ş(m(nde keşfetmek amacıyla yayınlanan "Tanrı Yapay Zeka: Tanrı'yı mı Bulacak? Tanrı mı Olacak?" adlı k(tapta, çeş(tl( sorulara ChatGPT’n(n verd(ğ( cevaplar b(rçok end(şey( gündeme get(rmekted(r. Prompt deney(m(n(n artmasıyla yapay zeka modeller(nde görülecek değ(ş(m teknoloj(, felsefe ve d(n açısından da (nsanlığın geleceğ(nde “TheoTech” S(yah Kuğu potans(yel(n( gündeme get(rmekted(r.36 Prompt mühend(sl(ğ( yapay zeka modeller(n( dolayısıyla (nsanlığı şek(llend(rme potans(yel( ortaya koymaktadır. 33 Zwart, 2020 34 IŞIN vd., 2023 35 IŞIN vd., 2023 36 IŞIN ve IŞIN, 2023 118  III. ULUSLARARASI KATILIMLI ANKARA İNSAN VE TOPLUM BİLİMLERİ KONGRESİ 8-9 MART 2024, ANKARA BİLİM ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE Prompt Mühend,sl,ğ,n,n Geleceğ, Kar,yer Terc,h, Olarak Prompt Mühend,sl,ğ, D(j(tal ortamın olağanüstü hızla evr(m geç(rmeye devam ett(ğ( b(r dönemde, yapay zeka ve d(l modeller(yle (çer(k oluşturma üretkenl(ğ(ne sah(p profesyonellere olan talep de aynı hızla artmaktadır. Bu teknoloj(k devr(m(n öncülüğünü, g(zeml( b(r alan olan "prompt mühend(sl(ğ(" yapmaktadır. Profesyonel dünyadak( seyre da(r tartışmaları tet(kleyen b(r alan olarak, kend( başına b(r kar(yer yolu mu yoksa d(ğer meslekler(n (ç(ne gömülmüş b(r becer( m( olacağı konusunda bel(rs(zl(k bulunmaktadır. Bu konudak( farklı görüşler bulunmakta olup, bazıları prompt mühend(sl(ğ(n( bağımsız b(r meslek olarak düşünürken, d(ğerler( onu çeş(tl( (ş tanımlarına entegre ed(lm(ş b(r becer( olarak görmekted(r. 37 Prompt Mühend(sl(ğ( özel b(r rol müdür yoksa b(r becer( m(d(r? Geleceğe yönel(k düşünen bazı ş(rketler, ekstra olarak prompt mühend(sl(ğ( uzmanlarını (şe almak yer(ne mevcut ek(p üyeler(n( eğ(tmey( seçerek prompt mühend(s(ne olan (ht(yacı mevcut çalışanlarıyla karşılamayı terc(h edeb(leceklerd(r.38 Ş(rketler(n prompt mühend(sler( (şe alması veya çalışanlarını eğ(tmeye başladığı görülmekted(r. Ancak, 2024 (t(barıyla sürec(n yanlış (lerled(ğ(ne da(r bulgulara rastlanmaktadır. Yapılan bazı araştırmalara göre, neredeyse tüm prompt mühend(s( (şe alımları farklı mühend(sl(k eğ(t(m( almış k(ş(ler (çer(s(nden yapılmaktadır. Prompt mühend(sl(ğ( ter(m( (çer(s(nde "mühend(s" kel(mes(n( barındırsa da, prompt mühend(sler(n(n mühend(sl(k eğ(t(m( almış olması b(r zorunluluk değ(ld(r. Yapay zeka mühend(sl(ğ( bölümler(, ün(vers(telerde yapay zekanın tekn(k yönü hakkında eğ(t(m vermekted(r. Prompt mühend(sl(ğ( d(s(pl(n( mühend(sl(k becer(ler(nden daha çok düşünme, konuşma ve yazma özell(kler(n( gerekt(rmekted(r. Buna bağlı olarak prompt mühend(sl(ğ( (ç(n mühend(sl(k eğ(t(m(nden çok prompt mühend(sl(ğ(ne özel mult(d(s(pl(ner b(r müfredata (ht(yaç olduğu görülmekted(r. Prompt mühend(sl(ğ(n(, ek b(r becer( olarak ve aynı zamanda bağımsız b(r kar(yer terc(h( olarak da tanımlamak mümkündür. No Fluff Jobs tarafından paylaşılan b(r makaleye