Data-Driven Journalism

"In un foglio di Excel di oltre 92000 righe di dati (il documento sull’Afghanistan fornito da WikiLeaks al Guardian aveva esattamente queste dimensioni) non si tratta di scovare una o più righe degne di essere raccontate, ma di capire come e cosa raccontano i dati nel loro insieme. È la lettura trasversale, la selezione, la messa in relazione di questi dati che, piuttosto, fa da base a quello che nel giornalismo va sempre più di moda chiamare data storytelling. In questo senso, il giornalismo dei dati racconta i dati e allo stesso tempo non li racconta: racconta attraverso i dati, ovvero se ne serve per costruire un racconto che è qualcosa di più complesso della semplice restituzione dei dati."

Currently the digital archives of newspapers are not archiving "news apps," which are interactive database-driven, multimedia projects. Because of the multiple elements required to access a news app, conversion of the dynamic news app into static HTML pages is one possible avenue for future archiving.

Дэлхий нийтэд инфографикийг судлах төдийгүй их дээд сургууль, сургалтын төвүүд энэ чиглэлээр мэргэжилтэн бэлтгэдэг болсон. Харин Монголын сэтгүүл зүйд инфографик болон дата сэтгүүл зүй нь хоёр жилийн өмнөөс нэвтэрч эхэлсэн бөгөөд томоохон судалгааны ажил хийгдээгүй байна. Дипломын ажлын онолын хэсгийг бэлтгэхдээ ихэвчлэн ХонгКонгийн их сургуулийн сэтгүүл зүйн сургуулийн сурах бичиг, видео хичээл,  судлаачдын судалгаа, нийтлэл мэдээ баримт, зөвлөмжийг ашигласан. Цахим сэтгүүл зүй, монголын сэтгүүл зүйн өнөөгийн байдал, чиг хандлага зэрэг сэдвийн хүрээнд Монголын эрдэмтэн судлаач нарын зохиол бүтээлийг ашигласан. Инфографикийг судлах хэрэгцээ шаардлага нийгэмд байгаа бөгөөд миний судалгааны ажил бага ч атугай хувь нэмэр болсон гэж найдаж байна.

Энэхүү судалгааны материал нь миний оюуны өмч тул хэсэгчлэн болон бүтнээр нь ашиглах бол надаас зөвшөөрөл авна уу!

Data-driven journalism (DDJ) can be considered as journalism’s response to the datafication of society. To better understand the key components and development of this still young and fast evolving genre, we investigate what the field itself defines as its ‘gold-standard’: projects that were nominated for the Data Journalism Awards (DJA) from 2013 to 2016 (n= 225). Using a content analysis we examine, among other aspects, the data sources and types, visualisations, interactive features, topics, and producers. Our results demonstrate, for instance, only a few consistent developments over the years and a predominance of political pieces, of projects by newspapers and by investigative journalism organisations, of public data from official institutions as well as a glut of simple visualisations, which in sum echoes a range of general tendencies in data journalism. On the basis of our findings we evaluate DDJ’s potential for improvement with regard to journalism’s societal functions.

Despite the benefits of school management information systems (SMIS), the concept of data-driven school culture failed to materialize for many educational institutions. Challenges posed by the quality of data in the big data era have prevented many schools from realizing the real potential of the SMIS. The paper analyses the uses, features, and inhibiting factors of SMIS. The paper proposes a five-phase conceptual model that assist administrators with making timely, quality decisions. The paper enriches the theoretical landscape of SMIS usage in the era of big data and lays a foundation for the future by establishing an educational decision-making model. KEYWORDS School management information system, big data, educational decision-making, data-driven schools, educational model, student-information system.

Much has been written on the issue of digitization and its consequences on journalism. Most works deal with the internet and the transformation of classic journalism into new forms of online communication. Adrian Holovaty identified and described two steps in the old fashioned journalism: The collection of information and the production of newspaper stories for newspaper websites (cf. Holovaty 2006). But as he reasoned in 2006 on his website: “The problem is […], for many types of news and information, newspaper stories don’t cut anymore” (ibid.).
Holger Müller and I presented a possible chance for classic journalism to persist and succeed in the era of digitization: Data Journalism or Data Driven Journalism. The title of our presentation was “Big Data – The last resort for local newspapers?”. We showed a cooperation project of the Institute of Communication Science at University of Bamberg and the local media organization “Fränkischer Tag” which publishes several newspapers in the area of Upper Franconia in the German Bundesland Bavaria.

The advent of new technologies has always spurred questions about changes in journalism – its content, its means of production, and its consumption.  A quite recent development in the realm of digital journalism is software-generated content, i.e. automatically produced content. Companies such as Automated Insights offer services that, according to themselves “humanizes big data sets by spotting patterns, trends and key insights and describing those findings in plain English that is indistinguishable from that produced by a human writer” (Automated Insights, 2012).

This paper seeks to investigate how readers perceive software-generated content in relation to similar content written by a journalist. The study utilizes an experimental methodology where respondents were subjected to different news articles that were written by a journalist or software-generated. The respondents were then asked to answer questions about how they perceived the article; its overall quality, credibility, objectiveness etc.

