Emotion Analysis

Bilgi ve iletişim teknolojilerinde yaşanan gelişmeler, yaşamın her alanında olduğu gibi bilgi merkezleri için de kaçınılmaz bir
dönüşüm süreci yaşatmaktadır. Bilgi merkezleri de yaşanan bu dönüşümü, hizmetlerine yansıtabilmek ve gelişmelerin hızına
uyabilmek ve bu konuda yeni teknolojilerin gelişmesine katkıda bulunmak amacıyla yakından takip etmektedir. Günümüzde
Nesnelerin İnterneti ile birlikte tüm cihazlar birbirine bağlanabilir hale gelmiş ve yüksek miktarda veri üretmeye başlamışlardır.
Büyük miktar, hacim, hızdaki ve çeşitteki veriyi işlemek bir sorun haline gelmiş ve yaşanan teknolojik dönüşümle birlikte yeni
donanım ve yazılımlarla büyük veri işlenebilir hale gelmiştir. Mevcut durumda, büyük veri çalışmalarının tüm iş süreçlerinde
kullanılabilir araçlar halini almış olduğu görülmektedir. Büyük veriyi büyük hızlarla işleyebilecek teknolojilerin gelişmesi
ile birlikte de yapay zekâ sistemleri son yıllarda çok önemli bir konu haline gelmiştir. Bu sistemlerle birlikte görüntü tanıma
ve bu görüntülerdeki kişilerin duygularının belirlenmesi konusunda da sıklıkla çalışmalar yapılmaktadır. Mevcut güncel
teknolojilerin bilgi merkezlerinde uygulanabilirliği konusunda çalışmalar yürütülmesi ve uygun teknolojik araç ve yöntemlerin
kullanılabilirliğinin sağlanması gerekmektedir. Bu durum, bilgi çağında ürün ve hizmet üreten kurumlar için kaçınılmaz bir
zorunluluk olarak düşünülmelidir. Yapay zekâ teknolojileri ile bilgi merkezlerinin kütüphane içindeki pek çok hizmeti görüntü
tanıma sistemleri ile daha kullanıcı odaklı sunabileceği düşünülmektedir. Bu hizmetler sonucunda, duygu ölçümü sistemleri ile
kullanıcı memnuniyet durumunun yüz tanıma sistemlerinden faydalanarak, belirli bir olasılıkla ölçülebileceği düşünülmektedir.
Bütün bu hizmetler, bilgi merkezlerinin kullanıcıyı daha iyi tanıması, kullanıcıların bilgi ihtiyaçlarına yönelik kişiselleştirilmiş
hizmet sunulabilmesinin de önünü açacaktır. Duygu analizi yapılabilmesine olanak sağlayan cihaz ve uygulamalar yardımıyla
kullanıcılardan geri bildirim alınabilmesi, hizmetlerin değerlendirilerek yeni yaklaşımlar belirlenmesi konusunda bilgi merkezleri
için fırsatlar sunulacaktır. Bu bağlamda çalışmamızda yapay zekâ sistemleri içinde makine öğrenimi ile birlikte görüntü tanıma
ve duygu ölçümü uygulamaları kavramsal olarak ele alınacaktır. Bahsedilen yenilikçi teknolojik araç ve uygulamaların, bilgi
merkezlerinde kullanılabilmesi ele alınarak sunabileceği potansiyel katkılar değerlendirilecektir.
Abstract
Developments in information and communication technologies are inevitable for information centers as well as in every aspect of
life. Information centers are also closely monitoring this transformation in order to reflect on its services and to adapt to the pace of
development and to contribute to the development of new technologies in this regard. Today, with the Internet of Things, all devices
have become interconnected and have begun to produce high amounts of data. It has become a problem to process large amounts,
volumes, speeds and various data, and big data can be processed with new hardware and software along with the technological
revolution. In the present case, big data studies seem to have become available tools in all business processes. Artificial intelligence
systems have become a very important issue in recent years with the development of technologies that can handle big data at high
speeds. Together with these systems, there are frequent studies on image recognition and determination of the emotions of the people
in these images. It is not possible for information centers to fall behind this technological transformation. It is necessary to carry
out studies on the applicability of existing current technologies in information centers and to ensure the availability of appropriate
technological tools and methods. This situation should be considered as an inevitable necessity for the institutions that produce
products and services in the information age. Artificial intelligence and information centers are thought to be able to provide many
services within the library with more user-oriented image recognition systems. As a result of these services, it is thought that emotional
measurement systems and user satisfaction can be measured with certain probability by making use of facial recognition systems.
All of these services will open the way for information centers to better define the user and to provide personalized services for the
information needs of the users. It will provide opportunities for information centers to be able to receive feedback from users with the aid of devices and applications that enable emotional analysis to be done and to identify new approaches by evaluating services. In
this context, the application of image recognition and emotion measurement together with machine learning in artificial intelligence
systems will be conceptually studied in this paper. The use of these innovative technological tools and applications and the potential
contributions they can offer in information centers will be assessed.