Wander Plassa

Purpose – This paper aims to examine the economic and social factors that influence individual savings in Brazil based on the life cycle hypothesis (LCH).
Design/methodology/approach – The authors use data sourced from 2017 to 2018 Household Budget Surveys to analyse the individual savings of Brazilian aged from18 to 80.
Findings – Using a conventional logistic regression model, results of this study suggest that several demographic characteristics, such as education, economic and social factors, influence individual savings in Brazil. For instance, this paper finds a non-linear relationship between age and individual savings, following LCH concepts.
Originality value – These data provide us with a unique opportunity to investigate the determinants of individual savings in Brazil. In examining this question, this study contributes to the literature by providing new evidence to help the current political debate about the Brazilian social security system. Against this background, social policies should be designed to promote savings, especially in groups with a lower
likelihood of savings.

Objective: The study analyzes the determinants of the individual who participate in the Popular Pharmacy Program in Brazil (PFPB). Methods: It used a microdata base from the National Health Survey in 2013, using the Logit model. Results: Observe if the individual’s age increases, the more likely the program is to use medication. In addition, greater schooling, belonging to the highincome class and using health plans decrease this probability. It was also found that the perception of health of each individual does not change the probability of using PFPB, but the diagnosis of chronic diseases is an important explanatory factor for the use of medicines. Conclusion: The use of the program is related to socioeconomic and morbidity factors, demonstrating the importance of pharmaceutical assistance policies in the health/disease process, especially for individuals in lowincome classes and with chronic or long-term illness. The results allow public managers to have a greater understanding ...

O objetivo deste trabalho e analisar a distribuicao espacial e os determinantes socioeconomicos da taxa de homicidio no Nordeste brasileiro em 2014. Nos procedimentos metodologicos, foram utilizadas a analise exploratoria de dados espaciais (Aede) e a estimacao de modelos espaciais. A partir da Aede, foi possivel observar a dependencia espacial positiva e acentuada da taxa de homicidio na regiao. Identificou-se a formacao de clusters do tipo alto-alto na maior parte do litoral nordestino. Por meio dos modelos de defasagem da variavel dependente (SAR), defasagem do termo de erro (SEM) e modelo Durbin espacial (SDM), identificou-se, dentre as variaveis estruturais e socioeconomicas abordadas, que a desigualdade de renda exerce a maior influencia nas taxas de homicidios nos municipios da regiao Nordeste. Ademais, ao considerar os efeitos indiretos, o impacto dessa variavel e ainda maior.

Resumo Este artigo objetiva avaliar como as características sociodemográficas e do ambiente escolar afetam a probabilidade de violência contra o professor. De forma complementar, investiga o impacto da violência escolar sobre o conteúdo desenvolvido em classe, variável relacionada ao aprendizado dos alunos. Foram utilizados os dados do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Básica (SAEB) de 2017, aliados aos modelos Logit e Logit multinominal. Os resultados mostram que características pessoais dos professores como ser homem, mais velhos e receber baixo salário aumentam a probabilidade de relatos de violência contra a vida. Além disso, professores que lecionam em classes formadas por maioria de alunos homens, não brancos, de famílias monoparentais e com educação materna baixa possuem maiores chances de relatar violência. Cabe destacar ainda que sofrer violência, seja ela física ou contra propriedade, diminui consideravelmente as chances de os professores desenvolverem o conteúdo p...

Nos ultimos anos, se observa que questoes relacionadas a discriminacao no mercado de trabalho ganham cada vez mais espaco. Como forma de contribuir com essa discussao, o objetivo deste trabalho e estimar as equacoes de salarios para homens e mulheres, alem do diferencial de salarios por genero no Brasil no ano 2015. Nos procedimentos metodologicos foram utilizados a decomposicao de Oaxaca-Blinder e equacao Minceriana para determinacao de salarios. Os resultados evidenciam que as mulheres obtem maior retorno a educacao, equanto que homens a experiencia no mercado de trabalho. Com relacao a decomposicao de Oaxaca-Blinder foi possivel observar que logaritmo do salario-hora entre generos e diferente, em que a diferenca total e de 13%, favorecendo os homens. Por fim, a educacao foi a grande responsavel pelo efeito discriminacao nao ser ainda maior enquanto que a experiencia agiu no sentido de aumentar a discriminacao.