The paper presents the results from a first small-scale study and they indicate that the software-generated content is perceived as, for example, descriptive, boring and objective, but not necessarily discernable from content written by journalists. The paper discusses the results of the study and its implication for journalism practice.

O Jornalismo Guiado por Dados é uma prática de Jornalismo em Bases de Dados em vias de adoção por redações de todo o mundo, desde meados dos anos 2000. Trata-se de um desenvolvimento dos conceitos de Jornalismo de Precisão e Reportagem Assistida por Computador, propostos inicialmente nos anos 1970 e impulsionados pelo processo de digitalização das redações e pela adoção de políticas de acesso à informação por governos e instituições. O trabalho levanta a hipótese de que o Jornalismo Guiado por Dados se configura como uma imbricação entre a cultura profissional dos jornalistas e a cultura hacker. Os resultados da etapa preliminar de uma pesquisa etnográfica realizada entre jornalistas brasileiros em novembro e dezembro de 2012 sugerem que os jornalistas guiados por dados compartilham algumas práticas e valores com os membros da cultura hacker.

Data Driven Journalism is a practice in the process of adoption by newsrooms around the world since the mid 2000s. It is a development of the concepts of Precision Journalism and Computer-Assisted Reporting, initially proposed in 1970, which has gained momentum by the digitization process of newsrooms and the adoption of policies on access to information by governments and institutions. The paper hypothesizes that Data Driven Journalism is configured as an overlap between the professional culture of journalists and hacker culture. The results of the preliminary stage of an ethnographic study of Brazilian journalists, carried forward in November and December of 2012, suggest that data-driven journalists do share some common practices and values with the members of hacker culture.

Today, news texts can be created automatically and presented to readers without human participation through technologies and methods such as big data, deep learning, and natural language generation. With this research, we have developed an application that can contribute to the literature regarding The Studies on Robot Journalism Applications with a technology-reductionist perspective. Robot journalism application named Robottan Al Haberi (the English equivalent of the application name is “get the news from the robot”) produces news text by placing weather, exchange rates, and earthquake data in certain templates. The news texts, which are produced by placing the data in appropriate spaces on the template and with a maximum length of 280 characters, are automatically shared via the Twitter account @robottanalhaber. The weather information is shared once a day, the exchange rate information is shared three times a day, and the earthquake information is shared instantly. Here, we aim to produce automatic and short news by using the available structured data by placing them in specific news templates suggesting different options or a combination of them for different situations.

Weltweit formiert sich seit ein paar Jahren eine Bewegung der "rationalen Optimisten" als Gegengewicht zu apokalyptischen Warnern, die immerzu den globalen Kollaps heraufbeschwören. Doch die Absagen an den Niedergang werden oft übertönt von finsteren Schlagzeilen, die dem Sprichwort folgen: Probleme schreien - Lösungen flüstern.

صحافة البيانات و المعلومات
Data Journalism – visualizing data

ويُعرّف آخرون هذا النوع من الصحافة بأنها نظام إدارة المعلومات حيث يتم تنظيم أجزاء المعلومات في قاعدة بيانات بطريقة مختلفة عن البناء التقليدي للتقارير التي تعتمد أساليب القصة والسرد أساساً لها.
الصحفي الذي  يتعامل مع البيانات يجب ان يحمل الكفاءات الاساية التالية :
• القدرة على تحديد البيانات من مجموعة واسعة من مصادر البيانات
• القدرة على تحليل البيانات ومجردة من منظور علمي
• القدرة على استكشاف واكتشاف شذوذ في البيانات
• الألفة مع معايير البيانات المختلفة والقدرة على تحويل
• القدرة على تصور البيانات من منظور الصحفية في الرسومات والنص
• القدرة على تحويل البيانات في قصة الصحفية
• القدرة على تخطيط وتنظيم المشاريع المبتكرة البيانات
نحن نعيش في عالم نعبّر فيه عن معظم الأشياء بالأرقام. إن كنت من الصحفيين الذين يرغبون بالإنخراط في عالم البيانات، يجب أن تمتلك القدرة على إعلام الناس عن مدى تأثير الأرقام المتوافرة على الشبكة العنكبوتية في حياتهم.
لكي تبدأ باستعمال صحافة البيانات، يجب أن تكون على علمٍ تام بالمهارات الواجب توفرها بالإضافة إلى التحديات التي ستواجهها.
• تحتاج صحافة البيانات للمعرفة في مواضيع عامة وعادةً ما تكون بعيدة عن الصحافة التقليدية. يجب أن تعرف آلية عمل الإدارة العامة، كيفية تقديم وتحليل القوانين بالإضافة إلى تحليل المراسيم والقوانين الوضعية. إذا كان الصحفي لا يمتلك القدرة على فهم طريقة عمل المؤسسات في بلاده فقد يؤثر ذلك سلبياً على مشروع البيانات.