göre, (şverenler tekn(k yeteneklerle bel(rl( becer(ler(n b(rleş(m(n( aramaktadırlar.39 Tekn(k ve ver( anal(z( becer(ler(nden doğal d(l (şleme konusundak( der(n anlayışa ve generat(f yapay zeka konusundak( uygulamalı deney(me kadar beklent(ler(n çok yönlü olduğu gözlemlenmekted(r.40 Tekn(k gerekl(l(kler(n ötes(nde, başarılı b(r prompt mühend(s( bel(rg(n b(r n(tel(k set( (le tar(f ed(leb(lmekted(r. Detaylara d(kkat etme yet(s(, alanda uzmanlık, etk(l( (let(ş(m becer(ler(, yaratıcılık, merak, sürekl( öğrenme (steğ( ve sorumluluk duygusu (le estet(k anlayış, b(r araya gelerek usta b(r prompt mühend(s(n(n bütünlüğüne katkıda bulunmaktadır.41 Prompt Mühend,sl,ğ, ve Yapay Zeka Işığında Mevcut Meslekler Evr(lmekte olan yapay zeka evren(nde önem kazanan öneml( güçlerden b(r( prompt mühend(sl(ğ(d(r. Bu d(nam(k alan yalnızca teknoloj( tutkunlarının ve d(l meraklılarının (lg( alanıyla kısıtlı kalmayıp aynı zamanda çeş(tl( endüstr(lere nüfuz etmekte ve (ş roller(n( yen(den şek(llend(rmekted(r. 37 Romanowsk(, 2023 38 Romanowsk(, 2023 39 Romanowsk(, 2023 40 Romanowsk(, 2023 41 Romanowsk(, 2023 119  III. ULUSLARARASI KATILIMLI ANKARA İNSAN VE TOPLUM BİLİMLERİ KONGRESİ 8-9 MART 2024, ANKARA BİLİM ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE İçer(k oluşturma ve pazarlama alanında, prompt mühend(sl(ğ( yen(l(k (ç(n b(r katal(zör etk( ortaya çıkarmaktadır. İçer(k üret(c(ler( yapay zeka tarafından oluşturulan yönergeler( kullanarak f(k(r oluşturma sürec(n( etk(n b(ç(mde kullanab(lmekted(rler. Böylece etk(leş(m oluşturacak özel (çer(kler( benzers(z b(r hızda üreteb(lmekted(rler. Yapay zeka tarafından üret(len b(lg(lerle donatılan pazarlamacılar, stratej(ler(n( (y(leşt(reb(lmekte ve hedef k(tlelere daha k(ş(selleşt(r(lm(ş ve etk(l( yaklaşımlar sunab(lmekted(rler.42 Prompt Mühend(sl(ğ('n(n ortaya çıkışı, müşter( h(zmetler(ne de yen( b(r boyut kazandırmaktadır. Bu sayede müşter( h(zmetler(nde kullanılan sohbet botları daha sof(st(ke ve duyarlı hale gelmekted(r. Müşter( (le etk(leş(me bağımlı sektörler, özell(kle e- t(caret ve konaklama g(b(ler(, artık kullanıcı deney(m(n( (y(leşt(ren d(yalogları oluşturmak (ç(n prompt mühend(sler(n( (st(hdam edeb(leceklerd(r. Bu değ(ş(m, sadece ver(ml(l(ğ( artırmakla kalmayıp, aynı zamanda (şletmelere günün her saat( destek sağlama olanağı da tanımaktadır. Bu durum hem h(zmet sağlayıcı hem de h(zmet( alanlar (ç(n büyük faydalar sağlama potans(yel( ortaya çıkarmaktadır.43 Prompt mühend(sl(ğ( eğ(t(m alanında adapt(f öğrenme platformları (ç(n büyük fayda barındırmaktadır. Prompt mühend(sler( tarafından oluşturulan promptlar, öğrenc(ler(n b(reysel (ht(yaçlarına uygun k(ş(selleşt(r(lm(ş eğ(t(m deney(mler(n( desteklemekted(r. Eğ(t(mc(ler, etk(leş(ml( ve çek(c( (çer(kler oluşturmak (ç(n prompt mühend(sler(yle (şb(rl(ğ( yaparak geleneksel öğret(m yöntemler(nde devr(m n(tel(ğ(nde değ(ş(mler