Epidemiologi

Based on the our October paper "A Generalized Viral Infection Mathematical Model Derived from Covid-19 Simulation", at a conceptual level higher than the classic SIR/SEIR model, we have established the 6 laws of infection regarding the final infection ratio within any given population without any artificial intervention and have shown the final infection ratio in a natural, non-interfered pandemic must fall within a specified lower and upper bound as 1 − 1 R 2 0 ≤ F R ≤ 2 (1 − 1 R 0). Whereas R 0 is the intrinsic R 0 value of the disease. In this paper, we show how human intervention strategies alter the previous assumptions based on 2 factors. First, artificial intervention with cycles of restricting measures and relaxations. Based on our May paper "The Predictions on Worldwide Covid-19 Pandemic Cases Based on Historical Data", we have already demonstrated the dynamic falling R 0 (t) curve during lock down measures. With more historical data and observation, we now expand the scope to include a dynamic rising R 0 (t) curve following the relaxation of measures, completing the cycle of restriction and relaxation. Second, the introduction of vaccination at a steady rate introduced a new variable into the existing infection model, we denote it as function V (t). We demonstrate the optimal strategies of vaccination interpreted within our existing established framework.

ABSTRAK Pendahuluan: Penyakit tidak menular (PTM) dikenal sebagai penyakit kronis, tidak ditularkan dari orang ke orang, mempunyai durasi yang panjang, dan berkembang lambat. Data WHO menunjukkan 36 juta dari 57 juta kematian di tahun 2008 disebabkan oleh PTM. Kematian akibat PTM meningkat di tahun 2013 menjadi 38 juta di negara ekonomi rendah dan menengah. WHO mencatat 29% kematian di usia muda terjadi akibat PTM, meningkat dari tahun 2010. Banyaknya peraturan yang bertujuan mengendalikan PTM dan gencarnya penyuluhan atau pendidikan kesehatan guna memperbaiki pola hidup menunjukkan Indonesia giat melakukan pengendalian PTM. Penting untuk mengetahui pengendalian PTM di Indonesia karena dapat meningkatkan kesadaran pribadi untuk melakukan pencegahan dengan mengubah pola hidup yang buruk menjadi lebih sehat. Pembahasan: Di bawah arahan WHO tahun 2011 lebih dari 190 negara membuat Global Action Plan for The Prevention and Control of NCDs 2013-2020 untuk mengurangi kematian prematur akibat PTM sebesar 25% di tahun 2025 melalui sembilan target global. Sembilan target terfokus pada faktor-faktor risiko berupa penggunaan tembakau, diet tidak sehat, kurangnya aktivitas fisik, dan konsumsi alkohol. Rencana yang dibuat berupa intervensi best buy seperti peningkatan cukai rokok dan alkohol, regulasi penggunaan garam, dan peningkatan pengetahuan masyarakat akan diet sehat dan kebugaran fisik. Program pengendalian PTM yang dimiliki Indonesia berupa Triple ACS (active cities, active communities dan active citizenship) yang selanjutnya dijabarkan menjadi Healthy Public Policy, pengembangan jejaring, advokasi, pemberdayaan masyarakat, surveilans, deteksi dini serta pengendalian PTM. Kesimpulan: Pengendalian PTM di Indonesia dilakukan dengan advokasi, bina suasana, dan pemberdayaan masyarakat. Pengendalian berfokus pada faktor risiko, komitmen pemangku kebijakan, dan pemaksimalan deteksi dini. ABSTRACT Introduction: Non-communicable diseases (NCDs) are known as chronic disease is not transmitted from person to person, have a long duration and slow growing. WHO noted in 2008, 57 million people have NCDs and 36 million among them died. NCDs deaths increased to 38 million in 2013 in countries with low and middle economic. WHO noted there was 29% of deaths causing by NCDs at a young age, an increase from 2010. The number of regulations aimed to control the increase of NCDs, such as health education that aimed to change the lifestyle of Indonesian show how much this country concerned that issue. It is important to know the control of NCDs in Indonesia because it will increase personal awareness for prevention by changing the unhealhty habits into a healthier lifestyle. Discussion: Under the direction of WHO in 2011 more than 190 countries make the Global Action Plan for The Prevention and Control of NCDs 2013-2020 to reduce NCDs premature deaths by 25% in the year 2025 through the nine global targets. Nine targets focused on several risk factors such as tobacco use, unhealthy diet, small number physical activity and alcohol consumption. Intervention will be done by increasing cigarette and alcohol taxes, regulating the use of salt, and increasing public knowledge about healthy diet and physical fitness. Indonesia has a NCDs control program known as Triple ACs (active cities, active communities and active citizenship). The main intervention programs of The ACs are Healthy Public Policy, the development of networking, advocacy, community development, surveillance, early detection and control of NCDs. Conclusion: Control of NCDs is done with advocacy, community development, and community empowerment. The control focused on risk factors, stakeholder's commitment and maximization of early detection.

