Estadística y probabilidad

For a long time, one of my dreams was to describe the nature of uncertainty axiomatically, and it looks like I've finally done it in my co∼eventum mechanics! Now it remains for me to explain to everyone the co∼eventum mechanics in the most approachable way. This is what I'm trying to do in this work. The co∼eventum mechanics is another name for the co∼event theory, i.e., for the theory of experience and chance which I axiomatized in 2016 [1, 2]. In my opinion, this name best reflects the co∼event-based idea of the new dual theory of uncertainty, which combines the probability theory as a theory of chance, with its dual half, the believability theory as a theory of experience. In addition, I like this new name indicates a direct connection between the co∼event theory and quantum mechanics, which is intended for the physical explanation and description of the conict between quantum observers and quantum observations [4]. Since my theory of uncertainty satises the Kolmogorov axioms of probability theory, to explain this co∼eventum mechanics I will use a way analogous to the already tested one, which explains the theory of probability as a theory of chance describing the results of a random experiment. The simplest example of a random experiment in probability theory is the " tossing a coin ". Therefore, I decided to use this the simplest random experiment itself, as well as the two its analogies: the " "flipping a coin " and the " spinning a coin " to explain the co∼eventum mechanics, which describes the results of a combined experienced random experiment. I would like to resort to the usual for the probability theory " coin-based " analogy to explain (and first of all for myself) the logic of the co∼eventum mechanics as a logic of experience and chance. Of course, this analogy one may seem strange if not crazy. But I did not come up with a better way of tying the explanations of the logic of the co∼eventum mechanics to the coin-based explanations that are commonly used in probability theory to explain at least for myself the logic of the chance through a simple visual " coin-based " model that clarifies what occurs as a result of a combined experienced random experiment in which the experience of observer faces the chance of observation. I hope this analogy can be useful not only for me in understanding the co∼eventum mechanics.

1. En trabajos de laboratorio se desea llevar a cabo comprobaciones cuidadosas de la variabilidad de los resultados que producen muestras estándar. En un estudio de la cantidad de calcio en el agua potable que se efectúa como parte del control de calidad del agua, se analizó seis veces la misma muestra en el laboratorio en intervalos aleatorios. Los seis resultados, en partes por millón fueron 9.54, 9.61, 9.32, 9.48, 9.70, 9.26. Si se sabe que la cantidad de calcio en el agua tiene una distribución normal, estimar la varianza de los resultados de la población para este estándar, usando un intervalo de confianza de 95%.

You yourself, or what is the same, your experience is such ``coin'' that, while you aren't questioned, it rotates all the time in ``free flight''. And only when you answer the question the ``coin'' falls on one of the sides: ``Yes'' or ``No'' with the believability that your experience tells you.

En la primera parte de este artículo (publicado en ArtyHum Nº 60), el análisis se iniciaba a partir de una justificación histórica y filosófica; ahora, en la segunda parte de este artículo (publicado en ArtyHum Nº 64) el análisis consistirá en una profundización de las matemáticas subyacentes. El siglo XXI está presionando sobre los fundamentos metodológicos y epistemológicos de la Ciencia Social del Arte y sus técnicas de investigación sobre las variantes disciplinares como: el diseño gráfico o el diseño industrial. Aportaremos elementos para lograr un acercamiento de las Ciencias Sociales a las Ciencias Exactas (estadística y probabilidad). En definitivas cuentas, para volver más objetivo el estudio de la subjetividad humana sobre el gusto estético que los individuos manifiestan sobre los objetos, artefactos y productos manufacturados artesanal e industrialmente. Y simultáneamente para enriquecer otras técnicas y metodologías cualitativas de investigación, sin el deseo de anularlas; todo lo contrario: potenciarlas, enriquecerlas y hacer un efecto de sinergia mutua.