yapab(lmekted(rler.44 Prompt Mühend(sl(ğ(, sağlık alanında tıbb( araştırmaları ve dokümantasyonu hızlandırarak öneml( b(r etk( ortaya koymaktadır. Prompt mühend(sler(, gen(ş ver( setler(nden gerekl( b(lg(ler( çıkarmada tıbb( profesyonellere yardımcı olarak, yapay zeka destekl( teşh(sler ve (novat(f tedav(ler(n gel(ş(m(ne katkıda bulunmakta ve hasta bakımını gel(şt(rmekted(r.45 Yaşamın b(rçok alanında yen( yetenekler ed(nme, prompt mühend(sl(ğ(n(n entegrasyonu (le b(rl(kte yen( b(r boyuta ulaşmıştır. İnsan kaynakları profesyoneller(, yapay zeka tarafından üret(len promptları kullanarak özgeçm(şler( gözden geç(r(p, temel becer(ler( bel(rley(p (şe alım süreçler(nde hız ve ver(ml(l(k sağlamaktadırlar.46 Medya endüstr(s(, haber raporlama ve h(kaye anlatımında yapay zeka tarafından oluşturulan promptların etk(s(yle b(r dönüşüme doğru hızla (lerlemekted(r. Gazetec(ler, haber raporlama hızını ve doğruluğunu artırmak (ç(n prompt mühend(sler( (le (şb(rl(ğ( yapab(l(rken, medya kuruluşları da (zley(c(ler( (ç(n k(ş(selleşt(r(lm(ş (çer(k oluşturmak amacıyla yapay zeka destekl( promptlardan faydalanab(lmekted(r.47 Yapay Zeka Yüzünden AIDS Olunur mu? *Öneml, B,lg,: Bu benzetme (le, HIV (İnsan Bağışıklık Yetmezl(ğ( V(rüsü) v(rüsünün sebep olduğu AIDS (ed(n(lm(ş bağışıklık yetmezl(ğ( sendromu) hastalığı kasted(lmemekted(r. Bu benzetme AIDS hastalarının b(r an önce sağlıklarına kavuşmaları d(leğ( doğrultusunda yapay zeka (le prompt mühend(sl(ğ(n(n AIDS (ç(n tedav( veya önleme yöntem( bulma konusunda katkı sağlama umudunu da kapsamaktadır. 42 Sen, 2024 43 Daugherty vd., 2023 44 Rosenfeld vd., 2024 45 Rajpurkar, 2022 46 Zah9d9, 2023 47 Caswell, 2023 120  III. ULUSLARARASI KATILIMLI ANKARA İNSAN VE TOPLUM BİLİMLERİ KONGRESİ 8-9 MART 2024, ANKARA BİLİM ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE "Eğer yapay zekâyı çok fazla kullanırsan AIDS olursun" demek yanlış olmazdı. Bu (fade, gar(p ve alakasız karşılansa da teknoloj(k har(kalar ve yapay zekânın egemen olduğu b(r dönemde, bu gel(şmeler(n ortaya çıkardığı ve çıkaracağı tehl(kelere d(kkat çekmekted(r. Hal(hazırda teknoloj( bağımlılığı yapay zeka uygulamalarının (nsan yaşamında daha fazla alan bulmasıyla daha fazla ve hatta daha tehl(kel( bağımlılık end(şes(n( artırmaktadır. "Yapay Zekâ Bağımlılık Sendromu" - AI Dependency Syndrome (AIDS), henüz tanınmış b(r tıbb( durumu değ(l, ancak genel olarak yapay zeka uygulamalarına olan bağımlılıkla b(rl(kte b(l(şsel fonks(yonlar ve yaratıcılık üzer(ndek( der(n potans(yel etk(ler(n( (fade etmekted(r. D(j(tal çağ, beraber(nde get(rd(ğ( benzers(z ver(ml(l(k karşısında ortaya ödenmes( gereken b(r de bedel koymaktadır. Çalışmalar, aşırı teknoloj( kullanımının b(l(şsel yeteneklere olan etk(s(n( ortaya koymaktadır. Genç yet(şk(nlerde artan akıllı telefon kullanımı (le azalan ep(sod(k bellek ve d(kkat kontrolü