JUDUL BUKU
EPIDEMIOLOGI PENYAKIT MENULAR
Penerbit TIM

http://transinfotim.blogspot.co.nz/2016/01/epidemiologi-penyakit-menular.html

Free slides teachings:
http://www.slideshare.net/najmahusman


Deskripsi

Dengan mengucapkan puji syukur atas kehadirat Allah SWT karena atas Ridho, Rahmat dan Karunia-Nya sehingga penulis dapat menyelesaikan buku ketiga dengan judul “Epidemiologi Penyakit Menular”. Buku ini disusun guna mempermudah mahasiswa D3 Kesehatan, S1, S2, dan praktisi khususnya di bidang Kesehatan Masyarakat dan Kedokteran dalam mengaplikasikan Ilmu Epidemiologi.  Buku ini juga merupakan kelanjutan buku Epidemiologi untuk mahasiswa kesehatan masyarakat.

Penyakit menular terkait Konsep dan Aplikasi Epidemiologi Penyakit Menular, Riwayat alamiah penyakit dan tingkat pencegahan penyakit menular,  aplikasi perhitungan RR, OR dan PR pada Epidemiologi dan diskusi mengenai beberapa penyakit menular yang sering atau pernah  terjadi khususnya di Indonesia dan di dunia meliputi,  HIV-AIDS, Infeksi Menular Seksual (IMS), Flu burung, Campak,  ISPA, Tuberkulosis, Difteri Pertusis Tetanus, Ebola, Polio, dan beberapa penyakit menular lainnya.  Pada buku ini, penulis mencoba memulai dari peta pemikiran (mind mapping), analisa situasi setiap penyakit  dari data-data terbaru di dunia dan di Indonesia dan konsep Triad Epidemiologi,  riwayat alamiah penyakit, penularan dan pencegahan berbagai penyakit menular.


Daftar Isi


DAFTAR ISI

KATA PENGANTAR
PRAKATA DEKAN FKM UNSRI
DAFTAR ISI
DAFTAR TABEL
DAFTAR GAMBAR

BAB 1 EPIDEMIOLOGI PENYAKIT MENULAR
ð A.  Mind Mapping
ð B. Pendahuluan
ð C. Epidemiologi Penyakit Menular, Mengapa?
ð D. Definisi Epidemiologi Penyakit Menular
ð E.  Istilah-Istilah Dalam Epidemiologi Penyakit Menular
ð F.  Kesimpulan
ð LATIHAN SOAL 1

BAB 2 KONSEP RIWAYAT ALAMIAH PENYAKIT DAN TINGKAT PENCEGAHAN
ð A. Mind Mapping
ð B. Pendahuluan
ð C. Definisi Sehat Dan Sakit
ð D. Riwayat Alamiah Penyakit
ð E.  Tahapan Riwayat Alamiah Penyakit
ð F.  Konsep Pencegahan Epidemiologi
ð G. Kesimpulan
ð LATIHAN SOAL 2
ð DAFTAR PUSTAKA

BAB 3 APLIKASI PERHITUNGAN RISK RASIO, ODDS RASIO DAN PREVALENSI RASIO DALAM EPIDEMIOLOGI
ð A. Mind Mapping
ð B. Risiko Rasio (Risk Ratio/Relative Risk)
ð C. Odds Ratio
ð D. Rasio Prevalensi (Prevalence Ratio)
ð E.  Kesimpulan
ð LATIHAN SOAL 3
ð DAFTAR PUSTAKA

BAB 4 P O L I O
ð A. Mind Mapping
ð B. Analisa Situasi
ð C. Triad Epidemiologi
ð D. Riwayat Alamiah Penyakit[1, 6, 7]
ð E.  Penularan/Transmisi Virus Polio
ð F.  Pencegahan
ð G. KESIMPULAN
ð LATIHAN SOAL 4
ð DAFTAR PUSTAKA