Considerando as altas taxas de homicídios no Estado do Paraná em 2012 o objetivo deste trabalho foi analisar a distribuição espacial no Estado das mesmas nesse ano. Ademais, busca-se verificar a existência de clusters de fatores socioeconômicos que possam apresentar relação com taxas de homicídios no Estado. Nos procedimentos metodológicos foram utilizados análise fatorial e Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE). O valor do I de Moran foi positivo e significativo porém baixo, indicando que há uma leve dependência espacial positiva no Paraná. As maiores taxas de homicídios foram presenciadas na região metropolitana de Curitiba, Norte do Paraná e fronteira entre o Paraná e Paraguai. Identificou-se a formação de clusters do tipo Alto-Alto entre a variável taxa de homicídio e Índices Municipais (fator1), principalmente nas regiões mais violentas do Estado, indicando que altas taxas de homicídios em uma região estão associadas com altos valores desse fator nos seus vizinhos.

The purpose of this article is to study the school failure considering the geographical, socioeconomic, family characteristics and especially the fear of crime and violence between adolescents and young people. For that, are used data from the National Household Sample Survey - Pesquisa Nacional por Amostra e Domicílios (PNAD) - of 2009 and the econometric probit model to obtain the probability of school failure. We confirmed that the mother's education is configured among the most important determinants for the individual’s school failure. Furthermore, the higher failure probabilities fall on individuals from families with lower wealth. Moreover, results also evidence that those with fear in their own neighborhoods or were victimized possess higher probabilities of school failure, wherein the effects of physical assault would be greater, especially on women and the most vulnerable socioeconomically. 

O presente artigo procura analisar, partir da utilização de métodos de econometria espacial, os principais fatores que levaram à reeleição da presidente Dilma Rousseff nas eleições presidenciais de 2014. Além disso, procura averiguar se a presença de prefeitos e governadores de mesmo partido beneficiou sua candidatura. Os resultados apresentados indicam quea candidata recebeu a maioria dos votos nos municípios menos desenvolvidos, com renda per capita menor, maior taxa de analfabetismo e desemprego, sendo também beneficiada pela presença de governador da mesma coligação. Outro ponto analisado foi, a partir de Regressão Ponderada Geograficamente (RPG), o efeito do programa Bolsa Família em cada município brasileiro. A variável se mostrou estatisticamente significativa, em sua maioria, nos municípios das regiões Sul e Sudeste.

O objetivo do trabalho é analisar se um baixo conhecimento sobre ferramentas digitais observado antes da entrada em um curso do Ensino Superior na modalidade Educação a Distância (EaD) pode aumentar as chances de problemas na progressão educacional. Para isso, aplicou-se um questionário, no ano de 2021, entre alunos dos cursos de Engenharia da Computação e Produção da Universidade Virtual do Estado de São Paulo (UNIVESP). Com a participação de 213 alunos, encontrou-se, através de modelos de probabilidade estatística, que um menor conhecimento das ferramentas digitais não está estatisticamente associado com um maior número de dependências. No entanto foi observado, entre os alunos com menor conhecimento em ferramentas digitais, maiores chances de pensamentos de abandonar o curso, mesmo controlando por diversas características socioeconômicas desses estudantes.   Palavras-chave: Conhecimento digital. Progressão Educacional. Educação a distância. Ensino superior.