There many ways to create Web application UI Test Automation Framework. This paper elaborates the creation of the Hybrid Test Automation Framework, and explains the architecture and design of the framework. This Framework is easy to use and incorporate the use of high level programming language allowing object oriented design, permits low level access to the UL components and recover quickly for UI changes in the application under test. The architecture of the framework as multi layer design which isolates the browser UI compounds and test scripts. This Framework Architecture is a merged combination of Library and Data Driven Test Automation Framework. This Framework contents multi packages with classes which isolates the reusable functions and involves the external database on fetching the data. In this framework we can execute the same test case repeatedly in a loop to handle different test input which is retrieved from the database. Keywords— Test Framework, Data driven Architecture, Library Test Architecture. 1. INTRODUCTION In this paper we discuss about creating and overview of the architecture, design and implementation of a browser automatable hybrid framework. The test framework is based on Library Architecture and Data Driven Architecture; both are simple and effective architectures which are used for automation testing. Library Architecture framework are based on higher implementation of Module Based Testing Framework, which is evolved after Module Based Testing Framework. Data Driven Testing Framework helps the user separation of the test script code and the test input data from each other. It lets the user store the test input data into a separate data file. Combination of both the framework would make am efficient and easy process to automate a Web Based application using Selenium as the automation supporting tool.

Data journalism is a well established story-telling method across different news media in the United States. Analysis of this landscape (together with three detailed case studies) allows us to determine elements of best practice, Damian Radcliffe and his students at the University of Oregon argue.

Book chapter, ‘Data Journalism in the USA’ in Data Journalism: Past, Present and Future Paperback  by John Mair (Editor),‎ Richard Lance Keeble (Editor),‎ Megan Lucero (Editor): https://www.amazon.com/Data-Journalism-Past-Present-Future/dp/1845497147

*34 Sayfalık  "Gazeteciliğin Geleceği: Veri Gazeteciliği " Ankara İletişim Fakültesi İçin Prof.Dr.Çiler Dursun tarafından derlenen -Türkiye'de haber üretimi kitabı için Pınar Dağ tarafından yazıldı.

Giriş

Dünya bugün görülmemiş oranda veriyle sarılı ve bu haber merkezleri için inanılmaz bir kaynak anlamına geliyor. Verinin toplanması, işlenmesi, analiz edilmesi ve haberin bir parçası haline gelmesi artan veri setleri ve geliştirilen araçlarla daha güvenilir içerikler oluşturulmasına  olanak sağlıyor. Haber içeriğinin raf ömrünü uzatan ve içerik üzerinden daha fazla değer ayıklamayı sağlayan bu alan; 1990’lı yıllarda veritabanı gazeteciliği üzerinden şekillenmiştir. Teknolojideki gelişmelerle medya endüstrisinde son yıllarda gerçekleşen dönüşüm eğilimleri, haber merkezlerinde yeni iş tanımlarına ve istihdam yapılarının oluşumuna neden olmuş, çevrimiçi gazeteciliği, çözüm gazeteciliği, ağ gazeteciliği, veritabanı gazeteciliği, veri gazeteciliği,  multimedya gazeteciliği, İnternet haberciliği, mobil gazeteciliği olarak adlandırılan gazetecilik uygulamaları ortaya çıkmıştır. Son on yılda, gelişmiş teknoloji ve açık İnternet haberin daha iyi üretilebilip, dağıtılıp, okuyucuya ulaşmasında devrim yaratmıştır. Gazeteci artık mesleğini yapabilmek için yeni teknolojileri kullanabilmek, becerilerini arttırmak zorundadır.

International Data Corporation (IDC)’ın 2015 yılının başında yayımladığı raporda on yıl içinde veri hacminin 40 kattan fazla büyüyeceğini söylüyor. Tüm bu veri sirkülasyonu ve bağlı ağlar yeni imkanlar doğururken hem medyanın hem de veriye dayalı gelişen her sektörün karşısına zorluklar da çıkarıyor.  Haber akışının durdurulamadığı, verinin de haberin  bir kaynağı olarak giderek daha fazla önem kazanması, akan verinin teknolojik alt yapıyla toplanıyor, kontrol edilebiliyor, doğrulanabiliyor olması; medya kurumlarının veriyi habere en hızlı, en doğru şekilde dahil etmelerinin de yolunu açıyor. Bu süreçte tabii ki hem hızlı olmanız, hem akan veride haberiniz ile ilgili olanı bulmanız, işinize yarayanı ayıklayıp, düzenleyip, analiz edip, haberinizin kalitesinin artmasını sağlamanız isteniyor.  Ancak bu alanda çalışan  gazetecilerin algoritmayı kullanması ya da bilgisayar destekli çalışmasından öte, aslında veriyi nasıl, nerede, neden ve kim için kullandığı daha fazla önem kazanıyor.     

Veri gazetecilerinin önemle üzerinde durdukları bazı bileşenler var. Bunlar; analizlerde kullanılan metodoloji, veri gazetecilerinin kullandıkları ve araştırdıkları ham verinin arka planının ne olduğu yani verinin doğruluğu, yayınlanan içeriğin sonuç analizinin gerçekliği ve tabii ki teknik. Veri gazeteciliği sayılarla haber anlatmak/sayılardan haber bulmak ve veriye kaynak olarak yaklaşmaktır.