arasındak( (l(şk( buzdağının yalnızca görünen kısmıdır.48 Ayrıca, günlük görevlerde de yapay zeka destekl( araçlara g(derek artan güven ve bağımlılık yaratıcılığın ve (novasyonun geleceğ(n( öneml( ölçüde tehd(t etmekted(r. B(r çalışmada, özell(kle pazarlama sloganlarında yapay zeka (le üret(len (çer(klere aşırı bağımlılığın sonuçları ele alınmaktadır. Bu araçlar tartışmasız b(r ver(ml(l(k sunarken, aşırı bağımlılıkları yanlışlıkla özgünlük ve yaratıcı düşüncey( azaltab(lmekte bu da ver(ml(l(k (le gerçek (novasyon arasındak( hassas dengey( sarsmaktadır.49 Yaratıcılığın ötes(nde, genell(kle Google'ın yaygın kullanımıyla örneklenen yapay zeka tarafından sunulan konfora dayalı güven ve bağımlılık, b(l(şsel çaba üzer(ndek( etk(ler( konusunda sorular ve sorunlar ortaya çıkarmaktadır. B(r çalışmada, b(lg( avcılığı fenomen( (ncelenerek çevr(m(ç( b(lg(lere kolay er(ş(m(n, daha der(n keş(f ve öğrenmeye olan mot(vasyonu azaltab(leceğ( sonucuna ulaşılmaktadır.50 Ayrıca, d(j(tal çağda zaten tehd(t altında olan d(kkat süreler(, sürekl( b(ld(r(mler ve yapay zeka destekl( c(hazlar tarafından kolaylaştırılan b(lg( yükü (le yen( zorluklarla karşı karşıya kalmaktadır. 2021 yılında gerçekleşt(r(len b(r çalışmada, akıllı telefon b(ld(r(mler(n(n neden olduğu d(kkat dağınıklığında ve b(l(şsel katılımın bozulmasında öneml( b(r artış tesp(t ed(lmekte buna bağlı olarak b(lg(lenme (le odaklanmayı sürdürme arasındak( hassas dengen(n bozulduğu sonucuna ulaşılmaktadır.51 Teknoloj( (le bu karmaşık (l(şk(y( yönet(rken, AIDS'(n (Yapay Zeka Bağımlılık Sendromu) potans(yel sonuçlarını detaylı b(r şek(lde (ncelemek öneml( hale gelmekted(r. Yapay zekaya olan g(derek artan bağımlılığın b(l(şsel yetenekler, yaratıcılık, mot(vasyon ve d(kkat süres( üzer(ndek( etk(ler(n(n çok yönlü yansımaları d(kkat çekmekted(r. Kapsamlı b(r anlayışla, yapay zekanın avantajlarını maks(m(ze ederken aşırı bağımlılıkla (l(şk(lend(r(len r(skler( m(n(m(ze etmek prompt mühend(sl(ğ( ve eğ(t(m(n(n öneml( b(r öğes( olarak değerlend(r(lmekted(r. 48 Mesko, 2023 49 Sarkar, 2023 50 Sarkar, 2023 51 Lo(d vd, 2020 121  III. ULUSLARARASI KATILIMLI ANKARA İNSAN VE TOPLUM BİLİMLERİ KONGRESİ 8-9 MART 2024, ANKARA BİLİM ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE Sonuç Prompt Mühend(sl(ğ(n(n, gelecek yıllarda en popüler ve talep gören mesleklerden b(r( olma potans(yel(ne sah(p olduğu görülmekted(r. Prompt Mühend(s( olarak eğ(t(m almış b(reyler, sadece mevcut çalışma alanlarındak( ek (st(hdam fırsatlarına sah(p olmakla kalmayacak, aynı zamanda eğ(t(m amacıyla (şe alınanlar arasında kend(ler( (ç(n fark yaratacaklardır. Dahası, zaman (ç(nde Prompt Mühend(sler(n(n gerçek b(r meslek olarak arandığı durumlarda (st(hdam fırsatları bulab(leceklerd(r. Prompt Mühend(sl(ğ( eğ(t(m( (ç(n b(r standart oluşturmanın en (y( yolu ün(vers(teler aracılığıyla olab(lecekt(r. Prompt