BAB 5 C A M P A K (MEASLES)
ð A. Mind Mapping
ð B. Analisa Situasi
ð C. Triad Epidemiologi
ð D. Riwayat Alamiah Penyakit
ð E.  Penularan
ð F.  Pencegahan
ð G. Kesimpulan
ð LATIHAN SOAL 5
ð DAFTAR PUSTAKA

BAB 6 TUBERKULOSIS(TB)
ð A.  Mind Mapping
ð B. Analisis Situasi
ð C. Triad Epidemiologi
ð D. Riwayat Alamiah Penyakit
ð E.  Penularan
ð F.  Pencegahan
ð G. Kesimpulan
ð LATIHAN SOAL 6
ð LATIHAN SOAL 10
ð LATIHAN SOAL 10
ð DAFTAR PUSTAKA


BAB 7 DIPTHERIA, PERTUSIS, TETANUS
ð BAB 7. DIPTHERIA, PERTUSIS, TETANUS
A.      Mind Mapping
B.      Analisis Situasi
C.      Triad Epidemiologi
D.      Riwayat Alamiah Penyakit
E.        Penularan
ð G. Kesimpulan
ð LATIHAN SOAL 7
ð DAFTAR PUSTAKA


BAB 8 INFEKSI MENULAR SEKSUAL (IMS)
A.      Mind Mapping
B.      Analisa Situasi
B. Triad Epidemiologi dan Riwayat Alamiah Penyakit IMS
C.      Penularan IMS
ð D. Pencegahan IMS
ð 1.  Pencegahan Primer
ð 3.  Pencegahan Tersier
ð E.  Kesimpulan
ð LATIHAN SOAL 8
ð DAFTAR PUSTAKA

BAB 9 HIV/AIDS
ð A.  Mind Mapping
ð B. Analisa Situasi
ð C. Definisi HIV/AIDS
ð D. Triad Epidemiologi HIV/AIDS
ð E.  Tanda, Gejala, dan Tahapan HIV/AIDS
ð F.  TransmisiHIV/AIDS
ð G. Pencegahan HIV/AIDS
ð H. Pengobatan
ð I.  Kesimpulan
ð LATIHAN SOAL 9
ð DAFTAR PUSTAKA

BAB 10 DEMAM BERDARAH DENGUE (DBD)
ð A. Mind Mapping
ð B. Analisa Situasi
ð C. Triad Epidemiologi
ð D. Riwayat Alamiah Penyakit
ð E.  Penularan
ð F.  Pencegahan
ð G. Kesimpulan
ð LATIHAN SOAL 10
ð DAFTAR PUSTAKA

BAB 11 MALARIA
A.        Mind Mapping
B.      Analisis Situasi
C.      Triad Epidemiologi
D.      Riwayat Alamiah Penyakit
E.        Penularan
F.    Pencegahan
G.      Kesimpulan
ð LATIHAN SOAL 11
DAFTAR PUSTAKA

BAB 12 FLU BURUNG
ð A.  Mind Mapping
ð B. Analisa Situasi
ð C. Triad Epidemiologi
1.    Agent
2.    Pejamu (Host)
3.    Lingkungan (Environment)
ð D. Riwayat Alamiah Penyakit
ð E.  Penularan
ð F.  Pencegahan
ð G. Kesimpulan
ð LATIHAN SOAL 12
ð DAFTAR PUSTAKA

BAB 13 E B O L A
ð A. Mind Mapping
ð B. Analisa Situasi
ð C. Triad Epidemiologi
ð D. Riwayat Alamiah Penyakit
ð E.  Penularan/Transmisi Penyakit
ð F.  Pencegahan[1, 2]
2.    Pencegahan Sekunder dan Tersier
ð G. Kesimpulan
ð LATIHAN SOAL 13
ð DAFTAR PUSTAKA

BAB 14 INFEKSI SALURAN PERNAFASAN AKUT(ISPA)
ð A. Mind Mapping
ð B. Analisis Situasi
ð C. Triad Epidemiologi
ð D. Riwayat Alamiah Penyakit
ð E.  Penularan
ð F.  Pencegahan
ð G. Kesimpulan
ð DAFTAR PUSTAKA

RESUME SINGKAT EPIDEMIOLOGI PENYAKIT MENULAR LAINNYA YANG SERING TERJADI DI INDONESIA DAN DUNIA
KUNCI JAWABAN LATIHAN
BIODATA PENULIS