Missouri Gazetecilik Okulu’ndan Profesör  David Herzog veri gazeteciliğini tanımlarken, “Bir veri gazetecisi günlük şiddet verilerini web tabanlı elektronik tabloda inceleyen bir polis muhabiri olabilir , şehir haberleri hazırlayan  bilgisayar destekli çalışan bir muhabir olabilir ya da televizyonda araştırma bölümünden sorumlu bir yapımcı, gazeteciler için analiz aracı uygulaması geliştiren yazılımcı -gazeteci olabilir” şeklinde tanımlıyor.

Temple Üniversitesi’nden Profesör Meredith Broussard ise,“Veri gazeteciliği sayılardan haber çıkarabilme pratiği ve sayıları haber yazmak için kullanma. İyi bir veri gazetecisi olmak, iyi bir gazeteci olmanın da yolunu açar. Veri güdümlü habercilik /veri gazeteciliği okuyuculara, izleyicilere içeriğin daha fazla filtrelenip, analiz edilip, olgular ve gerçekler üzerinden yalanlara yer verilmeden verinin kullanımını sağlamak anlamına geliyor.  Medya organlarının o hedefe ulaşması için ise farklı düşünüp hareket etmesi gerekiyor.” diyor.   

I. Giriş………………………………………………..3

II.Veri Gazeteciliğinin Tarihi ..…………………………………………………….12
a. Genel Bakış
b. Medyada Veri: İstatistiki Grafik Metotlarının  Keşfi, Makinelerin Yükselişi, Bilgisayar -Destekli Habercilik, Dönüm Noktası Olarak İnternet ve Wikileaks

III. Veri Gazeteciliği Neden Önemli..……………………………….14
a.Veri Gazeteciliği Tanımı
b.Değişen Şartlar
c.İlk Veri Gazeteciliği Kitabının Oluşması

IV. Haber Merkezinde Veri Gazeteciliği…………………………...16
a.Gazeteciler Neden Veri İle Çalışmalı
b.Veri Gazeteciliği Neden Önemli
c.Ulusal ve Uluslararası Veri Gazeteciliği Ödülleri
ç. Son İki Yılın Ödül Alan Dikkat Çekici İki Projesi 
d.Türkiye’de Veri Gazeteciliği

V.Veri Gazeteciliği Üretim Süreci, Haber Merkezlerine Entegrasyonu ve Araçları...25

VI. Veri Gazeteciliği Eğitimleri ve İletişim Fakülteleri………………..28
a. Kurtarıcı Olarak Kitlesel Çevrimiçi Açık Kurslar( MOOCs)

VII. Açık Veri, Açık Toplum, Açık Devlet ve Veri Gazeteciliği………...30
a.Açık Veri Nedir
b-Sürdürülebilir Veri Gazeteciliği ile Açık Veri İlişkisi,  Açık Hükümet Ortaklığı

Teknolojinin gelişmesi ve yaygın olarak kullanılmasıyla birlikte bireysel ve kamusal hayatın içerisine yeni kavramlar girmeye başlamıştır. Farklı alanlarda iş yapış şekillerinin değişmesine neden olan açık veri ve büyük veri gibi kavramlar, veri gazeteciliğinin gelişmesine olanak sağlarken, gazetecilerin iş yapış şekillerini de değiştirmiştir.

Bu tez çalışmasında Türkiye’de veri gazeteciliğinin tanımı yapılarak veri gazeteciliğinin nasıl uygulandığı, iletişim konusunda uzman akademisyenler ve medya profesyonelleri olan geleneksel, dijital ve bağımsız gazetecilerin bakış açışı üzerinden ele alınmış, Türkiye’de veri gazeteciliği algısının ne olduğunun ortaya konulması amaçlanmıştır. Bu kapsamda ele alınan tezde veri gazeteciliğini anlamak için veri gazeteciliği çevresinde yer alan medya profesyonelleri ve akademisyenlerden oluşan örneklem evrenine sahip toplamda 40 kişi ile yarı yapılandırılmış derinlemesine görüşmeler yapılmıştır. Derinlemesine görüşme yönteminin seçilmesinin nedeni gazetecilerin “veri gazeteciliği” kavramını anlayış ve uygulayış şeklini ölçmektir.

Araştırma sonucunda, Türkiye’de veri gazeteciliğinin gazeteciler tarafından önemsendiği ve gazeteciliğin geleceğine ilişkin önemli bir başlık olarak görüldüğü anlaşılmıştır. Veri gazeteciliğinin haber üretim sürecinin hemen tüm aşamalarında dikkate değer değişimlere yol açtığı, veri gazeteciliğinde haber üretim sürecini gerçekleştirebilmek için gazetecilerin gazetecilik pratiklerine hâkim oldukları fakat veri gazeteciliğinin bugün için Türkiye’de uygulanırlığının düşük olduğu sonucuna varılmıştır.