mühend(sl(ğ(n(n genel ve popüler b(r konu olduğu başlangıçta, en azından eğ(t(mde b(r standart oluşturmanın en (y( yolu l(sans düzey(nde b(r eğ(t(m olarak görülmekted(r. Ün(vers(te l(sans programları sırasında veya sonrasında Prompt Mühend(sl(ğ( eğ(t(m( faydalı görülmekted(r. Ün(vers(te bünyes(nde yapılacak eğ(t(mler(n p(yasadak( t(car( amaçlı eğ(t(mlere göre çok daha faydalı olacağı, (lg(l(ler(n (st(smar ed(lmes(nden eğ(t(mde b(rl(k ve bütünlüğe kadar b(r çok başlıkta avantajlı olduğu düşünülmekted(r. Prompt mühend(sl(ğ( eğ(t(m(, tüm alanlarda l(sans öğrenc(ler( (ç(n seçmel( b(r ders olab(leceğ( g(b( ön l(sans veya l(sans düzey(nde müstak(l b(r bölüm eğ(t(m( olarak da değerlend(r(leb(l(r. Prompt Mühend(sl(ğ(ne G(r(ş ders( olarak, yapay zeka ve mak(ne öğrenmes(n( anlama, d(l modeller( ve doğal d(l (şleme (le tanışma, prompt tasarımının temel prens(pler( ve prompt mühend(sl(ğ( (le yapay zekada et(k düşünce üzer(ne odaklanan b(r müfredat değerlend(r(lmekted(r. Prat(k Prompt Mühend(sl(ğ( Uygulamaları ders( olarak farklı prompt tekn(kler(n( uygulama, çeş(tl( d(l modeller(yle deneme yapma, promptları değerlend(rme ve gel(şt(rme, ve prompt mühend(sl(ğ( araçlarını tanıtım g(b( konular değerlend(r(lmekted(r. Gel(şm(ş Prompt Tekn(kler( ders( olarak Düşünce Z(nc(r( Promptlaması, Sıfır Vuruşlu Öğrenme ve Az Vuruşlu Öğrenme, Yaratıcı Met(n Üretme Tekn(kler( ve Prompt Ayarlama ve Opt(m(zasyonu konuları değerlend(r(lmekted(r. Spes(f(k Prompt Mühend(sl(ğ( ders( olarak öğrenc(ler(n kend( kar(yer terc(hler( doğrultusunda Hukuk( ve Tıbb( Prompt Mühend(sl(ğ(, Yaratıcı Yazarlık ve İçer(k Pazarlaması, ve Mühend(sl(k ve B(l(msel Çalışmalar g(b( konularda uzmanlaşmış müfredatın gerekl(l(ğ( değerlend(r(lmekted(r. Uzman Prompt Mühend(sl(ğ( ders( olarak fakültelerdek( eğ(t(mlere uygun o fakülteden mezun olacak öğrenc(lere özel müfredat (le mesleğe entegre eğ(t(m müfredatının gerekl(l(ğ( değerlend(r(lmekted(r. Son olarak Uzman Prompt Mühend(sl(ğ( Uygulamaları eğ(t(m( kapsamında gerçek dünya problemler( (ç(n karmaşık prompt tabanlı çözümler gel(şt(rmeye dönük meslek(, tekn(k, et(k ve prat(k uygulama projeler( (çeren saha deney(m( hedefleyen b(r eğ(t(m müfredatının uygunluğu değerlend(r(lmekted(r. Prompt Mühend(sl(ğ( eğ(t(m( her meslek( eğ(t(m(n b(r parçası, aynı zamanda müstak(l b(r meslek olarak geleceğ(n mesleğ( ve meslek( becer(s( olarak görülmekted(r. Kaynakça 1. AWS Amazon Web Serv(ces. 2024. What (s Prompt Eng(neer(ng? What (s Cloud Comput(ng - Cloud Comput(ng Concepts Hub - Generat(ve AI - Mach(ne Learn(ng 2. Bender, Em(ly & Gebru, T(mn(t & McM(llan-Major, Angel(na & Shm(tchell, Shmargaret. (2021). On the Dangers of Stochast(c Parrots: Can Language Models Be Too B(g?. 610-623. 10.1145/3442188.3445922. 