Estadística

The evaluation of the efficient operational costs is one of the main requirements to the price
cap scheme adopted in Brazil since 1995 to regulate the electricity tariff. This work presents a
Bayesian stochastic frontier model and the results obtained for a sample with the 45 more
important Brazilian electricity distribution utilities.

AUTORES:
1) El Dr. Octavio Reyes López es Profesor de Tiempo Completo en la Dirección de Investigación y Postgrado de la Universidad Virtual del Estado de Guanajuato (UVEG). (autor de correspondencia). Su correo electrónico es: ocreyes@uveg.edu.mx
2) El Dr. Rafael Espinoza Mosqueda es Profesor de Tiempo Completo en la. División de Ciencias Sociales y Administrativas de la Universidad de Guanajuato, Campus Celaya-Salvatierra.
3) El Dr. Ramón Olvera Mejía es Coordinador del Centro de Estudios Estratégicos [CEDE] de la Universidad Latina de México y Catedrático Invitado del Postgrado en diversas instituciones educativas.


RESUMEN:
El presente reporte, corresponde a una investigación cualitativa de tipo longitudinal que ha sido piloteada tres años, en donde se adoptó el diseño de Teoría Fundamentada y se utilizó la metodología EMFIS, este trabajo fue desarrollado con el objetivo de apoyar las investigaciones del postgrado en la determinación, argumentación y validación del tamaño de muestra en estudios descriptivos. Para tal fin se abordan diferentes planteamientos para que el investigador justifique de manera correcta y en forma apropiada la determinación del tamaño y la representatividad de la muestra seleccionada, dependiendo de la naturaleza de los datos disponibles y/o del propósito del proyecto de investigación.

Los criterios para la determinación del tamaño de muestra, serán diferentes en caso de tratarse de una investigación cualitativa a diferencia de trabajar con énfasis cuantitativo, incluso éste último dependerá del propósito del proyecto por si requiere la estimación de medias o de proporciones y si el valor de "N" es indeterminado o conocido; por otra parte los criterios para la determinación de "n" como tamaño de muestra variarán en el caso de ensayar con pruebas piloto, o tratándose de comunidades muy dispersas, así también cuando se busca muestrear cada localidad en un amplio universo de estudio.

Palabras clave: Tamaño y representatividad de la muestra. Estudios descriptivos.

In general the undergraduate curriculum in statistics offers one semester basic course on linear programming (LP). The conventional course on LP includes simplex algorithm, duality theory, sensitivity analysis and some applications like the feedmix and transport problems. This outline seems to be distant from the mainstream curriculum in statistics. In order to partially overcome this shortcoming, we propose to introduce a technique based on linear programming called Data Envelopment Analysis (DEA) on the LP courses for students of statistics. DEA has gained momentum as a powerful complementary method for statistical tools in the research agenda as well as in practical activities of economic efficiency evaluation.

A perspectiva de uma maior participação da energia eólica na matriz energética brasileira indica a necessidade do desenvolvimento de sistemas para previsão da geração eólica em horizontes de curto, médio e longo prazo com a finalidade de apoiar a integração segura e econômica dos aproveitamentos eólicos na operação do sistema elétrico. Este trabalho tem por objetivo apresentar resultados obtidos com a aplicação de métodos de inteligência computacional (redes neurais artificiais e lógica nebulosa) na previsão de curto prazo da velocidade do vento, a partir da qual pode-se prever a potência elétrica gerada. Apresenta-se uma análise comparativa entre estes dois métodos.

En la primera parte de este artículo se presentan diversas recomendaciones para el profesorado de Educación Infantil acerca de las fases previas a la representación gráfica de los datos: la recogida y organización de datos a través de tablas estadísticas de recuento y de frecuencias. Se indican las características principales tanto de contenido como estéticas y, adicionalmente, se describen diversos tipos de tablas. En la segunda parte, se presenta la experiencia "Registramos nuestro peso" y se analizan los niveles de comprensión de las tablas de recuento y de frecuencias de 39 alumnos españoles de 5 años. Los resultados muestran evidencias principalmente del nivel 1 (leer los datos) y del nivel 2 (leer dentro de los datos), junto con algunas anomalías y errores en la construcción de las tablas. Se concluye que las recomendaciones proporcionadas y los resultados obtenidos contribuyen a comprender mejor que debería hacer el profesorado de matemáticas de infantil antes de representar los datos y, en definitiva, son un apoyo para su desarrollo profesional.