KOMENTAR PEMBACA

1. Menjelaskan definisi epidemiologi
2. Menjelaskan dan memahami sejarah epidemiologi
3. Menjelaskan ruang lingkup epidemiologi
4. Menjelaskan macam-macam epidemiologi
5. Memahami kegunaan / peranan epidemiologi
6. Menjelaskan dan memahami prinsip-prinsip epidemiologi
7. Menjelaskan terjadinya penyakit / masalah kesehatan
8. Menjelaskan faktor resiko terjadinya masalah kesehatan
9. Memahami ukuran-ukuran epidemiologi

Indonesia merupakan salah satu negara berkembang dengan prevalensi obesitas sentral sebanyak 18,8% dari 19,1% prevalensi obesitas secara umum (SLI, 2009). Riskesdas 2007 melaporkan bahwa tiga prevalensi obesitas sentral tertinggi, yaitu Sulawesi Utara, Gorontalo, dan DKI Jakarta berturut-turut 31.5%, 27%, dan 27.9%. Berdasarkan penelitian yang dilakukan oleh Himpunan Studi Obesitas Indonesia (HISOBI) tahun 2004 ditemukan bahwa prevalensi obesitas sentral lebih tinggi daripada obesitas umum yaitu sebanyak 11,2% wanita dan 9,6% pria menderita obesitas umum. Sementara prevalensi yang lebih tinggi ditemukan pada kelompok obesitas sentral dimana pada pria 41,2% dan pada wanita 53,3%. Kelompok dengan karakterisitik obesitas sentral tertinggi di Indonesia berada dalam rentan umur 45 – 54 tahun sebanyak 27,4% (Riskesdas, 2007). Menurut jenis pekerjaan, Pegawai Negeri Sipil (PNS) menempati urutan pertama karakterisitik penderita obesitas dengan prevalensi tertinggi sebesar 27,3%, ABRI 26,4% dan wiraswasta sebesar 26,5% (Moehji, 2003). Arambepola (2006) dalam penelitiannya menemukan bahwa obesitas abdominal 33% lebih banyak pada laki-laki yang memiliki pekerjaan sedentarian (profesional, manager, tata usaha) dan hanya 6% pada mereka yang memiliki pekerjaan aktif yang tinggi (petani, nelayan, tukang kayu).
Prevalensi obesitas meningkat dari tahun ke tahun, baik di negara maju maupun negara yang sedang berkembang. Berdasarkan SUSENAS, prevalensi obesitas (>120% median baku WHO/NCHS) pada balita mengalami peningkatan baik di perkotaan maupun pedesaan. Di perkotaan pada tahun 1989 didapatkan 4,6% laki-laki dan 5,9% perempuan, meningkat menjadi 6,3% laki-laki dan 8% perempuan pada tahun 1992 dan di pedesaan pada tahun 1989 didapatkan 2,3% laki-laki dan 3,8% perempuan, meningkat menjadi 3,9%  laki-laki dan 4,7% perempuan pada tahun 1992.
Obesitas pada masa anak berisiko tinggi menjadi obesitas dimasa dewasa dan berpotensi mengalami penyakit metabolik dan penyakit degeneratif dikemudian hari. Profil lipid darah pada anak obesitas menyerupai profil lipid pada penyakit kardiovaskuler dan anak yang obesitas mempunyai risiko hipertensi lebih besar.4 Penelitian Syarif menemukan hipertensi pada 20 – 30% anak yang obesitas, terutama obesitas tipe abdominal.5 Dengan demikian obesitas pada anak memerlukan perhatian yang serius dan pananganan yang sedini mungkin, dengan melibatkan peran serta orang tua.

Variabel merupakan faktor penyebab timbulnya penyakit, baik penyakit infeksi maupun non infeksi pada masyarakat, variabel ini adalah bagian terkecil dari unit yang diteliti dan bagian ini dapat terukur. Hubungan semu merupakan hubungan antara dua atau lebih variabel yang sebenarnya tidak benar, atau tidak ada hubungannya. Hubungan non kausal merupakan hubungan yang bukan merupakan hubungan sebab akibat. Hubungan kausal merupakan hubungan sebab akibat, hubungan antara dua atau lebih variabel.