Resumen: En este trabajo indagamos sobre las ideas fundamentales vinculadas a alfabetización estadística y probabilística que se pueden desarrollar desde la Educación Infantil. Para ello, analizamos las expectativas de aprendizaje explícitas en las directrices curriculares americanas y chilenas para dicho nivel educativo, las cuales se contrastan con los componentes cognitivos y de disposición presentes en el modelo de alfabetización estadística y probabilística. Asimismo, se ejemplifican diferentes situaciones para el desarrollo de la alfabetización estadística y probabilística en las primeras edades, como una forma de iniciar a los niños en el pensamiento crítico. Finalizamos con algunas orientaciones que pueden servir de apoyo a la formación del profesorado.
Palabras clave: Educación estadística. Formación del profesorado. Enseñanza preescolar.

En este estudio se analizan tres proyectos estocásticos a través del uso de cuentos para promover el desarrollo de la alfabetización estadística y probabilística en Educación Infantil. A partir de un estudio de casos de tipo descriptivo realizado durante las prácticas de un estudiante para maestro, se identifican los conocimientos que empiezan a interiorizar un grupo de 22 niños de 5-6 años durante la recogida de datos, el uso de tablas estadísticas y el empleo de lenguaje probabilístico. Los resultados evidencian que, con relación al desarrollo de la alfabetización estadística, identifican categorías, realizan tablas estadísticas de recuento concretas y pictóricas, y transitan hacia las tablas de frecuencias; y, respecto a la alfabetización probabilística, empiezan a desarrollar el significado intuitivo usando lenguaje probabilístico en una escala cualitativa entre imposible y seguro. Se concluye que los cuentos pueden ser un recurso adecuado para promover la alfabetización estadística y probabilística en Educación Infantil. Palabras clave: alfabetización estadística y probabilística; tablas estadísticas; significado intuitivo de la probabilidad; cuentos infantiles; Educación Infantil.

En este estudio se analiza la presencia de la estadística y la probabilidad en nueve proyectos editoriales para alumnos españoles de 3 a 6 años, considerando que las directrices curriculares internacionales contemporáneas promueven la enseñanza de estos contenidos a partir de los 3 años. Para la obtención de los datos, se ha diseñado un instrumento a partir de la técnica del análisis de contenido y, posteriormente, ha sido validado por seis expertos. La versión final del instrumento de análisis está formada por diecisiete categorías, organizadas en cuatro dimensiones: 1) Descripción del proyecto editorial; 2) Presencia de la estadística y la probabilidad; 3) Contenidos que se tratan; 4) Planificación y gestión. Los resultados obtenidos muestran que la presencia de la estadística y la probabilidad en los proyectos editoriales analizados es escasa y que no ofrecen suficiente información al profesorado para promover la alfabetización estadística y probabilística. Se concluye que es necesario que los proyectos editoriales repiensen las tareas que se proponen a los alumnos de 3 a 6 años para que, en su conjunto, permitan desarrollar una postura crítica ante la avalancha de datos y las situaciones de incertidumbre de nuestro entorno. Palabras clave: Estadística y probabilidad. Planificación y gestión de la enseñanza. Libros de texto. Alfabetización. Educación Infantil.

La enseñanza de emergencia a distancia se implementó de la noche a la mañana, sin entrenamiento previo y en ocasiones, sin las condiciones tecnológicas requeridas. Con las mejores intenciones, y en muchos casos sin apoyos formativos o tecnológicos, se les pidió a los docentes que migraran en tiempo récord sus cursos a la modalidad virtual.

Así pues, resulta patético y hasta vergonzoso ver a profesores utilizando herramientas de vídeo-conferencias para impartir clases desde un pizarrón, a unos alumnos que irremediablemente sucumben al aburrimiento.