122  III. ULUSLARARASI KATILIMLI ANKARA İNSAN VE TOPLUM BİLİMLERİ KONGRESİ 8-9 MART 2024, ANKARA BİLİM ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE 3. Brown Tom, Benjam(n Mann, N(ck Ryder, Melan(e Subb(ah, Jared Kaplan, Prafulla Dhar(wal, Arv(nd Neelakantan, Pranav Shyam, G(r(sh Sastry, Amanda Askell, Sandh(n( Agarwal, Ar(el Herbert-Voss, Gretchen Krueger, Tom Hen(ghan, Rewon Ch(ld, Ad(tya Ramesh, Dan(el M. Z(egler, Jeffrey Wu, Clemens W(nter, Chr(stopher Hesse, Mark Chen, Er(c S(gler, Mateusz L(tw(n, Scott Gray, Benjam(n Chess, Jack Clark, Chr(stopher Berner, Sam McCandl(sh, Alec Radford, Ilya Sutskever, and Dar(o Amode(. 2020. Language models are few-shot learners. In Proceed(ngs of the 34th Internat(onal Conference on Neural Informat(on Process(ng Systems (NIPS'20). Curran Assoc(ates Inc., Red Hook, NY, USA, Art(cle 159, 1877–1901. 4. Caswell, D. (2023). A( and journal(sm: What’s next? Reuters Inst(tute for the Study of Journal(sm. https://reuters(nst(tute.pol(t(cs.ox.ac.uk/news/a(-and-journal(sm- whats-next 5. Daugherty, P. R., W(lson, J., & Nara(n, K. (2023b, Apr(l 3). Generat(ve AI W(ll Enhance - Not Erase - Customer Serv(ce Jobs. Harvard Bus(ness Rev(ew. https://hbr.org/2023/03/generat(ve-a(-w(ll-enhance-not-erase-customer-serv(ce-jobs 6. Ek(n Sab(t. 2023. Prompt Eng(neer(ng For Chatgpt A Qu(ck Gu(de To Techn(ques, T(ps, And Best Pract(ces 10.36227/techrx(v.22683919. 7. Harwell, D. (n.d.). In the race to detect deepfakes, AI researchers say they are ... Wash(ngton Post. https://www.wash(ngtonpost.com/technology/2019/06/12/top-a(-researchers-race- dete ct-deepfake-v(deos-we-are-outgunned/ 8. IŞIN, T., Işın, Z. C., F(dan, H., & IŞIN, B. T. (2023). Yen( Nes(l G(r(ş(mc(l(k Ve Olasılıksız Olanın Etk(s(: S(yah Kuğu. Yen( Nes(l G(r(ş(mc(l(k Ekos(stem(. 9. IŞIN, Tamer, ve IŞIN, Z(şan C(hang(r (2023). GOD AI: F(nd God or Become God. K(ndle D(rect Publ(sh(ng. 10. KL, Arun. (2023, November 20). What (s prompt eng(neer(ng? the power and p(tfalls of prompt eng(neer(ng! https://thesecmaster.com/what-(s-prompt-eng(neer(ng-the-power-and-p(tfalls-of- prom pt-eng(neer(ng/#Careers_(n_Prompt_Eng(neer(ng 11. Kl(nova, K., & Kor(nek, A. (2023). Unleash(ng poss(b(l(t(es, (gnor(ng r(sks: Why we need tools to manage AI’s (mpact on jobs. Brook(ngs. https://www.brook(ngs.edu/art(cles/unleash(ng-poss(b(l(t(es-(gnor(ng-r(sks-why-we-ne ed-tools-to-manage-a(s-(mpact-on-jobs/ 12. Lo(d, K., Täht, K., & Rozgonjuk, D. (2020). Do pop-up not(f(cat(ons regard(ng smartphone use decrease screen t(me, phone check(ng behav(or, and self-reported problemat(c smartphone use? ev(dence from a two-month exper(mental study. Computers (n Human Behav(or, 102, 22– 30. https://do(.org/10.1016/j.chb.2019.08.007 13. Lou, Renze & Zhang, Ka( & Y(n, Wenpeng. (2023). Is Prompt All You Need? No. A Comprehens(ve and Broader V(ew of Instruct(on Learn(ng. 14. Madotto, Andrea & L(n, Zhaoj(ang & W(nata, Genta & Fung, Pascale. (2021). Few-Shot Bot: Prompt-Based Learn(ng for D(alogue Systems. 