INFO tentang buku, slides dan data bisa didownload disini ya
http://penerbitsalemba.com/v3/book-display.php?id=897

Free chapters disini ya
https://aut.academia.edu/NUsman


BAB 1 PENGANTAR STATA 1
BAB 2 ANALISIS DESKRIPTIF PADA STATA 25
BAB 3 APLIKASI STATA PADA PENGHITUNGAN EPIDEMIOLOGI (OR/RR)33
BAB 4 REGRESI LOGISTIK SEDERHANA DAN BERGANDA 43
BAB 5 REGRESI COX (BIVARIAT-MULTIVARIAT) 53
BAB 6 PENGANTAR SPSS67
BAB 7ANALISIS DESKRIPTIF PADA SPSS 85
BAB 8 UJI VALIDITAS DAN RELIABILITAS INSTRUMEN 107
BAB 9 ANALISIS DATA SURVEI (DATA SEKUNDER) PADA SPSS 117
BAB 10 REGRESI LOGISTIK SEDERHANA & GANDA DENGAN SPSS 133
BAB 11 REGRESI LINEAR SEDERHANA & GANDA (SPSS & STATA) 141
BAB 12 UJI CHI-SQUARE STATA & SPSS 153
BAB 13 UJI INDEPENDENT STUDENT T-TEST Stata & SPSS 169
BAB 14 UJI ANOVA STATA & SPSS 177
BAB 15 PAIRED T-TEST 183

SPECIAL THANKS:

Editor Ahli, Dr Besral, SKM, M.Sc

PENERBIT: SALEMBA MEDIKA


Tim Rempong
Teman-teman yang telah membantu proses pengeditan buku ini, Yeni, S.K.M., M.K.M., Desy Indah Permatasari, S.K.M., Adelina Fitri, S.K.M., Nur Hidayah S.K.M., Eka Mujiati,S.K.M., dan teman-teman FKM Unsri lainnya yang tidak bisa disebutkan satu persatu.


http://najmah-buku.blogspot.co.nz/2017/08/ditunggu-ya-di-gramedia-terdekat.html

ABSTRAK Stroke menempati urutan kedua penyebab kematian dan penyebab utama kecacatan jangka panjang. Prevalensi stroke pada penderita Diabetes Mellitus Tipe 2 (DMT2) mengalami peningkatan dan penderita diabetes berisiko 3-4 kali lebih besar menderita stroke iskemik dibandingkan non-diabetes. Penderita DMT2 seringkali disertai dengan tekanan darah tinggi. Informasi mengenai hubungan tekanan darah denganstroke iskemik pada penderita DMT2 masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan tekanan darah dengan stroke iskemik pada penderita DMT2. Penelitian ini merupakan penelitian observasional analitik dengan desain kasus-kontrol. Kelompok kasus adalah 48 orang penderita stroke iskemik dengan DMT2, dan kontrol adalah 48 orang penderita stroke iskemik non DM. Pengambilan sampel dengan consecutive sampling. Pengumpulan data melalui catatan rekam medis penderita stroke iskemik di RSUP dr. Kariadi Semarang. Data dianalisis secara bivariat dengan menggunakan chi square test. Hasil penelitian menunjukkan bahwa ada hubungan antara tekanan darah tinggi dengan kejadian stroke iskemik pada penderita DMT2 (nilai p 0,044, OR (95%CI) sebesar 2,88 (1,00-8,30. Penderita DMT2 disarankan untuk mengontrol tekanan darah agar dapat meminimalkan risiko terjadinya stroke iskemik. ABSTRACT Stroke is the second leading cause of death and the leading cause of long-term disability. The prevalence of stroke in patients with Diabetes Mellitus Type 2 (DMT2) has increased and diabetics are at 3-4 times greater risk of ischemic stroke than non-diabetics. People with DMT2 are often accompanied by high blood pressure. Information on the relationship of blood pressure with ischemic stroke in patients with DMT2 is still limited. This study aims to determine the relationship of blood pressure with ischemic stroke in patients with DMT2. This study is observational analytic study with case-control design. The case group was 48 ischemic stroke patients with DMT2, and control was 48 people with non-DM ischemic stroke patients. This study used consecutive sampling. Data collection through medical records of patients with ischemic stroke in dr. Kariadi Semarang. Data were analyzed by chi square test. The results showed that there was a correlation between high blood pressure and the incidence of ischemic stroke in patients with DMT2 (p value 0.044, OR (95% CI) of 2.88 (1.00 to 8.30). DMT2 patients were advised to control blood pressure in order to minimize the risk of ischemic stroke.

