Data-Driven Journalism

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Abstract: The concept and practice of data literacy is approached in order to characterize it as an instantiation of the  transdisciplinary of literacy (s) in a more general sense, and, based on this characterization, questions and hypotheses are presented  f a research project focused on data journalism. We place the discussion in the context of the digitized datafication of social activity, arguing that it affects the formulation of opinions and arguments based on journalistic texts that characterize the exercise  f citizenship in the public sphere. Our bibliographical research has shown that, although the conceptualizations of data literacy are predominantly functional and/or skills-based, there are also proposals based on the ideological/sociocultural model of literacy. We  onclude by hypothesizing that, in data journalism practices, there would be a tendency for qualitative interpretations to be subordinate to quantitative knowledge, but it may be possible to create situations in which disciplinary shortcomings show the  ransdisciplinary nature of the texts and the events for the producers and readers themselves. Keywords: Literacy; Transdisciplinary;  atafication; Data Literacy; Journalism

Resumo: Aborda-se o conceito e a prática do letramento de dados, visando caracterizá-lo como instanciação da transdisciplinaridade do s) letramento(s) em sentido mais geral, apresentando-se, a partir dessa caracterização, perguntas e hipóteses de uma proposta de pesquisa focada no jornalismo de dados. Situamos a discussão no contexto da dadificação digitalizada da atividade social, argumentando  ue ela afeta a formulação de opiniões e argumentos baseados em textos jornalísticos que caracteriza o exercício da cidadania na esfera  ública. Nossa pesquisa bibliográfica evidenciou que, embora predominem concepções de letramento de dados de natureza funcional e/ou  aseada em habilidades (disciplinares), há também propostas baseadas no modelo ideológico/sociocultural do letramento. Concluímos apresentando a hipótese de que, nas práticas de jornalismo de dados, haveria uma tendência à subordinação das interpretações  ualitativas aos saberes quantitativos, mas que se podem criar situações em que as lacunas disciplinares evidenciam o caráter  ransdisciplinar dos textos e dos eventos para os próprios produtores e leitores. Palavras-chave: Letramento; Transdisciplinaridade;  adificação; Letramento de Dados; Jornalismo

Die Entstehung des Datenjournalismus kann als Antwort des Journalismus auf die „Datafizierung“ der Gesellschaft verstanden werden: In der Auseinandersetzung mit dem Phänomen „Big Data“ entwickelt der Journalismus neue Wege, Geschichten (in Daten) zu identifizieren und (mit Daten) zu erzählen. Von Journalismusforschern wie -praktikern wird das dabei entstehende Berichterstattungsmuster häufig als die Zukunft des Journalismus angesehen, vor allem aber als genuin für den Onlinejournalismus. Aus Sicht der Forschung ist jedoch noch nicht einmal der Status Quo des ohnehin sehr dynamischen Datenjournalismus geklärt: Noch wissen wir wenig insbesondere über das, was den Datenjournalismus als Berichterstattungsmuster ausmacht, nämlich die datenjournalistischen Beiträge sowie die spezifischen inhaltlichen und darstellerischen Elemente, aus denen sie bestehen und die sie von anderen Formen der Berichterstattung abgrenzen. Der Schwerpunkt dieser Studie liegt daher auf den Produkten des Datenjournalismus: Mithilfe einer standardisierten Inhaltsanalyse untersuchen wir datenjournalistische Projekte, die man als „Goldstandard“ datengetriebener Berichterstattung betrachten kann – Projekte, die von 2013 bis 2015 (N = 179) fur einen der Data Journalism Awards (DJA) nominiert wurden, einen jährlich vom Global Editors Network in unterschiedlichen Kategorien vergebenen Preis. Untersucht wurden unter anderem die genutzten Datenarten und -quellen, Visualisierungsstrategien, Interaktionsmöglichkeiten, die behandelten Themen sowie die Medienangebote, von denen die Beiträge stammen.
Die Ergebnisse zeigen unter anderem, dass uber 40 Prozent der datengetriebenen Arbeiten auf Webseiten von Tages- oder Wochenzeitungen veröffentlicht wurden und fast 20 Prozent von Non-Profit Organisationen für investigativen Journalismus wie ProPublica stammen.
Fast die Hälfte der Fälle behandelt ein politisches Thema. Auch Gesellschafts- und Wirtschafts- sowie Gesundheits- und Wissenschaftsthemen kommen vermehrt vor. Finanz- und Geodaten sind die meistgenutzten Datenarten, wobei sich der Großteil der Datensätze auf eine nationale Ebene bezieht. In mehr als zwei Drittel der Projekte werden die Daten einer offiziellen Quelle wie zum Beispiel Eurostat verwendet. In weiteren Analysen werden die Unterschiede zwischen den Jahren 2013, 2014 und 2015 herausgearbeitet und Visualisierungsstrategien sowie Interaktionsmöglichkeiten untersucht.

Abstract — This research paper analyses the state of data journalism practice in the Arab world through the use of the Field Theory approach. It discusses the factors that have an impact on data journalism practice and development in Arab countries. Based on analyzing the results of the Arab Data Journalists Survey done by the Arab Data Journalists Network (ADJN) in 2017, the research paper ends up with a theoretical model to explain the state of data journalism in Arab countries, and so suggests a number of applicable ways to develop data journalism practice and education.

Full paper was presented in the 7th International Conference for Journalism and Mass Communication. 22-23 October - Singapore- 2018
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