ABSTRACT
With the development and widespread use of technology, new concepts have started to enter into individual and public life. Concepts such as open data and big data, which have led to changes in the way they do business in different fields, have enabled the development of data journalism and have changed the way journalists do business.
This thesis made the definition of data journalism in Turkey in the work data journalism of how to apply traditional academics and media professionals in communication, were discussed over the outlooks of digital and independent journalists, data journalism perception in Turkey has aimed to find out what happened. In this thesis, in order to understand data journalism, semi-structured in-depth interviews were conducted with a total population of 40 people from media professionals and academics around data journalism. The reason for choosing in-depth interview method is to measure the way journalists understand and apply the concept of “data journalism”.
As a result, the data that are ignored by the journalists and journalism in Turkey was seen as an important topic for understanding the future of journalism. Data journalism news that led to remarkable changes in almost all stages of the production process, from journalists to realize the news production process in data journalism journalism in Turkey today of that, but data journalism dominated the practice was concluded that the low applicability.

Depuis plusieurs années, le traitement de données apparaît à certains journalistes comme une façon de réduire leur dépendance aux sources. En élaborant des bases de données et des algorithmes au sein des rédactions, ils seraient moins tributaires des tuyaux et des interprétations que leur fournissent régulièrement leurs sources, notamment institutionnelles. S’inspirant de la sociologie pragmatique et de la théorie de l’acteur-réseau, cet article montre que les technologies de traitement de données sont actuellement mobilisées afin de permettre aux journalistes de reprendre l’initiative face aux sources. À partir d’une enquête de terrain menée à Chicago en 2010, nous examinons d’abord le contenu de cette promesse apparue au croisement des mondes journalistiques et informatiques. Puis, en étudiant le cas de l’information criminelle à Chicago, nous montrons que cette promesse n’est qu’en partie satisfaite dans les réalisations actuelles.

In recent years data journalism has drawn significant attention not only in academic literature but also in the media sector. Data Journalism is a new form of journalism that has gradually appeared over the last decade, driven by the availability of data in digital form. Currently a significant amount of data journalism projects are being produced all over the world. These projects vary considerably in terms of structure and visualization characteristics. As a result of the above it would be interesting to propose a taxonomy of data journalism projects that can help future data journalists to choose the appropriate type of projects that will be suitable for their needs. This classification could be based on certain characteristics of the data journalism projects. The proposed taxonomy will take into account various parameters that play an important role in data journalist projects and especially in the type and the role of the visualization.

Applied research in computational journalism offers opportunities for scholars to engage with data and platforms by developing original code-based scholarship and research methods. However, scholars who write code need a place to publish about it. This paper suggests new article forms and academic publishing conventions that will allow the field of computational journalism to expand. It explores logistical details associated with sharing and publishing code, and describes reproducible research methods in use in other disciplines.

This research tried to look further at the data journalism practice among Indonesian journalists, to see how far they are practising data journalism in their daily work. The population of the survey is not only data journalists, but all journalists in Indonesia no matter which sector they are covering. This research has found that the lack of knowledge in data analysis and access to the data became two main barriers which were mentioned by the respondents. It is understandable since data analysis never been taught to journalism students at the universities in the country.

Today’s journalism undergo a huge transform under the stunning effect of the digital world. This transformation results in the great effort and rush to adapt for both the scholars and the journalists. Compared to the past; the obtaining, digesting, interpreting, serving and comsuming of the information is fully reformed. Today, people are exposed to a vast amount of information and journalism shifted to data-driven journalism specifically. The significance of serving of big, complicated and incomprehensible data after the correct interpretation and curation is understood. Intersection of transparency and community features of Web 2.0 and informing and reporting objectives of journalism create a new journalism understanding based on visual design. Within this framework; the use of visual elements particularly infographics in data-driven journalism became prevalent. This paper is concerned with the review of the infographics as a subsection of data-driven journalism.

Günümüz gazetecilik ortamı dijital dünyanın baş döndürücü etkisi altında büyük bir dönüşüm geçirmektedir. Hem akademisyenler hem de mesleğin uygulama alanındaki gazeteciler hızla değişen gazetecilik ortamının dinamiklerine adapte olabilmenin uğraşı ve telaşı içerisindedirler. Bilginin elde edilmesi, derlenmesi, yorumlanıp sunulması ve tüketilmesi geçmişe göre tamamen başka bir şekil almıştır. Bugün insanların maruz kaldığı haber ve bilgi miktarı inanılmaz boyutlara ulaşmıştır. Bu bağlamda gazetecilik de özelleşerek veri gazeteciliğine doğru evrilmekte; büyük boyutları ve karmaşıklığı sebebiyle anlaşılmaktan uzak hale gelen bilgilerin doğru biçimde yorumlanarak, kürasyondan geçirilerek sunulması önem kazanmaktadır. Web 2.0’ın şeffaflık ve topluluk oluşturma özellikleri ile gazeteciliğin haber verme ve bilgilendirme amaçları kesiştiğinde ortaya görsel tasarıma dayalı habercilik anlayışı çıkmaktadır. Bu çerçevede, veri gazeteciliğinde infografik başta olmak üzere görsel unsurların kullanımı gittikçe yaygınlaşmaktadır. Çalışma, veri gazeteciliğinin alt bir türü olarak ele aldığı infografik konusunu değerlendirmeye yönelik olarak tasarlanmıştır.