15. Meskó, Bertalan. (2023). Prompt Eng(neer(ng Is An Emerg(ng Essent(al Sk(ll For Med(cal Profess(onals: A Tutor(al (Prepr(nt). Journal of Med(cal Internet Research. 25. 10.2196/50638. 16. Narayandas, D., & Sengupta, A. (2023). Us(ng AI to Adjust Your Market(ng and Sales (n a Volat(le World. Harvard Bus(ness Rev(ew. https://hbr.org/2023/04/us(ng-a(-to-adjust-your-market(ng-and-sales-(n-a-volat(le- world 123  III. ULUSLARARASI KATILIMLI ANKARA İNSAN VE TOPLUM BİLİMLERİ KONGRESİ 8-9 MART 2024, ANKARA BİLİM ÜNİVERSİTESİ, TÜRKİYE 17. Rajpurkar, P., Chen, E., Banerjee, O., & Topol, E. J. (2022). AI (n health and med(c(ne. Nature med(c(ne, 28(1), 31–38. https://do(.org/10.1038/s41591-021-016140 18. Romanowsk(, D. (2023, December 8). Prompt eng(neer(ng. Best pract(ces and techn(ques. Agencja UX, Software House Warszawa, Product Des(gn. https://thestory.(s/en/journal/prompt-eng(neer(ng/ 19. Rosenfeld, H., Yu, D., & Gupta, A. (2024). Why eth(cal AI requ(res a future-ready and (nclus(ve educat(on system. World Econom(c Forum. https://www.weforum.org/agenda/2023/06/eth(cal-a(-future-ready-(nclus(ve-educat(on -system/ 20. Sahoo, Pranab & S(ngh, Ayush & Saha, Sr(parna & Ja(n, V(n(ja & Mondal, Samrat & Chadha, Aman. (2024). A Systemat(c Survey of Prompt Eng(neer(ng (n Large Language Models: Techn(ques and Appl(cat(ons. 10.13140/RG.2.2.13032.65286. 21. Sarkar, A. (2023). Explor(ng perspect(ves on the (mpact of art(f(c(al (ntell(gence on the creat(v(ty of knowledge work: Beyond mechan(sed plag(ar(sm and stochast(c parrots. Proceed(ngs of the 2nd Annual Meet(ng of the Sympos(um on Human- Computer Interact(on for Work. https://do(.org/10.1145/3596671.3597650 22. Sen, R. (2024, February 15). Why google, b(ng and other search eng(nes’ embrace of Generat(ve AI threatens $68 b(ll(on Seo Industry. The Conversat(on. https://theconversat(on.com/why-google-b(ng-and-other-search-eng(nes-embrace-of-g enerat(ve-a(-threatens-68-b(ll(on-seo-(ndustry-210243 23. Verma, P., & Vynck, G. D. (2024). AI (s destab(l(z(ng ‘the concept of truth (tself’ (n 2024 elect(on. Wash(ngton Post. https://www.wash(ngtonpost.com/technology/2024/01/22/a(-deepfake-elect(ons-pol(t( c(ans/ 24. Wh(te, J., Fu, Q., Hays, S., Sandborn, M., Olea, C., G(lbert, H., ... & Schm(dt, D. C. (2023). A prompt pattern catalog to enhance prompt eng(neer(ng w(th Chat GPT. Department of Computer Sc(ence Vanderb(lt Un(vers(ty, Tennessee 25. Zah(d(, S. (2023). The future of jobs (n the age of AI, susta(nab(l(ty and deglobal(zat(on.The Jakarta Post. https://www.thejakartapost.com/op(n(on/2023/05/04/the-future-of-jobs-(n-the-age-of-a (-susta(nab(l(ty-and-deglobal(zat(on-.html 26. Zwart, Hub. (2020). From Decl(ne of the West to Dawn of Day: Dan Brown's Or(g(n as a D(agnost( 27. c of the Present. Janus Head. 18. 53-66. 10.5840/jh20201815 124