Resumo Este artigo tem como objetivo compreender detalhadamente o atraso escolar entre estudantes do ensino fundamental e médio no Brasil, adicionando variáveis relacionadas a insegurança e violên-cia àquelas tradicionalmente usadas. Para tanto, utilizamos dados de uma Pesquisa Nacional por Amostra de Domicílios, em 2009, e aplicamos um modelo de probit econométrico para obter a probabilidade de atraso escolar. Confirmamos que a educação das mães é um determinante im-portante do insucesso escolar de um indivíduo. Além disso, fatores como ser homem, negro e ser criança em uma família desestruturada estão mais intimamente associados ao atraso escolar. Os resultados também indicam que ser vítima de crime, como roubo e agressão física, afeta significa-tiva e positivamente as probabilidades de atraso escolar. A insegurança relacionada a violência, no entanto, foi positivamente significativa no nível do bairro apenas para aquela relatada por meninas entre 10 e 14 anos.

Violence in the state of Paraná: a spatial analysis of de homicide rates and socioeconomic factors Wander Plassa I , José Luiz Parré II Resumo Observando as altas taxas de homicídios no estado do Paraná em meados de 2010, o objetivo deste trabalho foi, considerando a teoria da desorganização, analisar a relação entre fatores socioeconômicos e as taxas de homicídio. Para tal, diante da constatação de que a criminalidade tem uma geografia, além da análise fatorial, nos procedimentos metodológicos também foram utilizados a Análise Exploratória de Dados Espaciais (AEDE) e modelos econométricos espaciais. O valor do I de Moran foi positivo e significativo, indicando que há uma dependência espacial positiva na taxa de homicídio do Paraná, em que Clusters do tipo alto-alto foram presenciadas na região metropolitana de Curitiba e fronteira entre o Paraná e Paraguai. Nos resultados dos modelos econométricos espaciais, os fatores relacionados a desigualdade de renda (fator 2) e instabilidade residencial (fator 3) foram significativos e positivos ao afetar as taxas de homicídios no estado, corroborando a teoria da desorganização social. Ainda, através do modelo de dependência espacial na variável dependente, as taxas de homicídios de um município foram impactadas positivamente pela criminalidade observadas das suas vizinhas cidades. Palavras-chave: Taxas de Homicídio. Análise exploratória de dados espaciais. Paraná. Abstract Considering the high homicide rates in the State of Paraná in mid-2010, the objective of this paper was, considering the social disorganization theory, to analyze the relationship between socioeconomic factors and the homicide rate. To this end, considering that crime has a geography, in the methodological procedures, in addition to the factorial analysis, the Exploratory Spatial Data Analysis (ESDA) and spatial econometric models were used. Moran's I value was positive and significant, indicating that there is a positive spatial dependence on the Paraná homicide rate, in which high-high Clusters were present in the metropolitan region of Curitiba and in the Paraná and Paraguay border. In the results of spatial econometric models, factors related to income inequality (factor 2) and residential instability (factor 3) were significant and positive in affecting homicide rates in the state, corroborating the social disorganization theory. Also, through the spatial dependence model in the dependent variable, the homicide rates of a municipality were positively impacted by the observed crime of its neighboring cities. Este obra está licenciado com uma Licença Creative Commons Atribuição-NãoComercial-CompartilhaIgual 4.0 Internacional.

Este estudo tem por objetivo analisar os fatores que aumentam as probabilidades de um determinado grupo (considerando as características de vulnerabilidade física e socioeconômica, área geográfica e vitimiza-ção) ser mais inseguro do que outros no Brasil em três níveis pesquisados (domicílio, bairro e município). Nos procedimentos metodológicos adotados são mo-delo econométrico logit, devido à característica das variáveis dependentes do modelo (qualitativos) e os dados da Pesquisa Nacional de Amostras e Domicílios - PNAD de 2009. Variáveis que representam vulnera-bilidades socioeconômicas, físicas e dimensões geo-gráficas mostraram impactos estatisticamente signifi-cativas, no entanto os resultados dependem dos níveis pesquisados. O perfil da pessoa insegura no Brasil é caracterizada em grande parte por ser uma mulher, não-brancos, os moradores de regiões urbanas e me-tropolitanas, menos educação e baixa renda per capi-ta. O medo do crime seria fortemente afetado pela vitimização direta.