Permalink: https://datajournalismhandbook.org/handbook/two/reflections/what-is-data-journalism-for-cash-clicks-and-cut-and-trys

This critique I offer flows largely from a Western-centered perspective, if not-US centered perch, but that does not undermine the essential call to action I put forward: data journalists are still sitting on a potentially revolutionary toolbox for journalism that has yet to be unleashed. The revolution, however, if executed poorly, only stands to further undermine both the user-experience and knowledge-seeking efforts of news consumers, and at worst, further seed distrust in news. If data journalism just continues to look like it has looked for the past five to ten years, then data journalism does little to advance the cause of journalism in the digital and platform era. Thus, to start asking this existential question about “What is data journalism for?” I propose, that data journalists, along with less-data focused but web-immersed journalists who work in video, audio, and code, as well as the scholars that poke and prod them, need to rethink data journalism’s origin story, its present rationale, and its future.

PERUYERA, Matias. Everyday uses and technology appropriation in data-driven journalism. 216 p. Dissertation (Master in Technology and Society) – Post-Graduation Program in Technology. Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Curitiba , 2015.
This dissertation looks at how journalism professionals, through everyday practices, appropriate artifacts and computational technologies to work with Data-Driven Journalism and, specifically, with data visualization. For this, we considered that it is in everyday life that technologies are appropriated for those who make use of them, and that this use leads technologies to a closure or stabilization, in which they are no longer perceived as a foreign element. We also consider the way people make use of artifacts as elements that construct identities. The main study subjects are six professionals that make use of artifacts and techniques related to Data-Driven Journalism in their everyday life. Through interviews and observations, we collected some ways through which people appropriate technology, and thus takes them to stabilization and build identities. The analysis of everyday practices would collaborate to a less instrumentalist approach in artifact design and technique teaching, thus legitimating the ways each person makes use of technologies. For a better understanding of those everyday practices, the concepts of "tactics" and "strategies" are introduced, in order to situate the everyday power relations and how people can subvert them, as well as concepts from the Science, Technology and Society studies – STS –, such as SCOT – social construction of technology – and technical codes, in order to analyze the processes that lead to the closure of technology. Relating these concepts to journalism, the neutral connotation of large data sets is analyzed and compared to the idea of technology neutrality. Data-Driven Journalism is then related to some taxonomies of journalistic genres and formats, and a brief history of computer use in journalism is presented to situate it within journalism and how journalism’s identities are constructed through technology consumed in daily life. In turn, is presented how journalistic products derived from large databases propose another type of relationship between journalism and the public, specifically through data visualization. We describe some possibilities of visualization as a way to explore and/or communicate large data sets, as well as some different ways of reading they provide. We also describe some processes and tools for producing data visualization in journalism, as well as some software tools used in Data-Driven Journalism. The major conclusion of this study is that legitimating tactics, as well as a less instrumentalist and determinist approach to computing and other technologies, would help more people in making use of the artifacts and techniques of Data-Driven Journalism and data visualization.
Keywords: Data visualization. Data-driven Journalism. Everyday life. STS Studies. Appropriation. Technical code.

In just a few years, open data has been established as a fundamental cornerstone of official transparency and accountability initiatives around the world - from US President Barack Obama and UK Prime Minister David Cameron's respective open government programmes, to the Open Government Partnership, to the G8 Open Data Charter launched in June 2013.

This paper will suggest several threads for investigation for a genealogy of open data, examining how the rise of open data has coincided with a focus on technological innovation, public sector efficiency and economic growth in official transparency discourse rather than on social justice and meeting the needs of citizens. It proposes a programme of research into the politics of open data looking at how the concept is implicated in a broader, shifting landscape of political visions, values and practises, and how it is changing the way that different actors think and talk about transparency as a political concept.

The paper was given at the General Conference of the European Consortium for Political Research in Glasgow, 3-6th September 2014.

As quantitative forms have become more prevalent in professional journalism, it has become increasingly important to distinguish between them and examine their roles in contemporary journalistic practice. This study defines and compares three quantitative forms of journalism—computer-assisted reporting, data journalism, and computational journalism—examining the points of overlap and divergence among their journalistic values and practices. After setting the three forms against the cultural backdrop of the convergence between the open-source movement and professional journalistic norms, the study introduces a four-part typology to evaluate their epistemological and professional dimensions. In it, the three forms are classified according to their orientation toward professional expertise or networked participation, transparency or opacity, big data or targeted sampling, and a vision of an active or passive public. These three quantitative journalistic forms are ultimately characterized as related but distinct approaches to integrating the values of open-source culture and social science with those of professional journalism, each with its own flaws but also its own distinct contribution to democratically robust journalistic practice.