The current SIR and SEIR models for infectious disease does an excellent job at modeling the epidemic progression through time. In this lengthy, 100+ pages current work, building on top of their existing characteristics and initially modeling on parameters based on Covid-19, trying to generalize to all viral infections beyond Covid-19 and expand the scope of infectious modeling in three directions. First, we show that despite the recursive dependency nature of infectious disease on each variables and its representation in the form of the classical sets of differential equations, every step of infection can be expressed discretely as the sum of alternating exponentially growing series with a limited number of terms. Secondly, the classical SIR and SEIR models were proposed before the wide availability of computing powers and simulation, therefore, these models address little on the procedural and spatial aspect of epidemic progression and its relationship with other well-known variables. We address this issue by introducing a simulation model and a framework that encompasses both. Thirdly, we focus on the layer of abstraction above the daily epidemic progression, that is, we are concerned only with the final infection ratio, and provided a closed form of expression for the final infection ratio F R only given R 0 and δ the ratio of initial seed infection size over total size T. The closed form is a sum of alternating exponentially growing series with a limited number of terms. We also show that for quick and efficient calculations, under the assumption of negligible initial infection size, one can compute the upper and lower bound (which only depends on R 0) without computing F R directly. Our independently derived lower bound 1 − 1/R 2 0 is strikingly similar to the endemic equilibrium 1/R 0 proposed by Smith in 1970 1

ABSTRAK Gastritis merupakan salah satu gangguan pencernaan akibat pola makan. Hamper 10 persen penduduk dunia menderita gastritis. Di Indonesia angka kejadia gastritis sebesar 40.8 persen. Peradangan ini disebabkan karena erosi pelindung pada lapisan lambung. Hal ini dapat disebabkan karena berbagai faktor, seperti konsumsi alkohol yang berlebihan, merokok, makanan pedas, minum kopi, infeksi bakteri, atau penggunaan obat anti-inflamasi non-steroid untuk jangka waktu lama. Faktor-faktor lain yang dapat menyebabkan gastritis termasuk stres akibat operasi besar atau cedera traumatis, dan kondisi medis seperti infeksi parasit atau gangguan jaringan ikat. Dalam beberapa kasus, tubuh manusia itu sendiri menghancurkan sel-sel yang membentuk lapisan perut. Kondisi ini disebut gastritis autoimun. Hal ini terutama disebabkan karena kekurangan vitamin B12. Penelitian ini bertujuan mengidentifikasi factor yang berhubungan dengan kejadian gastritis. Penelitian ini dilakukan pada seluruh masyarakat yang ada di wilayah kerja Puskesmas Kuta Alam Banda Aceh. Dari hasil penelitian diketahui bahwa tidak ada hubungan antara pekerjaan dengan kejadian gastritis di Wilayah Kerja Puskesmas Kuta Alam p value 0,964. tidak ada hubungan antara status ekonomi dengan kejadian gastritis p value 0,061. ada hubungan antara pola makan dengan kejadian gastritis p value 0,000. tidak ada hubungan antara stress dengan kejadian gastritis p value 0,829. diharapkan untuk meningkatkan pelayanan medis terutama bagi para pasien gastritis, sehingga prognosis dan perjalanan penyakit pada penderita tidak menjadi parah.

The Covid-19 pandemic which started in December 2019 has caused a tremendous impact on the life, health, and economy on the globe and situation remains grim. With 2 months of data accumulation, we now attempt to predict the future trend of the outbreak. We predict that 1.8 million as the final number of confirmed cases for Europe, 1.4 million as the final number of confirmed cases for Russia, 4~5 million as the more likely final number of confirmed cases and an optimistic projection of 2.1 million cases for United States, For the rest of the world, much uncertainty remains, in a more optimistic scenario, 5.4 million cases. In less optimistic scenario, 74.7 million cases. The number of cases worldwide is estimated to be 13.33 million as the lower bound and 85.26 million as the upper bound, or little over 1% of the total population of the world. A global peak in daily reported cases could happen as soon as late May, or could be as late as the end of the year. The overall rate death ranges from 11.2% for Europe, to 9.5% for US, to 2.6% for Russia, and 10% for the rest of the world. Overall, the final number of deaths are expected to be 1.23 million at the lower bound and 9.2 million at the upper bound. In the more optimistic scenario, the pandemic will be controlled within the year worldwide but could potentially span up to 3 years. During the study, we find that it is critical to reduce the basic reproduction number R 0 as low as possible and as quickly as possible to be < 1. A slight variation in basic reproduction number contributes to drastically different path of growth overtime.