Resumen: Se presenta un itinerario didáctico para la enseñanza de la estadística y la probabilidad en Educación Infantil. En la primera parte se argumenta la incorporación de estos conocimientos en el aula: la importancia de garantizar una educación de alta calidad ajustada a los cambios sociales; la importancia de la estadística y la probabili-dad en el desarrollo integral; y la importancia de la alfabetización estadística y probabi-lística. En la segunda parte se muestran propuestas en diferentes contextos: situaciones de vida cotidiana, materiales manipulativos, juegos, recursos populares (cuentos y can-ciones), recursos digitales y cuadernos. Palabras clave: alfabetización estadística, alfabetización probabilística, contextos de enseñanza, Educación Infantil. Abstract: A didactic itinerary for teaching statistics and probability in Early Childhood Education is presented. In the first part three arguments for incorporating this knowledge into the classroom are discussed: the importance of ensuring high quality education according to social changes; the importance of statistics and probability in the integral development; and the importance of statistical and probabilistic literacy. In the second part some activities in different contexts are shown: everyday life, manipulatives, games, popular resources (stories and songs), digital resources and notebooks.

Mathematical objects in chilean textbooks: propositions, procedures and arguments about probability Resumen: En este artículo se analizan las proposiciones, procedimientos y argumentos vinculados al estudio de la probabilidad presentes en una serie de libros de textos de Educación Primaria chilenos. Para ello, se tiene en cuenta los significados de la probabilidad en el contexto de la matemática escolar, además de los componentes básicos del modelo de alfabetización probabilística. Los resultados indican que el tratamiento de la probabilidad, en los libros de texto analizados, se hace inicialmente desde un enfoque intuitivo, para luego incluir fuertemente y de manera progresiva el significado frecuencial. Estos resultados proporcionan información a ser considerada tanto por formadores de profesores como por profesores en activo para organizar mejor la formación y apoyo que requiere el profesorado y de este modo fomentar el desarrollo de la alfabetización probabilística en los estudiantes.

Resumen Este artículo ofrece orientaciones al profesorado de Educación Infantil y Primaria para fomentar la competencia probabilística de los alumnos a través de tareas auténticas. En la primera parte se caracteriza la competencia matemática en general y la competencia probabilística en particular, que se concibe como la capacidad de acceder, utilizar, interpretar y comunicar información e ideas relacionadas con la probabilidad, con el fin de participar y gestionar eficazmente las demandas de las funciones y tareas que implican incertidumbre y riesgo del mundo real; su desarrollo se aborda a partir de dos aspectos interrelacionados: los contextos de enseñanza-aprendizaje y las conexiones entre los conocimientos matemáticos. En la segunda parte se describen diversas tareas auténticas, es decir, actividades que simulan un acercamiento a la vida real en un sentido razonable, para desarrollar la alfabetización probabilística en las aulas de Educación Infantil y Primaria. Abstract This article offers guidelines for Preschool and Primary teachers to help them promote their pupils' probabilistic competence through authentic tasks. The first part defines mathematical competence in general and probabilistic competence in particular, which is conceived as the capacity to access, use, interpret and communicate information and ideas related to probability, in order to carry out and deal effectively with the demands of functions and tasks involving uncertainty and risk in the real world. The competence is treated and developed on the basis of two interrelated aspects: teaching/learning contexts and connections between mathematical knowledge. The second part describes different authentic tasks; i.e. activities that simulate real life situations in a realistic and rational way, in order to develop probabilistic literacy in Preschool and Primary school classrooms. Resumo Este artigo oferece orientações aos professores da Educação Infantil e

Si alguna vez has tenido problemas con la estadística, este curso está hecho para ti. Es ideal para investigadores y alumnos que se encuentran cursando trabajos fin de grado, trabajos fin de máster o realizando la tesis y que quieren realizar un análisis cuantitativo en sus estudios.
Partimos sin nivel de conocimientos previos y está dirigido a todo el mundo que tenga inquietudes en la interpretación de datos estadísticos. Además, es ideal para recordar y actualizar los conocimientos que ya tiene sobre estadística básica, proporcionándole un buena base para su investigación, de una manera muy sencilla de comprender.
Es un curso muy intuitivo, en el que hacemos énfasis en la utilidad que le proporciona al alumno de cualquiera de las disciplinas del conocimiento, ya sean para estudios en ciencias sociales o ciencias de la salud, donde ponemos de manifiesto las ventajas y las limitaciones de cada una de las técnicas.