Twitter has been widely adopted into journalistic workflows, as it provides instant and widespread access to a plethora of content about breaking news events, while also serving to disseminate reporting on those events. The content on Twitter, however, poses several challenges for journalists, as it arrives unfiltered, full of noise, and at an alarming velocity. Building on the results of the first national survey of social media use in Irish newsrooms, this paper investigates the adoption of social media into journalistic workflows, journalists’ attitudes towards various aspects of social media, and the content and perspectives generated by these online communities. It particularly investigates how Twitter shapes the processes of sourcing and verification in newsrooms, and assesses how notions of trust factor into the adoption of the Twitter platform and content into these processes. The paper further analyses relationships between journalist profile and adopted practices and attitudes, and seeks to understand how Twitter operates in the current journalistic landscape. While this paper draws its data from a survey of journalists in Ireland, the analysis of the relationship between trust, sourcing, and verification reveals broader patterns about journalistic values, and how these values and practices may operate in the field of journalism as a whole.

Teknolojide yaşanan değişimler ve bunun sonucunda bir bilişim devriminin gerçekleşmesi gazetecilerin haber elde etme yöntemlerini de farklılaştırmıştır. İnternet alanında yaşanan gelişmeler gazetecilik mesleğini etkilemiş ve veri gazeteciliği kavramının ortaya çıkmasında bu gelişmeler etkili olmuştur. Veri gazeteciliği en kısa tanım olarak veri ile yapılan gazetecilik denebilir. Veri gazeteciliğinin literatüründeki tanımı ise açık verilerin kullanıldığı ve haberciliğin temelini oluşturan hikâyenin kurulmasında çevrimiçi raporlamadan faydalanılan bir sistem olarak ifade edilmektedir. Çalışmada betimsel yöntem kullanılarak veri gazeteciliğine yönelik literatür taraması yapıldı. Bu kapsamda açık veri gazeteciliği Türkiye'nin uluslararası arenada kazandığı spor başarıları veri gazeteciliği pratikleri uygulanarak açıklanmıştır. Veri gazeteciliği İnternet teknolojisinin yaygınlaşmasıyla birlikte yeni bir gazetecilik türü gibi aktarılmaktadır. Asıl olan temel habercilik normlarını taşıyor.

Introducción. La incorporación de elementos de la cultura de la transparencia de la era del Big Data en el periodismo ha dado como resultado lo que se conoce como periodismo de datos (PD). Objetivos. Al depender de instituciones fuera del periodismo, buscamos determinar hasta qué punto ha afectado la Ley de Transparencia española el desarrollo del PD y cómo ha respondido este sector profesional ante estas afecciones. Metodología. Con entrevistas en profundidad a periodistas de datos examinamos que elementos de la ley afectan el desarrollo del PD. A través de un análisis de contenido en medios con unidades de datos, determinamos como responde el sector ante estos elementos que le afectan. Resultados y conclusiones. El PD en España no ha alcanzado su potencial debido a la insuficiencia e incumplimiento de la ley, por lo que los periodistas han posicionado la transparencia como tema fundamental en la agenda pública.

O jornalismo de dados surge nos últimos anos como uma das grandes tendências no jornalismo, a nível mundial. Este artigo tem como objetivo clarificar o que é o jornalismo de dados na atualidade e quais são as práticas a ele associadas. Numa primeira parte deste artigo são apresentadas as raízes do jornalismo de dados, através de uma caraterização baseada em literatura diversa e na análise de exemplos. A segunda parte é focada na análise de modelos de fluxos de trabalho, publicados por vários especialistas, que mostram o processo de trabalho que leva à criação de trabalhos jornalísticos deste tipo.

Exemplos de reportagens pioneiras que usaram dados como fonte primária de informação Ilo Alexandre mail@iloaguiar.com FCSH-Universidade Nova de Lisboa https://orcid.org/0000-0002-1256-6613 Resumo Matérias com características de Jornalismo de Dados (JdD) tem se tornado cada vez mais regulares e populares ao redor do mundo. A possibilidade de contar histórias complexas de forma interativa é um grande diferencial na prática do JdD. Alguns autores argumentam, todavia, que o JdD não é algo novo, sendo possível rastrear sua origem até os primórdios da própria imprensa. Este artigo apresenta a evolução do JdD, destacando as suas principais fases. Identificamos reportagens pioneiras de JdD em diferentes momentos da história do género em Portugal, além de analisar o cenário atual no país.