ABSTRAK Stroke menempati urutan kedua penyebab kematian dan penyebab utama kecacatan jangka panjang. Prevalensi stroke pada penderita Diabetes Mellitus Tipe 2 (DMT2) mengalami peningkatan dan penderita diabetes berisiko 3-4 kali lebih besar menderita stroke iskemik dibandingkan non-diabetes. Penderita DMT2 seringkali disertai dengan tekanan darah tinggi. Informasi mengenai hubungan tekanan darah denganstroke iskemik pada penderita DMT2 masih terbatas. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan tekanan darah dengan stroke iskemik pada penderita DMT2. Penelitian ini merupakan penelitian observasional analitik dengan desain kasus-kontrol. Kelompok kasus adalah 48 orang penderita stroke iskemik dengan DMT2, dan kontrol adalah 48 orang penderita stroke iskemik non DM. Pengambilan sampel dengan consecutive sampling. Pengumpulan data melalui catatan rekam medis penderita stroke iskemik di RSUP dr. Kariadi Semarang. Data dianalisis secara bivariat dengan menggunakan chi square test....

Keberadaan virus corona terus meningkatkan angka morbiditas dan mortalitas masyarakat dalam skala global, nasional maupun regional. Sejak ditetapkannya wabah COVID-19 sebagai situasi pandemi pada 11 Maret 2020 oleh WHO, jumlah kasus konfirmasi, probable maupun suspek terus bertambah setiap harinya. Hingga 20 September 2020, telah tercatat  39.944.882 kasus konfirmasi dengan 1.111.998 jumlah kematian (CFR = 2,8%) di dunia yang terjadi pada 216 negara terjangkit dan 179 negara transmisi lokal. Tingginya mortalitas dan morbiditas kasus COVID-19 dapat disebabkan oleh berbagai faktor, diantaranya yaitu riwayat perjalanan ke area terjangkit dan kontak erat seperti yang ditetapkan Centers for Disease Control and Prevention (CDC). Kontak erat termasuk tinggal satu rumah dengan penderita menjadi salah satu faktor risiko tinggi COVID-19, sedangkan berada dalam satu lingkungan namun tidak kontak dekat (dalam radius 2 meter) masuk dalam kategori risiko rendah.

Badan Kesehatan Sedunia atau World Health Organization (WHO) serta riset epidemiologi terbaik menjadikan Rt sebagai parameter penting untuk menentukan strategi dan durasi lockdown. Seiring rencana pelonggaran Pembatasan Sosial Berskala Besar (PSBB), penting untuk terus memantau angka Rt demi memahami implikasi kebijakan tersebut pada tingkat persebaran virus. Bappenas  (Badan Pembangunan Nasional) memberikan 3(tiga) syarat memasuki new normal. Pertama , angka tingkat penularan (Ro) basic reproduction number di Indonesia dan daerah yang hendak dilonggarkan PSBB-nya berada di bawah 1. WHO mensyaratkan Ro-nya  atau Ro pada waktu T(tertentu) Rt -nya, setidaknya dalam waktu 14 hari di bawah 1. Kedua, perbandingan jumlah kasus Covid-19 tak boleh melebihi 60 persen infrastruktur kesehatan yang digunakan.  Artinya jika suatu rumah sakit memiliki 100 tempat tidur, hanya 60 tempat tidur digunakan untuk merawat pasien Covid-19. Ketiga,jumlah tes yang cukup tinggi dibandingkan dengan jumlah penduduk suatu negara atau daerah.
Angka Rt dihitung dengan pemodelan matematika. Model pelacakan Rt  terinspirasi oleh karya Bettencourt & Ribeiro (2008) serta Systrom (2020). Ro atau R naught s Covid-19 diperkirakan di Indonesia .Ro = 2,5 artinya 1 orang dapat menularkan 2 sampai 3 orang  atau dalam 10 orang positif  Covid-19 dapat menularkan 25 orang.  Angka Rt yang diharapkan adalah dibawah 1 sehingga laju virus terkendali dan  tidak dapat  menularkan kasus –kasus  baru lagi. Tulisan ini memberikan gambaran situasi perkembangan laju virus Covid-19 di Papua dan beberapa kabupaten yang ada berdasarkan modeling matematika dengan menggunakan aplikasi EpiEstim