Módulos del curso

Módulo 0
Módulo 1. Estadística Descriptiva: Tablas estadísticas y Tratamiento gráfico
Módulo 2. Estadística Descriptiva: Medidas de Síntesis
Módulo 3. Análisis de la relación entre dos variables cuantitativas: Correlación y Regresión
Módulo 4: Análisis de la relación entre dos variables cualitativas: Test Chi cuadrado
Módulo 5: Análisis de la relación entre dos variables una cualitativa y otra cuantitativa: t de Student
Módulo 6: Test no paramétricos: U de Mann-Whitney y Test de Wilcoxon

The importance of statistics in industrial engineering
teaching is described in this paper, and the partial results of an ongoing research are also described. The purpose of this research is to observe the grade of correlation between the teaching of probability and statistics with the process of learning subjects regarding engineering. These subjects must be understood by students to comprehend, analyze and interpret practices designed by the professor, textbooks and real life in situations such as internships.
Didactical engineering is employed in this research to
analyze the forming part (professors), and the receptors
(students). Weaknesses are observed in the students
regarding the latest statistics subjects in their studies as
future engineers. The primary results, the essential
concepts recognized by the student, and the ones that
haven’t been learned properly. These concepts are
necessary for the students to advance and further achieve a better comprehension of the subjects regarding engineering in their degree of choice.

Eventology of multivariate statistics
Eventology and mathematical eventology
Philosophical eventology and philosophy of probability
Practical eventology
Eventology of safety
Eventological economics and psychology
Mathematics in the humanities, socio-economic and natural sciences
Financial and actuarial mathematics
Multivariate statistical analysis
Multivariate complex analysis
Decision-making under risk and uncertainty
Risk measurement and risk models
Theory of fuzzy events and generalized theory of uncertainty
System analysis and events management

EEC'2016 ~ workshop on axiomatizing experience and chance, and Hilbert's sixth problem

With topics from quantum physics, probability and believability to economics, sociology and psychology, the workshop will be intended for an interdisciplinary discussion on mathematical theories of experience and chance. Topics of discussion include the results, thoughts and ideas on axiomatization of the eventological theory of experience and chance in the framework of the decision of Hilbert sixth problem.
Eventology of experience and chance
Beleivability theory and statistics of experience
Probability theory and statistics of chance
Axiomatizing experience and chance

Se reflexiona acerca de la función de Twitter® como herramienta de desarrollo profesional del profesorado de matemáticas para enseñar estadística y probabilidad en infantil y primaria. En primer lugar, se abordan algunas de las principales cuestiones abiertas sobre la enseñanza de la estadística y la probabilidad en estas etapas: las finalidades de la enseñanza, las prácticas de enseñanza y la organización de la enseñanza. Considerando estos tres elementos, en segundo lugar, se presentan y analizan diversos hilos sobre estadística y probabilidad de la red social Twitter®, que contienen tanto secuencias de enseñanza como actividades matemáticas competenciales implementadas en el aula. Finalmente, se describen las posibilidades y limitaciones de esta plataforma para promover el desarrollo profesional docente.

Este artículo describe los métodos, técnicas de enseñanza y recursos didácticos, utilizados por una muestra de docentes de I y II Ciclo de la Educación General Básica en la Dirección Regional Educativa de Heredia al enseñar Probabilidad y Estadística, que surge como resultado de una investigación realizada en el 2009, en Costa Rica. Para obtener los datos necesarios se aplicó un cuestionario auto-administrado a dicha muestra de docentes. En relación con los métodos, dentro de los hallazgos más importantes se encontró una preferencia de los educadores entrevistados, hacia estrategias pedagógicas tradicionales (usan con mayor frecuencia los métodos: deductivo, expositivo, estudio de textos, colectivo). En cuanto a técnicas de enseñanza, se señalaron con uso frecuente la lluvia de ideas, las actividades lúdicas y el trabajo en grupos, que si bien son buenas herramientas para propiciar un proceso de enseñanza y aprendizaje en donde el estudiante interactúe con situaciones problemáticas, también pueden emplearse en lecciones tradicionales. La técnica elaboración de proyectos resultó de uso poco frecuente. Además, dentro los principales recursos didácticos elegidos por los docentes, para enseñar Probabilidad y Estadística, se destacan la pizarra y el material fotocopiado; aunque también se mencionaron las actividades lúdicas y el material concreto. Este artículo corresponde a parte de la investigación realizada en el proyecto Didáctica de la Probabilidad y la Estadística en primaria, adscrito y financiado por la Escuela de Matemática de la Universidad Nacional, bajo el código NCAG07.