A atual abundância de informações numéricas das mais variadas origens pode ser usada de várias maneiras pelo jornalismo. O presente Trabalho de Conclusão de Curso trata do uso jornalístico de bases de dados de grandes dimensões e como a visualização pode ser uma maneira adequada para a interpretação desses dados e também para a divulgação da base de dados como um todo. Em primeiro lugar é feita uma análise do papel das bases de dados e das visualizações dentro dos diferentes gêneros jornalísticos. É analisado o uso histórico e atual das bases de dados, com a finalidade de entender sua presença nas redações, além do uso de computadores na produção de matérias dentro do conceito de Reportagem Assistida por Computador (RAC). Essa análise também serve para pensar os diferentes conceitos de base de dados e chegar a um recorte do tipo de base que é usada para realizar visualizações, além da possibilidade de uso de visualizações dentro da RAC e do jornalismo de dados. Em seguida, é analisado o conceito de visualização, sua utilidade no jornalismo, sua relação com a infografia jornalística, e também o processo pelo qual se obtém uma visualização e os conhecimentos necessários para fazê-la. Finalmente, são analisados alguns exemplos de visualizações de meios variados: vídeo, estáticos, interativos.

Haberin, farklı görsel ve işitsel boyutlar kazandırarak gittikçe daha büyük kitlelere ulaşmasına imkân sunan çevrimiçi ortam hem gazetecilik pratiklerinin çeşitlendirmekte hem de haberin etkisini artırmaktadır. Veri haberciliği ve Türkiye’deki veri haberciliğinin gelişimini etkileyen unsurların analiz edildiği literatür taramasına da- yalı bu analitik araştırmada, veri haberciliğinin hedef kitlesi, veri haberciliği eğitimi, medyanın olanakları ve açık veri politikaları gibi alanlara dair bugüne kadar literatüre kazandırılmış veriler incelenmiş, ulaşılan sonuçlar çeşitli araçlarla görselleştirilmiştir. Haberin sayısal içeriklerine karşı okurun yetersiz ilgisi, devletin ve ilgili diğer kurumların verileştirme ve kamuoyuna açık veri sunma konusundaki çekingen tutumları, medyanın yapısı ve işleyiş mekanizması gibi unsurların Türkiye’deki veri gazeteciliği pratiklerini belirlediği sonucuna ulaşılmıştır. Bu durum, veri haberciliğinin gelişebilmesi için ilişkili paydaşların aşmaları gereken bazı ciddi sorunlar olduğunu göstermektedir. Medyanın ekonomi-politik yapısı, hukuki alt yapı ve sayısal okuryazarlık gibi konularda toplumun hızlı adımlar atması gerekmektedir.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Anahtar Kelimeler: Veri, Veri Haberciliği, Gazetecilik, Veri Görselleştirme, Açık Veri.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
An Evaluation on The Data Journalism in Turkey
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
The online media, which allows the news to reach increasingly larger audiences by providing different visual and auditory dimensions, diversifies the journalistic practices and increases the impact of the news. Data journalism and based on the data of literature which analyzed the factors affecting the development of journalism in Turkey in this analytical study, the target audience of data journalism, data journalism education, media facilities and on areas such as open data policies examined rendered data on up to literature today, the results were visualized by various means. It has been concluded that insufficient attention of readers to the digital content of the news, the shy attitudes of the state and other relevant institutions that provide data and present publicly available data, the structure of the media and the mechanism of operation have determined the practices of data journalism in Turkey. This shows that there are some serious problems that stakeholders need to overcome in order for data journalism to develop. The society needs to take quick steps on issues such as the political economy of the media, legal infrastructure and digital literacy.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Keywords: Data, Data Journalism, Journalism, Data Visualization, Open Data.

Vinte anos depois da primeira publicação do artigo «Em louvor da Santa Objectividade» no n.º 1 da revista JJ: Jornalismo e Jornalistas (janeiro/março de 2000), propomo-nos revisitar o tema da valorização da objetividade jornalística. O texto de Mário Mesquita, que não será excessivo considerar como referência obrigatória nos estudos sobre jornalismo, fixa o conteúdo de uma intervenção proferida em 1996 numa sessão organizada em parceria pela Câmara Municipal de Cascais e o Clube de Jornalistas. Em 2003, o artigo é novamente publicado como parte de uma coletânea de textos de Mário Mesquita reunida sob o título O Quarto Equívoco: O poder dos media na sociedade contem-porânea, editada pela Minerva Coimbra. Ainda que Mário Mesquita tenha afirmado que o seu propósito seria «algo provocatório», ao pretender «estimular o debate acerca de um conceito que muitos jornalistas» já teriam arrumado no sótão «entre velharias sem préstimo» (Mesquita, 2003: 207), entendemos que a discussão sobre a valia da objetividade em jornalismo permanece atual. Mais do que isso, num momento em que se verifica uma preocupação generalizada com o lugar do jornalismo face aos desafios da desinformação no contexto digital, a objetividade jornalística pode ocupar um lugar importante no debate. Nesta ocasião, pretendemos discutir se o jornalismo de dados pode ser um campo privilegiado para fazer brilhar «a velha estatueta da Santa Objectividade» (Mesquita, 2003: 215).

La tesi di laurea affronta il tema delle elezioni regionali in Sicilia, a partire dai dati che emergono dai risultati elettorali. Considera in particolare due fenomeni che emergono nelle ultime due tornate - quella del 2012 e quella del 2017 - e cioè la crescita dell'astensionismo e dei voti al Movimento 5 Stelle, segno evidente di un sentimento di malessere che alberga tra i siciliani.