Los estudios de distribución y asociación espacial, dentro del análisis geográfi co, sepresentan como importantes abordajes metodológicos en el ámbito de la Geografía Médicaaplicada a la población urbana. El Análisis Exploratorio de Datos Espaciales (AEDE) brinda unaserie de técnicas que permiten modelizar la estructura espacial de características analizadas envariables individuales y sus correlaciones. Fueron obtenidos resultados a través de cartografíatemática y gráfi cos interactivos con el objetivo de estudiar la distribución espacial dediagnósticos de enfermedades y su relación con el mapa social de la ciudad de Luján (Argentina).El descubrimiento de un comportamiento espacial inverso entre datos originales y datos índicesllevó a focalizar el estudio en los diagnósticos espacial de enfermedades mentales.Spatial distributions and associations studies, with-in geographical analysis, are presented as important methodological approaches in the fi eld of Medical Geography applied to...

Se describen los antecedentes identificados y su evolución para fundamentar un proyecto de investigación en desarrollo. Se parte de la concepción que se tiene de un libro de texto, como recurso por excelencia dentro del aula. Se aborda como fue su aparición, su desarrollo en el tiempo, de qué manera se introdujo a nuestro país, y los autores que aportaron para que sucediera su encuentro dentro del proceso de enseñanza-aprendizaje. Se presenta la introducción del libro de texto en las áreas de probabilidad, en qué años y qué situaciones abordaron los primeros escritores, generalmente de formación en la matemática, quienes luego plasmaron sus teorías razonadas y trataron de dejar antecedentes que facilitaran la comprensión de aspectos de la disciplina.

Imagine that you are conducting an experiment, as a result of which the event occurs or does not occur. You must determine whether this event occurred or not. Your experience tells you that many times in the past you, being exactly in the same circumstances, only in half of the cases came to the conclusion this event happened. In this situation I would say your believability of this event happened is equaled to the half. But you can't answer in this way. You are required to answer only either ``Yes'' or ``No''. What would you do in this situation? You must not think such situations are big rare. Refresh your memory what are you doing every day under uncertainty? Every day you are doing only it and no more. The question arises how you do this action?
If I say you ``toss a coin in your mind, or in your thoughts'' I'll do the mistake. The point is every one of us has an ability to make the believabilistic choice. You yourself, or what is the same, your experience is such ``coin'' that, while you aren't questioned, it rotates all the time in ``free flight''. And only when you answer the question the ``coin'' falls on one of the sides: ``Yes'' or ``No'' with the believability that your experience tells you.
Therefore, to denote this action, I will choose the new expression ``tossing an experienced coin'' in an experienced experiment that becomes dual to the usual expression ``tossing a coin'' in a random experiment.

Resumen—Se observará el comportamiento del voltaje y la intensidad de corriente de un circuito sencillo conformado por una resistencia y un diodo en serie a corriente directa. Se utilizará la teoría del funcionamiento de los diodos para modificar señales alternas sinodales dadas dado a que la señal alterna no tiene una polaridad constante entonces se utiliza la referencia en un circuito el cual recibe el nombre de " tierra " , para esto se utiliza un simple divisor de voltaje. Al final se obtiene una conclusión del funcionamiento de voltaje y una clara idea de cómo manipular la entrada de una señal con un diodo en el circuito.